Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI hiện diện ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã thực sự bùng nổ toàn bộ ngành công nghiệp AI, tiếp theo là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI như video sinh từ văn bản và văn phòng tự động. Dự kiến đến năm 2030, giá trị thị trường của ngành AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu được dẫn dắt bởi một số ông lớn công nghệ, xu hướng tập trung này cũng mang đến những thách thức như độc quyền dữ liệu, phân phối tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn sẽ tái cấu trúc bức tranh phát triển AI hiện tại.
Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI đã ra đời. Trong đó, dự án Bittensor đã nắm bắt một lỗ hổng quan trọng - thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự động có cơ chế lọc, giữ lại những dự án AI chất lượng nhất.
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa số được khuyến khích. Nó hoạt động trên một mạng lưới máy tính phân tán, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu. Cơ chế khuyến khích công bằng của nó đảm bảo rằng phần thưởng của mạng lưới tỷ lệ thuận với đóng góp. Bittensor cũng cung cấp dịch vụ cho mỗi cá nhân cần tài nguyên học máy, hình thành một thị trường giao dịch hàng hóa số đa dạng.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor là một dự án công nghệ công bằng và có ý nghĩa hơn. Nó được tạo ra bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật thúc đẩy mạng AI phi tập trung, xây dựng blockchain thông qua khung Substrate. Dự án đã trải qua các giai đoạn hình thành khái niệm, xác nhận công nghệ, mở rộng mạng lưới, và dần dần giới thiệu sự đồng thuận Yuma, mô hình kinh tế token TAO và các đổi mới khác.
Token TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, với tổng nguồn cung là 21 triệu đồng, và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua khởi động công bằng, không có phần dành riêng cho đội sáng lập và các nhà đầu tư. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO, được phân phối theo đóng góp cho các subnet và các tham gia viên của chúng.
Mạng Bittensor hiện có hơn 100.000 tài khoản, trong đó có hơn 80.000 tài khoản không bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng mạnh, hiện có giá trị thị trường 2,278 triệu đô la, giá coin là 321 đô la.
Giao thức Bittensor hỗ trợ các thành viên trong mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng được cấu thành từ nhiều subnet, sử dụng cơ chế cạnh tranh. Subnet là phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng, bao gồm ba loại: mạng cục bộ, mạng thử nghiệm và mạng chính. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào giữa năm 2024.
Trong subnet có ba loại vai trò: chủ sở hữu subnet, thợ mỏ và người xác thực. Chủ sở hữu subnet chịu trách nhiệm cung cấp mã cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích. Thợ mỏ cạnh tranh để lặp lại máy chủ và mã khai thác. Người xác thực đánh giá đóng góp của subnet và nhận phần thưởng staking. Phần thưởng phát hành subnet được phân phối cho ba loại vai trò này theo tỷ lệ 18%, 41%, 41%.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi vị trí được sử dụng đầy đủ, subnet có mức phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị xóa để chào đón subnet mới. Do đó, subnet cần nỗ lực tăng cường lượng staking của validator và hiệu suất của thợ mỏ để tránh bị loại.
Bittensor áp dụng cơ chế chứng minh trí tuệ độc đáo ( PoI ) và đồng thuận Yuma. PoI xác thực đóng góp của người tham gia thông qua các nhiệm vụ tính toán thông minh. Đồng thuận Yuma phân phối phần thưởng dựa trên điểm số của các xác thực viên, đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu và công bằng trong phần thưởng. Mạng cũng giới thiệu cơ chế MOE để tích hợp nhiều mô hình chuyên gia, cải thiện hiệu suất tổng thể.
Hiện tại, số lượng subnet Bittensor đã đạt 45 cái, trong đó subnet số 19, 18 và 1 được chú ý nhiều hơn, chủ yếu cung cấp dịch vụ tạo hình ảnh, phản hồi văn bản, v.v. Nếu các nút đăng ký mới có thể đạt mức trung bình, thu nhập hàng ngày sẽ khá khả quan. Tuy nhiên, cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt, cần tối ưu hóa liên tục để tránh bị loại bỏ.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ duy trì sức hấp dẫn lâu dài. Bittensor với kiến trúc độc đáo và đổi mới công nghệ, cung cấp cho các dự án AI con đường phát triển phi tập trung. Nhưng với việc số lượng subnet gia tăng, nó cũng phải đối mặt với những thách thức như giảm lợi nhuận. Sự phát triển trong tương lai của dự án vẫn cần được theo dõi liên tục.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TradFiRefugee
· 07-21 19:19
Web3 có chạy nhanh hơn khả năng tính toán không?
Xem bản gốcTrả lời0
FarmHopper
· 07-20 07:59
Thật tuyệt vời, AI cũng phải xuống nông thôn để cách mạng hóa.
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetective
· 07-20 07:59
Có vẻ như một số Cá voi đã âm thầm bố trí...dữ liệu on-chain đã cho thấy dòng tiền bất thường.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeNightmare
· 07-20 07:57
Cảm giác lại là một dự án có khái niệm thổi phồng.
Bittensor：Nền tảng AI phi tập trung nổi lên trong lĩnh vực Web3
Cách mạng AI và sự nổi lên của Bittensor
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI hiện diện ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã thực sự bùng nổ toàn bộ ngành công nghiệp AI, tiếp theo là sự xuất hiện của nhiều công cụ AI như video sinh từ văn bản và văn phòng tự động. Dự kiến đến năm 2030, giá trị thị trường của ngành AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu được dẫn dắt bởi một số ông lớn công nghệ, xu hướng tập trung này cũng mang đến những thách thức như độc quyền dữ liệu, phân phối tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn sẽ tái cấu trúc bức tranh phát triển AI hiện tại.
Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI đã ra đời. Trong đó, dự án Bittensor đã nắm bắt một lỗ hổng quan trọng - thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự động có cơ chế lọc, giữ lại những dự án AI chất lượng nhất.
Bittensor là một mạng lưới học máy phi tập trung và thị trường hàng hóa số được khuyến khích. Nó hoạt động trên một mạng lưới máy tính phân tán, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu. Cơ chế khuyến khích công bằng của nó đảm bảo rằng phần thưởng của mạng lưới tỷ lệ thuận với đóng góp. Bittensor cũng cung cấp dịch vụ cho mỗi cá nhân cần tài nguyên học máy, hình thành một thị trường giao dịch hàng hóa số đa dạng.
Khác với nhiều dự án VC có giá trị cao, Bittensor là một dự án công nghệ công bằng và có ý nghĩa hơn. Nó được tạo ra bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật thúc đẩy mạng AI phi tập trung, xây dựng blockchain thông qua khung Substrate. Dự án đã trải qua các giai đoạn hình thành khái niệm, xác nhận công nghệ, mở rộng mạng lưới, và dần dần giới thiệu sự đồng thuận Yuma, mô hình kinh tế token TAO và các đổi mới khác.
Token TAO của Bittensor tương tự như Bitcoin ở nhiều khía cạnh, với tổng nguồn cung là 21 triệu đồng, và giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua khởi động công bằng, không có phần dành riêng cho đội sáng lập và các nhà đầu tư. Hiện tại, mỗi 12 giây sẽ tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO, được phân phối theo đóng góp cho các subnet và các tham gia viên của chúng.
Mạng Bittensor hiện có hơn 100.000 tài khoản, trong đó có hơn 80.000 tài khoản không bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng mạnh, hiện có giá trị thị trường 2,278 triệu đô la, giá coin là 321 đô la.
Giao thức Bittensor hỗ trợ các thành viên trong mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng được cấu thành từ nhiều subnet, sử dụng cơ chế cạnh tranh. Subnet là phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng, bao gồm ba loại: mạng cục bộ, mạng thử nghiệm và mạng chính. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào giữa năm 2024.
Trong subnet có ba loại vai trò: chủ sở hữu subnet, thợ mỏ và người xác thực. Chủ sở hữu subnet chịu trách nhiệm cung cấp mã cơ bản và thiết lập cơ chế khuyến khích. Thợ mỏ cạnh tranh để lặp lại máy chủ và mã khai thác. Người xác thực đánh giá đóng góp của subnet và nhận phần thưởng staking. Phần thưởng phát hành subnet được phân phối cho ba loại vai trò này theo tỷ lệ 18%, 41%, 41%.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO. Khi vị trí được sử dụng đầy đủ, subnet có mức phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị xóa để chào đón subnet mới. Do đó, subnet cần nỗ lực tăng cường lượng staking của validator và hiệu suất của thợ mỏ để tránh bị loại.
Bittensor áp dụng cơ chế chứng minh trí tuệ độc đáo ( PoI ) và đồng thuận Yuma. PoI xác thực đóng góp của người tham gia thông qua các nhiệm vụ tính toán thông minh. Đồng thuận Yuma phân phối phần thưởng dựa trên điểm số của các xác thực viên, đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu và công bằng trong phần thưởng. Mạng cũng giới thiệu cơ chế MOE để tích hợp nhiều mô hình chuyên gia, cải thiện hiệu suất tổng thể.
Hiện tại, số lượng subnet Bittensor đã đạt 45 cái, trong đó subnet số 19, 18 và 1 được chú ý nhiều hơn, chủ yếu cung cấp dịch vụ tạo hình ảnh, phản hồi văn bản, v.v. Nếu các nút đăng ký mới có thể đạt mức trung bình, thu nhập hàng ngày sẽ khá khả quan. Tuy nhiên, cũng phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt, cần tối ưu hóa liên tục để tránh bị loại bỏ.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ duy trì sức hấp dẫn lâu dài. Bittensor với kiến trúc độc đáo và đổi mới công nghệ, cung cấp cho các dự án AI con đường phát triển phi tập trung. Nhưng với việc số lượng subnet gia tăng, nó cũng phải đối mặt với những thách thức như giảm lợi nhuận. Sự phát triển trong tương lai của dự án vẫn cần được theo dõi liên tục.