AI và mã hóa: Con đường hội nhập của hạ tầng phân phối
Trong giới công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo và mã hóa là hai lĩnh vực thú vị nhất. Cả hai ngành đều tràn đầy đổi mới và cơ hội, và đạt được thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn. Một số doanh nhân thậm chí đã thành công trong việc phát triển vượt qua ranh giới, đồng thời đạt được những thành tựu nổi bật trong cả hai lĩnh vực AI và mã hóa.
Gần đây, một khái niệm mới đang nổi lên - AI+DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Khái niệm này cố gắng áp dụng tư tưởng Web3 vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về sức mạnh tính toán, lưu trữ và các cơ sở hạ tầng khác gia tăng bùng nổ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung truyền thống khó có thể đáp ứng được nhu cầu khổng lồ như vậy, trong khi các giải pháp phi tập trung có thể cung cấp một bổ sung hữu ích.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN bao gồm phi tập trung, hạ tầng vật lý và động lực kinh tế token. Bằng cách này, thiết bị của người dùng bình thường cũng có thể trở thành một phần của mạng lưới hạ tầng phân tán, cung cấp tài nguyên cần thiết cho AI. Khai thác Bitcoin có thể được coi là ví dụ DePIN thành công nhất.
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI có thể được chia thành ba loại: đào tạo mô hình lớn, suy luận và tính toán biên. Trong đó, hai loại sau yêu cầu thiết bị tương đối thấp, phù hợp hơn cho người dùng thông thường tham gia. Hiện tại đã xuất hiện một loạt các dự án sáng tạo cam kết trong lĩnh vực này.
IO.NET là một nền tảng sức mạnh AI phi tập trung dựa trên Solana, nhằm mục đích tập hợp các nguồn GPU không sử dụng, cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán affordable cho các công ty khởi nghiệp AI và nhà phát triển. Aethir tập trung vào lĩnh vực trò chơi đám mây, đã hợp tác với nhiều studio game lớn. Grass cho phép người dùng kiếm lợi nhuận bằng cách cung cấp băng thông không sử dụng. EMC nhắm đến các tình huống tính toán biên, cho phép PC thông thường cũng có thể tham gia khai thác.
Ngành AI và mã hóa vẫn đang ở giai đoạn đầu tư, trong ngắn hạn việc hiện thực hóa và có lợi nhuận vẫn gặp phải thách thức. Tuy nhiên, mô hình DePIN kết hợp giữa hai bên có thể mang lại cơ hội phát triển mới cho cả hai. Trong tương lai, các thiết bị thông minh của chúng ta có khả năng thực sự trở thành công cụ sản xuất, tạo ra giá trị cho chúng ta. Tầm nhìn này thật đáng mong đợi, nhưng con đường để đạt được vẫn cần thời gian.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI+DePIN: Cơ hội mới cho hạ tầng phân phối
AI và mã hóa: Con đường hội nhập của hạ tầng phân phối
Trong giới công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo và mã hóa là hai lĩnh vực thú vị nhất. Cả hai ngành đều tràn đầy đổi mới và cơ hội, và đạt được thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể mang lại lợi nhuận lớn. Một số doanh nhân thậm chí đã thành công trong việc phát triển vượt qua ranh giới, đồng thời đạt được những thành tựu nổi bật trong cả hai lĩnh vực AI và mã hóa.
Gần đây, một khái niệm mới đang nổi lên - AI+DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Khái niệm này cố gắng áp dụng tư tưởng Web3 vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Với sự phổ biến của các mô hình AI lớn, nhu cầu về sức mạnh tính toán, lưu trữ và các cơ sở hạ tầng khác gia tăng bùng nổ. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung truyền thống khó có thể đáp ứng được nhu cầu khổng lồ như vậy, trong khi các giải pháp phi tập trung có thể cung cấp một bổ sung hữu ích.
Các yếu tố cốt lõi của DePIN bao gồm phi tập trung, hạ tầng vật lý và động lực kinh tế token. Bằng cách này, thiết bị của người dùng bình thường cũng có thể trở thành một phần của mạng lưới hạ tầng phân tán, cung cấp tài nguyên cần thiết cho AI. Khai thác Bitcoin có thể được coi là ví dụ DePIN thành công nhất.
Nhu cầu về sức mạnh tính toán của AI có thể được chia thành ba loại: đào tạo mô hình lớn, suy luận và tính toán biên. Trong đó, hai loại sau yêu cầu thiết bị tương đối thấp, phù hợp hơn cho người dùng thông thường tham gia. Hiện tại đã xuất hiện một loạt các dự án sáng tạo cam kết trong lĩnh vực này.
IO.NET là một nền tảng sức mạnh AI phi tập trung dựa trên Solana, nhằm mục đích tập hợp các nguồn GPU không sử dụng, cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán affordable cho các công ty khởi nghiệp AI và nhà phát triển. Aethir tập trung vào lĩnh vực trò chơi đám mây, đã hợp tác với nhiều studio game lớn. Grass cho phép người dùng kiếm lợi nhuận bằng cách cung cấp băng thông không sử dụng. EMC nhắm đến các tình huống tính toán biên, cho phép PC thông thường cũng có thể tham gia khai thác.
Ngành AI và mã hóa vẫn đang ở giai đoạn đầu tư, trong ngắn hạn việc hiện thực hóa và có lợi nhuận vẫn gặp phải thách thức. Tuy nhiên, mô hình DePIN kết hợp giữa hai bên có thể mang lại cơ hội phát triển mới cho cả hai. Trong tương lai, các thiết bị thông minh của chúng ta có khả năng thực sự trở thành công cụ sản xuất, tạo ra giá trị cho chúng ta. Tầm nhìn này thật đáng mong đợi, nhưng con đường để đạt được vẫn cần thời gian.