З 2023 року по сьогоднішній день, якщо ви не можете знайти спільну тему з іншими і не хочете осоромитися, тоді правильно говорити про штучний інтелект.
Розвиток ШІ у 2023 році очевидний для всіх. Тема, яка викликає занепокоєння серед підприємств, невіддільна від «великої моделі», і різні галузі почали думати та пробувати «сюрпризи», які ШІ може принести в галузь.
Нещодавно в Шанхаї відбулася Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 року. На конференції ми мали діалог з експертами, підприємцями та менеджерами у сфері штучного інтелекту та обговорювали можливості та виклики, які штучний інтелект приносить підприємствам і галузям в еру цифрового бізнесу.
Наступний сюрприз може бути через роки
Штучний інтелект існує вже більше 60 років.
Якщо коротко підсумувати стрибкоподібний розвиток штучного інтелекту за останні п’ять років, Чжан Яцінь, академік Китайської інженерної академії та декан Дослідницького інституту інтелектуальної промисловості (AIR) Університету Цінхуа, вважає, що справжнім великим проривом є глибоке навчання. Особливо за останні три роки масивні дані, великі моделі та обчислювальна потужність алгоритмів зробили прорив від кількісних змін до якісних.
**Перший — це стрибок від сприйняття до пізнання. **У минулому штучний інтелект більше стосувався мовлення, зображення, розпізнавання символів тощо з точки зору людського сприйняття. За останні два роки він був більше пов’язаний із пізнанням, міркуваннями та роздумами про наше розуміння мови та семантичного розуміння відео.
**Другий – від штучного інтелекту зі спеціальними алгоритмами до загального штучного інтелекту (AGI). **У минулому він включав голос, зображення, автоматичне керування автомобілем, аналіз протеїну тощо, і більше покладалося на певні алгоритми, конкретні моделі чи конкретні набори даних, але тепер GPT4 принаймні надає нам канал від конкретного до загального штучного інтелекту.
**Третій – від дискримінаційного або аналітичного ШІ до генеративного ШІ. ** Вперше люди можуть створювати та генерувати нові речі, такі як текст, мовні моделі, генерувати зображення, генерувати білкові структури тощо.
Однак, в очах Чжан Яціня, яким би хорошим не був генеративний ШІ, він все одно є інструментом. Справжня креативність, креативність, уява та натхнення все ще залежать від учених, експертів і самих людей, які неможливо замінити ШІ. Просто багато з цих технічних проблем можна прискорити за допомогою ШІ.
Щодо прогресу штучного інтелекту, професор Ден Чжунлян, академік Міжнародної Євразійської академії наук і професор Пекінського університету пошти та телекомунікацій, також висловив емоції: ** «30 років тому мій учитель сказав на уроці штучного інтелекту: «Роботи хороші в усьому, але вони не можуть говорити про кохання». Тепер роботи можуть бути навіть людьми. емоційні консультанти."**
Говорячи про розвиток вітчизняних технологій штучного інтелекту та відмінності між європейськими та американськими країнами, Ден Чжунлян сказав, що з точки зору стратегічного плану країни, наукових досліджень штучного інтелекту та ранніх досліджень і вивчення ключових проблем розвиток ШІ в Китаї йде дуже швидко. І підтримуюча потужність базових умов, включаючи виробничі потужності основних компонентів, таких як чіпи, також прискорюється. Подальшим кроком є постійне дослідження та поступове вдосконалення моделі великих даних.
Ден Чжунлян вважає, що у сфері штучного інтелекту Китай стане великим стрибком, і щоб він досяг світового рівня в деяких аспектах, потребує спільних зусиль. Зараз за рівнем обчислювальної потужності алгоритмів наш рівень схожий на європейські та американські країни, але є ще багато можливостей для розвитку з точки зору підтримки можливостей певної інфраструктури.
Крім того, технологічний прогрес не має великого ризику для сприяння розвитку промисловості. Потенційні ризики походять від рівня застосування та відповідних законів і правил. Наприклад, у випадку автоматичного водіння зі штучним інтелектом, коли сталася аварія, як мають бути розподілені права та обов’язки? Коли у робота «норов», хто винен у ДТП? Як запобігти та контролювати? Подібних речей у майбутньому буде все більше.
Крім того, Ден Чжунлян прямо сказав, що його не турбує тиск на зайнятість, який штучний інтелект спричинить у певних галузях, які хвилюють багатьох людей. Люди є виробниками та творцями штучного інтелекту, а штучний інтелект служить людському суспільству, а не замінює людей. **На даний момент ChatGPT, GPT4 або інші великі моделі штучного інтелекту започаткували нову кульмінацію штучного інтелекту, і ця кульмінація має продовжувати розвиватися протягом певного періоду часу. Наступний «сюрприз» ШІ може бути через роки. **
«ШІ також може сформувати незалежну галузь у майбутньому, але зараз це більше інтеграція з іншими галузями», — сказав Ден Чжунлян.
Дослідження, розробки та інвестиції в штучний інтелект, поодинці працювати не так добре, як разом
Дійсно, штучний інтелект поступово застосовується на підприємствах і галузях у різних сферах.
Кріс Янг, виконавчий віце-президент із розвитку бізнесу в Microsoft, одного разу використав «Кембрійський вибух», щоб описати темпи зростання компаній, які займаються послугами штучного інтелекту, а також зміни в масштабі компаній, які намагаються або інвестують значні кошти в дослідження та програми ШІ. Зрештою, ШІ став не лише засобом «хакерського рівня» для підвищення продуктивності та операційних можливостей, але й відкриває нові практичні шляхи та створює нові можливості для бізнесу.
Гуо Фан, режисер серії фільмів «Блукаюча Земля» та віце-голова Пекінської кіноасоціації, сказав, говорячи про штучний інтелект на конференції зі штучного інтелекту, що під час зйомок другої частини «Блукаючої Землі» кількість персоналу на майданчику досягла понад 2000 осіб, а загальний розмір команди наближався до 30 000 із залученням величезної системи управління процесами. «Можливо, у майбутньому більше технологій штучного інтелекту буде використовуватися, щоб допомогти десяткам тисяч або навіть мільйонам людей співпрацювати одночасно. Я вірю, що незабаром втручання штучного інтелекту приведе всю індустріалізацію фільмів до 3.0.» Як створити до того часу? Як стріляти? Чи будуть якісь нові зміни у постпродакшні фільму чи навіть режимі перегляду? повні багатьох невідомих.
Гу Лян, головний технічний директор Jingtai Technology, назвав інтеграцію біомедицини та штучного інтелекту "відповідним часом для народження". Якщо це занадто рано, то буде занадто пізно.
Гу Лян пояснив нам причини такого висновку: «По-перше, ChatGPT довів можливість створення великих моделей штучного інтелекту, довівши, що за наявності достатньої кількості зразків даних і достатньої обчислювальної потужності можна отримати інтелектуальну модель, яка допоможе підприємствам і галузям у міркуванні, демонстрації, перевірці та дослідженні.
По-друге, у сфері наук про життя застосування технології штучного інтелекту задовольняє потреби розробки ліків та інновацій, а також потреби здоров’я людини. З метою подовження людського життя стало можливим для штучного інтелекту розширити можливості дослідження та розробки ліків, щоб зменшити витрати та підвищити ефективність. Технологічна платформа роботів AI+ була перевірена в галузі наук про життя, а також демонструє свою силу в нових матеріалах, хімічній та інших галузях промисловості та постійно розширює нові сценарії та нові галузі.
Наразі технологічні компанії, що базуються на платформі, включно з Jingtai Technology, вже мають успішні кейси. Коли компанія Pfizer розробила новий твердий препарат для перорального застосування PAXLOVID, команда Pfizer співпрацювала з Jingtai Technology, використовуючи алгоритм передбачення штучного інтелекту в поєднанні з експериментальною перевіркою, що значно скоротило час дослідження та розробки. Знадобилося лише шість тижнів, щоб підтвердити вигідну кристалічну форму препарату-кандидата, який використовувався для подальшої розробки та виробництва, а також прискореного переліку ліків.
Однак Гу Лян також додав, що широкомасштабне застосування штучного інтелекту на підприємствах і в торгівлі вимагає співпраці всього ланцюжка галузі, спільних проривів, швидких проб і помилок і постійного пошуку більш ефективних методів.Кінцева мета — знизити вартість досліджень і розробок і принести користь більшій кількості людей. У цьому процесі піонери та демонстратори в галузі, а також «гравці», які бажають надати інструменти платформи, співпрацюють і досліджують з більшою кількістю компаній. Ця модель може бути більш стійкою.
У той же час, інновації та трансформація галузі в майбутньому також вимагають нових технологій, щоб увійти в еру «Інтернету» з ери «Pay Yellow Pages». **Тобто інтеграція автоматизації та інтелекту вимагає достатньої кількості зразків і даних, заснованих на інноваційних дослідженнях і розробках, щоб модель штучного інтелекту могла працювати ітеративно та ставати все більш розумною після постійної перевірки. Таким чином, незалежні дослідження та розробки штучного інтелекту державними підприємствами та інвестиції неминуче призведуть до значних марних витрат.Якщо промисловий ланцюг можна з’єднати послідовно, а різні ланки ланцюга постачання можуть співпрацювати між собою для досягнення взаємовигідної або навіть безпрограшної ситуації, це буде дуже життєздатним. **
Хе Тао, глобальний віце-президент Nvidia, також глибоко розуміє це питання. Він згадав, що від Сполучених Штатів до Китаю багато компаній та установ вклали багато грошей та енергії в створення базових великомасштабних моделей і хмарних сервісів. Удосконалення обчислювальної потужності штучного інтелекту є напрямком усієї галузі, але створення обчислювальної потужності — це не один день. Неправильно сліпо розширювати обчислювальну потужність. Найбільша перевага першого кроку — стимулювати розвиток усієї екосистеми. Ву Юньшен, віце-президент Tencent Cloud, голова Tencent Cloud Intelligence та керівник Youtu Lab, також вважає, що розробка технології широкомасштабних моделей штучного інтелекту та промислові дослідження невіддільні від співпраці промислових ланцюгів та екологічного спільного будівництва.
А синергія екології, спільно сприяючи інноваціям і впровадженню штучного інтелекту в промисловій сфері, кінцевим результатом є прогрес і розвиток людей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Гарячий «прорив» штучного інтелекту — це не єдина битва
Джерело: Harvard Business Review
Автор: Чжу Дун
З 2023 року по сьогоднішній день, якщо ви не можете знайти спільну тему з іншими і не хочете осоромитися, тоді правильно говорити про штучний інтелект.
Розвиток ШІ у 2023 році очевидний для всіх. Тема, яка викликає занепокоєння серед підприємств, невіддільна від «великої моделі», і різні галузі почали думати та пробувати «сюрпризи», які ШІ може принести в галузь.
Нещодавно в Шанхаї відбулася Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 року. На конференції ми мали діалог з експертами, підприємцями та менеджерами у сфері штучного інтелекту та обговорювали можливості та виклики, які штучний інтелект приносить підприємствам і галузям в еру цифрового бізнесу.
Наступний сюрприз може бути через роки
Штучний інтелект існує вже більше 60 років.
Якщо коротко підсумувати стрибкоподібний розвиток штучного інтелекту за останні п’ять років, Чжан Яцінь, академік Китайської інженерної академії та декан Дослідницького інституту інтелектуальної промисловості (AIR) Університету Цінхуа, вважає, що справжнім великим проривом є глибоке навчання. Особливо за останні три роки масивні дані, великі моделі та обчислювальна потужність алгоритмів зробили прорив від кількісних змін до якісних.
**Перший — це стрибок від сприйняття до пізнання. **У минулому штучний інтелект більше стосувався мовлення, зображення, розпізнавання символів тощо з точки зору людського сприйняття. За останні два роки він був більше пов’язаний із пізнанням, міркуваннями та роздумами про наше розуміння мови та семантичного розуміння відео.
**Другий – від штучного інтелекту зі спеціальними алгоритмами до загального штучного інтелекту (AGI). **У минулому він включав голос, зображення, автоматичне керування автомобілем, аналіз протеїну тощо, і більше покладалося на певні алгоритми, конкретні моделі чи конкретні набори даних, але тепер GPT4 принаймні надає нам канал від конкретного до загального штучного інтелекту.
**Третій – від дискримінаційного або аналітичного ШІ до генеративного ШІ. ** Вперше люди можуть створювати та генерувати нові речі, такі як текст, мовні моделі, генерувати зображення, генерувати білкові структури тощо.
Однак, в очах Чжан Яціня, яким би хорошим не був генеративний ШІ, він все одно є інструментом. Справжня креативність, креативність, уява та натхнення все ще залежать від учених, експертів і самих людей, які неможливо замінити ШІ. Просто багато з цих технічних проблем можна прискорити за допомогою ШІ.
Щодо прогресу штучного інтелекту, професор Ден Чжунлян, академік Міжнародної Євразійської академії наук і професор Пекінського університету пошти та телекомунікацій, також висловив емоції: ** «30 років тому мій учитель сказав на уроці штучного інтелекту: «Роботи хороші в усьому, але вони не можуть говорити про кохання». Тепер роботи можуть бути навіть людьми. емоційні консультанти."**
Говорячи про розвиток вітчизняних технологій штучного інтелекту та відмінності між європейськими та американськими країнами, Ден Чжунлян сказав, що з точки зору стратегічного плану країни, наукових досліджень штучного інтелекту та ранніх досліджень і вивчення ключових проблем розвиток ШІ в Китаї йде дуже швидко. І підтримуюча потужність базових умов, включаючи виробничі потужності основних компонентів, таких як чіпи, також прискорюється. Подальшим кроком є постійне дослідження та поступове вдосконалення моделі великих даних.
Ден Чжунлян вважає, що у сфері штучного інтелекту Китай стане великим стрибком, і щоб він досяг світового рівня в деяких аспектах, потребує спільних зусиль. Зараз за рівнем обчислювальної потужності алгоритмів наш рівень схожий на європейські та американські країни, але є ще багато можливостей для розвитку з точки зору підтримки можливостей певної інфраструктури.
Крім того, технологічний прогрес не має великого ризику для сприяння розвитку промисловості. Потенційні ризики походять від рівня застосування та відповідних законів і правил. Наприклад, у випадку автоматичного водіння зі штучним інтелектом, коли сталася аварія, як мають бути розподілені права та обов’язки? Коли у робота «норов», хто винен у ДТП? Як запобігти та контролювати? Подібних речей у майбутньому буде все більше.
Крім того, Ден Чжунлян прямо сказав, що його не турбує тиск на зайнятість, який штучний інтелект спричинить у певних галузях, які хвилюють багатьох людей. Люди є виробниками та творцями штучного інтелекту, а штучний інтелект служить людському суспільству, а не замінює людей. **На даний момент ChatGPT, GPT4 або інші великі моделі штучного інтелекту започаткували нову кульмінацію штучного інтелекту, і ця кульмінація має продовжувати розвиватися протягом певного періоду часу. Наступний «сюрприз» ШІ може бути через роки. **
«ШІ також може сформувати незалежну галузь у майбутньому, але зараз це більше інтеграція з іншими галузями», — сказав Ден Чжунлян.
Дослідження, розробки та інвестиції в штучний інтелект, поодинці працювати не так добре, як разом
Дійсно, штучний інтелект поступово застосовується на підприємствах і галузях у різних сферах.
Кріс Янг, виконавчий віце-президент із розвитку бізнесу в Microsoft, одного разу використав «Кембрійський вибух», щоб описати темпи зростання компаній, які займаються послугами штучного інтелекту, а також зміни в масштабі компаній, які намагаються або інвестують значні кошти в дослідження та програми ШІ. Зрештою, ШІ став не лише засобом «хакерського рівня» для підвищення продуктивності та операційних можливостей, але й відкриває нові практичні шляхи та створює нові можливості для бізнесу.
Гуо Фан, режисер серії фільмів «Блукаюча Земля» та віце-голова Пекінської кіноасоціації, сказав, говорячи про штучний інтелект на конференції зі штучного інтелекту, що під час зйомок другої частини «Блукаючої Землі» кількість персоналу на майданчику досягла понад 2000 осіб, а загальний розмір команди наближався до 30 000 із залученням величезної системи управління процесами. «Можливо, у майбутньому більше технологій штучного інтелекту буде використовуватися, щоб допомогти десяткам тисяч або навіть мільйонам людей співпрацювати одночасно. Я вірю, що незабаром втручання штучного інтелекту приведе всю індустріалізацію фільмів до 3.0.» Як створити до того часу? Як стріляти? Чи будуть якісь нові зміни у постпродакшні фільму чи навіть режимі перегляду? повні багатьох невідомих.
Гу Лян, головний технічний директор Jingtai Technology, назвав інтеграцію біомедицини та штучного інтелекту "відповідним часом для народження". Якщо це занадто рано, то буде занадто пізно.
Гу Лян пояснив нам причини такого висновку: «По-перше, ChatGPT довів можливість створення великих моделей штучного інтелекту, довівши, що за наявності достатньої кількості зразків даних і достатньої обчислювальної потужності можна отримати інтелектуальну модель, яка допоможе підприємствам і галузям у міркуванні, демонстрації, перевірці та дослідженні.
По-друге, у сфері наук про життя застосування технології штучного інтелекту задовольняє потреби розробки ліків та інновацій, а також потреби здоров’я людини. З метою подовження людського життя стало можливим для штучного інтелекту розширити можливості дослідження та розробки ліків, щоб зменшити витрати та підвищити ефективність. Технологічна платформа роботів AI+ була перевірена в галузі наук про життя, а також демонструє свою силу в нових матеріалах, хімічній та інших галузях промисловості та постійно розширює нові сценарії та нові галузі.
Наразі технологічні компанії, що базуються на платформі, включно з Jingtai Technology, вже мають успішні кейси. Коли компанія Pfizer розробила новий твердий препарат для перорального застосування PAXLOVID, команда Pfizer співпрацювала з Jingtai Technology, використовуючи алгоритм передбачення штучного інтелекту в поєднанні з експериментальною перевіркою, що значно скоротило час дослідження та розробки. Знадобилося лише шість тижнів, щоб підтвердити вигідну кристалічну форму препарату-кандидата, який використовувався для подальшої розробки та виробництва, а також прискореного переліку ліків.
Однак Гу Лян також додав, що широкомасштабне застосування штучного інтелекту на підприємствах і в торгівлі вимагає співпраці всього ланцюжка галузі, спільних проривів, швидких проб і помилок і постійного пошуку більш ефективних методів.Кінцева мета — знизити вартість досліджень і розробок і принести користь більшій кількості людей. У цьому процесі піонери та демонстратори в галузі, а також «гравці», які бажають надати інструменти платформи, співпрацюють і досліджують з більшою кількістю компаній. Ця модель може бути більш стійкою.
У той же час, інновації та трансформація галузі в майбутньому також вимагають нових технологій, щоб увійти в еру «Інтернету» з ери «Pay Yellow Pages». **Тобто інтеграція автоматизації та інтелекту вимагає достатньої кількості зразків і даних, заснованих на інноваційних дослідженнях і розробках, щоб модель штучного інтелекту могла працювати ітеративно та ставати все більш розумною після постійної перевірки. Таким чином, незалежні дослідження та розробки штучного інтелекту державними підприємствами та інвестиції неминуче призведуть до значних марних витрат.Якщо промисловий ланцюг можна з’єднати послідовно, а різні ланки ланцюга постачання можуть співпрацювати між собою для досягнення взаємовигідної або навіть безпрограшної ситуації, це буде дуже життєздатним. **
Хе Тао, глобальний віце-президент Nvidia, також глибоко розуміє це питання. Він згадав, що від Сполучених Штатів до Китаю багато компаній та установ вклали багато грошей та енергії в створення базових великомасштабних моделей і хмарних сервісів. Удосконалення обчислювальної потужності штучного інтелекту є напрямком усієї галузі, але створення обчислювальної потужності — це не один день. Неправильно сліпо розширювати обчислювальну потужність. Найбільша перевага першого кроку — стимулювати розвиток усієї екосистеми. Ву Юньшен, віце-президент Tencent Cloud, голова Tencent Cloud Intelligence та керівник Youtu Lab, також вважає, що розробка технології широкомасштабних моделей штучного інтелекту та промислові дослідження невіддільні від співпраці промислових ланцюгів та екологічного спільного будівництва.
А синергія екології, спільно сприяючи інноваціям і впровадженню штучного інтелекту в промисловій сфері, кінцевим результатом є прогрес і розвиток людей.