AI 算力需求激增，去中心化算力平台 io.net 能否引领行业变革？

随着 OpenAI 推出 GPT-4 等大型语言模型，以及各种 AI 图像生成模型的兴起，基于成熟 AI 模型的应用日益增多，对 GPU 等算力资源的需求水涨船高。

据数据平台统计，2023 年 AI 市场规模已增长至 241.8 亿美元，预计 2030 年将达到 738.7 亿美元。云服务市值同比增长约 14%，部分归因于 AI 市场对 GPU 算力需求的迅速攀升。

面对这一快速增长且潜力巨大的 AI 市场，我们如何解构并挖掘相关的投资机会呢？AI 基础设施主要为处理和优化训练模型所需的大量数据集和算力资源而存在，从硬件和软件两方面解决数据处理效率、模型可靠性和应用可扩展性的问题。

AI 训练模型和应用需要大量算力资源，偏好低延迟的云环境和 GPU 算力。软件堆栈方面也包含分布式计算平台。区块链的去中心化设计使分布式节点成为常态，且比特币创立的工作量证明机制确立了矿工通过算力竞争来赢取出块奖励，这与 AI 需要算力来生成模型/推理问题有相似之处。因此，传统云服务器厂商开始扩展新的业务模式，如同出租服务器一样出租显卡，销售算力。而借鉴区块链的思路，AI 算力采用分布式系统设计，可以利用闲置的 GPU 资源，降低创业公司的算力成本。

io.net 项目简介

io.net 是一个结合 Solana 区块链的分布式算力提供商，旨在利用分布式算力资源（GPU 和 CPU）来解决 AI 和机器学习领域的计算需求挑战。该项目通过整合来自独立数据中心和加密货币矿工的闲置显卡，联合其他加密项目，汇聚了 100 多万个 GPU 的资源来解决 AI 计算资源短缺问题。

技术层面，io.net 基于实现分布式计算的机器学习框架 ray.io 构建，为 AI 应用提供从强化学习、深度学习到模型调优、模型运行等需要算力环节的分布式计算资源。任何人都可以以 worker 或 developer 的角色加入 io 的算力网络而无需额外许可。网络会根据计算工作的复杂性、紧急程度和算力资源供应情况调整算力价格，实现市场动态定价。基于算力分布式的特点，io 的后端会根据 GPU 需求类型、当前可用量、请求者的位置和声誉，将 GPU 提供商与开发人员进行配对。

$IO 是 io.net 系统的原生代币，在算力提供者和算力服务购买者之间充当交易媒介。使用 $IO 与 $USDC 相比可以减免 2% 的订单手续费。同时 $IO 对确保网络的正常运作也起到重要的激励作用：$IO 代币持有人可以质押一定数量的 $IO 到节点，节点运行也需要在有 $IO 代币质押的情况下才能获得机器空闲时期对应的收益。

$IO 代币当前市值约为 3.6 亿美元，FDV 约为 30 亿美元。

$IO 代币经济学

$IO 的最大总供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚在代币 TGE 时就进行了各方对应的分配，剩余 3 亿枚代币会在 20 年内逐步递减释放（释放量每月递减 1.02%，约为每年递减 12%）。当前 IO 流通量为 9500 万枚，其中由 TGE 时为生态研发和社区建设解锁的 7500 万枚和某交易平台 Launchpool 2000 万枚的挖矿奖励组成。

IO 测试网期间算力提供者的奖励分配如下：

• 第 1 季（截至 4 月 25 日）- 1750 万 IO
• 第 2 季（5 月 1 日 - 5 月 31 日）- 750 万 IO
• 第 3 季（6 月 1 日 - 6 月 30 日）- 500 万 IO

除测试网算力奖励外，IO 还给予了参与构建社区的创作者部分空投：

• （首轮）社区 / 内容创作者 / Galxe / Discord - 750 万 IO
• 第 3 季（6 月 1 日 - 6 月 30 日）Discord 和 Galxe 参与者 - 250 万 IO

其中第一季测试网算力奖励和首轮社区创作/Galxe 奖励在 TGE 时已完成空投。

$IO 代币销毁机制

io.net 根据一套固定的预设程序执行 $IO 代币的回购与销毁，具体的回购与销毁数量取决于执行时的 $IO 价格。用于回购 $IO 的资金来自 IOG（The Internet of GPUs - GPU 互联网）的运营收益，从 IOG 中的算力购买者和算力提供商中各收取 0.25% 的订单预定费用，以及用 $USDC 进行算力购买的 2% 手续费。

竞品分析

与 io.net 类似的项目有 Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI 等专注于解决 AI 模型计算需求的去中心化算力市场。

和这几个同属去中心算力市场赛道中的其他产品相比，io.net 是目前唯一一个任何人都可以无准入加入提供算力资源的项目，用户可以使用最低 30 系消费级 GPU 参与网络的算力贡献，也有诸如 Macbook M2、Mac Mini 等 Apple 芯片资源。更充足的 GPU 和 CPU 资源和丰富的 API 构建使 IO 能够支持各种 AI 计算需求，如批量推理、并行训练、超参数调优以及强化学习等。而其后端基础设施则是由一系列模块化层构成的，能够实现资源的有效管理和自动化定价。其他的分布式算力市场项目多为面向企业的显卡资源进行合作，用户参与存在一定门槛。因此 IO 可能具备使用代币经济学的加密飞轮撬动更多显卡资源的能力。

回顾与结语

$IO 上线某交易平台可谓是给这个开局就备受关注，测试网的火爆全网以及在实测延期中渐渐被众人攻击、质疑积分规则不透明的重磅项目的画上了一个配得的开局句号。代币在市场回调期间上线，低开高走，最终回归相对理性的估值区间。但对于因 io.net 强大的投资阵容慕名而来的测试网参与者，几家欢喜几家愁，大部分租赁了 GPU 但没有坚持参与每一季测试网的用户并没如愿获得理想的超额收益，反而面临"反撸"的现实。测试网期间，io.net 将每一期的奖池分为 GPU 和高性能 CPU 两个 pool 来分别计算，season 1 由于出现黑客事件积分公布推迟，但最终 TGE 时 GPU 池的积分兑换比例确定在近 90：1，在各大云平台厂商处租 GPU 参与的用户成本远远超过空投收益。season2 期间官方完整的实现了 PoW 验证机制，近 3 万个 GPU 设备成功参与并通过 PoW 验证，最终积分兑换比例为 100：1。

在万众瞩目的开局之后，io.net 是否能实现它所宣称的为 AI 应用提供各种环节计算需求的目标，测试网后又还存留多少真正的需求，也许只有时间能给予最好的证明。