Аналитик по метрикам использования отслеживает реальное принятие. Исследователь TVL раскрывает завышенные показатели протокола. Создание метрик, которые имеют значение для долгосрочного роста. Сосредоточение на устойчивой токеномике.
Мы добавили новую метрику, outstanding fdv, которая равна fdv - запас, который не распределен (в резерве или казначействе), или, рыночная капитализация + заблокированный запас
Интересный расчет, да. Учти это: Транзакции могут быть объединены. С помощью бандлинга вы не ограничены количеством "транзакций на блок" - вы ограничены количеством входов на блок. 15M UTXOs могут быть выполнены всего за ~1,640 блоков (11 дней)
Я пока не знаю, что думать о GPT5, он великолепен в чате по фактическим данным, а Horizon на t3 действительно хорошо справляется с фронтенд-дизайном, но использование GPT5 в курсоре не было столь же хорошим, как Opus 4.1 в Claude Code… Я что-то делаю не так?
🇮🇹 ИИ СЕЙЧАС ВОССТАНАВЛИВАЕТ УТЕРЯННЫЕ СЛОВА ДРЕВНЕГО РИМА Историки получили новую суперсилу — модели ИИ, которые могут завершать фрагментарные латинские надписи, разбросанные по Римской империи. Там, где человеческие эксперты застряли на протяжении десятилетий, алгоритмы выявляют языковые паттерны и заполняют пробелы в древних текстах.
Btc tps 12 Eth tps 15 никто не использует эти сети, кроме как для хранения ценности - Биткойн является хранилищем, учитывая его экономическую модель, эфир не является таковым, учитывая его консенсус на основе застейка - просто эпоха полного невежества - я активно обучаюсь в финтех-индустрии и буду продолжать.
GPT-5 только что отрефакторил всю мою кодовую базу за один вызов. 25 вызовов инструментов. Более 3000 новых строк. 12 совершенно новых файлов. Это модульно структурировало всё, добавило тесты и улучшило производительность.
Мы обновили возможности обработки PDF в Grok 4: 1. Grok теперь может без проблем обрабатывать огромные PDF - сотни страниц и более! 2. Grok лучше понимает содержание PDF благодаря более острым возможностям распознавания. PDF-обновления Grok теперь доступны для всех наших пользователей.
Соревнование в области ИИ между США и Китаем началось: Google подал около 560 заявок на патенты, связанных с генеративным ИИ, что является наибольшим числом среди американских и китайских компаний. С Zhejiang University идет ~480 заявок, в то время как Microsoft подала ~310 патентов. Университет электронной науки и
GPT-5 только что уничтожил Loveable. В конечном итоге все слои программного обеспечения будут работать непосредственно внутри LLM. Огромное количество энергии, необходимое для работы этих моделей, будет распределено между миллионами устройств.