代替AIタイムライン:
- 少なくとも10年以上AGIはない
- モデルは徐々に改善されるが、何も魔法のようなものではない
- 第1波の消費者向けAIアプリブーム…しかし、AIコンパニオン、ポルノ、AI音楽、映画などのクソみたいなものです。
- これは人類をゴーナーランドのレベル2に誘い込みます(最初はTikTok、インスタなど)彼らをより無頓着にさせています
- 出生率は引き続き低下しています。
- ロボットは今日人間が行っている多くの役割を置き換えることになります (家庭用ロボット、作業用ロボット)
- エージェントは役に立たず、それがエージェント特有のインフラとミドルウェア層のアップグレード/新規作成の期間を引き起こします。
- 新しいLLMアーキテクチャが発見され、事前トレーニングに対してテスト時の計算を通じてモデルの知能を加速します。
- これにより、手持ちデバイスに適した小型モデル(が、現在の大型モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

今、チャットGPTのモバイルアプリだけで今年すでに13.5億ドルを稼いだことに気づきました。
昨年の同期間と比べて673%高く、2位のGrok (よりも53倍高い… )
GPT5が今何を得ようと関係ない
openAIは小売部門で圧倒的なリードを持っています。彼らが発表するアプリにとても興味があります(噂されているソーシャルメディアプラットフォームとブラウザ)
私も、特にメタが$800のARメガネとモーションバンドを発表したことを考慮して、ハードウェアデバイスの競争を注視しています。
openAIは消費者向けデバイスを早急に投入する必要があります - これらのものはユーザーデータの磁石となり、彼らのモデルを次のレベルに引き上げるでしょう。

なぜすべてのエロいAIモデルは、いかにもイタいトワイライト小説のように聞こえるのに、子供たちはそれを喜んで受け入れるのか？
Grokの仲間への依存、gpt 4oの媚びへつらい - グラフを超えて。
私たちは、なぜ多くの若い人々が孤独で、人間の友情を欠き、最も高いレベルの不安と抑うつを訴えるような状況に至ったのでしょうか？
ソーシャルメディアは元々人間のつながりのためのツールとして宣伝されていましたが、その所有者はユーザーが自社製品に依存することがより重要であること、つまり(利益)だと知っていました。
aiは正確にそれを行うが、孤独感の治療とパーソナライズされたエンターテインメントの幻想の下で、さらに微妙に行う。
気を散らす経済が成長するということは、常に消費するのではなく「物事をする」真の主体性を示す人々が勝つということを意味します。
この傾向は、過去数十年にわたって、特別な学校に子供を送るテックエリートたちが、彼らが作り出したソーシャルメディアプラットフォームの使用を制限していることがすでに示されています。
レッスンがあります。

投資や資産の評価から学んだことが一つあるとすれば、人々は常にメメティクスを過小評価するということです。
"ああ、ETHは恐竜のチェーンだ。遅くてスケールしない。"
そう？それはビットコインの後で2番目に大きな資産です。そして、何年もそうです。
それは、あなたのように一生をXをスクロールすることに費やさない人(が暗号を購入する際に知っておく必要があるすべてです。
逆にもう一方も機能します:
"兄弟、この<新しいポンジ>のp/e比率は狂ってる！"
それがどうした？ミレディのプロフィール写真を持つ10人の匿名者以外に誰もそれについて知らなければ、それはETFになるのか？ならない。
人々はすべてにフレームワークを適用したがるが、それは彼らの知的エゴを満たすからだ。しかし真実は、現実になるものは、ミームとして現実になるものである。
トランプはその良い例です。誰もが彼をジョークだと考えていましたが、彼は数十年前にトークショーに出て、いつか大統領になると言って、みんなが笑っていました。しかし、彼はそれを現実にするまでミームにしてしまいました。そうなると、誰もがそれを信じるしかなくなりました。
それでは、暗号資産、製品、そして何が価値があるかに戻ると、私はそれが2つのことに帰着すると思います:
- まあまあ良いアイデア
- 実現する能力を持ち、方向転換が必要なときにそれを理解できる小さなエゴを持つ

予測市場は明らかに次の大きな暗号消費アプリです。
文字通り、ギャンブル、投資、レバレッジ、ソーシャルメディア、そしてミームを組み合わせている - これらはすべて暗号通貨が得意とするものです。
これらのものがあなたのxフィードに現れるのを待ってください。kalshiとpolymarketのパートナーシップがこれを解放します。
「でも人々はレバレッジが好きではない」
はい、彼らはそうします、特に小売業者です。ロビンフッドのユーザーを見てください、彼らのゼロデイオプションフローは上昇しています。
なぜ？それは人々が家を買うことができず、決して希望すら持てないからです。だからです。
tiktokファイナンスモード。

暗号通貨の強気市場がどれだけ注意を引くかを時々忘れてしまいます。他のことに全く集中できません。なぜなら、アラスカの田舎に住む41歳のジムが、あなたがベアマーケットの間ずっと嫌っていた通貨で500万ドルを稼いだからです(あなたを見ているよ、xrp、ada)
しかし、それが人々が何度も戻ってくる理由です - 中毒性があり、正直言って素晴らしいのは、携帯電話を取り出し、いくつかのボタンを押すだけで、人生の方向を変えられることです。
私は、どの研究、投資、産業、または技術の分野にもこの注意の真空を適用できることをよく考えます。私たちがメモコインの時代を抜け出し、私たちが作成する資産に対してより正当で収益重視の角度を取るとき、暗号通貨が資金調達、ユーザー行動のゲーミフィケーション、ソーシャル投資、IPO、そして公平な所有権のための最良の手段になるだろうと考えずにはいられません。それは明らかであり、私たちはそこに到達すると思います<5年。

私にとって興味深いのは、OpenAIの最近の2つの主要な製品発売が新しいモデルではなく、「パーソナリティアップデート」だったことです。
4oがローンチしたときのことを覚えていますか？あれはグレーズの王様でしたが、25歳以下の人たちはそれを好きでした。今はgptがあまりにもナルシストなので、samaがグレーズを上げています。
このタイプのパーソナリティの微調整をもっと多く見ることを期待しています。特に新しいアプリやエージェントで。
ユーザーの保持 = そのユーザーのAIモデルの個性を捉えること。

あなたは、eth + hype トレードがあまりにもコンセンサスになったので、みんなが売却を始めたと言っているのですが、次第にそれがコンセンサスになったので、実際の非コンセンサス トレードはずっと eth + hype を買うことだったのでしょうか？？？？？🤯🤯🤯🤯🤯🤯

何かわからないけど、AIモデルはここ数ヶ月でちょっとした輝きを失ったみたいです(。狂った文だと思います)。GPT-5はLLMの新しい時代をもたらすはずだったけど、今のところは完全に失敗していて、人々は古いモデルを求めています。
anthropicは、コーディングモデルにバージョン1.00000001の更新を行っており、モデルの更新が遅くなっています。metaは新しいラボでゼロから始めています…
おそらく、統合の期間が見られると思います。新しいモデルは減少し、消費者向けおよび企業向けアプリが増えるでしょう。
正直、私はこれに興奮しています。この技術がチャットボットやコーディングを超えて実践で何ができるのかを見る準備ができています。ビデオや画像生成はここで先行していますし、世界シミュレーターはとてもクールで、ゲームに登場し始めるでしょう。コンパニオンは中毒性が高くなっていますが、残りの(社会、金融、レジャー、仕事)は存在していません。
消費者AIフェーズが来る

私は2017年にイーサリアム上で最も初期のトークンローンチプラットフォームの1つを構築する手助けをしました。このことを信じてください - トークンローンチパッドはどこにも行きません。そして、トークン化された株がSECからゴーサインを受けた瞬間、最高のIPOローンチパッドを構築した人が驚くほどの金額を稼ぐことになるでしょう。
ミームのローンチはただのテストネットです。

ethがathを突破しようとしている
トミー・リーが別の$20BをETHに投入している
エロンとサマがタイムラインで愚痴を言っている
ストライプ、サークル、私の母、隣人の犬がすべてステーブルコインL1を立ち上げる
コンピュータ卒業生がチポトレで働いている
自由落下のBTC.d
ChatGPTと結婚する人々
samaがワールドコインを用いてニューロリンクの競合を立ち上げる
絶対。映画館。

予測 - データはAIモデルをトレーニングするための計算よりもはるかに高くつく。真剣に、掘り下げれば掘り下げるほど、正しいコンテキストがあれば*既存の*モデルの中にまだ多くの未開発の可能性がある。
しかし、問題はモデル作成者がニッチデータにアクセスできないか、データが「読み取れない」ということです。
現在、グーグルは高品質データのために市場の上限で2億ドルを支払っていますが、それは一般的なモデルのためだけです。
このクソがエージェント的に動き始めると、無限の潜在的シナリオの中から1つを選んで実行する前に文脈を提供するためのデータが必要になる - そのデータはユーザーの体験の質を左右します。その間に、計算は最終的に商品化されます。
このトレンドが反転するにはまだまだ時間がかかりますが、データ集約、ソート、合成生成およびRL環境企業に注目する価値があります。

神よ、ETHが80ドルの時を覚えていますか？

我々はAGIのゴールポストを動かし続けるつもりだ。誰もそれが何を意味するのかわからないが、挑発的だ。ポストを動かす人々のコミュニティはそれに最も熟練した者たちであり、彼らにとってAIは魔法のようには感じられない。彼らにとって、常にある。
人生の意味を解決できるモデルアップデートが間近に迫っています
imo AGIのアイデアを追い求めるのは愚かなことだ。これは多くの業界で段階的に現れることが明らかであり、最初に現れるのはコーディング、科学、健康(ということだ。これはニッチなオーディエンスが最初に「発見」することを意味する。だから、心配するのをやめて、AGIの瞬間が訪れるまでできるだけ多くのAIツールを使いなさい。

ランダムな新しいL1がギガ送信する時期が終わりに近づいているのは明らかです。
明確な価値を示す必要があります (収益メタ)、機関投資家に訴求するか、出て行くかです。
ストライプは両方を捉えている。トラディショナルファイナンスのバックボーンであり、ベンチャーキャピタリストに愛されている。
ETHは世界コンピュータのナラティブを打ち出し、(プログラム可能なSOV)、毎日CNBCでトム・リーが登場します。
ビットコインは独自のリーグにあり、そのメメ的な勢いはアメリカ政府の心、思考、そして規制法にしっかりと根付いています。
HYPEとPUMP (好きか嫌いかに関わらず)は、オンチェーンでのmag7企業の同等物です。彼らはPMFを見つけ、日々何百万ドルも稼ぎ、毎年数十億ドルを買い戻しています。彼らはいくつかの他のDeFiアプリとともに、レヴメタのリーダーです。
今のところ、XRPですら規制の祝福を受けています(
私が言いたいのは、ICO時代のチェーンの立ち上げは死んでしまったが、価値を蓄積するブロックスペースの形で再生しているということです。
これは良いです。
このようなものが「合法的」になるほど、ストライプのような企業がブロックチェーンを立ち上げ、全体のスタックを所有しようとするのをより多く見ることになるでしょう。
& 彼らがそうしない理由は何ですか？それがアプリチェーンの全体的なテーゼで

これらは現在、AIにおけるコンセンサスの見解です:
- あなたのモデルがより好意的でおべっか的であればあるほど、ユーザーにとってより中毒性が高くなります
- 99%の人々は「推論モデル」が何であるかを気にせず、gpt 4oを使って満足している
- 人間は非常に簡単に一撃で倒せる: AI との恋愛関係について公に話し合う13,000人のサブレディットがあり、(人が婚約をした)。
- ドゥーマーAI企業のバグに投資/ロングした場合、47%のYTDアウトパフォーマンスを得られたでしょう (h/t レオポルドファンド)
- AGI / ASI にはまだまだ遠いです
- 一般的なモデルの品質は停滞しています(これは、"コーディング"のような決定論的関数は線形に改善し続けることを含みません)
- AGIに到達するためには新しいモデルアーキテクチャが必要になります
- よりスマートなモデルを作るためには、事後トレーニングが事前トレーニングよりもはるかに重要です。
何を見逃したの？

zuckがscaleAIから15人の従業員を取得するために150億ドルを支払った理由を理解できなかった(データ会社)
だから、私は深く掘り下げて、これを理解したと思います:
データが不足しているわけではありません。実際にはその逆です。
自動運転車は1台あたり、1時間に2TBのデータ(を生成します。それは800,000冊の本)に相当します。
問題はデータが混乱していて、LLMにフィードするのが容易ではないため、それは誰かが解決するためのデータの墓場に投げ込まれてしまうことです(誰もやらない)。
優れたデータエンジニアの深刻な不足
上で言及したその墓地は、実際にはそれを整理できれば金鉱です。
問題は、非常に少数の人々が頭脳や時間を持っていることです。これが、ザッカーバーグがScaleAIの従業員に150億ドルを支払った理由だと推測します。
より高品質なデータは「量」のデータよりもはるかに価値があります
特に、トレーニング後のモデル (eg テスト時間の計算 ).
それはまた、モデルのトレーニングコストを削減するために、より少ない計算を必要とします。
したがって、もしあなたのトレーニングチームが 1. 高品質のデータを整理し 2. トレーニング後にそれを注入し 3. コストを削減できれば - あなたはAIレースに勝つことができる (priceless)。

私は人工一般知能に興味がありません。
私は特定の人工知能が欲しいです。
特定の専門分野に特化したスーパーAIで、できれば人間レベルでサービスを提供します。
ほとんどの利益はここで生まれます。一般的なモデルはただのコモディティ化していくだけです。
私が正しいと仮定すると、データは重要になります。
合成プライベートデータ企業はここでうまく機能する可能性があります。