Giải thích Aethir: Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển và tiến bộ của mô hình LLM và AI là một bước tiến công nghệ vĩ đại trong lịch sử loài người, nhân loại kể từ đây bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" là tài nguyên khan hiếm nhất.
Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là điện toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp có nhu cầu độ trễ thấp như vũ trụ ảo; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có những lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, cung cấp dịch vụ điện toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo, thông qua việc tập hợp GPU với khả năng tính toán cao như H100.
Aethir đã hợp tác với nhiều studio game hàng đầu và các công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt qua 20 triệu đô la vào quý 1 năm 2024.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng bình thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.
Aethir đã thu được 8 triệu đô la thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với nhiều người dùng.
Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Sự thay đổi trong quá trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã thay đổi hoàn toàn diện mạo xã hội loài người, mang lại năng suất sản xuất và lối sống chưa từng có. Giờ đây, chúng ta không thể quay lại thời kỳ ánh sáng đèn dầu và xe ngựa chuyển phát thư tín. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ hạn chế của mình vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, con người từ đây bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ thay đổi thế giới nữa, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng năng lực của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT - tức là bằng cách không ngừng mở rộng tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, có thể nâng cao năng lực của mô hình LLM một cách theo cấp số nhân, và trong điều kiện tính toán đủ, quá trình này vẫn tạm thời không thấy được giới hạn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Mọi người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính cách mạng.
Hiện nay, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa khác nhau, các mô hình LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu dược phẩm, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng của học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong điều này.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: huấn luyện mô hình và suy diễn. Suy diễn liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi huấn luyện bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần có được bộ dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán lớn, để đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những nguồn tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời cũng khiến những người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ sở lớn và khả năng tính toán dồi dào, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này khiến cho rào cản ngành càng trở nên kiên cố.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có giải pháp nào để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp như vậy mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình trạng tính toán hiện tại đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được tận dụng một cách đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa có một cách sẵn có để tích hợp những nguồn tính toán phân tán này và để chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là không hoạt động (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):
Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
Nhiệm vụ sản xuất chung (viết, duyệt đơn giản): 0-15%;
Phát video: 15 - 35%.
Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng rất thấp, trong khi trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain, có thể chính là liều thuốc giải cho thách thức này. Kinh tế tiền điện tử xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào nền kinh tế token độc đáo và đặc điểm phi tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và khớp mối quan hệ cung cầu của thị trường diễn ra rất hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, rào cản để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục nâng cấp theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc thương mại của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán. Trước đây, mọi người cần tự mua sắm thiết bị sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, là có thể tận hưởng dịch vụ sức mạnh tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là tính toán biên. Do hệ thống tập trung truyền thống cách người dùng quá xa, điều này có thể dẫn đến một mức độ độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ rất thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần hơn với người dùng, và do đó ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.
So với nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, ưu điểm chính của điện toán đám mây Phi tập trung là:
**Khả năng tiếp cận và linh hoạt: ** Việc truy cập chip tính toán từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, có khả năng tiếp cận cao hơn.
Giá cả thấp hơn: Nhờ vào việc sử dụng các chip nhàn rỗi, cộng thêm việc các bên giao thức mạng cung cấp token hỗ trợ cho các nhà cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
**Kháng kiểm duyệt: ** Một số hệ thống Web3 không tự định vị mình là hệ thống không cần giấy phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả, đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển tiếp theo của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời kỳ thị trường tăng giá, do giá các mã thông báo tiền điện tử tăng lên, các nhà cung cấp GPU sẽ thu được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng vòng xoáy tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân phối thường tập trung vào nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải sử dụng các phương pháp phân tán để phân chia và phân bổ nhiệm vụ nhằm rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), phụ thuộc dữ liệu, và chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư mạnh vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) cũng như những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu các ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể chịu sự ràng buộc của các luật lệ khác nhau, do đó có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và khó khăn.
Hiện nay, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ ưu tiên sử dụng lâu dài một nền tảng và không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một yếu tố xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đầy đủ, nó sẽ dễ dàng thu hút sự ưu ái của những khách hàng này, từ đó có được mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án tính toán phân tán mới tập trung vào render game và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và dự án tính toán phân tán hiện có trên thị trường cùng lĩnh vực, để ước tính giá trị có thể có sau khi niêm yết.
Giới thiệu về Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng kết xuất thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty trò chơi và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới quan trọng của dự án này là bể tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một trong những đặc điểm lớn của bể tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu có thiết bị nhàn rỗi tham gia mạng trong thời gian ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
**Container (容器)：**Chức năng chính của Container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực hiện và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ lên Container.
Kiểm tra viên (Checker): Nút kiểm tra viên thông qua việc kiểm tra Container và dịch vụ của nó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SellTheBounce
· 07-28 03:31
Ai, lại một câu chuyện về khả năng tính toán. Thị trường mãi mãi không thiếu những câu chuyện.
Xem bản gốcTrả lời0
NotSatoshi
· 07-28 02:03
Đã thổi lâu như vậy rồi, hãy xem sự thật thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 07-28 02:00
bull à, sớm muộn gì cũng lên Top sàn giao dịch
Xem bản gốcTrả lời0
TokenStorm
· 07-28 01:53
Vậy lại có một người khoe AI, cơ hội Kinh doanh chênh lệch giá ở đâu?
Xem bản gốcTrả lời0
NFTBlackHole
· 07-28 01:40
Khả năng tính toán mới là lý do cứng của tương lai
Aethir trỗi dậy: Sự kết hợp giữa AI trò chơi và rendering thời gian thực trong điện toán đám mây phi tập trung mới nổi.
Giải thích Aethir: Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển và tiến bộ của mô hình LLM và AI là một bước tiến công nghệ vĩ đại trong lịch sử loài người, nhân loại kể từ đây bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" là tài nguyên khan hiếm nhất.
Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là điện toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp có nhu cầu độ trễ thấp như vũ trụ ảo; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có những lợi thế về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, cung cấp dịch vụ điện toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo, thông qua việc tập hợp GPU với khả năng tính toán cao như H100.
Aethir đã hợp tác với nhiều studio game hàng đầu và các công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt qua 20 triệu đô la vào quý 1 năm 2024.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng bình thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.
Aethir đã thu được 8 triệu đô la thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với nhiều người dùng.
Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Sự thay đổi trong quá trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã thay đổi hoàn toàn diện mạo xã hội loài người, mang lại năng suất sản xuất và lối sống chưa từng có. Giờ đây, chúng ta không thể quay lại thời kỳ ánh sáng đèn dầu và xe ngựa chuyển phát thư tín. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ hạn chế của mình vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, con người từ đây bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ thay đổi thế giới nữa, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng năng lực của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT - tức là bằng cách không ngừng mở rộng tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, có thể nâng cao năng lực của mô hình LLM một cách theo cấp số nhân, và trong điều kiện tính toán đủ, quá trình này vẫn tạm thời không thấy được giới hạn.
Các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng ra không gian tưởng tượng vô hạn. Mọi người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính cách mạng.
Hiện nay, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa khác nhau, các mô hình LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu dược phẩm, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng của học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò vô cùng quan trọng trong điều này.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: huấn luyện mô hình và suy diễn. Suy diễn liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi huấn luyện bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần có được bộ dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán lớn, để đào tạo ra mô hình AI hiệu quả. Và những nguồn tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời cũng khiến những người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu cơ sở lớn và khả năng tính toán dồi dào, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này khiến cho rào cản ngành càng trở nên kiên cố.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có giải pháp nào để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp như vậy mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình trạng tính toán hiện tại đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được tận dụng một cách đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa có một cách sẵn có để tích hợp những nguồn tính toán phân tán này và để chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là không hoạt động (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):
Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng rất thấp, trong khi trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain, có thể chính là liều thuốc giải cho thách thức này. Kinh tế tiền điện tử xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào nền kinh tế token độc đáo và đặc điểm phi tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và khớp mối quan hệ cung cầu của thị trường diễn ra rất hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, rào cản để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục nâng cấp theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc thương mại của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán. Trước đây, mọi người cần tự mua sắm thiết bị sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, là có thể tận hưởng dịch vụ sức mạnh tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là tính toán biên. Do hệ thống tập trung truyền thống cách người dùng quá xa, điều này có thể dẫn đến một mức độ độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ rất thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần hơn với người dùng, và do đó ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.
So với nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, ưu điểm chính của điện toán đám mây Phi tập trung là:
**Khả năng tiếp cận và linh hoạt: ** Việc truy cập chip tính toán từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, có khả năng tiếp cận cao hơn.
Giá cả thấp hơn: Nhờ vào việc sử dụng các chip nhàn rỗi, cộng thêm việc các bên giao thức mạng cung cấp token hỗ trợ cho các nhà cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
**Kháng kiểm duyệt: ** Một số hệ thống Web3 không tự định vị mình là hệ thống không cần giấy phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả, đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển tiếp theo của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời kỳ thị trường tăng giá, do giá các mã thông báo tiền điện tử tăng lên, các nhà cung cấp GPU sẽ thu được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng vòng xoáy tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân phối thường tập trung vào nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải sử dụng các phương pháp phân tán để phân chia và phân bổ nhiệm vụ nhằm rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), phụ thuộc dữ liệu, và chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư mạnh vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) cũng như những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu các ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể chịu sự ràng buộc của các luật lệ khác nhau, do đó có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và khó khăn.
Hiện nay, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ ưu tiên sử dụng lâu dài một nền tảng và không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một yếu tố xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đầy đủ, nó sẽ dễ dàng thu hút sự ưu ái của những khách hàng này, từ đó có được mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án tính toán phân tán mới tập trung vào render game và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và dự án tính toán phân tán hiện có trên thị trường cùng lĩnh vực, để ước tính giá trị có thể có sau khi niêm yết.
Giới thiệu về Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng kết xuất thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty trò chơi và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới quan trọng của dự án này là bể tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một trong những đặc điểm lớn của bể tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu có thiết bị nhàn rỗi tham gia mạng trong thời gian ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
**Container (容器)：**Chức năng chính của Container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực hiện và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ lên Container.
Kiểm tra viên (Checker): Nút kiểm tra viên thông qua việc kiểm tra Container và dịch vụ của nó.