Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Nvidia була першим лідером революції AI. Тепер великі та малі суперники намагаються скоротити розрив.
Відомі лідери індустрії чіпів, такі як AMD і Intel, витрачають мільярди на вдосконалення своїх пропозицій штучного інтелекту, тоді як безліч стартапів приваблює інвесторів, які прагнуть зробити ставку на наступного гіганта чіпів. Тим часом компанії хмарних обчислень, такі як Amazon і Google, розробляють мікросхеми власного дизайну, намагаючись стати більшими гравцями в цій галузі.
Оскільки всі хочуть стати другою «Nvidia», на ринку штучних інтелектів розгортається картина «тисяча вітрил мчить, сто човнів змагаються за потік»...
Нинішній бум штучного інтелекту розпочався наприкінці минулого року, коли на світ з’явився ChatGPT від OpenAI, який здійснив низку «чудес» лише за кілька місяців, міцно захопивши уяву громадськості. Це безпрецедентне божевілля призвело до різкого зростання інвестицій у чіпи, здатні створювати та розгортати ChatGPT та інші так звані генеративні мовні системи штучного інтелекту.
Nvidia є піонером у створенні таких чіпів зі штучним інтелектом, частково завдяки своїй довгій історії створення графічних карт, які використовуються у графічних іграх, які також стають все більш важливими в обчисленнях зі штучним інтелектом. Остання хвиля ринкового ажіотажу підвищила продажі Nvidia та підняла її оцінку понад 1 трильйон доларів за останні кілька місяців.
Хуан Реньсюнь, засновник Nvidia, прямо сказав, що штучний інтелект — це революційна технологія, яка така ж важлива, як персональні комп’ютери та смартфони: «Ми знаходимося на стартовій лінії штучного інтелекту, і кожна галузь буде революціонізована та відроджена».
За оцінками аналітиків, світова компанія з виробництва напівпровідників у Санта-Кларі, штат Каліфорнія, зараз контролює понад 80% ринку графічних процесорів, що стає все більш прибутковим. Це бізнес, який підживлює хвилю штучного інтелекту. Звичайно, оскільки все більше і більше компаній намагаються слідувати за ними, щоб захопити «блакитний океан» ринку чіпів штучного інтелекту, Nvidia нелегко утримати цей великий торт. **
AMD і Intel: дивляться на претендентів
**AMD зараз розглядається як найближчий конкурент Nvidia. Довгий час AMD була «старим суперником» Nvidia у сфері ігрових графічних карт. Сьогодні AMD також має власну серію чіпів зі штучним інтелектом і має тісні відносини з великими операторами центрів обробки даних, які прагнуть до обчислювальної потужності. **
Форрест Норрод, керівник апаратного забезпечення центрів обробки даних AMD, сказав, що генеративний бум штучного інтелекту, очолюваний ChatGPT, спочатку застав компанію зненацька, але він сказав, що галузь зрештою хоче, щоб Nvidia мала конкурента. "Є багато людей, які відчайдушно шукають альтернатив", - зазначив він.
AMD планувала виробляти нове покоління чіпів AI з минулого року, і в червні цього року випустила чіп MI300 серії AI . У порівнянні з попереднім поколінням MI250X, обчислювальна потужність (TFLOPS) MI300 на AI очікується, що збільшиться у 8 разів Складні алгоритми, що використовуються для роботи моделей ШІ, таких як ChatGPT.
Аналітик Northland Capital Markets Гас Річард нещодавно оцінив, що з часом AMD може досягти 20% ринку чіпів зі штучним інтелектом як через сильні сторони її продуктів, так і через те, що світові потрібен другий чіп, окрім постачальника Nvidia.
**Очікується, що окрім AMD спойлером стане Intel. **Нещодавно компанія спростувала заяви про те, що лише чіпи Nvidia можуть запускати генеративний ШІ. Intel розрекламувала свою нещодавню розробку чіпів штучного інтелекту в повідомленні в блозі наприкінці минулого місяця, заявивши, що її чіпи можуть бути «переконливим варіантом для клієнтів, які хочуть відірватися від закритих екосистем».
** І AMD, і Intel здійснили величезні придбання за останні роки, щоб посилити потужність своїх ліній продуктів ШІ. ** У 2022 році AMD витрачає 35 мільярдів доларів на придбання Xilinx. Xilinx — це компанія, яка розробляє чіпи, які можна перепрограмувати після виробництва, і володіє досконалістю в обчисленнях зі штучним інтелектом. Intel, яка придбала ізраїльський стартап із штучного інтелекту Habana Labs приблизно за 2 мільярди доларів у 2019 році, зараз виробляє свої мікросхеми.
Насправді, порівняно з Nvidia, Intel і AMD також мають деякі власні переваги.Вони можуть надавати альтернативи з відкритим кодом на рівні програмного забезпечення, що може залучити деяких клієнтів, яким це потрібно. Генеральний директор AMD Су Цзифен сказав в інтерв’ю минулого місяця, що AMD надасть «меню», яке включає всі компоненти, необхідні для створення великих моделей ШІ. Клієнти можуть вільно вибирати потрібні їм компоненти та підключати їх за галузевими стандартами. «Ми впевнені, що багато клієнтів воліють мати варіанти, і вони хочуть мати можливість налаштувати компоненти відповідно до вимог свого центру обробки даних».
Чіпові стартапи: новонароджені телята тигрів не бояться
**На додаток до цих традиційних гігантів індустрії мікросхем, інвестори венчурного капіталу також зробили мільярдні ставки на індустрію мікросхем цього року, сподіваючись вийти на цей ринок, що розвивається. **Стартапи Mythic і Tachyum зібрали нові мегафінанси цього року після кількох років фінансування.
За даними Crunchbase, чіп-стартапи залучать 8,3 мільярда доларів у 2021 році та 7,9 мільярда доларів у 2022 році. Хоча ці цифри немалі, вони відстають від інших популярних галузей, таких як індустрія шифрування. Але цього року штучний інтелект є чи не єдиним в очах багатьох венчурних капіталістів у сфері технологій.
Провід Nvidia також не збентежив новачків.
Британська компанія Graphcore, яка залучила 750 мільйонів доларів від інвесторів, розробляє більш потужний процесор штучного інтелекту, щоб конкурувати з Nvidia, заявив її виконавчий директор Найджел Тун.
Тун зазначив, що Graphcore був особливо успішним в Азії. Китайські компанії шукають альтернативи американським постачальникам, оскільки геополітична напруженість зростає, а влада США обмежує продаж Nvidia її найсучасніших чіпів Китаю.
** «Nvidia має поділитися частиною своєї ринкової капіталізації», — пожартував Тун, маючи на увазі «клуб трильйонів доларів», де минулого місяця дебютувала ринкова капіталізація Nvidia. **
Гіганти хмарних обчислень: транскордонне також має свої переваги
**Підрозділ хмарних обчислень Amazon, AWS, також останнім часом активно просуває власні чіпи як дешевшу альтернативу чіпам Nvidia, і залучив великі інтернет-компанії, такі як Airbnb, ByteDance і компанія Snap. **Спеціальні мікросхеми штучного інтелекту, наразі розроблені AWS, включають Inferentia та Trainium, які розроблені, щоб забезпечити розробникам зручність запускати великі мовні моделі в хмарі.
Керівник AWS Нафеа Бшара сказав, що завдяки використанню чіпів Amazon ByteDance заощадив до 60% вартості розгортання моделей штучного інтелекту.
Він зазначив: "Amazon зрозуміла потенціал ШІ багато років тому. Тоді ми зрозуміли, що нам потрібно допомогти клієнтам контролювати їхні витрати на обчислення, щоб зробити ШІ доступним для клієнтів будь-якого розміру та в усіх галузях".
Хоча Amazon, схоже, відстає від Microsoft і Google в інвестиціях і розробках у сфері штучного інтелекту, генеральний директор Amazon Енді Джессі (Andy Jassy) нещодавно заявив, що завдяки Bedrock, спеціальним чіпам та іншим сервісам, таким як CodeWhisperer, Amazon буде в штучному ринок розвідки Адмірал має реальну перевагу.
Що стосується Google, то в квітні цього року вона також підтвердила, що передасть свою команду, відповідальну за розробку чіпів ШІ, до хмарного відділу Google, щоб підвищити конкурентоспроможність команди хмарних обчислень і наздогнати потужного ворога AWS. На початку квітня Google також заявив, що, з’єднавши 4000 TPU четвертого покоління послідовно, створений суперкомп’ютер буде в 1,7 рази швидшим і в 1,9 разів ефективнішим, ніж еквівалентна машина, яка використовує графічний процесор Nvidia A100.
Найважливіше «вирішальне поле битви» в майбутньому індустрії чіпів
**Варто зазначити, що новий бум штучного інтелекту відбувається в той час, коли напівпровідникова промисловість загалом страждає від постпандемічного уповільнення продажів технологічних продуктів, таких як смартфони та персональні комп’ютери. **
Згідно з даними International Business Strategies (IBS), консалтингової фірми, що спеціалізується на виробництві чіпів, світовий дохід від напівпровідників цього року впаде на 9% до приблизно 511 мільярдів доларів.
**Однак багато хто очікує, що попит на мікросхеми штучного інтелекту ще більше розширить масштаб галузі в найближчі кілька років. **Раніше IBS прогнозувала, що до кінця десятиліття дохід індустрії чіпів подвоїться до 1,1 трильйона доларів завдяки прогресу в мережах 5G, безпілотних автомобілях та інших технологіях. Тепер завдяки благословенню штучного інтелекту IBS збільшила свій прогноз доходу ще на 150 мільярдів доларів, досягнувши приблизно 1,25 трильйона доларів до 2030 року.
Гендель Джонс, генеральний директор IBS, сказав: «Generative AI є однією з найбільших подій, які коли-небудь переживали напівпровідникова промисловість.
За словами аналітиків Morgan Stanley, очікується, що в цілому ринок чіпів штучного інтелекту в цілому генеруватиме близько 43 мільярдів доларів щорічних продажів цього року, що становить близько 8% від загального обсягу продажів індустрії чіпів. Очікується, що протягом чотирьох років чіпи ШІ приблизно подвоїть свою частку в галузі, досягнувши 125 мільярдів доларів доходу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Ринок чіпів ШІ «сотні битв»! Скільки може сидіти «Залізний трон» Nvidia?
**Джерело: **Фінансова асоціація
Редагувати Xiaoxiang
Nvidia була першим лідером революції AI. Тепер великі та малі суперники намагаються скоротити розрив.
Відомі лідери індустрії чіпів, такі як AMD і Intel, витрачають мільярди на вдосконалення своїх пропозицій штучного інтелекту, тоді як безліч стартапів приваблює інвесторів, які прагнуть зробити ставку на наступного гіганта чіпів. Тим часом компанії хмарних обчислень, такі як Amazon і Google, розробляють мікросхеми власного дизайну, намагаючись стати більшими гравцями в цій галузі.
Оскільки всі хочуть стати другою «Nvidia», на ринку штучних інтелектів розгортається картина «тисяча вітрил мчить, сто човнів змагаються за потік»...
Нинішній бум штучного інтелекту розпочався наприкінці минулого року, коли на світ з’явився ChatGPT від OpenAI, який здійснив низку «чудес» лише за кілька місяців, міцно захопивши уяву громадськості. Це безпрецедентне божевілля призвело до різкого зростання інвестицій у чіпи, здатні створювати та розгортати ChatGPT та інші так звані генеративні мовні системи штучного інтелекту.
Nvidia є піонером у створенні таких чіпів зі штучним інтелектом, частково завдяки своїй довгій історії створення графічних карт, які використовуються у графічних іграх, які також стають все більш важливими в обчисленнях зі штучним інтелектом. Остання хвиля ринкового ажіотажу підвищила продажі Nvidia та підняла її оцінку понад 1 трильйон доларів за останні кілька місяців.
Хуан Реньсюнь, засновник Nvidia, прямо сказав, що штучний інтелект — це революційна технологія, яка така ж важлива, як персональні комп’ютери та смартфони: «Ми знаходимося на стартовій лінії штучного інтелекту, і кожна галузь буде революціонізована та відроджена».
За оцінками аналітиків, світова компанія з виробництва напівпровідників у Санта-Кларі, штат Каліфорнія, зараз контролює понад 80% ринку графічних процесорів, що стає все більш прибутковим. Це бізнес, який підживлює хвилю штучного інтелекту. Звичайно, оскільки все більше і більше компаній намагаються слідувати за ними, щоб захопити «блакитний океан» ринку чіпів штучного інтелекту, Nvidia нелегко утримати цей великий торт. **
AMD і Intel: дивляться на претендентів
**AMD зараз розглядається як найближчий конкурент Nvidia. Довгий час AMD була «старим суперником» Nvidia у сфері ігрових графічних карт. Сьогодні AMD також має власну серію чіпів зі штучним інтелектом і має тісні відносини з великими операторами центрів обробки даних, які прагнуть до обчислювальної потужності. **
Форрест Норрод, керівник апаратного забезпечення центрів обробки даних AMD, сказав, що генеративний бум штучного інтелекту, очолюваний ChatGPT, спочатку застав компанію зненацька, але він сказав, що галузь зрештою хоче, щоб Nvidia мала конкурента. "Є багато людей, які відчайдушно шукають альтернатив", - зазначив він.
AMD планувала виробляти нове покоління чіпів AI з минулого року, і в червні цього року випустила чіп MI300 серії AI . У порівнянні з попереднім поколінням MI250X, обчислювальна потужність (TFLOPS) MI300 на AI очікується, що збільшиться у 8 разів Складні алгоритми, що використовуються для роботи моделей ШІ, таких як ChatGPT.
Аналітик Northland Capital Markets Гас Річард нещодавно оцінив, що з часом AMD може досягти 20% ринку чіпів зі штучним інтелектом як через сильні сторони її продуктів, так і через те, що світові потрібен другий чіп, окрім постачальника Nvidia.
**Очікується, що окрім AMD спойлером стане Intel. **Нещодавно компанія спростувала заяви про те, що лише чіпи Nvidia можуть запускати генеративний ШІ. Intel розрекламувала свою нещодавню розробку чіпів штучного інтелекту в повідомленні в блозі наприкінці минулого місяця, заявивши, що її чіпи можуть бути «переконливим варіантом для клієнтів, які хочуть відірватися від закритих екосистем».
** І AMD, і Intel здійснили величезні придбання за останні роки, щоб посилити потужність своїх ліній продуктів ШІ. ** У 2022 році AMD витрачає 35 мільярдів доларів на придбання Xilinx. Xilinx — це компанія, яка розробляє чіпи, які можна перепрограмувати після виробництва, і володіє досконалістю в обчисленнях зі штучним інтелектом. Intel, яка придбала ізраїльський стартап із штучного інтелекту Habana Labs приблизно за 2 мільярди доларів у 2019 році, зараз виробляє свої мікросхеми.
Насправді, порівняно з Nvidia, Intel і AMD також мають деякі власні переваги.Вони можуть надавати альтернативи з відкритим кодом на рівні програмного забезпечення, що може залучити деяких клієнтів, яким це потрібно. Генеральний директор AMD Су Цзифен сказав в інтерв’ю минулого місяця, що AMD надасть «меню», яке включає всі компоненти, необхідні для створення великих моделей ШІ. Клієнти можуть вільно вибирати потрібні їм компоненти та підключати їх за галузевими стандартами. «Ми впевнені, що багато клієнтів воліють мати варіанти, і вони хочуть мати можливість налаштувати компоненти відповідно до вимог свого центру обробки даних».
Чіпові стартапи: новонароджені телята тигрів не бояться
**На додаток до цих традиційних гігантів індустрії мікросхем, інвестори венчурного капіталу також зробили мільярдні ставки на індустрію мікросхем цього року, сподіваючись вийти на цей ринок, що розвивається. **Стартапи Mythic і Tachyum зібрали нові мегафінанси цього року після кількох років фінансування.
За даними Crunchbase, чіп-стартапи залучать 8,3 мільярда доларів у 2021 році та 7,9 мільярда доларів у 2022 році. Хоча ці цифри немалі, вони відстають від інших популярних галузей, таких як індустрія шифрування. Але цього року штучний інтелект є чи не єдиним в очах багатьох венчурних капіталістів у сфері технологій.
Провід Nvidia також не збентежив новачків.
Британська компанія Graphcore, яка залучила 750 мільйонів доларів від інвесторів, розробляє більш потужний процесор штучного інтелекту, щоб конкурувати з Nvidia, заявив її виконавчий директор Найджел Тун.
Тун зазначив, що Graphcore був особливо успішним в Азії. Китайські компанії шукають альтернативи американським постачальникам, оскільки геополітична напруженість зростає, а влада США обмежує продаж Nvidia її найсучасніших чіпів Китаю.
** «Nvidia має поділитися частиною своєї ринкової капіталізації», — пожартував Тун, маючи на увазі «клуб трильйонів доларів», де минулого місяця дебютувала ринкова капіталізація Nvidia. **
Гіганти хмарних обчислень: транскордонне також має свої переваги
**Підрозділ хмарних обчислень Amazon, AWS, також останнім часом активно просуває власні чіпи як дешевшу альтернативу чіпам Nvidia, і залучив великі інтернет-компанії, такі як Airbnb, ByteDance і компанія Snap. **Спеціальні мікросхеми штучного інтелекту, наразі розроблені AWS, включають Inferentia та Trainium, які розроблені, щоб забезпечити розробникам зручність запускати великі мовні моделі в хмарі.
Керівник AWS Нафеа Бшара сказав, що завдяки використанню чіпів Amazon ByteDance заощадив до 60% вартості розгортання моделей штучного інтелекту.
Він зазначив: "Amazon зрозуміла потенціал ШІ багато років тому. Тоді ми зрозуміли, що нам потрібно допомогти клієнтам контролювати їхні витрати на обчислення, щоб зробити ШІ доступним для клієнтів будь-якого розміру та в усіх галузях".
Хоча Amazon, схоже, відстає від Microsoft і Google в інвестиціях і розробках у сфері штучного інтелекту, генеральний директор Amazon Енді Джессі (Andy Jassy) нещодавно заявив, що завдяки Bedrock, спеціальним чіпам та іншим сервісам, таким як CodeWhisperer, Amazon буде в штучному ринок розвідки Адмірал має реальну перевагу.
Що стосується Google, то в квітні цього року вона також підтвердила, що передасть свою команду, відповідальну за розробку чіпів ШІ, до хмарного відділу Google, щоб підвищити конкурентоспроможність команди хмарних обчислень і наздогнати потужного ворога AWS. На початку квітня Google також заявив, що, з’єднавши 4000 TPU четвертого покоління послідовно, створений суперкомп’ютер буде в 1,7 рази швидшим і в 1,9 разів ефективнішим, ніж еквівалентна машина, яка використовує графічний процесор Nvidia A100.
Найважливіше «вирішальне поле битви» в майбутньому індустрії чіпів
**Варто зазначити, що новий бум штучного інтелекту відбувається в той час, коли напівпровідникова промисловість загалом страждає від постпандемічного уповільнення продажів технологічних продуктів, таких як смартфони та персональні комп’ютери. **
Згідно з даними International Business Strategies (IBS), консалтингової фірми, що спеціалізується на виробництві чіпів, світовий дохід від напівпровідників цього року впаде на 9% до приблизно 511 мільярдів доларів.
**Однак багато хто очікує, що попит на мікросхеми штучного інтелекту ще більше розширить масштаб галузі в найближчі кілька років. **Раніше IBS прогнозувала, що до кінця десятиліття дохід індустрії чіпів подвоїться до 1,1 трильйона доларів завдяки прогресу в мережах 5G, безпілотних автомобілях та інших технологіях. Тепер завдяки благословенню штучного інтелекту IBS збільшила свій прогноз доходу ще на 150 мільярдів доларів, досягнувши приблизно 1,25 трильйона доларів до 2030 року.
Гендель Джонс, генеральний директор IBS, сказав: «Generative AI є однією з найбільших подій, які коли-небудь переживали напівпровідникова промисловість.
За словами аналітиків Morgan Stanley, очікується, що в цілому ринок чіпів штучного інтелекту в цілому генеруватиме близько 43 мільярдів доларів щорічних продажів цього року, що становить близько 8% від загального обсягу продажів індустрії чіпів. Очікується, що протягом чотирьох років чіпи ШІ приблизно подвоїть свою частку в галузі, досягнувши 125 мільярдів доларів доходу.