Примітка редактора: Microsoft тісно співпрацює з OpenAI, щоб надати можливості генеративного штучного інтелекту багатьом інструментам, які використовуються на робочому місці, включаючи нові функції, такі як Microsoft 365 Copilot. Його мета – змінити традиційний спосіб роботи зі знаннями. У найближчі роки штучний інтелект матиме трансформаційний вплив на роботу та управління. Наприклад, штучний інтелект може допомогти підвищити ефективність спілкування, знайти фокус, підвищити креативність, а зустрічі стануть об’єктами знань для запитів тощо. Штучний інтелект змінить філософію управління, організаційну структуру та розстановку ролей, і менеджерам необхідно адаптуватися до розвитку нових технологій. Найголовніше, ми повинні правильно ставитися до появи нових технологій і виховувати в собі вміння адаптуватися до нових технологій. Стаття зі збірки.
За останні кілька років Microsoft опублікувала деякі дослідження про те, як люди працюють, включно з аналізом зростання кількості зустрічей після спалаху та явища «три години піку», що є дуже цікавим.
Тепер, ґрунтуючись на тісному партнерстві з OpenAI, Microsoft додає нові можливості до багатьох інструментів, які використовуються на робочому місці, повністю запроваджуючи можливості генеративного штучного інтелекту. Ці нові можливості, зокрема Microsoft 365 Copilot, призначені для подальшої зміни способу роботи зі знаннями.
Щоб краще зрозуміти, як це впливає на роботу та управління, ми поспілкувалися з Джаредом Спатаро, віце-президентом із сучасних програм для роботи та бізнесу в Microsoft. Нижче наведені уривки з нашої розмови, відредаговані для тривалості та ясності:
**Як би ви підсумували, де ми знаходимося в еволюції роботи з знаннями? Якою, на вашу думку, буде наша робота в найближчі два-три роки, коли з’являться інструменти ШІ? **
Ми на ранніх стадіях. Багато в чому останні кілька десятиліть були оцифруванням аналогових робочих моделей. Наприклад, електронна таблиця є цифровим представленням бухгалтерської книги. Обробка тексту розвинулась із друкарської машинки. Ви побачите, що ми оцифрували фізичність цих аналогових станів. Багато в чому переваги цього підходу незначно зменшилися, і тепер ми починаємо вступати в нову еру справжньої цифровізації. Ми справді починаємо думати про те, що ми можемо зробити по-іншому, коли фактично переходимо на цифрові технології. Ми зрозуміли, особливо через пандемію та масштабні зміни у всіх різних типах комунікації, що ми можемо застосувати штучний інтелект для багатьох завдань, про які ми думали і думали, що ж, це шлях. Тож це для мене дуже хвилююче, тому що ми виходимо з першого етапу оцифрування та справді вступаємо в новий, дуже захоплюючий етап.
**Що, на вашу думку, ми робимо зараз у нашій роботі, а через кілька років припинимо? **
Якщо ми озирнемося назад і подивимося на те, що ШІ зробив для мене та людей, які тільки починають, ми побачимо деякі закономірності. По-перше, ми бачимо, як штучний інтелект допомагає нам знайти сигнал у шумі. У фактичній статистиці ми виявили, що дуже цікавим фактом є те, що середній працівник щодня витрачає майже 60% свого часу на спілкування або координацію з іншими. І ця частка продовжує зростати. Це напевно відчуває кожен. Вони висловлюють це так: у мене є багато роботи, перш ніж я зможу виконувати свою справжню роботу, для якої вони мене найняли. Отже, я бачу модель, за якою ШІ допоможе нам вирішити всі ці проблеми.
Не те, що спілкування стане менше. Але ми зможемо визначити, де спілкування є найважливішим, щоб допомогти нам виконати роботу. Мене також дуже цікавить, як штучний інтелект може допомогти нам стимулювати творчість. Ми побачимо появу абсолютно нових моделей співпраці людини і машини. Я не думаю, що це означає, що ми будемо менше співпрацювати з людьми, але ШІ підвищить нашу творчість. Для мене ця ідея унікальна. Роками я вважав, що машини погано справляються з творчими завданнями. Зрештою, конференції можуть багато чого змінити. Справа не в тому, що нам більше не потрібно проводити зустрічі, але я виявив, що, наприклад, я відвідую все менше зустрічей, тому що тоді зустріч більше не є точкою часу, а об’єктом знання, який я можна запитувати та задавати запитання. Це зовсім новий спосіб мислення про людську взаємодію. Отже, ці три речі дуже зміняться протягом наступних кількох років.
**Штучний інтелект підвищує креативність співробітників? Чи можете ви розповісти про це докладніше? **
На перший погляд, штучний інтелект може конкретизувати ваші грубі ідеї. Іноді це дійсно складне завдання для всіх. У них є іскра думки, і вони хочуть, щоб ця іскра натхнення стала чимось із плоті, щоб вони могли уявити ідею в більш повній формі. Я бачу, що це починає відбуватися зараз. Однак найбільше я ціную те, що може виникнути справжня іскра, яку можна простежити навіть у творчому процесі. Я виявив, що протягом багатьох років я використовую служби, агентства та людей, які допомагають мені генерувати ідеї. Це майже як воронка ідей, і я буду поступово звужувати його, доки не визначу те, чого хочу досягти в роботі. Я виявив, що насправді можливо розширити верх воронки. Я можу швидше генерувати ідеї. Це також докорінно змінило моє уявлення про ранній творчий процес. Знову ж таки, найдивовижніше для мене те, що я навіть не думав про це кілька років тому. Чесно кажучи, я вважаю, що ШІ краще автоматизує повсякденні завдання, ніж генерує ідеї.
**Ви говорите про зустрічі як про «об’єкти знань». Це тому, що ШІ може легко транскрибувати та підсумовувати? **
Так, але є інший бік. Технологія транскрипції стає надзвичайно хорошою. Справа не в тому, що помилок взагалі немає, але навіть якщо люди роблять транскрипцію, вона не без помилок. З мого досвіду, штучний інтелект значно перевищив людські можливості. Підведення підсумків сесії є дуже цінним, але для мене це наступний крок. Добре мати резюме. Резюме може дати вам загальне уявлення про речі, але зазвичай ви хочете знати більше про людські взаємодії. Наприклад, я вражений тим, що в деяких інструментах, які ми зараз випускаємо, ви можете задавати дуже конкретні запитання. Хтось згадував моє ім'я? Ця тема згадувалася раніше? Що з цього приводу думає команда? Яке рішення вони прийняли? Як вони ставляться до цих рішень? Чи є розбіжності? Ви можете аналізувати міжособистісні взаємодії, і цей рівень деталізації відкриє вам очі. Нічого собі, раніше ви просто записували це після зустрічі, але тепер ви можете подивитися на цю дуже вичерпну інформацію з багатьох різних кутів. інтерактивно.
**Як у реальному часі, так і ретроспективі? Чи є умови для поточної технології? **
Це так, і обидва чудові. Ретроспективи зустрічей були однією з тих речей, коли: «Вау, я не думаю, що мені потрібно ходити на кожну зустріч, щоб переконатися, що я на правильному шляху.» Це змінило мою модель відвідування зустрічей. Але наша команда сказала мені, що ви повинні побачити це, щоб повірити, що ця технологія може зробити для зустрічей. Насправді ми з моєю командою продукту дуже дружньо обговорювали це питання. Вони сказали: "Джареде, ти маєш подивитись це. Це змінить те, як ми проводимо зустрічі, і це справді варте того, щоб дивитися". Я сказав їм: "Хлопці, справжня цінність зустрічей – після зустрічі". І вони сказали: «Ні, ти спочатку спробуй». Коли я спробував це вперше, я був справді здивований, оскільки поточна модель GPT дуже добре справляється з цим і навіть може визначити емоції мовця на основі транскрипції в реальному часі . Кожного разу, коли я показую це клієнту, це завжди дуже вражає.
**Повертаючись до попередньої теми, які функції чи характеристики штучного інтелекту, на вашу думку, матимуть найбільший вплив на інтелектуальних працівників у найближчі кілька років? **
Це питання для мене непросте. Коли люди ставлять мені таке запитання, я кажу: «Боже мій, Джареде, я впевнений, що у тебе їх ціла купа, але ти навіть не впевнений». Ні, я зрозумілий. Найбільший вплив має емерджентність, яку такі інструменти, як ChatGPT, привносять у ваш бізнес. ChatGPT дивовижний, тому що якщо ви поставите йому запитання, пов’язані з його навчальним матеріалом, він дасть розумні відповіді, напрочуд розумні, іноді навіть неправильні. Ми можемо говорити про галюцинації, але відповіді, які вони дають, напрочуд правдоподібні. Ці відповіді можуть допомогти вам, якщо ви намагаєтеся виконати конкретне завдання. Сьогодні ми не маємо еквівалента ChatGPT для вашого бізнесу, щоб ви могли запитувати все, від продажів за четвертий квартал до поточних тенденцій до прогнозів для певної лінії продуктів на кінець кварталу.
Такого ще немає. У нас немає конкуренції в цьому плані. Ця технологія з’являється зараз, і вона з’явиться набагато швидше, ніж люди думають. Це змінить структуру робочих місць, ролі та, насмілюся сказати, навіть те, як працюють компанії. Тому що багато ролей по суті стосуються надання інформації та просування компанії вперед, щоб приймати правильні рішення щодо деяких ключових аспектів створення продукту та його продажу. Я думаю, що це так. Я думаю, що люди, які займаються фінансами, маркетингом, продажами, витрачатимуть менше часу на традиційні додатки, які з’явилися за останні кілька десятиліть, і вони витрачатимуть більше часу на пошук ситуації в компанії. Гей, як ця ситуація? Що на рахунок того? Що, якби ми це зробили? Як мені думати про цю проблему? У вас є пропозиції щодо цього? Це новий спосіб мислення, який зосереджується на поточній діяльності бізнесу.
**Ви сказали, що це станеться набагато швидше, через рік чи два? **
Набагато швидше, ніж це. Ці ідеї у нас виникли в березні цього року. Цієї осені ви можете легко використовувати його у виробництві. До кінця цього літа ми покажемо клієнтам деякі речі, які можна з ним зробити. Технологія є. Зрештою, основна ідея полягає у використанні моделі GPT для виконання так званої операції «заземлення», яку ми представили кілька місяців тому. Тобто підключити ваші дані до моделі. Це дуже ефективний спосіб інтегрувати ваші дані з моделлю GPT. Це архітектура другого пілота, яку розробляють усі, і ми зараз спільно розробляємо свою власну архітектуру.
**Зважаючи на те, що нові інструменти штучного інтелекту можуть галюцинувати та робити помилки, чи можна дозволити комп’ютеру робити помилки деякий час і дозволити йому робити свою справу? Чи потрібно нам приймати рішення з цього приводу? Чи буде це так в осяжному майбутньому? Чи не маємо ми відчувати дискомфорт, коли це відбувається? **
Так. Термін «насправді неправильний», який ми створюємо та обробляємо, коли виготовляємо продукти та працюємо з клієнтами. Насправді ми говоримо людям, коли помиляємося, але помилки часто мають цінність. Подібно до того, як люди, з якими ви працюєте, можуть мати недосконалу ідею або менш поінформовану точку зору, але саме ці суперечності створюють цінність. Я намагаюся сказати, що за останні кілька місяців я зробив дуже важливе відкриття чи розуміння: більшість людей звикли використовувати комп’ютери як калькулятори. Я б поставив якесь остаточне запитання. Ви даєте мені відповідь на це питання. Ви повинні щоразу давати мені правильну відповідь. І з цими новими фундаментальними моделями великих мов у вас, по суті, є механізм висновку загального призначення. Ви надаєте йому інформацію та даєте підказки чи запитання. Він обґрунтує цю інформацію найкращим чином і спробує знайти відповіді на ваші запитання. Відповіді також можуть бути помилковими. Те, що ми збираємося сказати вам прямо зараз, це те, що навіть якщо відповідь неправильна, дуже цікаво відстежити, чому це сталося. Як він поєднує частини разом? Як це може сприяти вашому мисленню? Це зовсім не те, що ставити арифметичні запитання за допомогою калькулятора.
**Що потрібно буде зробити менеджерам, щоб досягти успіху, оскільки робочі місця змінюватимуться протягом наступних кількох років? **
Що ж, ми перебуваємо на справжньому переломному етапі управління. Звичайно, ми оспівували це десятиліттями, але філософії менеджменту, організаційні структури, теоретичні погляди — різноманітні моделі, які ми вивчали в бізнес-школі — по суті, базуються на організаційних методах промислового комплексу після Другої світової війни. . Командування й контроль займає перше місце в списку, і це одна з тих дуже великих практик. Але поза командуванням і контролем навіть деякі з менших, спритніших організацій багато в чому імітують традиційні структури. Я думаю, що штучний інтелект змінить цей статус-кво. Звичайно, розподілені офіси та гнучка робота перевернули це. Тож я думаю, коли ми озирнемося назад через п’ять-десять років, то скажемо: вау! Нові менеджери – це зовсім інші люди з усіма цими технологіями. Вони повинні знати, як керувати часом і енергією людей в організації в часі та просторі. Вони повинні бути в змозі визнати, що розширення людських можливостей за допомогою машинних можливостей допоможе їм виконувати свою роботу швидше, краще та з вищою якістю. Усі ці фактори — речі, про які ми насправді ніколи не замислюємося. Тож хоча я не можу точно передбачити, як це виглядатиме, легко передбачити зі 100% упевненістю, що менеджери наступних двох-трьох років виглядатимуть схожими на прототипи, яких готували в бізнес-школах за останні кілька десятиліть. велика різниця.
**Компанії запитують у керівників їхні погляди на вплив штучного інтелекту на стратегії талантів, особливо в контексті бюджетів і стратегічних планів на 2024 рік. Як вони повинні реагувати? **
Найкраща модель, яку я зараз бачу, — це взятися, почати використовувати її, сформувати власну думку, бути готовим випробувати технологію та зрозуміти її можливості й обмеження. Якщо ви хочете бути більш конкретними, я пропоную, щоб, наприклад, ви дозволили відділу маркетингу активно експериментувати зі штучним інтелектом, починаючи від націлювання на маркетинг (як виокремити ваші маркетингові цілі в даних) і закінчуючи створенням контенту (звичайно, контент може генерувати дуже ефективно) і навіть творчі завдання. Якщо ви дивитеся на міжорганізаційну функцію продажів, я б просив продавців використовувати ШІ, щоб допомогти їм ефективніше взаємодіяти з клієнтами та знаходити потрібну інформацію в процесі продажів. По суті, кожну функцію, яку ми можемо розглянути ближче, більшість далекоглядних компаній, які ми бачимо, наразі розглядають, як ШІ можна застосовувати функцію за функцією.
І тоді, замість того, щоб копіювати все, що пишуть у ЗМІ, вони шукатимуть основні найсучасніші технології та скажуть: «Це чудово. Я думаю, ми можемо трохи зменшити ресурсів, скажімо, для копірайтингу. Зменшіть його на 10% і подивіться, що станеться». Або «Я думаю, що ми можемо використовувати генеративний ШІ для зображень, щоб допомогти нам із графічним дизайном. Давайте приймемо ШІ, а не будемо боротися з ним». подумайте, це часто найрозумніша стратегія на даний момент. Ніхто точно не знає, як розвиватиметься майбутнє, тому ви повинні мати власні почуття та судження.
**Чи очікуєте ви, що штучний інтелект принесе зростання кількості робочих місць як якісно, так і кількісно? Як люди та організації можуть забезпечити це, замість того, щоб штучний інтелект автоматизував і замінював роботу людей? **
В економіці є вислів, який називається «помилка праці» (помилка праці), яка означає, що загальний обсяг роботи, яку потрібно виконати в суспільстві, є фіксованим. Якщо ви заміните її частину, деякі працівники будуть бути заміненим. Доброю новиною є те, що роками було доведено, що це помилка. Такого історично ніде в світі не було. Коли ми винаходимо пристрої для економії праці, економіка знаходить спосіб їх використовувати, і коли ці пристрої використовуються, економіка розвивається разом із пристроями, і в міру зростання економіки створюються робочі місця. Тому мене не турбує, що ця технологія зробить на ринку праці та нашій економіці в середньостроковій та довгостроковій перспективі. Я почуваюся чудово. У короткостроковій перспективі людська праця точно буде замінена. Тому було б нещирим казати, що в деяких випадках ефекту штучного витіснення не буде.
Але з моєї точки зору, якщо ви озирнетеся на історію, то закономірність дуже чітка. Що робити, коли з’являється проривна технологія? прийняти це. Ви впевнені, що це зазвичай відкриває дуже цікаву еру стимулів зростання, і найкращий спосіб адаптуватися до цієї епохи – це переконатися, що ви навчитеся. Я повинен адаптуватися до цієї епохи. Люди дуже адаптивні. Отже, навіть у короткостроковій перспективі, як окрема особа чи як організація, якщо ви приймете такий підхід до штучного інтелекту, ви зможете досягти успіху, тому що це, по суті, хвиля сили, яка прокочується економікою. Тому особисто ми, як компанія, дуже оптимістично налаштовані щодо технологій загалом. Ми справді вважаємо, що не варто робити щось зі страхом. Ви, звичайно, повинні дивитися на це з повагою і думати про обмеження цієї технології, але разом ми можемо зробити багато, якщо ми приймемо цю технологію.
**Історично малопредставлені групи, включаючи жінок, залишалися позаду під час технологічних змін. Що, на вашу думку, потрібно зробити, щоб це більше не повторилося? **
Я повертаюся до дуже потужної ідеї, що коли з’являється нова технологія, у вас є вибір вирішувати, як її використовувати. Однією з цікавих речей штучного інтелекту, які ми бачимо, є його широке застосування. ChatGPT — це споживча технологія, що найшвидше розвивається, яку ми бачили. Досягнув 100 мільйонів користувачів менш ніж за 90 днів; сьогодні їх понад 200 мільйонів. Отже, коли мова йде про проникнення, ви побачите, що це найширше проникнення, яке ми коли-небудь бачили. Звичайно, ми хочемо зробити більше з точки зору поширеності, тому ми фінансуємо OpenAI, щоб будь-хто в будь-якій точці світу міг використовувати його безкоштовно в будь-якому випадку використання, який він хоче вирішити. Але в той же час, крім зручності, ви також повинні навчити людей правильному ставленню. Я б сказав, що це мислення зростання. Це мислення обіймів і розтягування. Якщо ви бачите можливість для технологічних змін, ви можете нею скористатися.
**У своєму останньому дослідженні ви згадали концепцію «талант ШІ». Як найкраще навчати талантам ШІ, коли сам ШІ розвивається так швидко? Як забезпечити гостроту навички? **
Це один із викликів, які постають перед сучасними технологіями. Я згадав стрімке зростання ChatGPT. Ми ніколи не бачили нічого подібного. Хороша новина полягає в тому, що я виявив у своїй взаємодії з молодим поколінням те, що вони сприймають це дуже швидко. Я думаю, це те, що ви повинні зробити, навчити людей сприймати нові технології. Мене тішить, коли я бачу, як викладачі кажуть учням: давайте сприймемо цю технологію, а не будемо боротися з нею. що ти можеш зробити? Давайте дізнаємося, як використовувати його, щоб стати кращим письменником або кращим мислителем. Я закликаю суспільство в цілому робити те саме. Не тікайте від цих прийомів. Не переживайте, що діти використовують їх для обману. Натомість ми вирішили співпрацювати разом і навчитися ефективно використовувати цю технологію. Головне, не робіть нічого через страх. Виконувати роботу з оптимізмом і настроєм, повним можливостей. Якщо ви це зробите, не тільки все піде добре, але ми також зможемо скористатися надлишком, який створюють ці технології, і їх можна використовувати в глобальному масштабі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект наближається, які зміни потрібно внести в спосіб роботи та управління?
Перше джерело: 36 криптону
За останні кілька років Microsoft опублікувала деякі дослідження про те, як люди працюють, включно з аналізом зростання кількості зустрічей після спалаху та явища «три години піку», що є дуже цікавим.
Тепер, ґрунтуючись на тісному партнерстві з OpenAI, Microsoft додає нові можливості до багатьох інструментів, які використовуються на робочому місці, повністю запроваджуючи можливості генеративного штучного інтелекту. Ці нові можливості, зокрема Microsoft 365 Copilot, призначені для подальшої зміни способу роботи зі знаннями.
Щоб краще зрозуміти, як це впливає на роботу та управління, ми поспілкувалися з Джаредом Спатаро, віце-президентом із сучасних програм для роботи та бізнесу в Microsoft. Нижче наведені уривки з нашої розмови, відредаговані для тривалості та ясності:
**Як би ви підсумували, де ми знаходимося в еволюції роботи з знаннями? Якою, на вашу думку, буде наша робота в найближчі два-три роки, коли з’являться інструменти ШІ? **
Ми на ранніх стадіях. Багато в чому останні кілька десятиліть були оцифруванням аналогових робочих моделей. Наприклад, електронна таблиця є цифровим представленням бухгалтерської книги. Обробка тексту розвинулась із друкарської машинки. Ви побачите, що ми оцифрували фізичність цих аналогових станів. Багато в чому переваги цього підходу незначно зменшилися, і тепер ми починаємо вступати в нову еру справжньої цифровізації. Ми справді починаємо думати про те, що ми можемо зробити по-іншому, коли фактично переходимо на цифрові технології. Ми зрозуміли, особливо через пандемію та масштабні зміни у всіх різних типах комунікації, що ми можемо застосувати штучний інтелект для багатьох завдань, про які ми думали і думали, що ж, це шлях. Тож це для мене дуже хвилююче, тому що ми виходимо з першого етапу оцифрування та справді вступаємо в новий, дуже захоплюючий етап.
**Що, на вашу думку, ми робимо зараз у нашій роботі, а через кілька років припинимо? **
Якщо ми озирнемося назад і подивимося на те, що ШІ зробив для мене та людей, які тільки починають, ми побачимо деякі закономірності. По-перше, ми бачимо, як штучний інтелект допомагає нам знайти сигнал у шумі. У фактичній статистиці ми виявили, що дуже цікавим фактом є те, що середній працівник щодня витрачає майже 60% свого часу на спілкування або координацію з іншими. І ця частка продовжує зростати. Це напевно відчуває кожен. Вони висловлюють це так: у мене є багато роботи, перш ніж я зможу виконувати свою справжню роботу, для якої вони мене найняли. Отже, я бачу модель, за якою ШІ допоможе нам вирішити всі ці проблеми.
Не те, що спілкування стане менше. Але ми зможемо визначити, де спілкування є найважливішим, щоб допомогти нам виконати роботу. Мене також дуже цікавить, як штучний інтелект може допомогти нам стимулювати творчість. Ми побачимо появу абсолютно нових моделей співпраці людини і машини. Я не думаю, що це означає, що ми будемо менше співпрацювати з людьми, але ШІ підвищить нашу творчість. Для мене ця ідея унікальна. Роками я вважав, що машини погано справляються з творчими завданнями. Зрештою, конференції можуть багато чого змінити. Справа не в тому, що нам більше не потрібно проводити зустрічі, але я виявив, що, наприклад, я відвідую все менше зустрічей, тому що тоді зустріч більше не є точкою часу, а об’єктом знання, який я можна запитувати та задавати запитання. Це зовсім новий спосіб мислення про людську взаємодію. Отже, ці три речі дуже зміняться протягом наступних кількох років.
**Штучний інтелект підвищує креативність співробітників? Чи можете ви розповісти про це докладніше? **
На перший погляд, штучний інтелект може конкретизувати ваші грубі ідеї. Іноді це дійсно складне завдання для всіх. У них є іскра думки, і вони хочуть, щоб ця іскра натхнення стала чимось із плоті, щоб вони могли уявити ідею в більш повній формі. Я бачу, що це починає відбуватися зараз. Однак найбільше я ціную те, що може виникнути справжня іскра, яку можна простежити навіть у творчому процесі. Я виявив, що протягом багатьох років я використовую служби, агентства та людей, які допомагають мені генерувати ідеї. Це майже як воронка ідей, і я буду поступово звужувати його, доки не визначу те, чого хочу досягти в роботі. Я виявив, що насправді можливо розширити верх воронки. Я можу швидше генерувати ідеї. Це також докорінно змінило моє уявлення про ранній творчий процес. Знову ж таки, найдивовижніше для мене те, що я навіть не думав про це кілька років тому. Чесно кажучи, я вважаю, що ШІ краще автоматизує повсякденні завдання, ніж генерує ідеї.
**Ви говорите про зустрічі як про «об’єкти знань». Це тому, що ШІ може легко транскрибувати та підсумовувати? **
Так, але є інший бік. Технологія транскрипції стає надзвичайно хорошою. Справа не в тому, що помилок взагалі немає, але навіть якщо люди роблять транскрипцію, вона не без помилок. З мого досвіду, штучний інтелект значно перевищив людські можливості. Підведення підсумків сесії є дуже цінним, але для мене це наступний крок. Добре мати резюме. Резюме може дати вам загальне уявлення про речі, але зазвичай ви хочете знати більше про людські взаємодії. Наприклад, я вражений тим, що в деяких інструментах, які ми зараз випускаємо, ви можете задавати дуже конкретні запитання. Хтось згадував моє ім'я? Ця тема згадувалася раніше? Що з цього приводу думає команда? Яке рішення вони прийняли? Як вони ставляться до цих рішень? Чи є розбіжності? Ви можете аналізувати міжособистісні взаємодії, і цей рівень деталізації відкриє вам очі. Нічого собі, раніше ви просто записували це після зустрічі, але тепер ви можете подивитися на цю дуже вичерпну інформацію з багатьох різних кутів. інтерактивно.
**Як у реальному часі, так і ретроспективі? Чи є умови для поточної технології? **
Це так, і обидва чудові. Ретроспективи зустрічей були однією з тих речей, коли: «Вау, я не думаю, що мені потрібно ходити на кожну зустріч, щоб переконатися, що я на правильному шляху.» Це змінило мою модель відвідування зустрічей. Але наша команда сказала мені, що ви повинні побачити це, щоб повірити, що ця технологія може зробити для зустрічей. Насправді ми з моєю командою продукту дуже дружньо обговорювали це питання. Вони сказали: "Джареде, ти маєш подивитись це. Це змінить те, як ми проводимо зустрічі, і це справді варте того, щоб дивитися". Я сказав їм: "Хлопці, справжня цінність зустрічей – після зустрічі". І вони сказали: «Ні, ти спочатку спробуй». Коли я спробував це вперше, я був справді здивований, оскільки поточна модель GPT дуже добре справляється з цим і навіть може визначити емоції мовця на основі транскрипції в реальному часі . Кожного разу, коли я показую це клієнту, це завжди дуже вражає.
**Повертаючись до попередньої теми, які функції чи характеристики штучного інтелекту, на вашу думку, матимуть найбільший вплив на інтелектуальних працівників у найближчі кілька років? **
Це питання для мене непросте. Коли люди ставлять мені таке запитання, я кажу: «Боже мій, Джареде, я впевнений, що у тебе їх ціла купа, але ти навіть не впевнений». Ні, я зрозумілий. Найбільший вплив має емерджентність, яку такі інструменти, як ChatGPT, привносять у ваш бізнес. ChatGPT дивовижний, тому що якщо ви поставите йому запитання, пов’язані з його навчальним матеріалом, він дасть розумні відповіді, напрочуд розумні, іноді навіть неправильні. Ми можемо говорити про галюцинації, але відповіді, які вони дають, напрочуд правдоподібні. Ці відповіді можуть допомогти вам, якщо ви намагаєтеся виконати конкретне завдання. Сьогодні ми не маємо еквівалента ChatGPT для вашого бізнесу, щоб ви могли запитувати все, від продажів за четвертий квартал до поточних тенденцій до прогнозів для певної лінії продуктів на кінець кварталу.
Такого ще немає. У нас немає конкуренції в цьому плані. Ця технологія з’являється зараз, і вона з’явиться набагато швидше, ніж люди думають. Це змінить структуру робочих місць, ролі та, насмілюся сказати, навіть те, як працюють компанії. Тому що багато ролей по суті стосуються надання інформації та просування компанії вперед, щоб приймати правильні рішення щодо деяких ключових аспектів створення продукту та його продажу. Я думаю, що це так. Я думаю, що люди, які займаються фінансами, маркетингом, продажами, витрачатимуть менше часу на традиційні додатки, які з’явилися за останні кілька десятиліть, і вони витрачатимуть більше часу на пошук ситуації в компанії. Гей, як ця ситуація? Що на рахунок того? Що, якби ми це зробили? Як мені думати про цю проблему? У вас є пропозиції щодо цього? Це новий спосіб мислення, який зосереджується на поточній діяльності бізнесу.
**Ви сказали, що це станеться набагато швидше, через рік чи два? **
Набагато швидше, ніж це. Ці ідеї у нас виникли в березні цього року. Цієї осені ви можете легко використовувати його у виробництві. До кінця цього літа ми покажемо клієнтам деякі речі, які можна з ним зробити. Технологія є. Зрештою, основна ідея полягає у використанні моделі GPT для виконання так званої операції «заземлення», яку ми представили кілька місяців тому. Тобто підключити ваші дані до моделі. Це дуже ефективний спосіб інтегрувати ваші дані з моделлю GPT. Це архітектура другого пілота, яку розробляють усі, і ми зараз спільно розробляємо свою власну архітектуру.
**Зважаючи на те, що нові інструменти штучного інтелекту можуть галюцинувати та робити помилки, чи можна дозволити комп’ютеру робити помилки деякий час і дозволити йому робити свою справу? Чи потрібно нам приймати рішення з цього приводу? Чи буде це так в осяжному майбутньому? Чи не маємо ми відчувати дискомфорт, коли це відбувається? **
Так. Термін «насправді неправильний», який ми створюємо та обробляємо, коли виготовляємо продукти та працюємо з клієнтами. Насправді ми говоримо людям, коли помиляємося, але помилки часто мають цінність. Подібно до того, як люди, з якими ви працюєте, можуть мати недосконалу ідею або менш поінформовану точку зору, але саме ці суперечності створюють цінність. Я намагаюся сказати, що за останні кілька місяців я зробив дуже важливе відкриття чи розуміння: більшість людей звикли використовувати комп’ютери як калькулятори. Я б поставив якесь остаточне запитання. Ви даєте мені відповідь на це питання. Ви повинні щоразу давати мені правильну відповідь. І з цими новими фундаментальними моделями великих мов у вас, по суті, є механізм висновку загального призначення. Ви надаєте йому інформацію та даєте підказки чи запитання. Він обґрунтує цю інформацію найкращим чином і спробує знайти відповіді на ваші запитання. Відповіді також можуть бути помилковими. Те, що ми збираємося сказати вам прямо зараз, це те, що навіть якщо відповідь неправильна, дуже цікаво відстежити, чому це сталося. Як він поєднує частини разом? Як це може сприяти вашому мисленню? Це зовсім не те, що ставити арифметичні запитання за допомогою калькулятора.
**Що потрібно буде зробити менеджерам, щоб досягти успіху, оскільки робочі місця змінюватимуться протягом наступних кількох років? **
Що ж, ми перебуваємо на справжньому переломному етапі управління. Звичайно, ми оспівували це десятиліттями, але філософії менеджменту, організаційні структури, теоретичні погляди — різноманітні моделі, які ми вивчали в бізнес-школі — по суті, базуються на організаційних методах промислового комплексу після Другої світової війни. . Командування й контроль займає перше місце в списку, і це одна з тих дуже великих практик. Але поза командуванням і контролем навіть деякі з менших, спритніших організацій багато в чому імітують традиційні структури. Я думаю, що штучний інтелект змінить цей статус-кво. Звичайно, розподілені офіси та гнучка робота перевернули це. Тож я думаю, коли ми озирнемося назад через п’ять-десять років, то скажемо: вау! Нові менеджери – це зовсім інші люди з усіма цими технологіями. Вони повинні знати, як керувати часом і енергією людей в організації в часі та просторі. Вони повинні бути в змозі визнати, що розширення людських можливостей за допомогою машинних можливостей допоможе їм виконувати свою роботу швидше, краще та з вищою якістю. Усі ці фактори — речі, про які ми насправді ніколи не замислюємося. Тож хоча я не можу точно передбачити, як це виглядатиме, легко передбачити зі 100% упевненістю, що менеджери наступних двох-трьох років виглядатимуть схожими на прототипи, яких готували в бізнес-школах за останні кілька десятиліть. велика різниця.
**Компанії запитують у керівників їхні погляди на вплив штучного інтелекту на стратегії талантів, особливо в контексті бюджетів і стратегічних планів на 2024 рік. Як вони повинні реагувати? **
Найкраща модель, яку я зараз бачу, — це взятися, почати використовувати її, сформувати власну думку, бути готовим випробувати технологію та зрозуміти її можливості й обмеження. Якщо ви хочете бути більш конкретними, я пропоную, щоб, наприклад, ви дозволили відділу маркетингу активно експериментувати зі штучним інтелектом, починаючи від націлювання на маркетинг (як виокремити ваші маркетингові цілі в даних) і закінчуючи створенням контенту (звичайно, контент може генерувати дуже ефективно) і навіть творчі завдання. Якщо ви дивитеся на міжорганізаційну функцію продажів, я б просив продавців використовувати ШІ, щоб допомогти їм ефективніше взаємодіяти з клієнтами та знаходити потрібну інформацію в процесі продажів. По суті, кожну функцію, яку ми можемо розглянути ближче, більшість далекоглядних компаній, які ми бачимо, наразі розглядають, як ШІ можна застосовувати функцію за функцією.
І тоді, замість того, щоб копіювати все, що пишуть у ЗМІ, вони шукатимуть основні найсучасніші технології та скажуть: «Це чудово. Я думаю, ми можемо трохи зменшити ресурсів, скажімо, для копірайтингу. Зменшіть його на 10% і подивіться, що станеться». Або «Я думаю, що ми можемо використовувати генеративний ШІ для зображень, щоб допомогти нам із графічним дизайном. Давайте приймемо ШІ, а не будемо боротися з ним». подумайте, це часто найрозумніша стратегія на даний момент. Ніхто точно не знає, як розвиватиметься майбутнє, тому ви повинні мати власні почуття та судження.
**Чи очікуєте ви, що штучний інтелект принесе зростання кількості робочих місць як якісно, так і кількісно? Як люди та організації можуть забезпечити це, замість того, щоб штучний інтелект автоматизував і замінював роботу людей? **
В економіці є вислів, який називається «помилка праці» (помилка праці), яка означає, що загальний обсяг роботи, яку потрібно виконати в суспільстві, є фіксованим. Якщо ви заміните її частину, деякі працівники будуть бути заміненим. Доброю новиною є те, що роками було доведено, що це помилка. Такого історично ніде в світі не було. Коли ми винаходимо пристрої для економії праці, економіка знаходить спосіб їх використовувати, і коли ці пристрої використовуються, економіка розвивається разом із пристроями, і в міру зростання економіки створюються робочі місця. Тому мене не турбує, що ця технологія зробить на ринку праці та нашій економіці в середньостроковій та довгостроковій перспективі. Я почуваюся чудово. У короткостроковій перспективі людська праця точно буде замінена. Тому було б нещирим казати, що в деяких випадках ефекту штучного витіснення не буде.
Але з моєї точки зору, якщо ви озирнетеся на історію, то закономірність дуже чітка. Що робити, коли з’являється проривна технологія? прийняти це. Ви впевнені, що це зазвичай відкриває дуже цікаву еру стимулів зростання, і найкращий спосіб адаптуватися до цієї епохи – це переконатися, що ви навчитеся. Я повинен адаптуватися до цієї епохи. Люди дуже адаптивні. Отже, навіть у короткостроковій перспективі, як окрема особа чи як організація, якщо ви приймете такий підхід до штучного інтелекту, ви зможете досягти успіху, тому що це, по суті, хвиля сили, яка прокочується економікою. Тому особисто ми, як компанія, дуже оптимістично налаштовані щодо технологій загалом. Ми справді вважаємо, що не варто робити щось зі страхом. Ви, звичайно, повинні дивитися на це з повагою і думати про обмеження цієї технології, але разом ми можемо зробити багато, якщо ми приймемо цю технологію.
**Історично малопредставлені групи, включаючи жінок, залишалися позаду під час технологічних змін. Що, на вашу думку, потрібно зробити, щоб це більше не повторилося? **
Я повертаюся до дуже потужної ідеї, що коли з’являється нова технологія, у вас є вибір вирішувати, як її використовувати. Однією з цікавих речей штучного інтелекту, які ми бачимо, є його широке застосування. ChatGPT — це споживча технологія, що найшвидше розвивається, яку ми бачили. Досягнув 100 мільйонів користувачів менш ніж за 90 днів; сьогодні їх понад 200 мільйонів. Отже, коли мова йде про проникнення, ви побачите, що це найширше проникнення, яке ми коли-небудь бачили. Звичайно, ми хочемо зробити більше з точки зору поширеності, тому ми фінансуємо OpenAI, щоб будь-хто в будь-якій точці світу міг використовувати його безкоштовно в будь-якому випадку використання, який він хоче вирішити. Але в той же час, крім зручності, ви також повинні навчити людей правильному ставленню. Я б сказав, що це мислення зростання. Це мислення обіймів і розтягування. Якщо ви бачите можливість для технологічних змін, ви можете нею скористатися.
**У своєму останньому дослідженні ви згадали концепцію «талант ШІ». Як найкраще навчати талантам ШІ, коли сам ШІ розвивається так швидко? Як забезпечити гостроту навички? **
Це один із викликів, які постають перед сучасними технологіями. Я згадав стрімке зростання ChatGPT. Ми ніколи не бачили нічого подібного. Хороша новина полягає в тому, що я виявив у своїй взаємодії з молодим поколінням те, що вони сприймають це дуже швидко. Я думаю, це те, що ви повинні зробити, навчити людей сприймати нові технології. Мене тішить, коли я бачу, як викладачі кажуть учням: давайте сприймемо цю технологію, а не будемо боротися з нею. що ти можеш зробити? Давайте дізнаємося, як використовувати його, щоб стати кращим письменником або кращим мислителем. Я закликаю суспільство в цілому робити те саме. Не тікайте від цих прийомів. Не переживайте, що діти використовують їх для обману. Натомість ми вирішили співпрацювати разом і навчитися ефективно використовувати цю технологію. Головне, не робіть нічого через страх. Виконувати роботу з оптимізмом і настроєм, повним можливостей. Якщо ви це зробите, не тільки все піде добре, але ми також зможемо скористатися надлишком, який створюють ці технології, і їх можна використовувати в глобальному масштабі.