DeepSeek R1 відкриває нову еру AI-інференції: як Децентралізовані фінанси можуть отримати вигоду?

Штучний інтелект прискорено розвивається, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості для різних сфер, від діалогових помічників до автоматизації багатоступеневих угод у Децентралізованих фінансах. Проте великомасштабне впровадження цих моделей залишається значним бар'єром через вартість і складність. Новий відкритий AI-модель DeepSeek R1 з'явилася, щоб забезпечити потужні можливості інференції за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів і сценаріїв застосування.

Ця стаття буде досліджувати:

• DeepSeek R1 у прориві в галузі відкритого AI-інференсу
• Як низька вартість розумування та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню
• Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності може, навпаки, підвищити вплив на використання (та витрати)
• Як DeFAI виграє від впровадження AI у фінансові застосунки

DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту

DeepSeek R1 є новим LLM, який базується на широкому навчанні текстів і оптимізований для міркувань та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:

• Високоефективна архітектура: використовує нове покоління параметричної структури, що дозволяє досягати близько до найвищих показників продуктивності в складних завданнях виведення без необхідності в великих GPU кластерах.

• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть потужними CPU кластерами, знижуючи бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.

• Відкрите ліцензування: на відміну від більшості власницьких моделей, його м'яка ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній доопрацюванню.

Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти зрештою сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Ціннісна пропозиція низькобюджетного AI

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:

• Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати рішення на основі ШІ без потреби в дорогих власницьких сервісах.

• Розробники: можуть вільно експериментувати, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких асистентів, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.

• Географічна диверсифікація розвитку: підприємства на ринках, що розвиваються, можуть безперешкодно підключатися до AI-рішень, зменшуючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

демократизація розумування

Низька вартість розумування не лише стимулює використання, але й реалізує демократизацію розумування:

• Локалізована модель: невеликі спільноти можуть навчати DeepSeek R1 на специфічних мовах або корпусах (наприклад, професійні медичні/юридичні дані).
• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати вдосконалені плагіни (такі як аналіз коду, оптимізація постачання, верифікація транзакцій в блокчейні), подолати ліцензійні перешкоди.

В цілому, заощадження витрат сприяє більшій кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання

Що таке парадокс Джевонса?

Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди, як правило, прагнуть розширити масштаби використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.

У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами: зменшує вимоги до апаратного забезпечення, роблячи роботу ШІ більш економічною.

• Результат: більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI екземпляри.

• Ефект: незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, різке зростання загальної кількості може призвести до збільшення загального споживання потужності (та витрат).

Це негативна новина?

Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, є ознакою успішного поширення та стрімкого застосування, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників удосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.

• Інновації в апаратному забезпеченні: Виробники GPU, CPU та спеціальних AI-чіпів реагують на різке зростання попиту, змагаючись за ціною та енергоефективністю.

• Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна передобробка даних, отримають вигоду від буму використання ШІ.

Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на можливе зростання витрат на інфраструктуру, це є позитивним сигналом для всієї галузі ШІ, який сприяє розвитку інноваційного середовища та стимулює економічні прориви (наприклад, передові технології стиснення або розподіл завдань на спеціалізовані чіпи).

Вплив на Децентралізовані фінанси

DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією на основі ШІ, дозволяючи агентам управляти активами в ланцюзі, виконувати багатоступеневі угоди та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритих та недорогих рішень ШІ, оскільки:

• Цілодобова автономія

Розумні агенти можуть стійко сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мости міжмережеві активи та коригувати позиції. Низька вартість виведення робить цілодобову роботу фінансово доцільною.

• Безмежне розширення

Коли тисячі DeFAI інтелектів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.

• Індивідуалізація

Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові потоки, онлайновий аналіз, форуми управління) для тонкого налаштування відкритого ШІ без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Більше AI-інтелектів, сильніша фінансова автоматизація

Зі зниженням порогу AI за допомогою DeepSeek R1, DeFAI утворює позитивний цикл:

• Вибух розумних агентів: розробники створюють спеціалізованих роботів (наприклад, для полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівлі NFT, арбітражу між ланцюгами)

• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність Децентралізованих фінансів

• Галузевий ріст: з'являється все більше складних Децентралізовані фінанси продуктів, від висококласних деривативів до умовних платежів, всі вони координуються за допомогою доступного ШІ.

Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюція агентів".

Перспектива: позитивні сигнали для розробників AI

процвітаюча відкритий спільнота

Після відкриття DeepSeek R1 в середовищі, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновку
• Створення доменних форків (наприклад, фінанси, право, медицина)

Співпраця в розробці призводить до безперервного вдосконалення моделей і сприяє виникненню екологічних інструментів (рамки для тонкої настройки, інфраструктура сервісів моделей тощо)

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель плати за виклики API:

• Хостинг AI інстанцій: надання корпоративного рівня хостингових послуг DeepSeek R1, оснащених зручною панеллю керування

• Будівництво сервісного рівня: на основі відкритих моделей інтеграція високорівневих функцій, таких як комплаєнс-аналіз для операторів Децентралізовані фінанси, реальна інформація тощо.

• Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, пропонуючи підписки або послуги з розподілу прибутку

Коли базові технології штучного інтелекту зможуть розширитися до мільйонів одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі процвітатимуть.

Низький бар'єр входу = розширення пулу талантів

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників по всьому світу можуть брати участь в експериментах з ІІ. Цей приплив талантів:

• Виникнення інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та крипто-індустрії;

• Збагачувати відкриту спільноту новими свіжими ідеями та вдосконаленнями;

• Вивільнення глобальних талантів, які раніше були відсторонені через високі витрати на обчислення.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує собою ключовий перелом: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужні можливості інференції він прокладає шлях до широкого впровадження як для малих команд розробників, так і для великих підприємств. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса вказує на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різкий попит, це явище в кінцевому рахунку буде на користь екосистеми ШІ, сприяючи інноваціям у галузі апаратного забезпечення, внескам з боку спільноти та розробці просунутих застосувань.

Для DeFAI координація фінансових операцій AI-агентами в децентралізованій мережі матиме значний хвильовий ефект. Нижчі витрати означають більш складних агентів, вищу доступність і постійно розширюваний масив стратегій на блокчейні. Від агрегаторів доходів до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть стійко працювати, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалют і інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес може каталізувати всю індустрію, так само як і AI та Децентралізовані фінанси. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не буде інструментом лише для обраних привілейованих, а стане основним елементом повсякденного фінансового життя, креативності та глобальних рішень, що підтримуються відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.

! Вірусний апокаліпсис DeepSeek: як штучний інтелект робить DeFi мейнстрімом