Vấn đề xác thực danh tính người dùng trong Web xã hội phi tập trung và thảo luận về giải pháp
Vào năm 2017, một số nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất trong một bài viết rằng mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt với ba thách thức không thể vượt qua: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân và quảng cáo. Họ cho rằng, ở những lĩnh vực này, các gã khổng lồ công nghệ truyền thống có lợi thế quy mô không thể lay chuyển.
Tuy nhiên, theo thời gian, những vấn đề từng được coi là "không thể" dường như đang dần được giải quyết. Bài viết này sẽ tập trung vào thách thức thứ hai - vấn đề xác thực danh tính người dùng, khám phá các giải pháp mới nổi hiện nay.
Web xã hội của danh tính xác thực khó khăn
Các nền tảng Web xã hội hiện đại đang đối mặt với vấn đề tràn ngập robot nghiêm trọng. Ảnh hưởng của robot đối với dư luận công cộng đã gây ra mối lo ngại rộng rãi, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào cuộc bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về đại dịch. Đối với các nền tảng Web xã hội phi tập trung, nơi nhấn mạnh sự ẩn danh và bảo vệ quyền riêng tư, cách hiệu quả để phân biệt người dùng thật và robot trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển là một vấn đề cần được giải quyết gấp.
Một cách đơn giản là áp dụng quy trình KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức sẽ gây ra các vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư. Tại sao người dùng phải tin tưởng nền tảng để lưu trữ thông tin cá nhân nhạy cảm của họ? Do đó, bản chất của vấn đề "danh tính người dùng" là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận tính xác thực của người dùng và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh danh tính", một dự án là một trong những nỗ lực nổi tiếng nhất và gây tranh cãi nhất. Dự án này sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh rằng người dùng là con người chứ không phải robot, và tạo ra token xác thực. Về quyền riêng tư dữ liệu, dự án tuyên bố sử dụng chứng minh không kiến thức để đảm bảo việc lưu trữ dữ liệu sinh trắc học an toàn.
Dự án này cho rằng, với việc AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong xã hội, cần thiết phải phân biệt giữa con người và máy móc theo cách Phi tập trung và bảo vệ danh tính. Thông qua việc quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một "hộ chiếu kỹ thuật số", điều này có thể trở thành cơ chế nền tảng cho Web xã hội trong tương lai.
Dự án nhấn mạnh rằng nó đã áp dụng các giải pháp ưu tiên quyền riêng tư, bao gồm việc xóa hình ảnh gốc, chỉ lưu trữ băm mống mắt, sử dụng chứng minh không kiến thức, v.v. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều tranh cãi, bao gồm lo ngại về an toàn dữ liệu, công bằng, v.v. Một số nhà phê bình thậm chí mô tả nó như một "thuộc địa hóa mã hóa".
Ngoài những tranh cãi về dự án bản thân, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng để thực hiện sinh trắc học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng. Đối với những người hoài nghi, mọi đảm bảo về quyền riêng tư của dự án dường như đều khó có thể được tin cậy.
Giải pháp dựa trên bảo đảm xã hội
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh danh tính cá nhân là sử dụng phương pháp bảo đảm xã hội. Nguyên lý cơ bản là, nếu nhiều người dùng đã được xác minh có thể làm chứng cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thực. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa việc "xác minh con người".
Một dự án là một trong những nỗ lực sớm nhất và quan trọng nhất trong lĩnh vực này. Để hoàn thành "chứng minh danh tính con người", người dùng cần:
Gửi thông tin cá nhân và video, và thanh toán tiền đặt cọc
Nhận chứng thực từ người dùng đã có trong sổ đăng ký
Thông qua một khoảng thời gian thách thức nhất định
Nếu trong thời gian này có ai đó đưa ra nghi ngờ, vụ việc sẽ được chuyển đến tòa án phi tập trung để phán quyết, tiền đặt cọc có thể gặp rủi ro.
Một số dự án khác cũng đang khám phá các con đường tương tự, sử dụng Web xã hội để xác thực danh tính, như xác thực qua video call, xác thực lẫn nhau, trò chơi mã xác thực liên tục, v.v. Các giải pháp xác thực dựa trên xã hội này có vẻ ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học, và một số giải pháp còn giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến việc thực hiện các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn là nền tảng cho việc quản lý Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, rồi đến việc xác thực tính hiệu quả, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề lớn trong lĩnh vực tiền mã hoá. Dường như không có một giải pháp hoàn hảo nào, một con đường khả thi là áp dụng tạm thời các phương pháp dựa trên sinh trắc học, sau đó chuyển sang các giải pháp dựa trên mạng xã hội nhiều hơn trong dài hạn.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã nguồn và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi thực sự đạt được sự tin cậy thì mới có thể tạo ra một cơ sở hạ tầng mạng xã hội phù hợp với tầm nhìn phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư của tiền điện tử.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NestedFox
· 10giờ trước
Hừ, cái gọi là nghiên cứu của MIT, gặp phải phê bình thì chắc chắn sẽ bùng nổ.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoPunster
· 10giờ trước
Haha, Bots còn chuyên nghiệp hơn tôi trong việc kiếm tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaNeighbor
· 10giờ trước
Lại có người muốn giải quyết vấn đề cũ này.
Xem bản gốcTrả lời0
MultiSigFailMaster
· 10giờ trước
Bots gọi giả mạo lớn như vậy, bản thân cũng là Bots.
Phi tập trung Web xã hội danh tính xác thực khó khăn: từ sinh trắc học đến bảo lãnh xã hội
Vấn đề xác thực danh tính người dùng trong Web xã hội phi tập trung và thảo luận về giải pháp
Vào năm 2017, một số nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất trong một bài viết rằng mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt với ba thách thức không thể vượt qua: thu hút và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân và quảng cáo. Họ cho rằng, ở những lĩnh vực này, các gã khổng lồ công nghệ truyền thống có lợi thế quy mô không thể lay chuyển.
Tuy nhiên, theo thời gian, những vấn đề từng được coi là "không thể" dường như đang dần được giải quyết. Bài viết này sẽ tập trung vào thách thức thứ hai - vấn đề xác thực danh tính người dùng, khám phá các giải pháp mới nổi hiện nay.
Web xã hội của danh tính xác thực khó khăn
Các nền tảng Web xã hội hiện đại đang đối mặt với vấn đề tràn ngập robot nghiêm trọng. Ảnh hưởng của robot đối với dư luận công cộng đã gây ra mối lo ngại rộng rãi, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào cuộc bầu cử đến việc ảnh hưởng đến quan điểm của công chúng về đại dịch. Đối với các nền tảng Web xã hội phi tập trung, nơi nhấn mạnh sự ẩn danh và bảo vệ quyền riêng tư, cách hiệu quả để phân biệt người dùng thật và robot trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển là một vấn đề cần được giải quyết gấp.
Một cách đơn giản là áp dụng quy trình KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức sẽ gây ra các vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư. Tại sao người dùng phải tin tưởng nền tảng để lưu trữ thông tin cá nhân nhạy cảm của họ? Do đó, bản chất của vấn đề "danh tính người dùng" là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận tính xác thực của người dùng và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh danh tính", một dự án là một trong những nỗ lực nổi tiếng nhất và gây tranh cãi nhất. Dự án này sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh rằng người dùng là con người chứ không phải robot, và tạo ra token xác thực. Về quyền riêng tư dữ liệu, dự án tuyên bố sử dụng chứng minh không kiến thức để đảm bảo việc lưu trữ dữ liệu sinh trắc học an toàn.
Dự án này cho rằng, với việc AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong xã hội, cần thiết phải phân biệt giữa con người và máy móc theo cách Phi tập trung và bảo vệ danh tính. Thông qua việc quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một "hộ chiếu kỹ thuật số", điều này có thể trở thành cơ chế nền tảng cho Web xã hội trong tương lai.
Dự án nhấn mạnh rằng nó đã áp dụng các giải pháp ưu tiên quyền riêng tư, bao gồm việc xóa hình ảnh gốc, chỉ lưu trữ băm mống mắt, sử dụng chứng minh không kiến thức, v.v. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều tranh cãi, bao gồm lo ngại về an toàn dữ liệu, công bằng, v.v. Một số nhà phê bình thậm chí mô tả nó như một "thuộc địa hóa mã hóa".
Ngoài những tranh cãi về dự án bản thân, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng để thực hiện sinh trắc học cũng đã gây ra những lo ngại rộng rãi hơn. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng. Đối với những người hoài nghi, mọi đảm bảo về quyền riêng tư của dự án dường như đều khó có thể được tin cậy.
Giải pháp dựa trên bảo đảm xã hội
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh danh tính cá nhân là sử dụng phương pháp bảo đảm xã hội. Nguyên lý cơ bản là, nếu nhiều người dùng đã được xác minh có thể làm chứng cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thực. Chìa khóa nằm ở việc thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa việc "xác minh con người".
Một dự án là một trong những nỗ lực sớm nhất và quan trọng nhất trong lĩnh vực này. Để hoàn thành "chứng minh danh tính con người", người dùng cần:
Nếu trong thời gian này có ai đó đưa ra nghi ngờ, vụ việc sẽ được chuyển đến tòa án phi tập trung để phán quyết, tiền đặt cọc có thể gặp rủi ro.
Một số dự án khác cũng đang khám phá các con đường tương tự, sử dụng Web xã hội để xác thực danh tính, như xác thực qua video call, xác thực lẫn nhau, trò chơi mã xác thực liên tục, v.v. Các giải pháp xác thực dựa trên xã hội này có vẻ ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học, và một số giải pháp còn giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế chứng minh danh tính con người mới trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ liên quan đến việc thực hiện các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn là nền tảng cho việc quản lý Web xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, rồi đến việc xác thực tính hiệu quả, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề lớn trong lĩnh vực tiền mã hoá. Dường như không có một giải pháp hoàn hảo nào, một con đường khả thi là áp dụng tạm thời các phương pháp dựa trên sinh trắc học, sau đó chuyển sang các giải pháp dựa trên mạng xã hội nhiều hơn trong dài hạn.
Trong tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã nguồn và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi thực sự đạt được sự tin cậy thì mới có thể tạo ra một cơ sở hạ tầng mạng xã hội phù hợp với tầm nhìn phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư của tiền điện tử.