Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Bắc Kinh sẽ tăng tốc xây dựng các dự án trọng điểm như sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo công cộng ở quận Haidian và sẽ lặp đi lặp lại tung ra các kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý
Tóm tắt: Theo báo "Nhật báo Kechuangban" ngày 11 tháng 7, Jiang Guangzhi, Bí thư Ban Lãnh đạo Đảng kiêm Giám đốc Cục Kinh tế và Công nghệ Thông tin Thành phố Bắc Kinh, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên rằng Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh sẽ tăng nguồn cung cấp năng lực tính toán trong trung và dài hạn. Đẩy nhanh việc xây dựng các dự án trọng điểm như Điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh ở quận Hải Điến, Trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Triều Dương, hình thành nguồn cung cấp điện toán càng sớm càng tốt và cải thiện hệ thống cung cấp điện toán Bắc Kinh. Jiang Guangzhi cũng chỉ ra rằng Bắc Kinh sẽ lấy các kịch bản làm lực kéo và ứng dụng làm định hướng, mở ra nhiều kịch bản điển hình hơn, thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn, lặp đi lặp lại ra mắt kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý và hình thành một nhóm mô hình tiêu biểu cho sự tích hợp sâu rộng giữa trí tuệ nhân tạo và phát triển kinh tế, xã hội.
Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI
Thông tin nóng hổi:
Baichuan Intelligent ra mắt mô hình lớn Baichuan-13B
Theo báo cáo của 36 Krypton vào ngày 11 tháng 7, Baichuan Intelligence đã chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn đa năng Baichuan-13B-Base với khối lượng tham số là 13 tỷ, mô hình đối thoại Baichuan-13B-Chat và hai phiên bản lượng tử của INT4/INT8. Theo các báo cáo, mô hình quy mô lớn tiếng Trung và tiếng Anh Baichuan-13B tích hợp hiệu suất cao, nguồn mở hoàn chỉnh và sử dụng thương mại miễn phí.
Microsoft ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo CoDi, có thể tương tác và tạo nội dung đa phương thức
Theo báo cáo từ IT House vào ngày 11 tháng 7, Microsoft gần đây đã ra mắt Mô hình Khuếch tán Kết hợp (CoDi), một mô hình AI độc đáo dựa trên Khuếch tán Kết hợp, được thiết kế để tương tác và tạo nội dung đa phương thức.
Microsoft đã thiết kế CoDi với mục tiêu giải quyết các hạn chế của các mô hình AI đơn phương truyền thống. Lấy video và âm thanh được đồng bộ hóa làm ví dụ, có thể có sự không nhất quán và các vấn đề căn chỉnh khi nối các luồng thông tin được tạo độc lập với nhau. CoDi sử dụng một chiến lược tạo có thể kết hợp độc đáo để sắp xếp đa phương thức trong quá trình khuếch tán để tạo ra các phương thức đan xen và CoDi có thể xử lý các phương thức đầu vào tùy ý và tạo nội dung của các phương thức tùy ý. Được biết, CoDi được phát triển bởi Nhóm nghiên cứu dịch vụ nhận thức Microsoft Azure hợp tác với Đại học Bắc Carolina tại Chapel Hill và cũng là một phần trong dự án i-Code của Microsoft, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường tương tác giữa người và máy tính.
Jiang Guangzhi, Giám đốc Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh: sẽ đẩy nhanh tiến độ xây dựng các dự án trọng điểm như sức mạnh điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo của Bắc Kinh tại quận Haidian
Theo báo cáo ngày 11 tháng 7 của Nhật báo Khoa học và Đổi mới Công nghệ, Jiang Guangzhi, bí thư đảng ủy kiêm giám đốc Cục Kinh tế và Công nghệ Thông tin Bắc Kinh, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên rằng Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh sẽ cải thiện khả năng cung cấp năng lượng tính toán trung và dài hạn của nó ở cấp độ cung cấp năng lượng tính toán. Đẩy nhanh việc xây dựng các dự án trọng điểm như Điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh ở quận Hải Điến, Trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Triều Dương, hình thành nguồn cung cấp điện toán càng sớm càng tốt và cải thiện hệ thống cung cấp điện toán Bắc Kinh. Jiang Guangzhi cũng chỉ ra rằng Bắc Kinh sẽ lấy các kịch bản làm lực kéo và ứng dụng làm hướng dẫn, mở ra nhiều kịch bản điển hình hơn, thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các mô hình lớn, lặp đi lặp lại khởi chạy kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý và thành lập một nhóm các mô hình điển hình cho sự tích hợp sâu rộng trí tuệ nhân tạo và phát triển kinh tế - xã hội.
Nhóm của Li Feifei đã công bố một thành tựu mới về trí thông minh được thể hiện: một robot được kết nối với một mô hình lớn có thể hiểu trực tiếp lời nói của con người mà không cần thêm dữ liệu và đào tạo
Theo báo cáo của Jinshi vào ngày 11 tháng 7, nhóm do nhà khoa học AI Li Feifei đứng đầu gần đây đã công bố thành tựu mới nhất về trí thông minh thể hiện: một mô hình lớn được kết nối với robot và các hướng dẫn phức tạp được chuyển thành các kế hoạch hành động cụ thể. Con người có thể tự do sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra hướng dẫn cho robot. Hướng dẫn, robot không cần thêm dữ liệu và đào tạo. Nhóm của Li Feifei đặt tên cho hệ thống là VoxPoser, so với phương pháp truyền thống, cần phải đào tạo thêm trước, phương pháp này sử dụng một mô hình lớn để hướng dẫn robot cách tương tác với môi trường, vì vậy nó trực tiếp giải quyết vấn đề khan hiếm dữ liệu đào tạo robot .
Gã khổng lồ truyền thông Đức Axel Springer ra mắt Nhóm AI sáng tạo toàn cầu
Theo báo cáo của The Decoder vào ngày 11 tháng 7, gã khổng lồ truyền thông Đức Axel Springer đã tuyên bố thành lập một nhóm trí tuệ nhân tạo tổng quát toàn cầu, nhóm này sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển công việc trí tuệ nhân tạo của mình. Được biết, nhóm do Niddal Salah-Eldin và Samir Fadlallah dẫn đầu sẽ tập trung vào nghiên cứu thị trường và sản phẩm, đồng thời phát triển quan hệ đối tác chiến lược với các công ty công nghệ và công ty khởi nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Metaverse đề nghị đọc:
"Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video... mạnh mẽ như thế nào trong mô hình đa phương thức CoDi của Microsoft"
Nhóm nghiên cứu của Microsoft Azure và các nhà nghiên cứu của Đại học Bắc Carolina đã xuất bản bài báo "Tạo ngẫu nhiên thông qua khuếch tán có thể kết hợp", giới thiệu một mô hình tạo đa phương thức mới - CoDi (Khuếch tán có thể kết hợp). CoDi có khả năng tạo bất kỳ tổ hợp phương thức đầu ra nào từ bất kỳ tổ hợp phương thức đầu vào nào, chẳng hạn như ngôn ngữ, hình ảnh, video hoặc âm thanh. Không giống như các hệ thống AI tổng quát hiện có, CoDi có thể tạo song song nhiều phương thức và đầu vào của nó không bị giới hạn ở các tập hợp con của các phương thức như văn bản hoặc hình ảnh. CoDi được tự do đặt điều kiện cho bất kỳ tổ hợp đầu vào nào và tạo ra bất kỳ tập hợp phương thức nào, ngay cả khi chúng không có trong dữ liệu đào tạo.
"Jingwei Zhang Ying: AI xa và gần"
So với mô hình OpenAI+Microsoft+Nvidia ở Hoa Kỳ, các công ty quy mô lớn thành công cuối cùng của Trung Quốc sẽ rất khác về liên minh, mô hình kinh doanh và đóng góp doanh thu bên C/B. Quá trình phát triển trong tương lai sẽ cần có thời gian. Cần phân biệt rõ khâu nào là tuyere, khâu nào là giá trị. Nhìn chung, chúng tôi cho rằng đây là một con đường dài hạn, nếu so sánh thập kỷ vàng của Internet di động (2010-2020), những công ty tốt nhất thực sự được thành lập trong vòng 3-4 năm sau 2010, còn bây giờ AI mới bắt đầu .
"Thuê 2000 Chips Xây Dựng Mô Hình Quy Mô Lớn: Lựa Chọn Sinh Tử Của Một Công Ty Khởi Nghiệp"
Khi làn sóng công nghệ đến, các công ty khổng lồ có nhiều nguồn lực hơn để đối phó với nó, đồng thời cũng có nhiều chi phí thử và sai hơn. Nhưng các công ty mới thành lập thì hoàn toàn khác, họ yếu, không thể buông xuôi bỏ lỡ cơ hội, cũng không mù quáng chạy theo chiều gió khiến họ đi trên băng mỏng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Bắc Kinh sẽ tăng tốc xây dựng các dự án trọng điểm như sức mạnh tính toán trí tuệ nhân tạo công cộng ở quận Haidian và sẽ lặp đi lặp lại tung ra các kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý
Tóm tắt: Theo báo "Nhật báo Kechuangban" ngày 11 tháng 7, Jiang Guangzhi, Bí thư Ban Lãnh đạo Đảng kiêm Giám đốc Cục Kinh tế và Công nghệ Thông tin Thành phố Bắc Kinh, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên rằng Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh sẽ tăng nguồn cung cấp năng lực tính toán trong trung và dài hạn. Đẩy nhanh việc xây dựng các dự án trọng điểm như Điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh ở quận Hải Điến, Trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Triều Dương, hình thành nguồn cung cấp điện toán càng sớm càng tốt và cải thiện hệ thống cung cấp điện toán Bắc Kinh. Jiang Guangzhi cũng chỉ ra rằng Bắc Kinh sẽ lấy các kịch bản làm lực kéo và ứng dụng làm định hướng, mở ra nhiều kịch bản điển hình hơn, thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các mô hình quy mô lớn, lặp đi lặp lại ra mắt kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý và hình thành một nhóm mô hình tiêu biểu cho sự tích hợp sâu rộng giữa trí tuệ nhân tạo và phát triển kinh tế, xã hội.
Thông tin nóng hổi:
Baichuan Intelligent ra mắt mô hình lớn Baichuan-13B
Theo báo cáo của 36 Krypton vào ngày 11 tháng 7, Baichuan Intelligence đã chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn đa năng Baichuan-13B-Base với khối lượng tham số là 13 tỷ, mô hình đối thoại Baichuan-13B-Chat và hai phiên bản lượng tử của INT4/INT8. Theo các báo cáo, mô hình quy mô lớn tiếng Trung và tiếng Anh Baichuan-13B tích hợp hiệu suất cao, nguồn mở hoàn chỉnh và sử dụng thương mại miễn phí.
Microsoft ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo CoDi, có thể tương tác và tạo nội dung đa phương thức
Theo báo cáo từ IT House vào ngày 11 tháng 7, Microsoft gần đây đã ra mắt Mô hình Khuếch tán Kết hợp (CoDi), một mô hình AI độc đáo dựa trên Khuếch tán Kết hợp, được thiết kế để tương tác và tạo nội dung đa phương thức.
Microsoft đã thiết kế CoDi với mục tiêu giải quyết các hạn chế của các mô hình AI đơn phương truyền thống. Lấy video và âm thanh được đồng bộ hóa làm ví dụ, có thể có sự không nhất quán và các vấn đề căn chỉnh khi nối các luồng thông tin được tạo độc lập với nhau. CoDi sử dụng một chiến lược tạo có thể kết hợp độc đáo để sắp xếp đa phương thức trong quá trình khuếch tán để tạo ra các phương thức đan xen và CoDi có thể xử lý các phương thức đầu vào tùy ý và tạo nội dung của các phương thức tùy ý. Được biết, CoDi được phát triển bởi Nhóm nghiên cứu dịch vụ nhận thức Microsoft Azure hợp tác với Đại học Bắc Carolina tại Chapel Hill và cũng là một phần trong dự án i-Code của Microsoft, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường tương tác giữa người và máy tính.
Jiang Guangzhi, Giám đốc Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh: sẽ đẩy nhanh tiến độ xây dựng các dự án trọng điểm như sức mạnh điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo của Bắc Kinh tại quận Haidian
Theo báo cáo ngày 11 tháng 7 của Nhật báo Khoa học và Đổi mới Công nghệ, Jiang Guangzhi, bí thư đảng ủy kiêm giám đốc Cục Kinh tế và Công nghệ Thông tin Bắc Kinh, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên rằng Cục Thông tin và Kinh tế Bắc Kinh sẽ cải thiện khả năng cung cấp năng lượng tính toán trung và dài hạn của nó ở cấp độ cung cấp năng lượng tính toán. Đẩy nhanh việc xây dựng các dự án trọng điểm như Điện toán công cộng trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh ở quận Hải Điến, Trung tâm điện toán kinh tế kỹ thuật số Bắc Kinh ở quận Triều Dương, hình thành nguồn cung cấp điện toán càng sớm càng tốt và cải thiện hệ thống cung cấp điện toán Bắc Kinh. Jiang Guangzhi cũng chỉ ra rằng Bắc Kinh sẽ lấy các kịch bản làm lực kéo và ứng dụng làm hướng dẫn, mở ra nhiều kịch bản điển hình hơn, thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các mô hình lớn, lặp đi lặp lại khởi chạy kết quả ứng dụng mô hình quy mô lớn hàng quý và thành lập một nhóm các mô hình điển hình cho sự tích hợp sâu rộng trí tuệ nhân tạo và phát triển kinh tế - xã hội.
Nhóm của Li Feifei đã công bố một thành tựu mới về trí thông minh được thể hiện: một robot được kết nối với một mô hình lớn có thể hiểu trực tiếp lời nói của con người mà không cần thêm dữ liệu và đào tạo
Theo báo cáo của Jinshi vào ngày 11 tháng 7, nhóm do nhà khoa học AI Li Feifei đứng đầu gần đây đã công bố thành tựu mới nhất về trí thông minh thể hiện: một mô hình lớn được kết nối với robot và các hướng dẫn phức tạp được chuyển thành các kế hoạch hành động cụ thể. Con người có thể tự do sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra hướng dẫn cho robot. Hướng dẫn, robot không cần thêm dữ liệu và đào tạo. Nhóm của Li Feifei đặt tên cho hệ thống là VoxPoser, so với phương pháp truyền thống, cần phải đào tạo thêm trước, phương pháp này sử dụng một mô hình lớn để hướng dẫn robot cách tương tác với môi trường, vì vậy nó trực tiếp giải quyết vấn đề khan hiếm dữ liệu đào tạo robot .
Gã khổng lồ truyền thông Đức Axel Springer ra mắt Nhóm AI sáng tạo toàn cầu
Theo báo cáo của The Decoder vào ngày 11 tháng 7, gã khổng lồ truyền thông Đức Axel Springer đã tuyên bố thành lập một nhóm trí tuệ nhân tạo tổng quát toàn cầu, nhóm này sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển công việc trí tuệ nhân tạo của mình. Được biết, nhóm do Niddal Salah-Eldin và Samir Fadlallah dẫn đầu sẽ tập trung vào nghiên cứu thị trường và sản phẩm, đồng thời phát triển quan hệ đối tác chiến lược với các công ty công nghệ và công ty khởi nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Metaverse đề nghị đọc:
"Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video... mạnh mẽ như thế nào trong mô hình đa phương thức CoDi của Microsoft"
Nhóm nghiên cứu của Microsoft Azure và các nhà nghiên cứu của Đại học Bắc Carolina đã xuất bản bài báo "Tạo ngẫu nhiên thông qua khuếch tán có thể kết hợp", giới thiệu một mô hình tạo đa phương thức mới - CoDi (Khuếch tán có thể kết hợp). CoDi có khả năng tạo bất kỳ tổ hợp phương thức đầu ra nào từ bất kỳ tổ hợp phương thức đầu vào nào, chẳng hạn như ngôn ngữ, hình ảnh, video hoặc âm thanh. Không giống như các hệ thống AI tổng quát hiện có, CoDi có thể tạo song song nhiều phương thức và đầu vào của nó không bị giới hạn ở các tập hợp con của các phương thức như văn bản hoặc hình ảnh. CoDi được tự do đặt điều kiện cho bất kỳ tổ hợp đầu vào nào và tạo ra bất kỳ tập hợp phương thức nào, ngay cả khi chúng không có trong dữ liệu đào tạo.
"Jingwei Zhang Ying: AI xa và gần"
So với mô hình OpenAI+Microsoft+Nvidia ở Hoa Kỳ, các công ty quy mô lớn thành công cuối cùng của Trung Quốc sẽ rất khác về liên minh, mô hình kinh doanh và đóng góp doanh thu bên C/B. Quá trình phát triển trong tương lai sẽ cần có thời gian. Cần phân biệt rõ khâu nào là tuyere, khâu nào là giá trị. Nhìn chung, chúng tôi cho rằng đây là một con đường dài hạn, nếu so sánh thập kỷ vàng của Internet di động (2010-2020), những công ty tốt nhất thực sự được thành lập trong vòng 3-4 năm sau 2010, còn bây giờ AI mới bắt đầu .
"Thuê 2000 Chips Xây Dựng Mô Hình Quy Mô Lớn: Lựa Chọn Sinh Tử Của Một Công Ty Khởi Nghiệp"
Khi làn sóng công nghệ đến, các công ty khổng lồ có nhiều nguồn lực hơn để đối phó với nó, đồng thời cũng có nhiều chi phí thử và sai hơn. Nhưng các công ty mới thành lập thì hoàn toàn khác, họ yếu, không thể buông xuôi bỏ lỡ cơ hội, cũng không mù quáng chạy theo chiều gió khiến họ đi trên băng mỏng.