Штучний інтелект та шифрування: шлях до злиття розподіленої інфраструктури
У сучасному світі технологій штучний інтелект та шифрування є двома найбільш захоплюючими сферами. Ці дві галузі сповнені інновацій та можливостей, і успіх у будь-якій з них може принести величезні прибутки. Деякі підприємці навіть успішно розвивалися в обох сферах, досягнувши помітних успіхів як у AI, так і в шифруванні.
Нещодавно виникає новий концепт - AI+DePIN( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Ця концепція намагається застосувати ідеї Web3 до побудови інфраструктури AI. З поширенням великих AI моделей попит на обчислювальні потужності, зберігання та іншу інфраструктуру різко зріс. Традиційним централізованим постачальникам хмарних послуг важко задовольнити таку величезну потребу, тоді як децентралізовані рішення можуть стати корисним доповненням.
Ключові елементи DePIN включають децентралізацію, фізичну інфраструктуру та економічні стимули токенів. Таким чином, пристрої звичайних користувачів також можуть стати частиною мережі розподіленої інфраструктури, надаючи ресурси, необхідні для AI. Видобуток біткоїнів можна вважати найуспішнішим прикладом DePIN.
Попит AI на обчислювальну потужність можна умовно розділити на три категорії: навчання великих моделей, інферування та обчислення на краю. Серед цих категорій останні дві мають відносно низькі вимоги до обладнання, що робить їх більш підходящими для участі звичайних користувачів. В даний час з'явилася низка інноваційних проектів, що займаються цією сферою.
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana, яка прагне агрегувати невикористовувані ресурси GPU, щоб надати доступні послуги з обчислювальної потужності стартапам у сфері AI та розробникам. Aethir зосереджується на області хмарних ігор і вже уклала угоди з кількома великими ігровими студіями. Grass дозволяє користувачам отримувати дохід, надаючи невикористаний пропускний здатність. EMC орієнтований на сценарії крайових обчислень, що дозволяє звичайним ПК також брати участь у майнінгу.
AI та індустрія шифрування ще перебувають на стадії інвестицій, у короткостроковій перспективі реалізація та прибуток все ще стикаються з викликами. Але поєднання обох у моделі DePIN може принести нові можливості для розвитку. У майбутньому наші розумні пристрої можуть дійсно стати інструментами продуктивності, створюючи для нас цінність. Це бачення викликає очікування, але шлях до його реалізації ще потребує часу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+DePIN: нові можливості для розподіленої інфраструктури
Штучний інтелект та шифрування: шлях до злиття розподіленої інфраструктури
У сучасному світі технологій штучний інтелект та шифрування є двома найбільш захоплюючими сферами. Ці дві галузі сповнені інновацій та можливостей, і успіх у будь-якій з них може принести величезні прибутки. Деякі підприємці навіть успішно розвивалися в обох сферах, досягнувши помітних успіхів як у AI, так і в шифруванні.
Нещодавно виникає новий концепт - AI+DePIN( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Ця концепція намагається застосувати ідеї Web3 до побудови інфраструктури AI. З поширенням великих AI моделей попит на обчислювальні потужності, зберігання та іншу інфраструктуру різко зріс. Традиційним централізованим постачальникам хмарних послуг важко задовольнити таку величезну потребу, тоді як децентралізовані рішення можуть стати корисним доповненням.
Ключові елементи DePIN включають децентралізацію, фізичну інфраструктуру та економічні стимули токенів. Таким чином, пристрої звичайних користувачів також можуть стати частиною мережі розподіленої інфраструктури, надаючи ресурси, необхідні для AI. Видобуток біткоїнів можна вважати найуспішнішим прикладом DePIN.
Попит AI на обчислювальну потужність можна умовно розділити на три категорії: навчання великих моделей, інферування та обчислення на краю. Серед цих категорій останні дві мають відносно низькі вимоги до обладнання, що робить їх більш підходящими для участі звичайних користувачів. В даний час з'явилася низка інноваційних проектів, що займаються цією сферою.
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana, яка прагне агрегувати невикористовувані ресурси GPU, щоб надати доступні послуги з обчислювальної потужності стартапам у сфері AI та розробникам. Aethir зосереджується на області хмарних ігор і вже уклала угоди з кількома великими ігровими студіями. Grass дозволяє користувачам отримувати дохід, надаючи невикористаний пропускний здатність. EMC орієнтований на сценарії крайових обчислень, що дозволяє звичайним ПК також брати участь у майнінгу.
AI та індустрія шифрування ще перебувають на стадії інвестицій, у короткостроковій перспективі реалізація та прибуток все ще стикаються з викликами. Але поєднання обох у моделі DePIN може принести нові можливості для розвитку. У майбутньому наші розумні пристрої можуть дійсно стати інструментами продуктивності, створюючи для нас цінність. Це бачення викликає очікування, але шлях до його реалізації ще потребує часу.