Виникнення платформи обчислювальної потужності AI: аналіз бізнес-моделей IO та Aethir
Нещодавно два проекти концепції ШІ провели випуск токенів (TGE), що привернуло увагу ринку. Ці два проекти використовують класичну бізнес-модель, що має на меті з'єднати стартапи в сфері ШІ з невикористаними ресурсами графічних карт.
Ця модель має на меті вирішити дві проблеми: з одного боку, стартапи в галузі ШІ потребують великої обчислювальної потужності, але їм важко дозволити собі купівлю та обслуговування висококласних графічних карт; з іншого боку, багато фізичних осіб або установ мають невикористовувані ресурси високопродуктивних графічних карт. Створивши посередницьку платформу, можна ефективно з'єднати попит з обох сторін.
Цей режим не тільки може створити прибуток для власників графічних карт, але й забезпечити компанії штучного інтелекту нижчими цінами в порівнянні з традиційними каналами. Особливо в умовах нинішнього глобального дефіциту графічних карт, коли в деяких регіонах навіть існують санкції, це децентралізоване рішення стає надзвичайно важливим.
Однак основним викликом для таких платформ є те, як подолати дилему "що було спочатку: курка чи яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість графічних карт та користувачів компаній ШІ, щоб сформувати позитивний цикл. Для цього ці проєкти впроваджують механізми криптовалюти, щоб за допомогою токенів стимулювати швидкий розвиток екосистеми.
Один з проектів обрав стратегію спочатку зібрати ресурси графічних процесорів, залучаючи велику кількість графічних карт на платформу через субсидії токенів. Інший проект застосував інший підхід, продаючи віртуальні та фізичні "майнінг-машини", щоб створити базу користувачів, що ефективно збільшило занурені витрати користувачів і підвищило рівень утримання користувачів.
Ці два проекти також вміло спроектували сценарії використання токенів, що дозволяє користувачам оплачувати комісії за послуги платформою токенів та користуватися знижками, що не лише підвищує корисність токенів, але й сприяє збільшенню їх обігу та розподілу володіння.
Варто зазначити, що ці два проекти, хоча і мають конкурентні відносини в певних аспектах, також демонструють готовність до співпраці. Вони вибрали різні блокчейн-екосистеми в якості основи: один акцентує увагу на екосистемі Solana, а інший в основному працює на Ethereum та Arbitrum. Ця стратегія сприяє розвитку кожного в різних екосистемах і залишає простір для потенційної крос-ланцюгової співпраці.
З розвитком технологій ШІ та постійним зростанням попиту на обчислювальну потужність перспективи таких децентралізованих платформ обчислювальної потужності заслуговують на увагу. Вони не лише надають стартапам у сфері ШІ більш гнучкі та економічні рішення для обчислювальної потужності, але й знаходять нові способи реалізації вартості для невикористаних ресурсів графічних процесорів. У майбутньому, з удосконаленням екосистеми та розширенням бази користувачів, ці платформи можуть відігравати все більш важливу роль у ланцюгу постачання індустрії ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Децентралізація AI Обчислювальна потужність платформа зростає: аналіз інноваційних бізнес-моделей IO та Aethir
Виникнення платформи обчислювальної потужності AI: аналіз бізнес-моделей IO та Aethir
Нещодавно два проекти концепції ШІ провели випуск токенів (TGE), що привернуло увагу ринку. Ці два проекти використовують класичну бізнес-модель, що має на меті з'єднати стартапи в сфері ШІ з невикористаними ресурсами графічних карт.
Ця модель має на меті вирішити дві проблеми: з одного боку, стартапи в галузі ШІ потребують великої обчислювальної потужності, але їм важко дозволити собі купівлю та обслуговування висококласних графічних карт; з іншого боку, багато фізичних осіб або установ мають невикористовувані ресурси високопродуктивних графічних карт. Створивши посередницьку платформу, можна ефективно з'єднати попит з обох сторін.
Цей режим не тільки може створити прибуток для власників графічних карт, але й забезпечити компанії штучного інтелекту нижчими цінами в порівнянні з традиційними каналами. Особливо в умовах нинішнього глобального дефіциту графічних карт, коли в деяких регіонах навіть існують санкції, це децентралізоване рішення стає надзвичайно важливим.
Однак основним викликом для таких платформ є те, як подолати дилему "що було спочатку: курка чи яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість графічних карт та користувачів компаній ШІ, щоб сформувати позитивний цикл. Для цього ці проєкти впроваджують механізми криптовалюти, щоб за допомогою токенів стимулювати швидкий розвиток екосистеми.
Один з проектів обрав стратегію спочатку зібрати ресурси графічних процесорів, залучаючи велику кількість графічних карт на платформу через субсидії токенів. Інший проект застосував інший підхід, продаючи віртуальні та фізичні "майнінг-машини", щоб створити базу користувачів, що ефективно збільшило занурені витрати користувачів і підвищило рівень утримання користувачів.
Ці два проекти також вміло спроектували сценарії використання токенів, що дозволяє користувачам оплачувати комісії за послуги платформою токенів та користуватися знижками, що не лише підвищує корисність токенів, але й сприяє збільшенню їх обігу та розподілу володіння.
Варто зазначити, що ці два проекти, хоча і мають конкурентні відносини в певних аспектах, також демонструють готовність до співпраці. Вони вибрали різні блокчейн-екосистеми в якості основи: один акцентує увагу на екосистемі Solana, а інший в основному працює на Ethereum та Arbitrum. Ця стратегія сприяє розвитку кожного в різних екосистемах і залишає простір для потенційної крос-ланцюгової співпраці.
З розвитком технологій ШІ та постійним зростанням попиту на обчислювальну потужність перспективи таких децентралізованих платформ обчислювальної потужності заслуговують на увагу. Вони не лише надають стартапам у сфері ШІ більш гнучкі та економічні рішення для обчислювальної потужності, але й знаходять нові способи реалізації вартості для невикористаних ресурсів графічних процесорів. У майбутньому, з удосконаленням екосистеми та розширенням бази користувачів, ці платформи можуть відігравати все більш важливу роль у ланцюгу постачання індустрії ШІ.