Після спаду бульбашки AI: справжня цінність Web3 AI

Вступ

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко зріс, загальна капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від веселих і смішних до автоматичного трейдингу криптовалютами, управління інвестиціями, навіть з'явилися DAO-організації з "людсько-машинним управлінням", ігрові механіки з'являються одна за одною, немов багатство стало досяжним за одну ніч.

Проте, хвиля приходить швидко і йде швидко. Після спаду бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі проекти інфраструктури штучного інтелекту з практичною цінністю починають з'являтися на сцені. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується до старту, і за цим варто уважно спостерігати.

Ми всі знаємо, що щоразу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема (як-от Web2 AI, підтримка криптовалют та AI деякими політичними діячами), ринок зазвичай не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б проєкт виглядав яскраво, мав піар і красивий демонстраційний показ, незалежно від його фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко піднятися до сотень мільйонів доларів.

Деякі проекти в цій хвилі вміють розповідати історії, точно розуміють ринок, займають розуми користувачів, а їхнє оповідання є надзвичайно вдалим. Тому розробники масово публікують проекти на їхніх платформах, а дрібні інвестори підхоплюють цю хвилю.

Пізніше з'явилися проекти з відкритим вихідним кодом AI, які пішли зовсім іншим шляхом — вони відкрили вихідний код AI, дозволивши будь-якому розробнику легко почати працювати та розробляти самостійно. Ця ідея швидко викликала широкий резонанс, спільнота швидко зросла, кількість зірок і форків на GitHub стрімко зросла (і досі зростає).

Загальна оцінка одного з екосистем колись сягнула понад 5 мільярдів доларів, а інший проект на піку також досяг близько половини цього масштабу. Інші цікаві проекти AI-агентів також мали капіталізацію, що перевищує 1 мільярд доларів.

Сьогодні ринкові тенденції повністю змінилися. Нові проекти агентів, які добре себе зарекомендували, зазвичай мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний капіталізаційний потолок сектора знижено, загальна ринкова капіталізація впала з піку в 20 мільярдів доларів до нинішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Зростання інфраструктури, прискорення розвитку Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у ті, здавалося б, потужні проекти-бульбашки, а починає зосереджуватися на справжніх основах. Особливо на тлі швидкого розвитку AI-моделей у Web2, люди більше уваги приділяють інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Моделі ШІ від великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стаючи все більш потужними, швидкими та розумними. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на одній платформі чат-ШІ викликала бум у певному стилі зображень, які заполонили екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей ШІ, багато раніше недоступних продуктових досвідів тепер стали можливими. Деякі нові інструменти суттєво підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і часто. ШІ-агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у різні сфери, і поріг входу стає все нижчим. Для користувачів переключення між інструментами практично не має витрат — якщо якийсь інструмент неефективний або дорогий, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Загальна конкуренція на ринку стає все жорсткішою, але це також сприяє прискоренню реалізації дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

У той час як усе це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз різні AI-агенти розквітають, але більшість з них використовують централізовані технології — так кому насправді належать дані користувачів? Куди йдуть чат-історії? Якщо ви провели деякі приватні бесіди з AI, чи дійсно він зберігатиме це в секреті? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш важливим після нещодавнього оновлення в одній з AI-компаній — їхній чат-ШІ тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі минулі розмови з користувачем, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді класна, уявіть собі, що в майбутньому в кожного буде свій AI-приватний асистент, співрозмовник, емоційна підтримка... але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" якоюсь платформою, і користувач більше не буде господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції чи навіть звички життя, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Це також пояснює, чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом AI + Web3. Лише дані, які насправді належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Висхід декоментралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Ще в минулому році були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ насправді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, ті, хто може забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість належності користувацьких даних, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо три основні напрямки трендів, які починають виявлятися:

Тенденції венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній сфері);
• Відомий венчурний капіталіст почав вкладати кошти в наступний етап тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку;
• Одна AI компанія запустила фонд, що спеціалізується на інвестиціях в AI.

Тенденції венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру;
• Дистрибуційні мережі для навчання, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи дійсно продукти AI, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане вирішальним моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: зовсім різні ритми та ігри

У сфері Web2 ринковий обсяг значно перевищує Web3. Це пов'язано з тим, що надто багато традиційних компаній прагнуть перетворити свій бізнес за допомогою ШІ, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії, як правило, мають дуже чіткі потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах, тому вони сподіваються знайти ШІ-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні ШІ-агенти, орієнтуючись на ці специфічні потреби.

У порівнянні з традиційними SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або суттєво знизити витрати, або безпосередньо залучити більше клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на ці AI-інструменти може бути вищою, і багато стартапів за кілька місяців роботи досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без підстав.

Але ігри Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечують середовище без довіри; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами — майбутнє Web3 AI полягає в тому, щоб користувачі знали, як використовуються їхні дані, розуміли процес прийняття рішень штучним інтелектом, самостійно контролювали моделі та сценарії використання, а також могли отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже почали планувати на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів

Для Web3 роздрібних інвесторів DeAI (децентралізований ШІ) дійсно досить важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як незрозуміла мова. Тому спочатку їх найбільше приваблювали ті AI-агенти, які легко зрозуміти і які цікаві та розважальні - наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і бути кумедними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці речі, здається, не мають жодної практичної користі? До того ж, в останній час ринкова ситуація була не найкращою, і велика кількість непотрібних проєктів повільно відсівалася, тоді як ті, що дійсно корисні і можуть надати реальні функції, хоча й втратили в оцінці, все ще залишаються в живих.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише проекти AI з реальними застосуваннями та основними продуктами мають майбутнє. Тому команди проектів почали рухатися в двох напрямках. Або вони самостійно розробляють справжні продукти AI, вирішуючи реальні проблеми; або співпрацюють з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яку раніше було "неможливо зрозуміти"; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для демонстрації, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проєкти вже стали типовими прикладами — вони не лише потужні, але й принесли деякі круті DeAI технології в загальне поле зору. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони поступово будуть виховані "справжніми корисними" продуктами.

Деякі проекти DeAI є найбільш цікавими тим, що вони є децентралізованими екосистемами штучного інтелекту, в які можуть інвестувати звичайні люди. Зараз більшість проектів DeAI ще на дуже ранній стадії, лише венчурні інвестори або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть токени ще не випущені, таких проектів безліч. Але деякі проекти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно "перекладці" в ці субтокени проектів DeAI, що дозволяє заздалегідь спланувати інвестиції.

Хоча раніше вже були зауваження: міжмережеві мости, досвід торгівлі трохи незручний... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо існування певних команд робить дизайн користувацького досвіду в цій екосистемі більш "дружнім до користувача". Адже в механізмах деяких проектів, щоб кожна підмережа отримала більше винагород (майнінгових стимулів), потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильніший, той і отримає більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація інтерфейсу та досвіду користувачів для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа автоматизованого машинного навчання, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопки, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт дуже крутий: платформа AI-агентів, де ви можете поєднувати модулі, як блоки для перетягування, щоб створювати AI-агентів, справді реалізуючи "нульове кодування для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "фабрику AI для недосвідчених" у версії Web3, що дуже підходить для початківців, які не розуміються на технологіях.)

Загалом, деякі екосистеми DeAI зараз не лише є одним з найсучасніших проектів, але й є лідерами за дружелюбністю до звичайних користувачів. Саме ці команди з чіткою логікою продукту та дружелюбним ставленням до користувачів є ключовими гравцями, які роблять цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великих перетворень, які керуються Web3 AI. Бульбашка, що існувала раніше, коли ринок піднімався завдяки спекуляціям, була замінена справжньою інфраструктурою, децентралізованим AI та реальними сценаріями використання. Незалежно від того, чи підприємства в Web2 використовують AI для оптимізації бізнесу, чи роздрібні інвестори в Web3 отримують досвід з новими агентами, в майбутньому суверенітет даних та участь користувачів стануть ключовими. Web3 AI ще далекий від свого піку. Справжня гра тільки починається.