Оголошено новий раунд нагород для академічних досліджень Sui: участь беруть всесвітньо відомі університети, 17 проектів отримали фінансування в розмірі 420000 доларів США
Нещодавно Фонд Sui оприлюднив список переможців нового раунду академічних дослідницьких нагород. Ця програма фінансування має на меті сприяти розвитку технологій Web3, особливо проривам у технологіях блокчейн-мереж, програмуванні смарт-контрактів та технологіях, пов'язаних з продуктами, побудованими на базі Sui.
За останні два етапи було схвалено 17 дослідницьких пропозицій від міжнародно визнаних університетів, загальна сума фінансування склала 425 000 доларів США. Участь у проектах взяли такі університети, як Корейський науково-технологічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Основні моменти нагороджених пропозицій
Дослідження децентралізованих автономних організацій
Дослідницька команда Корнельського університету розгляне природу децентралізованих організацій, створить показники для вимірювання ступеня децентралізації DAO та запропонує практичні методи для підвищення внутрішньої децентралізації організацій.
Підвищення безпеки консенсусних протоколів блокчейн
Проект Лондонського університету коледжу спрямований на розробку асинхронного DAG-протоколу, щоб підвищити стійкість до атак і адаптуватися до постійно змінюваних стратегій супротивника. Цей протокол обіцяє забезпечити кращу безпеку та адаптивність при збереженні високої продуктивності.
Інновації в аудиті смарт-контрактів
Інша команда з Університетського коледжу Лондона використовуватиме великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k та Claude-v2-100k, для підвищення ефективності аудиту смарт-контрактів Sui. Раніше їхній аналіз 52 смарт-контрактів DeFi на мові Solidity виявив уразливості, які призвели до втрат майже в 1 мільярд доларів.
Дослідження в галузі консенсусних протоколів
Проект Бернського університету проведе всебічне дослідження поточної галузі консенсусу, надаючи нові уявлення про криптографічні протоколи консенсусу, що сприятиме кращому розумінню існуючих алгоритмів та надасть нові ідеї для розробки розподілених протоколів.
Рамка верифікації протоколу оракула
Дослідники з Університету Карнегі-Меллон і альянсу Djed створять рамки для суворого аналізу та верифікації блокчейн-пророцтв за допомогою формалізованих методів. Це є критично важливим для забезпечення точності та справедливості зовнішніх даних у смарт-контрактах.
Дослідження масштабованості блокчейну
Команда Федеральної політехнічної школи Цюриха працюватиме над виявленням вузьких місць, що виникають через недоліки дизайну смарт-контрактів, з метою підвищення потенціалу паралелізації блокчейн-додатків. Вони також вивчатимуть вплив коригування комісій за транзакції на потенціал паралелізації.
валідація протоколу консенсусу DAG
Дослідження Національного університету Сінгапуру має на меті формальну верифікацію властивостей протоколу Bullshark за допомогою сучасних комп'ютерних засобів верифікації, сприяючи розумінню консенсусних протоколів на основі орієнтованих ациклічних графів.
Стандартизація оцінки продуктивності блокчейн
Проект Ліхайського університету планує створити стандартний формат для бенчмаркінгу блокчейнів, щоб справедливо порівнювати продуктивність різних L1 блокчейнів та L2 рішень для масштабування, надаючи користувачам і розробникам прозорі дані про продуктивність ланцюга.
Дослідження спільного порядку
Дослідження Корейського інституту науки і технологій вивчить можливість використання Bullshark/Mysticeti в якості алгоритму спільного сортування, що може дозволити кільком Rollup використовувати Sui в якості шару сортування.
Оптимізація ціноутворення при заторах у блокчейні
Дослідницька команда Нью-Йоркського університету вивчить місцеві ринкові витрати для оптимізації плати за затори в блокчейн-мережах, з метою створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів у мережі, для досягнення оптимального розподілу ресурсів.
Інновації автоматичних маркет-мейкерів у шarding
Ізраїльський технологічний інститут розробляє концепцію "шардингових контрактів", використовуючи кілька контрактів для підвищення паралельності. Цей проект спрямований на вирішення проблем, пов'язаних із фрагментацією ліквідності та зростанням вартості транзакцій, що виникають через шардингові AMM, з метою досягнення повністю паралельного шардингового AMM.
Дослідження дизайну ринкових механізмів
Проект Римського університету Торвальда досліджуватиме нові підходи до проектування ринкових механізмів, вивчатиме вплив інформації, що розкривається проектувальниками агентам в приватному порядку, на результати ринку та стратегічну взаємодію, з метою надання глибокого розуміння сучасної ринкової динаміки та конкуренції.
Генерація смарт-контрактів Sui
Дослідники Університету Карнегі-Меллон зосередяться на покращенні здатності великих мовних моделей генерувати смарт-контракти Sui. Вони планують зібрати вибірку даних мови Move, посилити інженерію підказок і впровадити тонке налаштування моделей, щоб покращити ефективність LLM у генерації коду Move.
Дослідження переходу від Solidity до Move
Програма Університету Нікосії буде проводити повний порівняльний аналіз між Solidity та Move, з метою сприяння глибшому розумінню можливостей і функцій Move розробниками та створення рамок для спрощення переходу розробників на мову Move.
Дослідження оптимізації DeFi
Команда Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить гібридну модель глибокого навчання для оптимального прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi. Ця модель поєднує в собі вдосконалені рекурентні нейронні мережі, глибоке підкріплювальне навчання та аналіз емоцій в соціальних медіа, з метою підвищення чутливості протоколу DeFi до ринкових змін.
Дослідження прогнозування волатильності SUI
Дослідження Відкритого університету Кіпру буде вивчати ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui. Використовуючи високочастотні ціни, дослідження зосередиться на SUI та перевірить його на різних блокчейн-активах.
Дослідження прозорих zkSNARKs після квантової ери
Проект Пенсільванського університету має на меті розробку масштабованих zkSNARK, одночасно вирішуючи три основні перешкоди: часову складність доказувача, просторову складність та розмір SRS, щоб забезпечити готові до впровадження масштабовані криптографічні рішення для різних застосувань у технології блокчейн.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від механізмів консенсусу до безпеки смарт-контрактів, від оптимізації DeFi до проектування ринкових механізмів. Ці передові дослідження мають потенціал сприяти технологічному прогресу екосистеми Sui та всього сектору блокчейн, закладаючи міцний фундамент для майбутніх застосувань Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugPullAlarm
· 8год тому
420000 гривень просто так? Дайте проекту аірдроп, це може коштувати кілька мільйонів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BagHolderTillRetire
· 15год тому
Маленькі гроші знову пішли на вітер.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentTherapist
· 17год тому
Не сказали, знову обдурюють людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaisyUnicorn
· 17год тому
Ті дослідницькі установи розцвітають, як маленькі ромашки, ох, новий механізм консенсусу знову проростає~
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationKing
· 17год тому
Ці гроші ще не зароблено стільки, скільки я заробив за одну угоду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenZKPlayer
· 17год тому
Справді є гроші, не можна поділитися зі мною трішки?
Оголошено новий раунд академічних грантів Sui, 17 проєктів отримали підтримку в 425 000 доларів.
Оголошено новий раунд нагород для академічних досліджень Sui: участь беруть всесвітньо відомі університети, 17 проектів отримали фінансування в розмірі 420000 доларів США
Нещодавно Фонд Sui оприлюднив список переможців нового раунду академічних дослідницьких нагород. Ця програма фінансування має на меті сприяти розвитку технологій Web3, особливо проривам у технологіях блокчейн-мереж, програмуванні смарт-контрактів та технологіях, пов'язаних з продуктами, побудованими на базі Sui.
За останні два етапи було схвалено 17 дослідницьких пропозицій від міжнародно визнаних університетів, загальна сума фінансування склала 425 000 доларів США. Участь у проектах взяли такі університети, як Корейський науково-технологічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Основні моменти нагороджених пропозицій
Дослідження децентралізованих автономних організацій
Дослідницька команда Корнельського університету розгляне природу децентралізованих організацій, створить показники для вимірювання ступеня децентралізації DAO та запропонує практичні методи для підвищення внутрішньої децентралізації організацій.
Підвищення безпеки консенсусних протоколів блокчейн
Проект Лондонського університету коледжу спрямований на розробку асинхронного DAG-протоколу, щоб підвищити стійкість до атак і адаптуватися до постійно змінюваних стратегій супротивника. Цей протокол обіцяє забезпечити кращу безпеку та адаптивність при збереженні високої продуктивності.
Інновації в аудиті смарт-контрактів
Інша команда з Університетського коледжу Лондона використовуватиме великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k та Claude-v2-100k, для підвищення ефективності аудиту смарт-контрактів Sui. Раніше їхній аналіз 52 смарт-контрактів DeFi на мові Solidity виявив уразливості, які призвели до втрат майже в 1 мільярд доларів.
Дослідження в галузі консенсусних протоколів
Проект Бернського університету проведе всебічне дослідження поточної галузі консенсусу, надаючи нові уявлення про криптографічні протоколи консенсусу, що сприятиме кращому розумінню існуючих алгоритмів та надасть нові ідеї для розробки розподілених протоколів.
Рамка верифікації протоколу оракула
Дослідники з Університету Карнегі-Меллон і альянсу Djed створять рамки для суворого аналізу та верифікації блокчейн-пророцтв за допомогою формалізованих методів. Це є критично важливим для забезпечення точності та справедливості зовнішніх даних у смарт-контрактах.
Дослідження масштабованості блокчейну
Команда Федеральної політехнічної школи Цюриха працюватиме над виявленням вузьких місць, що виникають через недоліки дизайну смарт-контрактів, з метою підвищення потенціалу паралелізації блокчейн-додатків. Вони також вивчатимуть вплив коригування комісій за транзакції на потенціал паралелізації.
валідація протоколу консенсусу DAG
Дослідження Національного університету Сінгапуру має на меті формальну верифікацію властивостей протоколу Bullshark за допомогою сучасних комп'ютерних засобів верифікації, сприяючи розумінню консенсусних протоколів на основі орієнтованих ациклічних графів.
Стандартизація оцінки продуктивності блокчейн
Проект Ліхайського університету планує створити стандартний формат для бенчмаркінгу блокчейнів, щоб справедливо порівнювати продуктивність різних L1 блокчейнів та L2 рішень для масштабування, надаючи користувачам і розробникам прозорі дані про продуктивність ланцюга.
Дослідження спільного порядку
Дослідження Корейського інституту науки і технологій вивчить можливість використання Bullshark/Mysticeti в якості алгоритму спільного сортування, що може дозволити кільком Rollup використовувати Sui в якості шару сортування.
Оптимізація ціноутворення при заторах у блокчейні
Дослідницька команда Нью-Йоркського університету вивчить місцеві ринкові витрати для оптимізації плати за затори в блокчейн-мережах, з метою створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів у мережі, для досягнення оптимального розподілу ресурсів.
Інновації автоматичних маркет-мейкерів у шarding
Ізраїльський технологічний інститут розробляє концепцію "шардингових контрактів", використовуючи кілька контрактів для підвищення паралельності. Цей проект спрямований на вирішення проблем, пов'язаних із фрагментацією ліквідності та зростанням вартості транзакцій, що виникають через шардингові AMM, з метою досягнення повністю паралельного шардингового AMM.
Дослідження дизайну ринкових механізмів
Проект Римського університету Торвальда досліджуватиме нові підходи до проектування ринкових механізмів, вивчатиме вплив інформації, що розкривається проектувальниками агентам в приватному порядку, на результати ринку та стратегічну взаємодію, з метою надання глибокого розуміння сучасної ринкової динаміки та конкуренції.
Генерація смарт-контрактів Sui
Дослідники Університету Карнегі-Меллон зосередяться на покращенні здатності великих мовних моделей генерувати смарт-контракти Sui. Вони планують зібрати вибірку даних мови Move, посилити інженерію підказок і впровадити тонке налаштування моделей, щоб покращити ефективність LLM у генерації коду Move.
Дослідження переходу від Solidity до Move
Програма Університету Нікосії буде проводити повний порівняльний аналіз між Solidity та Move, з метою сприяння глибшому розумінню можливостей і функцій Move розробниками та створення рамок для спрощення переходу розробників на мову Move.
Дослідження оптимізації DeFi
Команда Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить гібридну модель глибокого навчання для оптимального прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi. Ця модель поєднує в собі вдосконалені рекурентні нейронні мережі, глибоке підкріплювальне навчання та аналіз емоцій в соціальних медіа, з метою підвищення чутливості протоколу DeFi до ринкових змін.
Дослідження прогнозування волатильності SUI
Дослідження Відкритого університету Кіпру буде вивчати ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui. Використовуючи високочастотні ціни, дослідження зосередиться на SUI та перевірить його на різних блокчейн-активах.
Дослідження прозорих zkSNARKs після квантової ери
Проект Пенсільванського університету має на меті розробку масштабованих zkSNARK, одночасно вирішуючи три основні перешкоди: часову складність доказувача, просторову складність та розмір SRS, щоб забезпечити готові до впровадження масштабовані криптографічні рішення для різних застосувань у технології блокчейн.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від механізмів консенсусу до безпеки смарт-контрактів, від оптимізації DeFi до проектування ринкових механізмів. Ці передові дослідження мають потенціал сприяти технологічному прогресу екосистеми Sui та всього сектору блокчейн, закладаючи міцний фундамент для майбутніх застосувань Web3.