Революція ШІ та мережа Bittensor: зростання децентралізованої алгоритмічної платформи
В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту сприяє нашому переходу в абсолютно нову епоху даних. Проривні досягнення в таких областях, як глибоке навчання та обробка природної мови, призвели до бурхливого розвитку застосувань ШІ. Поява ChatGPT у 2022 році ще більше розбурхала всю індустрію ШІ, спричинивши появу великої кількості інструментів і сценаріїв використання ШІ. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак на даний момент розвиток AI-індустрії в основному контролюється кількома технологічними гігантами, існують проблеми монополії даних, нерівного розподілу ресурсів тощо. Водночас, децентралізована концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. У цьому контексті з'явилася низка якісних проектів Web3+AI, які намагаються переосмислити розвиток AI за допомогою технології блокчейн.
Проект Bittensor скористався цією можливістю, створивши платформу AI алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми стимулювання на блокчейні. Ця платформа здатна зберігати найякісніші AI проекти, відкриваючи нові шляхи для децентралізованого розвитку в сфері AI.
Bittensor є децентралізованою мережею заохочення машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, контрольованій різними установами, використовуючи справедливу механіку заохочення, щоб надавати послуги особам, які потребують ресурсів машинного навчання. Спочатку ця мережа була зосереджена на торгівлі моделями машинного навчання, але тепер вона перетворилася на ринок товарів, де можна торгувати різними даними.
На відміну від багатьох переоцінених VC-проектів, розвиток Bittensor є більш прагматичним. Проект був запущений у 2021 році, у 2022 році випустив Alpha-версію для перевірки життєздатності, у 2023 році представив Beta-версію та впровадив токеноміку, у 2024 році планується подальше вдосконалення технології та розширення сфер застосування. Протягом усього процесу проект завжди зберігав свою децентралізовану сутність, уникаючи надмірного втручання традиційних VC.
Токен TAO Bittensor використовує економічну модель, подібну до біткоїна, загальний обсяг становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Токени розподіляються через справедливий запуск, без попереднього видобутку або резервування командою. В даний час кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок винагороджується 1 TAO, добова продукція складає близько 7200 TAO. Ці винагороди розподіляються між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Мережа Bittensor наразі має понад 100 тисяч рахунків, з яких активних понад 80 тисяч. Протягом минулого року ціна монети TAO піднялася в десятки разів, наразі її ринкова капіталізація становить близько 2,3 мільярда доларів, а ціна за одиницю – 321 доларів. Ці дані відображають швидкий розвиток проєкту та визнання на ринку.
Ядром Bittensor є його архітектура підмереж. Кожна підмережа є частиною незалежно працюючого коду, що визначає специфічні стимули для користувачів та правила функціонування. В даний час, крім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до середини 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережах є ролі власників, майнерів і валідаторів, які співпрацюють через різні механізми.
Щоб забезпечити якість мережі, Bittensor використовує інноваційний механізм доказу інтелекту ( PoI ) та консенсус Yuma. PoI вимагає від майнерів виконання завдань розумових обчислень для підтвердження їх внеску, тоді як консенсус Yuma розподіляє нагороди на основі оцінок валідаторів та обсягів стейку. Ці механізми разом забезпечують безпеку мережі, якість даних та ефективність використання ресурсів.
Наразі активними підмережами в мережі Bittensor є Vision, яка зосереджена на генерації зображень, Cortex.t, що надає AI-відповіді, а також найперша підмережа для генерації тексту. Ці підмережі забезпечують учасників значними доходами, але водночас стикаються з жорсткою конкуренцією.
Поглядаючи в майбутнє, поєднання Web3 та ШІ залишиться гарячою темою на ринку. Bittensor завдяки своїй унікальній технологічній архітектурі та бізнес-моделі має всі шанси зберегти провідні позиції в цій галузі. Проте, з ростом кількості підмереж, проєкт також стикається з викликами, такими як підтримка привабливості доходу та підвищення загальної якості. Шлях розвитку Bittensor все ще сповнений можливостей та викликів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Bittensor: Децентралізована платформа алгоритмів, що поєднує AI та Web3
Революція ШІ та мережа Bittensor: зростання децентралізованої алгоритмічної платформи
В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту сприяє нашому переходу в абсолютно нову епоху даних. Проривні досягнення в таких областях, як глибоке навчання та обробка природної мови, призвели до бурхливого розвитку застосувань ШІ. Поява ChatGPT у 2022 році ще більше розбурхала всю індустрію ШІ, спричинивши появу великої кількості інструментів і сценаріїв використання ШІ. Очікується, що до 2030 року обсяг ринку індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.
Однак на даний момент розвиток AI-індустрії в основному контролюється кількома технологічними гігантами, існують проблеми монополії даних, нерівного розподілу ресурсів тощо. Водночас, децентралізована концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. У цьому контексті з'явилася низка якісних проектів Web3+AI, які намагаються переосмислити розвиток AI за допомогою технології блокчейн.
Проект Bittensor скористався цією можливістю, створивши платформу AI алгоритмів з вбудованим механізмом відбору через конкуренцію та механізми стимулювання на блокчейні. Ця платформа здатна зберігати найякісніші AI проекти, відкриваючи нові шляхи для децентралізованого розвитку в сфері AI.
Bittensor є децентралізованою мережею заохочення машинного навчання та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій комп'ютерній мережі, контрольованій різними установами, використовуючи справедливу механіку заохочення, щоб надавати послуги особам, які потребують ресурсів машинного навчання. Спочатку ця мережа була зосереджена на торгівлі моделями машинного навчання, але тепер вона перетворилася на ринок товарів, де можна торгувати різними даними.
На відміну від багатьох переоцінених VC-проектів, розвиток Bittensor є більш прагматичним. Проект був запущений у 2021 році, у 2022 році випустив Alpha-версію для перевірки життєздатності, у 2023 році представив Beta-версію та впровадив токеноміку, у 2024 році планується подальше вдосконалення технології та розширення сфер застосування. Протягом усього процесу проект завжди зберігав свою децентралізовану сутність, уникаючи надмірного втручання традиційних VC.
Токен TAO Bittensor використовує економічну модель, подібну до біткоїна, загальний обсяг становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Токени розподіляються через справедливий запуск, без попереднього видобутку або резервування командою. В даний час кожні 12 секунд генерується один блок, кожен блок винагороджується 1 TAO, добова продукція складає близько 7200 TAO. Ці винагороди розподіляються між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску.
Мережа Bittensor наразі має понад 100 тисяч рахунків, з яких активних понад 80 тисяч. Протягом минулого року ціна монети TAO піднялася в десятки разів, наразі її ринкова капіталізація становить близько 2,3 мільярда доларів, а ціна за одиницю – 321 доларів. Ці дані відображають швидкий розвиток проєкту та визнання на ринку.
Ядром Bittensor є його архітектура підмереж. Кожна підмережа є частиною незалежно працюючого коду, що визначає специфічні стимули для користувачів та правила функціонування. В даний час, крім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що до середини 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережах є ролі власників, майнерів і валідаторів, які співпрацюють через різні механізми.
Щоб забезпечити якість мережі, Bittensor використовує інноваційний механізм доказу інтелекту ( PoI ) та консенсус Yuma. PoI вимагає від майнерів виконання завдань розумових обчислень для підтвердження їх внеску, тоді як консенсус Yuma розподіляє нагороди на основі оцінок валідаторів та обсягів стейку. Ці механізми разом забезпечують безпеку мережі, якість даних та ефективність використання ресурсів.
Наразі активними підмережами в мережі Bittensor є Vision, яка зосереджена на генерації зображень, Cortex.t, що надає AI-відповіді, а також найперша підмережа для генерації тексту. Ці підмережі забезпечують учасників значними доходами, але водночас стикаються з жорсткою конкуренцією.
Поглядаючи в майбутнє, поєднання Web3 та ШІ залишиться гарячою темою на ринку. Bittensor завдяки своїй унікальній технологічній архітектурі та бізнес-моделі має всі шанси зберегти провідні позиції в цій галузі. Проте, з ростом кількості підмереж, проєкт також стикається з викликами, такими як підтримка привабливості доходу та підвищення загальної якості. Шлях розвитку Bittensor все ще сповнений можливостей та викликів.