Grass 测试阶段结束，空投即将开启

Grass 宣布其封闭测试阶段已经结束，并正在进行快照以确定即将到来的空投资格。用户的网络参与度将作为获得奖励的依据，参与度将按 epoch 进行加权计算。

在接下来的几周内，Grass 团队将提供详细的空投资格检查指南，并分享更多关于代币经济学的信息。Grass 的下一阶段发展将从构建核心基础设施转向支持大规模开发，重点是将用户兴趣与网络功能相结合的应用程序。

据悉，Grass 的用户数量已经突破 200 万。作为一个去中心化网络，Grass 旨在通过访问公共网络，为 AI 模型训练提供所需的数据。这使得 Grass 在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中，成为 AI 数据层的重要组成部分，奠定了其在人工智能领域的基础地位。

融资和技术背景

Grass 的背后团队 Wynd Network 完成了 350 万美元的种子轮融资，由知名投资机构领投。加上此前的种子轮前融资，Wynd 的总融资额达到 450 万美元。这笔资金将用于增强 Grass 的技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。

Grass 是一个去中心化的带宽市场，用户可以通过出售闲置的互联网连接，帮助 AI 实验室获取用于训练模型的网络数据。整个过程保证了用户的隐私和数据安全。这些收集到的带宽用于从网络中提取原始数据，并将其转换为 AI 数据集。

Grass 的核心技术是 Socrates，这是一款 AI 开发工具，擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化。因此，Grass 成为一个 AI 数据仓库，为其他 AI 系统提供模型训练所需的数据。

作为 AI 数据层，Grass 在人工智能开发过程中扮演着关键角色，主要负责数据的收集和准备，为模型训练提供基础。在 AI 和 Web3 的融合中，数据与计算资源一起构成了 AI 竞争中的关键资源。

Grass 已经建立了一个拥有超过 200 万个节点的分布式爬虫网络，积极共享互联网带宽，目标是爬取整个互联网。这显示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。

市场潜力

Grass 在某公链上构建，利用了该公链高吞吐量的优势。为了解决存储每次抓取任务溯源的问题，Grass 构建了一个 rollup，使用 ZK 处理器批量处理溯源证明，然后发布到链上。

Grass 的 Web3 优先方法使其相对于中心化住宅代理提供商具有几个优势。通过使用奖励来鼓励用户直接分享带宽，更公平地分配了 AI 生成的价值，同时也节省了支付应用开发者捆绑其代码的成本。

Grass 当前已有 220 万独立用户，预计在代币生成事件之后，会有更多用户涌入。Grass 网络由其用户拥有和运营，用户通过运行节点和赚取 Grass 积分来获得网络的股份。

其他市场潜力还包括：

• 节点分布广泛，来自 190 多个国家
• 技术基础雄厚，每秒处理 100 万个网络请求
• 项目生命周期长，拥有稳健的产品路线图
• 强大可靠的投资支持
• 易于参与，运行 Grass 节点非常简单

Grass 不仅有助于训练传统的人工智能，还通过创建访问网络数据的替代路径，支持去中心化和开源 AI 的创建。Grass 的用户规模只要再扩大 20 倍，就有能力从头开始训练出一个可以替代现有大型语言模型的 AI。

总结

Grass 的使命是纠正 Web 2.0 时代的错误，并推动 Web3 的价值观发展。通过参与 Grass，用户不仅为构建网络而获得报酬，而且还在帮助创造一个更公平、公正的世界。

Grass 致力于构建 AI 发展所需的基础设施，为用户提供了一个参与 AI 革命的途径，同时推动了去中心化和开源 AI 的发展。Grass 的创新和独特定位，使其在 AI 和 Web3 领域中占据了重要地位，并有望成为这一领域的领导者。