Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, що базується на даних. Проривні досягнення в таких галузях, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всюдисущими. Випуск ChatGPT у 2022 році ще більше розширив всю індустрію ШІ, за яким послідував бурхливий розвиток різноманітних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту та автоматизація офісних завдань. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак, наразі галузь штучного інтелекту в основному контролюється кількома великими технологічними компаніями, і ця тенденція до концентрації також призвела до викликів, таких як монополія на дані та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Децентралізована концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал перетворити сучасну картину розвитку штучного інтелекту.
На цьому фоні з'явилася низка проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor зайняв ключову нішу – він створив платформу для AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та систему винагород на основі блокчейну, зберігаючи найкращі AI-проекти.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, вирішуючи проблеми, такі як централізація даних. Її справедлива механіка винагороди забезпечує пропорційні винагороди мережі відповідно до внесків. Bittensor також надає послуги кожному, хто потребує ресурсів машинного навчання, формуючи різноманітний ринок обміну цифровими товарами.
На відміну від багатьох проектів VC з високою оцінкою, Bittensor є більш справедливим і значущим технологічним проектом. Він був створений групою технічних експертів, які просувають децентралізовану AI-мережу, і побудований на блокчейні за допомогою фреймворку Substrate. Проект пройшов через етапи формування концепції, технічної перевірки, розширення мережі та поступово впроваджував такі інновації, як консенсус Yuma та економічну модель токенів TAO.
Токен TAO Bittensor у багатьох аспектах схожий на біткоїн, загальний обсяг якого становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через чесний запуск, без резервування для команди засновників та інвесторів. Наразі кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок нагороджує 1 TAO, який розподіляється між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Мережа Bittensor наразі має понад 100 тисяч облікових записів, з яких більше 80 тисяч мають ненульовий баланс. За останній рік ціна TAO значно зросла, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети – 321 долар.
Протокол Bittensor підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозування між учасниками мережі. Мережа складається з кількох підмереж, які функціонують за механізмом природного відбору. Підмережі є найважливішою частиною архітектури мережі, включаючи три типи: локальні, тестові та основні мережі. Наразі є 45 підмереж, очікується, що до середини 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три ролі: власник підмережі, майнери та валідатори. Власники підмережі відповідають за надання основного коду та встановлення механізмів стимулювання. Майнери конкурують у ітерації серверів та кодів майнінгу. Валідатори оцінюють внесок підмережі та отримують винагороду за ставку. Винагорода за розподіл підмережі розподіляється між цими трьома ролями в співвідношенні 18%, 41%, 41%.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли місця заповнені, підмережі з найнижчими викидами та без імунітету будуть видалені для прийняття нових підмереж. Тому підмережі повинні докладати зусиль для підвищення кількості стейків валідаторів та ефективності майнерів, щоб уникнути виключення.
Bittensor використовує унікальний механізм доказу інтелекту ( PoI ) та консенсус Yuma. PoI перевіряє внесок учасників через виконання розумових обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів, що забезпечує конфіденційність даних та справедливість винагород. Мережа також впроваджує механізм MOE для інтеграції кількох експертних моделей, що підвищує загальну продуктивність.
Наразі кількість підмереж Bittensor досягла 45, з яких підмережі 19, 18 та 1 викликають найбільшу увагу, оскільки вони переважно надають послуги з генерації зображень та текстових відповідей. Нові зареєстровані вузли, якщо досягнуть середнього рівня, можуть отримувати суттєвий дохід щодня. Але також існує жорстка конкуренція, тому необхідно постійно оптимізуватися, щоб уникнути викидання.
З оглядом на майбутнє, сфера Web3+AI, ймовірно, надовго залишиться популярною. Bittensor завдяки унікальній архітектурі та технологічним інноваціям забезпечує децентралізований шлях розвитку для AI-проектів. Але зі збільшенням кількості підмереж, також виникають виклики, такі як зниження прибутковості. Майбутній розвиток проекту все ще потребує постійної уваги.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TradFiRefugee
· 07-21 19:19
Web3 може обігнати Обчислювальну потужність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FarmHopper
· 07-20 07:59
Дуже круто, штучний інтелект також повинен вирушити в село для інновацій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainDetective
· 07-20 07:59
Схоже, що деякі Кити вже давно підготувалися... дані у блокчейні вже показують аномальні грошові потоки
Bittensor: Децентралізована платформа штучного інтелекту, що зростає в сфері Web3
Революція ШІ та зростання Bittensor
Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, що базується на даних. Проривні досягнення в таких галузях, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всюдисущими. Випуск ChatGPT у 2022 році ще більше розширив всю індустрію ШІ, за яким послідував бурхливий розвиток різноманітних інструментів ШІ, таких як генерація відео з тексту та автоматизація офісних завдань. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак, наразі галузь штучного інтелекту в основному контролюється кількома великими технологічними компаніями, і ця тенденція до концентрації також призвела до викликів, таких як монополія на дані та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Децентралізована концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал перетворити сучасну картину розвитку штучного інтелекту.
На цьому фоні з'явилася низка проектів Web3+AI. Серед них проект Bittensor зайняв ключову нішу – він створив платформу для AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та систему винагород на основі блокчейну, зберігаючи найкращі AI-проекти.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, вирішуючи проблеми, такі як централізація даних. Її справедлива механіка винагороди забезпечує пропорційні винагороди мережі відповідно до внесків. Bittensor також надає послуги кожному, хто потребує ресурсів машинного навчання, формуючи різноманітний ринок обміну цифровими товарами.
На відміну від багатьох проектів VC з високою оцінкою, Bittensor є більш справедливим і значущим технологічним проектом. Він був створений групою технічних експертів, які просувають децентралізовану AI-мережу, і побудований на блокчейні за допомогою фреймворку Substrate. Проект пройшов через етапи формування концепції, технічної перевірки, розширення мережі та поступово впроваджував такі інновації, як консенсус Yuma та економічну модель токенів TAO.
Токен TAO Bittensor у багатьох аспектах схожий на біткоїн, загальний обсяг якого становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через чесний запуск, без резервування для команди засновників та інвесторів. Наразі кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок нагороджує 1 TAO, який розподіляється між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Мережа Bittensor наразі має понад 100 тисяч облікових записів, з яких більше 80 тисяч мають ненульовий баланс. За останній рік ціна TAO значно зросла, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети – 321 долар.
Протокол Bittensor підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозування між учасниками мережі. Мережа складається з кількох підмереж, які функціонують за механізмом природного відбору. Підмережі є найважливішою частиною архітектури мережі, включаючи три типи: локальні, тестові та основні мережі. Наразі є 45 підмереж, очікується, що до середини 2024 року їх кількість зросте до 64.
У підмережі є три ролі: власник підмережі, майнери та валідатори. Власники підмережі відповідають за надання основного коду та встановлення механізмів стимулювання. Майнери конкурують у ітерації серверів та кодів майнінгу. Валідатори оцінюють внесок підмережі та отримують винагороду за ставку. Винагорода за розподіл підмережі розподіляється між цими трьома ролями в співвідношенні 18%, 41%, 41%.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли місця заповнені, підмережі з найнижчими викидами та без імунітету будуть видалені для прийняття нових підмереж. Тому підмережі повинні докладати зусиль для підвищення кількості стейків валідаторів та ефективності майнерів, щоб уникнути виключення.
Bittensor використовує унікальний механізм доказу інтелекту ( PoI ) та консенсус Yuma. PoI перевіряє внесок учасників через виконання розумових обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди на основі оцінок валідаторів, що забезпечує конфіденційність даних та справедливість винагород. Мережа також впроваджує механізм MOE для інтеграції кількох експертних моделей, що підвищує загальну продуктивність.
Наразі кількість підмереж Bittensor досягла 45, з яких підмережі 19, 18 та 1 викликають найбільшу увагу, оскільки вони переважно надають послуги з генерації зображень та текстових відповідей. Нові зареєстровані вузли, якщо досягнуть середнього рівня, можуть отримувати суттєвий дохід щодня. Але також існує жорстка конкуренція, тому необхідно постійно оптимізуватися, щоб уникнути викидання.
З оглядом на майбутнє, сфера Web3+AI, ймовірно, надовго залишиться популярною. Bittensor завдяки унікальній архітектурі та технологічним інноваціям забезпечує децентралізований шлях розвитку для AI-проектів. Але зі збільшенням кількості підмереж, також виникають виклики, такі як зниження прибутковості. Майбутній розвиток проекту все ще потребує постійної уваги.