Radpie上線在即:RDNT版Convex會否復制PNP成功?

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Radpie:RDNT的"Convex"即將登場

Radpie作爲RDNT的"Convex"即將推出,這一新項目引發了市場的廣泛關注。在多重利好因素的支持下,Radpie能否復制甚至超越PNP的成功表現?本文將深入分析Radpie的機制、優劣勢、敘事標籤以及參與方式。

Radpie - 即將推出的 RDNT 的 "Convex"

Radpie機制解析

Radpie與RDNT的關係類似於Convex與Curve。全鏈借貸協議Radiant在流動性激勵方面採取了一定限制,要求用戶間接鎖定一定比例的RDNT才能獲取挖礦收益。具體來說,用戶需持有相當於存款金額5%的dLP(80%RDNT/20%ETH的Balancer池子LP)。這種機制爲RDNT帶來了較好的持續性,因爲用戶在挖礦的同時也在爲RDNT提供長期流動性。

Radpie的核心功能是募集dLP並共享給DeFi礦工,使後者無需直接持有RDNT就能參與挖礦。這與Convex共享veCRV的模式相似。募集的dLP將轉換爲mDLP代幣,類似於CRV通過Convex轉換爲cvxCRV。

對RDNT持有者而言,可以將dLP通過Radpie轉換爲mDLP,在保持RDNT頭寸的同時享受高收益。對Radiant項目來說,這也是有利的,因爲轉換爲mDLP後將永久鎖定,支持RDNT的長期流動性,並有助於吸引更多輕量級用戶。

然而,Radiant與Pendle/Curve不同,目前不由投票決定激勵分配,因此缺少賄賂收入這一部分。不過,Radiant已明確表示將繼續推進DAO建設,未來治理權有望獲得更多價值,作爲大量治理權(dlp)持有者的Radpie自然也可能從中受益。

Radpie - 即將推出的 RDNT 的 "Convex"

產品優劣勢分析

Radpie作爲一個站在巨人肩膀上的項目,其上下限較爲明確。橫向比較,Aura的FDV約爲Balancer的35%,Convex則爲Curve的14%。考慮到RDNT是一個FDV達3億美元且已上幣安的項目,Radpie的估值也具有一定可比性。按照Magpie子DAO一貫的風格,Radpie IDO的FDV預計在1000萬美元以下,這爲IDO參與者提供了一定的獲利空間。

劣勢在於Radpie不具備母DAO Magpie那樣的橫向擴展能力。不過,它將受益於Magpie各子DAO的內外循環體系。

Radpie - 即將推出的 RDNT 的 "Convex"

敘事標籤

Radpie的主要敘事標籤包括LayerZero、ARB空投、超主權槓杆治理、內外雙循環以及子DAO模式。

  1. LayerZero:RDNT是知名LayerZero概念幣,Radpie也將利用LayerZero實現跨鏈互操作性。

  2. ARB空投:RDNT DAO已決定將獲得的ARB部分空投給新鎖定和存續的dLP,Radpie有望參與瓜分這筆可觀的空投。

  3. 超主權槓杆治理:大量RDP將分配給Magpie財庫,這些代幣的收益將分給MGP持有者,同時在Radiant DAO決策中,MGP持有者也可通過控制的RDP參與。

  4. 內外雙循環:這是Magpie在治理權賽道下使用子DAO模式擴張產生的獨有體系。內循環指代幣排放留在Magpie體系內,減少對外淨支出;外循環則是通過多個項目間的資源共享來降本增效。

  5. 子DAO:繼承母DAO信譽、充分發揮Tokenomics優勢、爲市場提供更多投資選擇。

Radpie - 即將推出的 RDNT 的 "Convex"

參與方式

Magpie系IDO的參與方式主要有:

  1. 長線參與:買入並持有vlMGP,可參與Magpie今後所有子DAO IDO。

  2. 短線套利:通過借入RDNT或做空合約對沖,參與mDLP Rush活動將DLP轉化爲mDLP,同時獲得RDP空投和IDO份額。

需注意,mDLP/DLP類似cvxCRV/CRV,是軟性掛鉤而非強制掛鉤,退出時不一定能保持1:1比例。

總結

Radpie作爲RDNT的"Convex",其最大優勢在於估值低和背靠大樹。它具有LayerZero、ARB空投、超主權槓杆治理、內外雙循環和子DAO五重敘事標籤。IDO參與方式多樣化,適合不同風險偏好的投資者。

Radpie - 即將推出的 RDNT 的 "Convex"

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MEV猎人老王vip
· 07-16 02:17
搬砖赚钱而已 算了算了
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无常损失哲学家vip
· 07-15 19:01
嗨 好日子还在后头呢
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永续多头人vip
· 07-15 19:01
买入又跌了 继续抄底ing...
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SignatureDeniedvip
· 07-15 18:55
又一山寨玩法?
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MetaMuskRatvip
· 07-15 18:53
复制就是最大的创新了
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