📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
蘋果的研究人員:AI模型仍遠未達到AGI水平的推理能力
關於通用人工智能的發展競賽(AGI)仍然很漫長,蘋果公司的研究人員認爲,像ChatGPT和Claude這樣的頂級AI模型在推理方面仍然面臨困難。盡管已經有大型推理模型(LRMs),但它們的能力和局限性仍未得到明確理解。目前的評估主要集中在最終答案的準確性上,而沒有提供對推理能力的洞察。
研究表明,LRM並沒有有效地泛化推理,且在復雜性增加時通常會面臨準確率崩潰。研究人員得出結論,這些模型僅僅模仿推理,而並未真正掌握,這不符合AGI的要求。盡管行業內一些領導者認爲AGI可能在未來幾年內實現,但它仍然是一個遙遠的目標。
![AI 模型離 AGI 級推理還很遠](http://img.gateio.im/social/moments-dea1e31890d5c3f9cb9284de2e16221a019283746574839201