AI代理开发专家Shaw深度访谈：AI Agent如何重塑Web3的未来?

引言

Shaw是AI Agent领域的关键人物,作为ai16z和Eliza的创始人,他抓住了这轮加密周期AI Agent崛起的潮流。ai16z是首支AI Meme主题的链上基金,短短数月成长为Solana上市值超25亿美元的AI DAO。Eliza是一个多智能体仿真框架,占据了目前Web3 AI Agent开发约60%的市场份额。

在这场由Delphi Digital联合创始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz主持的访谈中,Shaw分享了他对AI Agent实用性的思考、未来判断,以及从Agent开发框架、代币经济学到开源AGI平台等重要主题的看法。

主要亮点

• Eliza Labs的创建和ai16z快速发展的内幕
• 深入探讨Eliza框架技术的各个方面
• 代理平台分析以及从低质量Bot到实用程序的转变
• 代币经济和价值捕获机制的讨论
• 探索跨链开发和区块链选择
• 开源AGI的愿景和AI代理的未来

创业经历与亚洲之行

Shaw分享了他过去几年的创业经历,包括一些挫折和转折。最近他在亚洲进行了一次密集的开发者社区之行,与当地开发者交流了许多有趣的项目。

Shaw特别感兴趣的是将AI Agent集成到DeFi协议中,以降低用户的使用门槛。他认为这可能成为接下来几个月内的杀手级应用。

AI Agent+DeFi结合用例与实用性探讨

Shaw表示,目前他最感兴趣的有三大类代理:

1. 能让用户赚钱的代理
2. 能把产品带到合适客户手中的代理
3. 能节省用户时间的代理

他认为DeFi领域有很多套利机会,非常适合AI Agent发挥作用。Shaw分享了一些正在进行的DeFi相关合作项目,如与Orca的合作以及在Meteora上的DLMM等。

对于AI Agent是否能直接管理资金进行交易,Shaw认为目前大型语言模型并不适合直接用来做交易。LLM在做复杂决策方面并不擅长,主要作用还是预测下一个代币,根据上下文信息作出更合理的决策。

LLM变得有价值的地方是将非结构化数据转化为结构化数据。Shaw分享了他们正在进行的"信任市场"研究,通过分析社交媒体上的推荐信息来寻找交易机会。

Agent框架价值与Eliza的开发优势

Shaw认为Eliza框架的主要优势在于:

1. 使用JavaScript/TypeScript开发,与大多数Web开发者熟悉的技术栈一致
2. 提供端到端的解决方案,开箱即用
3. 内置了丰富的插件和功能,如社交媒体连接器等
4. 降低了开发门槛,开发者只需专注于产品逻辑

他强调Eliza不仅仅是一个ChatGPT的包装,而是提供了构建复杂应用的基础组件:提供者、评估器和动作。

开源AGI的愿景和AI Agent的未来

Shaw认为,开源AGI并不意味着一个统一的超级智能系统,而更像是互联网的形态 - 由大量专业化的代理组成的生态系统。

他指出,随着各家公司之间的竞争,模型逐渐变得更高效,开源使得更多开发者参与其中,这些都推动了超人工智能的出现。

在实现这一愿景中,加密货币的作用主要体现在两个方面:

1. 为项目提供众筹机制,不再依赖传统风投模式
2. 准确捕捉人们的情感需求,引导资本流向

代币经济和价值捕获机制的讨论

Shaw承认,目前的Launchpad并不是最终的代币经济模型,而只是一个初始版本。他们正在积极思考下一步的代币经济模型,包括:

1. 投资能扩大整体生态价值的技术
2. 收购有自己代币经济模式的项目
3. 寻找新的方式来提升代币的价值,如增加长期的收益压力

Shaw的目标是推动ai16z超越简单的代币经济模式,转向更大的愿景 - 打造一个类似制作工作室的平台。

探索跨链开发和区块链选择

对于AI Agent应该在哪条区块链上开发的问题,Shaw认为最好的策略是覆盖所有平台,观察用户在哪里,然后在那里提供服务。

他指出,从用户的角度看,区块链已经逐渐被"正常化",很多人甚至不知道自己的代币在哪个链上。未来的Agent应该能够模糊链的差异,代币会在不同链之间频繁桥接。

从低质量Bot到实用程序的转变

Shaw认为,虽然目前存在一些"毫无实际用处的slop Agents",但我们很快会进入一个新的阶段,那个阶段的Agent将会做出令人惊讶的事情。

他预测,未来我们将看到更多有用的Agent,特别是在DeFi领域。Shaw还提到,可能会出现一些新型的"程序员影响者",他们会评估这些Agent的合法性。

Shaw相信,在未来五年内,用户可能可以随时查询任何Agent的相关信息,甚至会有专门的网站提供这些信息。