美國制造：爲什麼人工智能不會取代工作(實際上是相反的)以及爲什麼人工智能需要在美國發生。
我需要把這些心裏話說出來，所以我在這裏傾訴我的想法。
在.@xai Colossus II 數據中心、@OpenAI starGate 和 Meta 的 Hyperion 之間，這將在未來 5 年內創造至少 500,000 個新工作 (
我看到的一個非常常見的觀點是“人工智能會取代人們的工作”
在我看來，這是一個懶惰的論點
工作角色將發展或出現我們今天甚至無法想象的新工作，因爲技術仍處於早期階段。
這50萬數據中心工作是這一趨勢的開始。
你認爲這些工人會有超過10年的經驗來創建前沿的AI GPU中心嗎？
不。
他們)像工業革命期間的每個人一樣，將從頭開始學習，並隨着時間的推移成爲專家。
然後他們會將這些技能帶入AI不可避免地創造的下一個新角色，依此類推。
這些工人將被視爲比他們之前的任何制造工作更有價值，因爲像Meta、XAI這樣的人工智能公司願意花費數萬億美元來完成這項工作。
美國制造
在所有這些昂貴閃亮的數據中心之間，一項一致的觀察是它們都建在祖國。
爲什麼？外包到中國、印度不是更便宜嗎？
是的，但那會是一個愚蠢的錯誤
必須確保決定一個國家經濟生死的基礎設施位於該國，並受到保護，以免受到惡意行爲者的侵害。
想象一下，如果中國黑客攻擊了你的AI服務器，並向其中注入了虛假宣傳，這些宣傳傳達給了

未來的前沿技術棧：
加密貨幣用於支付、驗證和數字化資產
用於自動化體力勞動的機器人
生物技術讓你活到150歲
VR/XR將您的物理身分與在線身分融合
AI來增強以上所有
支付所有的能量。

哈哈，扎克在這裏用十億美元的薪酬包削減每一個Mag 7公司，而蘋果人力資源部門則提供10%的年終獎金來勸說這些工程師留下。

中國正在連勝，兄弟
上周發布了3個模型並將它們全部開源
他們在90%的任務上都和Claude、Grok & OpenAI一樣優秀
然後推出了兩個視頻模型，擊敗了veo 3
不可思議
我猜他們在某個時候會扭轉這個趨勢(一旦他們的模型領先於美國)並且關閉來源，但我對他們能夠保持的速度感到印象深刻。
我真的認爲開源模型至少會比閉源模型落後2年。
顯然我錯了。

還有人覺得這些人工智能瀏覽器不錯但不夠優秀嗎？
理想的體驗基本上是“Claude 代碼用於瀏覽”
氛圍瀏覽
目標：減少點擊次數和按鍵次數，以達到預期結果
輸入幾個詞，觀看人工智能打開您的瀏覽器，瀏覽網頁，寫電子郵件，管理您的日曆，撰寫文檔等
它應該直觀地知道你的下一步動作，而無需詢問並爲你完成。
從日常任務開始 ( 減少標籤，整理日曆 )
但最終會出現在你每一次在線互動中

模型實際上足夠好，可以爲你做很酷的事情，只是缺乏上下文讓它感到困惑。
任何人都可以讓模型訪問工具或數據庫，但它不知道何時使用它。
解決方案可能由短期記憶和長期記憶的某種組合組成，這可以幫助模型在執行每個輸入提示之前構建其思維結構。
關於這個的好文章在這裏

是時候接受這樣的事實：科技公司/平台現在握有與它們所駐國家的政府一樣多，甚至更多的影響力(。
川普把薩馬、詹森和孫達帶到沙特，尋求2000億美元投資美國基礎設施，這只是自Facebook劍橋分析醜聞以來，已經加速發展的趨勢中的又一個多米諾骨牌。
目前擁有最高槓杆形式的是人工智能，因爲這項技術是對任何應用領域的"10,000倍提升"。
這就是爲什麼扎克伯格願意支付10億美元的薪水來挖角研究人員。
這就是爲什麼美國國防部與OpenAI、XAI、Anthropic等簽署了超過5億美元的協議
現在，令人意外的是，加密貨幣在這裏將發揮什麼作用
在過去的11年裏，加密貨幣的全球品牌一直是“騙子”，但這終於在改變，因爲穩定幣、代幣化證券以及幾乎我們10年前夢想的一切終於成爲現實。
...正當每個人都筋疲力盡並辭職的時候。
AI不會在沒有一個開放、分散、全方位的網路供其生存和交易的情況下獲勝。
它無法在亞利桑那州的中央服務器上發揮其全部潛力。
這就是爲什麼我不斷強調加密貨幣和人工智能，因爲這兩個領域將會有令人難以置信的投資、建設和消費機會。
一無所獲，二無所用

很多人問我“你什麼時候使用人工智能”
答案：我默認將其用於所有事情，你也應該這樣做。
在健身房不知道該做什麼？Gpt
需要一份健身後餐嗎？gpt食譜
不理解一條推文、概念或研究論文？Grok，GPT
瀏覽互聯網？Perplexity Comet
自動化一些日常工作流程，比如安排會議？OpenAI代理，Claude
這裏的想法不是成爲某種人工智能的“豆男”而是要
*學習如何利用將成爲你未來最重要工具的東西*
它最終會取代你的工作，不如提前適應一下。

我們實際上正在觀察加密貨幣和金融模糊成同一種事物，而每個人都在抱怨價格。
財政公司已準備了約50億美元用於購買ETH (到目前爲止) & 每週都有更多的財政公司推出
BTC & ETH ETF 資金流入一直在上衝行情
X正在整合Polymarket預測市場
美國政府鼓勵開源人工智能並放寬規則(他們不想輸給中國)
債務飆升，同時比特幣突破$120K
跡象就在你面前。

掌握提示藝術的人將會獲得豐厚的報酬
但是，任何爲您創建這款軟件的人都將獲得豐厚的報酬。
今天解鎖人工智能的無限價值可以歸結爲你提示的質量有多好
現在沒有比這更好的投資你時間的方式了

比特幣做得非常好的一件事就是教會我們如何構建一個強健且可防御的計算網路
它爲未來的人工智能制定了完美的藍圖，數據中心需要變得分布式。
Xai、Meta 和 openAI *各自* 承諾在未來 5 年內投入超過 5000 億美元來建立數據集羣，這僅僅是爲了在各個地點訓練模型。
如果我們想要建立一個由人工智能驅動的可防御經濟，我認爲分布式計算網路不僅僅是一個選項，而是必要的。

我喜歡的一件事是創始人挑戰法律以推動創新向前發展
有點像Uber在一些州非法運營，以真實數據證明(有需求和適合陌生人乘坐其他陌生人的汽車。
現在，Polymarket 將預測市場 )即博彩(帶給美國消費者。
如果你想要創造一個0-1的產品，有時你必須願意打破規則。
規則制定者隨後趕上。

我們生活在瘋狂的時代
人們被提供12.5億美元來從事人工智能的工作，而哈佛畢業生在畢業6個月後仍在努力尋找工作。
我們從未處於如此兩極化的經濟環境中
你們擁有難以想象的財富，集中在不到200人身上，而潛在的天才卻被拋棄在一旁。
好消息：
- 這將迫使人才發展成爲人工智能專家 ( 這對美國保持領先地位至關重要 )
- 這將迫使非人工智能人才適應並創造全新的(和非常有利可圖的)經濟熱點，這些熱點在之前從未存在過(我們開始看到這一點，甚至有15歲的小孩爲他們的氛圍編碼應用籌集資金)
全速前進，出發！

坐在公園長椅上反思，我必須說我對加密貨幣和人工智能的融合非常樂觀。
這兩種技術正在進入它們的巔峯階段，對人類的進步至關重要。
當然，v1很混亂，我們預測了很多事情都是錯誤的——但這並不妨礙我們毫無疑問地朝着一個“超級智能”和“24/7金融”融入我們接觸的每一件事的世界飛速前進。
你是一個剛開始上學的孩子嗎？你將擁有一個個性化的人工智能老師。
你在瀏覽社交媒體動態嗎？預測市場告訴你什麼是真實的，什麼不是。
你想投資於新興趨勢、音樂藝術家或產品嗎？只需幾次點擊，你的穩定幣就可以投資了
一邊坐在沙發上，一邊。
& 還有無數其他神奇的體驗我小小的腦袋甚至想不到！
我不知道任何人如何在未來持悲觀態度，當他們真正考慮這一點時。
我們正進入我們生活中最激動人心的時刻之一。