Детальний аналіз Aethir: потужний гравець децентралізованих хмарних обчислень з трьома напрямками
Розвиток і прогрес великих моделей LLM та ШІ є надзвичайно великим технологічним досягненням в історії людства, і людство вступило в еру ШІ. У цьому новому світі "обчислювальна потужність" є найрідкіснішим ресурсом.
Тренд розвитку обчислювальної потужності – це крайове обчислення, цей метод обчислень може ефективно знижувати фізичну затримку, ставши основою для розвитку таких галузей з низькими вимогами до затримки, як метавсесвіт; Децентралізація розподілених хмарних обчислень має переваги гнучкості, низької ціни та опору цензурі, перспективи розвитку є дуже широкими.
Aethir є децентралізованою платформою для реального рендерингу, що базується на мережі Arbitrum, яка надає послуги обчислювальної потужності підприємствам, таким як ігри, штучний інтелект, завдяки об'єднанню GPU з високою обчислювальною потужністю, такими як H100.
Aethir вже співпрацює з кількома провідними ігровими студіями та телекомунікаційними компаніями, очікується, що в першому кварталі 2024 року щорічний регулярний дохід (ARR) перевищить 20 мільйонів доларів.
Aethir Edge значно знизив бар'єри для звичайних користувачів, які хочуть продати надлишкову обчислювальну потужність, і значно розширив географічне покриття мережі Aethir.
Aethir через продаж NFT вузлів перевірки вже отримав 8,000,000 доларів, що підтверджує привабливість його проекту та економічної моделі для широкого кола користувачів.
Вартість використання A100 мережі Aethir за годину значно нижча, ніж у інших конкурентів, що надає їй явну конкурентну перевагу.
Зміни в процесі розвитку людського суспільства часто здійснюються завдяки кільком надзвичайно великим науковим винаходам і досягненням. Кожен технологічний прорив безпосередньо створює нову епоху, яка є більш ефективною і процвітаючою.
Промислова революція, електрична революція та інформаційна революція є надзвичайно великими технологічними досягненнями в історії людства, які кардинально змінили обличчя людського суспільства, принісши безпрецедентні зміни в продуктивності та способі життя. Тепер ми більше не можемо повернутися до епохи, коли світло давали гасові лампи, а листи передавалися на кінних повозках. З появою GPT людство вступило в ще одну велику нову еру.
LLM крок за кроком звільняє людський інтелект, дозволяючи людям використовувати обмежену енергію та інтелект для більш творчого мислення та практики, і таким чином людство вступає в більш ефективний світ.
Ми вважаємо GPT ще одним технологічним проривом, що змінює світ, не лише через величезний прогрес GPT у розумінні та генерації природної мови, але й тому, що людство в еволюції GPT зрозуміло закономірності зростання можливостей великих мовних моделей - а саме, що через постійне розширення параметрів моделі та навчальних даних можна досягти експоненційного зростання можливостей LLM-моделей. За умови достатньої обчислювальної потужності цей процес наразі не має видимих перешкод.
Використання великих мовних моделей не обмежується лише розумінням людської мови та діалогу, навпаки, це лише початок. Як тільки машина отримує здатність розуміти мову, це схоже на відкриття ящика Пандори, що звільняє безмежний простір для уяви. Люди можуть використовувати цю здатність ШІ для розробки різноманітних руйнівних функцій.
Наразі в різних перехресних технологічних сферах моделі LLM вже демонструють свої можливості. Від відеовиробництва та художнього творчості до розробки лікарських засобів і біотехнологій, нас очікують кардинальні зміни.
У цей час обчислювальна потужність вважається дефіцитним ресурсом, великі технологічні гіганти володіють багатими ресурсами, тоді як нові розробники стикаються з бар'єрами входу через нестачу обчислювальної потужності. У нову еру ШІ обчислювальна потужність - це сила, а ті, хто володіє обчислювальною потужністю, мають можливість змінити світ. GPU, як основа глибокого навчання та наукових обчислень, відіграє надзвичайно важливу роль.
У швидко розвивається сфері штучного інтелекту (ШІ) ми повинні визнати подвійний аспект розвитку: навчання моделей і висновки. Висновки стосуються функціональності та виходу моделей ШІ, тоді як навчання включає складний процес, необхідний для створення розумних моделей, до якого входять алгоритми машинного навчання, набори даних і обчислювальні можливості.
В якості прикладу GPT4, якщо ви хочете отримати високоякісне міркування, розробникам потрібно отримати всебічний базовий набір даних і величезну обчислювальну потужність для навчання ефективної моделі ШІ. І ці ресурси в основному зосереджені в руках галузевих гігантів, таких як NVIDIA, Google, Microsoft і AWS.
Високі витрати на обчислення та бар'єри для входу заважають більшій кількості розробників увійти в галузь, а також зміцнюють позиції лідерів. Вони мають великі бази даних і величезні обчислювальні потужності, здатні постійно збільшувати свій масштаб і знижувати витрати, що призводить до ще більшого зміцнення галузевих бар'єрів.
Але ми не можемо не задуматися, чи існує спосіб знизити витрати на обчислення та бар'єри для входу в галузь, використовуючи технології блокчейн? Відповідь ствердна. Децентралізація розподілених хмарних обчислень саме в такому етапі розвитку надає нам таке рішення.
Незважаючи на те, що в даний час обчислювальна потужність є дорогою та дефіцитною, GPU не використовується в повній мірі. Це в основному пов'язано з тим, що ще не з'явився готовий спосіб інтегрувати цю розподілену обчислювальну потужність і змусити її працювати в комерційний спосіб. Нижче наведені типові цифри використання GPU для різних навантажень:
Більшість споживчих пристроїв з GPU належать до трьох перших категорій, а саме вільні (тільки-но запущені в операційну систему Windows):
Використання GPU: 0-2%;
Загальні виробничі завдання (написання, простий перегляд): 0-15%;
Відтворення відео: 15 - 35%.
Вищезазначені дані свідчать про те, що використання обчислювальних ресурсів є надзвичайно низьким, а у світі Web2 не існує ефективних заходів для збору та інтеграції цих ресурсів. Але Crypto та блокчейн-економіка, можливо, є ідеальним засобом для вирішення цього виклику. Криптоекономіка створює надзвичайно ефективний глобальний ринок, завдяки унікальній токенній економіці та характеристикам безцентралізованої системи, ціноутворення ресурсів, їх обіг та відповідність попиту і пропозиції на ринку є надзвичайно ефективними.
Розвиток ШІ впливає на майбутнє людства, а прогрес обчислювальної потужності визначає розвиток ШІ. З моменту винаходу першого комп'ютера в сорокових роках двадцятого століття обчислювальні моделі зазнали кількох змін. Від громіздких великих комп'ютерів до легких ноутбуків, від централізованого придбання серверів до оренди обчислювальної потужності, бар'єри для отримання обчислювальної потужності поступово знижуються. Перед появою хмарних обчислень компаніям доводилося самостійно купувати сервери та постійно оновлювати їх у зв'язку з розвитком технологій, але поява хмарних обчислень кардинально змінила цю модель.
Основна концепція хмарних обчислень полягає в тому, що замовники орендують сервери, отримують віддалений доступ і сплачують за обсяги використання. Зараз традиційні компанії піддаються руйнівному впливу хмарних обчислень. У сфері хмарних обчислень технологія віртуалізації є основою цієї галузі. Віртуалізовані сервери можуть розділяти потужний сервер на маленькі сервери для оренди та динамічно залучати різні ресурси.
Ця модель кардинально змінила бізнес-ландшафт індустрії обчислювальної потужності. Раніше людям потрібно було самостійно купувати обладнання для обчислювальної потужності, щоб задовольнити свої потреби; але тепер достатньо сплатити оренду на сайті, щоб користуватися якісними послугами обчислювальної потужності. Майбутній напрямок розвитку хмарних обчислень - це децентралізація. Оскільки традиційні централізовані системи знаходяться надто далеко від користувачів, це може призвести до певної затримки. Хоча затримку можна оптимізувати, але через обмеження швидкості світла її завжди неможливо подолати.
Проте, такі нові галузі, як метавсесвіт, автономне водіння, дистанційна медицина, мають дуже низькі вимоги до затримки, тому необхідно перемістити сервери хмарних обчислень ближче до користувачів, що призводить до збільшення кількості малих дата-центрів, розташованих поряд з користувачами. Це і є крайні обчислення.
На відміну від централізованих постачальників хмарних обчислень, переваги децентралізованих хмарних обчислень полягають у:
Доступність та гнучкість: Отримання доступу до чіпів обчислювальної потужності на платформах таких, як AWS, GCP або Azure, зазвичай займає кілька тижнів, і високопродуктивні моделі GPU, такі як A100, H100 тощо, часто відсутні в наявності. Крім того, для отримання обчислювальної потужності споживачі зазвичай повинні підписувати довгострокові, недостатньо гнучкі контракти з цими великими компаніями, що не лише призводить до втрати часу, але й робить бізнес-операції більш ригідними, втрачаючи певну гнучкість. На відміну від цього, дистрибутивні платформи обчислювальної потужності можуть забезпечити доступ до обчислювальної потужності в будь-який час і пропонують гнучкий вибір апаратного забезпечення, що забезпечує більшу доступність.
Ціна нижча: Завдяки використанню невикористаних чіпів, а також додатковим токенним субсидіям від провайдерів мережевих протоколів для постачальників чіпів та обчислювальної потужності, розподілена мережа обчислювальної потужності може запропонувати дешевшу обчислювальну потужність.
Стійкість до цензури: Деякі системи Web3 не позиціонують себе як системи без дозволів. Під час етапів запуску GPU, завантаження даних, обміну даними та обміну результатами були вирішені питання відповідності, такі як GDPR та HIPAA.
З розвитком AI та постійною дисбалансом попиту та пропозиції на GPU все більше розробників переходить на децентралізовані платформи хмарних обчислень. Одночасно, під час бичачого ринку, зростання цін на крипто-токени принесе постачальникам GPU більше прибутку, що стимулює більше постачальників GPU увійти в цей ринок, формуючи позитивний фліп-ефект.
Технічні проблеми
1. Проблема паралелізації
Розподілена обчислювальна платформа зазвичай концентрує постачання чіпів довгого хвоста, що означає, що окремий постачальник чіпів майже не може самостійно завершити складні завдання навчання або інференції AI за короткий час. Якщо хмарна обчислювальна платформа хоче бути конкурентоспроможною, вона повинна розбити та розподілити завдання за допомогою паралелізації, щоб скоротити загальний час виконання та підвищити обчислювальну здатність платформи.
Однак під час процесу паралелізації виникає ряд проблем, включаючи те, як розділити завдання (особливо для складних завдань глибокого навчання), залежність даних, а також додаткові витрати на зв'язок між пристроями.
2. Ризик заміни новими технологіями
З огляду на значні інвестиції в дослідження ASIC (спеціалізованих інтегральних схем) та нові винаходи, такі як тензорні обробні одиниці (TPU), це може вплинути на GPU кластери децентралізованих обчислювальних платформ.
Якщо ці ASIC можуть забезпечити хорошу продуктивність і при цьому врахувати витрати, то ринок GPU, який наразі монополізований великими AI-організаціями, може знову повернутися на ринок. Це призведе до збільшення постачання GPU, що вплине на екосистему децентралізованих хмарних обчислювальних платформ.
3. Регуляторний ризик
Оскільки децентралізовані хмарні обчислювальні системи працюють у кількох юрисдикціях і можуть підлягати різним законам і нормативним актам, можуть виникати унікальні правові та регуляторні виклики. Вимоги щодо дотримання, такі як закони про захист даних і приватність, також можуть бути складними та викликами.
На даний момент, користувачами хмарних обчислювальних платформ в основному є професійні розробники та установи, які надають перевагу довгостроковому використанню однієї платформи і не змінюють її без причини. Використання децентралізованої платформи чи централізованої є лише одним з факторів ціни, ці користувачі більше зосереджені на стабільності сервісу. Тому, якщо децентралізована платформа має потужні можливості інтеграції та стабільно достатню обчислювальну потужність, їй буде легше отримати прихильність цих клієнтів, встановити довгострокові партнерські відносини та стабільний грошовий потік.
Нижче я представлю новий дистрибутивний обчислювальний проект Aethir, який зосереджується на рендерингу ігри та ШІ в цьому циклі, а також на основі нинішніх проектів ШІ та дистрибутивних обчислювальних проектів на тому ж ринку, щоб оцінити можливу вартість після виходу на ринок.
Опис Aethir
Aethir Cloud є децентралізованою платформою для реального рендерингу на базі мережі Arbitrum, яка допомагає ігровим та штучним інтелекту компаніям безпосередньо доставляти свої продукти споживачам, агрегуючи та інтелектуально перерозподіляючи нові та невикористані GPU від підприємств, дата-центрів, бізнесу з майнінгу криптовалют та споживачів.
Однією з ключових інновацій цього проєкту є ресурсний пул, який об'єднує розподілених учасників обчислювальної потужності в єдиному інтерфейсі для надання послуг глобальним клієнтам. Однією з основних характеристик ресурсного пулу є те, що постачальники GPU можуть вільно підключатися або відключатися від мережі, що дозволяє підприємствам або дата-центрам з простою технікою брати участь у мережі під час простою, підвищуючи гнучкість постачальників і використання обладнання.
Операція екосистеми Aethir базується на трьох основних інфраструктурах:
Контейнер (Container): Ключова функція контейнера полягає в наданні послуг віддаленого рендерингу в реальному часі, забезпечуючи "нульову затримку" досвід. Контейнер є фактичним місцем хмарних обчислень, він виконує роль віртуальної точки доступу, виконує та рендерить програми. Це дозволяє перенести навантаження з локальних пристроїв на контейнер.
Перевірник (Checker): Перевірник вузлів перевіряє Container та його сервіси.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SellTheBounce
· 07-28 03:31
Ой, ще одна історія про обчислювальну потужність. Ринок ніколи не позбавлений історій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 07-28 02:03
Вже так довго говорять, час побачити правду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitch
· 07-28 02:00
бик啊 迟早上 найкращі біржі
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenStorm
· 07-28 01:53
Тож ще один, хто розповідає про ШІ, де ж можливість арбітражу?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTBlackHole
· 07-28 01:40
Обчислювальна потужність — це тверда істина майбутнього
Aethir з'являється: новий гравець у децентралізованих хмарних обчисленнях, який об'єднує реальний рендеринг ігрового ШІ.
Детальний аналіз Aethir: потужний гравець децентралізованих хмарних обчислень з трьома напрямками
Розвиток і прогрес великих моделей LLM та ШІ є надзвичайно великим технологічним досягненням в історії людства, і людство вступило в еру ШІ. У цьому новому світі "обчислювальна потужність" є найрідкіснішим ресурсом.
Тренд розвитку обчислювальної потужності – це крайове обчислення, цей метод обчислень може ефективно знижувати фізичну затримку, ставши основою для розвитку таких галузей з низькими вимогами до затримки, як метавсесвіт; Децентралізація розподілених хмарних обчислень має переваги гнучкості, низької ціни та опору цензурі, перспективи розвитку є дуже широкими.
Aethir є децентралізованою платформою для реального рендерингу, що базується на мережі Arbitrum, яка надає послуги обчислювальної потужності підприємствам, таким як ігри, штучний інтелект, завдяки об'єднанню GPU з високою обчислювальною потужністю, такими як H100.
Aethir вже співпрацює з кількома провідними ігровими студіями та телекомунікаційними компаніями, очікується, що в першому кварталі 2024 року щорічний регулярний дохід (ARR) перевищить 20 мільйонів доларів.
Aethir Edge значно знизив бар'єри для звичайних користувачів, які хочуть продати надлишкову обчислювальну потужність, і значно розширив географічне покриття мережі Aethir.
Aethir через продаж NFT вузлів перевірки вже отримав 8,000,000 доларів, що підтверджує привабливість його проекту та економічної моделі для широкого кола користувачів.
Вартість використання A100 мережі Aethir за годину значно нижча, ніж у інших конкурентів, що надає їй явну конкурентну перевагу.
Зміни в процесі розвитку людського суспільства часто здійснюються завдяки кільком надзвичайно великим науковим винаходам і досягненням. Кожен технологічний прорив безпосередньо створює нову епоху, яка є більш ефективною і процвітаючою.
Промислова революція, електрична революція та інформаційна революція є надзвичайно великими технологічними досягненнями в історії людства, які кардинально змінили обличчя людського суспільства, принісши безпрецедентні зміни в продуктивності та способі життя. Тепер ми більше не можемо повернутися до епохи, коли світло давали гасові лампи, а листи передавалися на кінних повозках. З появою GPT людство вступило в ще одну велику нову еру.
LLM крок за кроком звільняє людський інтелект, дозволяючи людям використовувати обмежену енергію та інтелект для більш творчого мислення та практики, і таким чином людство вступає в більш ефективний світ.
Ми вважаємо GPT ще одним технологічним проривом, що змінює світ, не лише через величезний прогрес GPT у розумінні та генерації природної мови, але й тому, що людство в еволюції GPT зрозуміло закономірності зростання можливостей великих мовних моделей - а саме, що через постійне розширення параметрів моделі та навчальних даних можна досягти експоненційного зростання можливостей LLM-моделей. За умови достатньої обчислювальної потужності цей процес наразі не має видимих перешкод.
Використання великих мовних моделей не обмежується лише розумінням людської мови та діалогу, навпаки, це лише початок. Як тільки машина отримує здатність розуміти мову, це схоже на відкриття ящика Пандори, що звільняє безмежний простір для уяви. Люди можуть використовувати цю здатність ШІ для розробки різноманітних руйнівних функцій.
Наразі в різних перехресних технологічних сферах моделі LLM вже демонструють свої можливості. Від відеовиробництва та художнього творчості до розробки лікарських засобів і біотехнологій, нас очікують кардинальні зміни.
У цей час обчислювальна потужність вважається дефіцитним ресурсом, великі технологічні гіганти володіють багатими ресурсами, тоді як нові розробники стикаються з бар'єрами входу через нестачу обчислювальної потужності. У нову еру ШІ обчислювальна потужність - це сила, а ті, хто володіє обчислювальною потужністю, мають можливість змінити світ. GPU, як основа глибокого навчання та наукових обчислень, відіграє надзвичайно важливу роль.
У швидко розвивається сфері штучного інтелекту (ШІ) ми повинні визнати подвійний аспект розвитку: навчання моделей і висновки. Висновки стосуються функціональності та виходу моделей ШІ, тоді як навчання включає складний процес, необхідний для створення розумних моделей, до якого входять алгоритми машинного навчання, набори даних і обчислювальні можливості.
В якості прикладу GPT4, якщо ви хочете отримати високоякісне міркування, розробникам потрібно отримати всебічний базовий набір даних і величезну обчислювальну потужність для навчання ефективної моделі ШІ. І ці ресурси в основному зосереджені в руках галузевих гігантів, таких як NVIDIA, Google, Microsoft і AWS.
Високі витрати на обчислення та бар'єри для входу заважають більшій кількості розробників увійти в галузь, а також зміцнюють позиції лідерів. Вони мають великі бази даних і величезні обчислювальні потужності, здатні постійно збільшувати свій масштаб і знижувати витрати, що призводить до ще більшого зміцнення галузевих бар'єрів.
Але ми не можемо не задуматися, чи існує спосіб знизити витрати на обчислення та бар'єри для входу в галузь, використовуючи технології блокчейн? Відповідь ствердна. Децентралізація розподілених хмарних обчислень саме в такому етапі розвитку надає нам таке рішення.
Незважаючи на те, що в даний час обчислювальна потужність є дорогою та дефіцитною, GPU не використовується в повній мірі. Це в основному пов'язано з тим, що ще не з'явився готовий спосіб інтегрувати цю розподілену обчислювальну потужність і змусити її працювати в комерційний спосіб. Нижче наведені типові цифри використання GPU для різних навантажень:
Більшість споживчих пристроїв з GPU належать до трьох перших категорій, а саме вільні (тільки-но запущені в операційну систему Windows):
Вищезазначені дані свідчать про те, що використання обчислювальних ресурсів є надзвичайно низьким, а у світі Web2 не існує ефективних заходів для збору та інтеграції цих ресурсів. Але Crypto та блокчейн-економіка, можливо, є ідеальним засобом для вирішення цього виклику. Криптоекономіка створює надзвичайно ефективний глобальний ринок, завдяки унікальній токенній економіці та характеристикам безцентралізованої системи, ціноутворення ресурсів, їх обіг та відповідність попиту і пропозиції на ринку є надзвичайно ефективними.
Розвиток ШІ впливає на майбутнє людства, а прогрес обчислювальної потужності визначає розвиток ШІ. З моменту винаходу першого комп'ютера в сорокових роках двадцятого століття обчислювальні моделі зазнали кількох змін. Від громіздких великих комп'ютерів до легких ноутбуків, від централізованого придбання серверів до оренди обчислювальної потужності, бар'єри для отримання обчислювальної потужності поступово знижуються. Перед появою хмарних обчислень компаніям доводилося самостійно купувати сервери та постійно оновлювати їх у зв'язку з розвитком технологій, але поява хмарних обчислень кардинально змінила цю модель.
Основна концепція хмарних обчислень полягає в тому, що замовники орендують сервери, отримують віддалений доступ і сплачують за обсяги використання. Зараз традиційні компанії піддаються руйнівному впливу хмарних обчислень. У сфері хмарних обчислень технологія віртуалізації є основою цієї галузі. Віртуалізовані сервери можуть розділяти потужний сервер на маленькі сервери для оренди та динамічно залучати різні ресурси.
Ця модель кардинально змінила бізнес-ландшафт індустрії обчислювальної потужності. Раніше людям потрібно було самостійно купувати обладнання для обчислювальної потужності, щоб задовольнити свої потреби; але тепер достатньо сплатити оренду на сайті, щоб користуватися якісними послугами обчислювальної потужності. Майбутній напрямок розвитку хмарних обчислень - це децентралізація. Оскільки традиційні централізовані системи знаходяться надто далеко від користувачів, це може призвести до певної затримки. Хоча затримку можна оптимізувати, але через обмеження швидкості світла її завжди неможливо подолати.
Проте, такі нові галузі, як метавсесвіт, автономне водіння, дистанційна медицина, мають дуже низькі вимоги до затримки, тому необхідно перемістити сервери хмарних обчислень ближче до користувачів, що призводить до збільшення кількості малих дата-центрів, розташованих поряд з користувачами. Це і є крайні обчислення.
На відміну від централізованих постачальників хмарних обчислень, переваги децентралізованих хмарних обчислень полягають у:
Доступність та гнучкість: Отримання доступу до чіпів обчислювальної потужності на платформах таких, як AWS, GCP або Azure, зазвичай займає кілька тижнів, і високопродуктивні моделі GPU, такі як A100, H100 тощо, часто відсутні в наявності. Крім того, для отримання обчислювальної потужності споживачі зазвичай повинні підписувати довгострокові, недостатньо гнучкі контракти з цими великими компаніями, що не лише призводить до втрати часу, але й робить бізнес-операції більш ригідними, втрачаючи певну гнучкість. На відміну від цього, дистрибутивні платформи обчислювальної потужності можуть забезпечити доступ до обчислювальної потужності в будь-який час і пропонують гнучкий вибір апаратного забезпечення, що забезпечує більшу доступність.
Ціна нижча: Завдяки використанню невикористаних чіпів, а також додатковим токенним субсидіям від провайдерів мережевих протоколів для постачальників чіпів та обчислювальної потужності, розподілена мережа обчислювальної потужності може запропонувати дешевшу обчислювальну потужність.
Стійкість до цензури: Деякі системи Web3 не позиціонують себе як системи без дозволів. Під час етапів запуску GPU, завантаження даних, обміну даними та обміну результатами були вирішені питання відповідності, такі як GDPR та HIPAA.
З розвитком AI та постійною дисбалансом попиту та пропозиції на GPU все більше розробників переходить на децентралізовані платформи хмарних обчислень. Одночасно, під час бичачого ринку, зростання цін на крипто-токени принесе постачальникам GPU більше прибутку, що стимулює більше постачальників GPU увійти в цей ринок, формуючи позитивний фліп-ефект.
Технічні проблеми
1. Проблема паралелізації
Розподілена обчислювальна платформа зазвичай концентрує постачання чіпів довгого хвоста, що означає, що окремий постачальник чіпів майже не може самостійно завершити складні завдання навчання або інференції AI за короткий час. Якщо хмарна обчислювальна платформа хоче бути конкурентоспроможною, вона повинна розбити та розподілити завдання за допомогою паралелізації, щоб скоротити загальний час виконання та підвищити обчислювальну здатність платформи.
Однак під час процесу паралелізації виникає ряд проблем, включаючи те, як розділити завдання (особливо для складних завдань глибокого навчання), залежність даних, а також додаткові витрати на зв'язок між пристроями.
2. Ризик заміни новими технологіями
З огляду на значні інвестиції в дослідження ASIC (спеціалізованих інтегральних схем) та нові винаходи, такі як тензорні обробні одиниці (TPU), це може вплинути на GPU кластери децентралізованих обчислювальних платформ.
Якщо ці ASIC можуть забезпечити хорошу продуктивність і при цьому врахувати витрати, то ринок GPU, який наразі монополізований великими AI-організаціями, може знову повернутися на ринок. Це призведе до збільшення постачання GPU, що вплине на екосистему децентралізованих хмарних обчислювальних платформ.
3. Регуляторний ризик
Оскільки децентралізовані хмарні обчислювальні системи працюють у кількох юрисдикціях і можуть підлягати різним законам і нормативним актам, можуть виникати унікальні правові та регуляторні виклики. Вимоги щодо дотримання, такі як закони про захист даних і приватність, також можуть бути складними та викликами.
На даний момент, користувачами хмарних обчислювальних платформ в основному є професійні розробники та установи, які надають перевагу довгостроковому використанню однієї платформи і не змінюють її без причини. Використання децентралізованої платформи чи централізованої є лише одним з факторів ціни, ці користувачі більше зосереджені на стабільності сервісу. Тому, якщо децентралізована платформа має потужні можливості інтеграції та стабільно достатню обчислювальну потужність, їй буде легше отримати прихильність цих клієнтів, встановити довгострокові партнерські відносини та стабільний грошовий потік.
Нижче я представлю новий дистрибутивний обчислювальний проект Aethir, який зосереджується на рендерингу ігри та ШІ в цьому циклі, а також на основі нинішніх проектів ШІ та дистрибутивних обчислювальних проектів на тому ж ринку, щоб оцінити можливу вартість після виходу на ринок.
Опис Aethir
Aethir Cloud є децентралізованою платформою для реального рендерингу на базі мережі Arbitrum, яка допомагає ігровим та штучним інтелекту компаніям безпосередньо доставляти свої продукти споживачам, агрегуючи та інтелектуально перерозподіляючи нові та невикористані GPU від підприємств, дата-центрів, бізнесу з майнінгу криптовалют та споживачів.
Однією з ключових інновацій цього проєкту є ресурсний пул, який об'єднує розподілених учасників обчислювальної потужності в єдиному інтерфейсі для надання послуг глобальним клієнтам. Однією з основних характеристик ресурсного пулу є те, що постачальники GPU можуть вільно підключатися або відключатися від мережі, що дозволяє підприємствам або дата-центрам з простою технікою брати участь у мережі під час простою, підвищуючи гнучкість постачальників і використання обладнання.
Операція екосистеми Aethir базується на трьох основних інфраструктурах:
Контейнер (Container): Ключова функція контейнера полягає в наданні послуг віддаленого рендерингу в реальному часі, забезпечуючи "нульову затримку" досвід. Контейнер є фактичним місцем хмарних обчислень, він виконує роль віртуальної точки доступу, виконує та рендерить програми. Це дозволяє перенести навантаження з локальних пристроїв на контейнер.
Перевірник (Checker): Перевірник вузлів перевіряє Container та його сервіси.