Con đường tin cậy của AI: Mạng Mira giải quyết vấn đề thiên kiến và ảo giác của AI

Gần đây, mạng lưới Mira đã chính thức ra mắt testnet công cộng, với mục tiêu xây dựng một lớp tin cậy cho AI. Điều này đã kích thích suy nghĩ của mọi người về độ tin cậy của AI: Tại sao AI cần phải được tin tưởng? Mira sẽ giải quyết vấn đề này như thế nào?

Trong các cuộc thảo luận về AI, mọi người thường chú ý nhiều hơn đến khả năng mạnh mẽ của nó mà bỏ qua vấn đề "ảo giác" hoặc thiên kiến mà AI tồn tại. "Ảo giác" của AI đề cập đến việc AI đôi khi "bịa đặt", cung cấp những giải thích có vẻ hợp lý cho một số hiện tượng không tồn tại. Chẳng hạn, khi hỏi AI tại sao mặt trăng lại có màu hồng, nó có thể đưa ra một loạt các giải thích có vẻ hợp lý nhưng thực tế là không có cơ sở.

Sự xuất hiện của "ảo giác" hoặc định kiến trong AI liên quan đến con đường công nghệ AI hiện tại. AI sinh tạo đạt được tính liên kết và hợp lý thông qua việc dự đoán nội dung "có khả năng" nhất, nhưng phương pháp này khó xác minh tính xác thực. Hơn nữa, lỗi, định kiến hoặc thậm chí nội dung hư cấu trong dữ liệu huấn luyện cũng có thể ảnh hưởng đến đầu ra của AI. Nói tóm lại, AI học các mẫu ngôn ngữ của con người chứ không phải sự thật bản thân.

Cơ chế sinh xác suất hiện tại và mô hình dựa trên dữ liệu gần như không thể tránh khỏi sẽ dẫn đến ảo giác AI. Mặc dù trong kiến thức chung hoặc nội dung giải trí, vấn đề này tạm thời không gây ra hậu quả nghiêm trọng, nhưng trong các lĩnh vực nghiêm ngặt như y tế, pháp lý, hàng không, tài chính, nó có thể tạo ra ảnh hưởng lớn. Do đó, giải quyết ảo giác và thiên kiến của AI trở thành một trong những vấn đề cốt lõi trong quá trình phát triển AI.

Dự án Mira tập trung giải quyết vấn đề thiên lệch và ảo giác của AI, thông qua việc xây dựng một lớp tin cậy cho AI nhằm nâng cao độ tin cậy của AI. Phương pháp cốt lõi của Mira là sử dụng sự đồng thuận của nhiều mô hình AI để xác minh đầu ra của AI. Về bản chất, đây là một mạng lưới xác minh, sử dụng sự đồng thuận của nhiều mô hình AI để xác minh độ tin cậy của đầu ra AI. Quan trọng hơn, Mira áp dụng sự đồng thuận phi tập trung để xác minh.

Chìa khóa của mạng Mira nằm ở việc xác thực đồng thuận phi tập trung, điều này chính là thế mạnh của lĩnh vực tiền điện tử. Đồng thời, nó cũng tận dụng lợi thế của sự hợp tác đa mô hình, thông qua chế độ xác thực tập thể để giảm thiểu thiên lệch và ảo giác.

Trong khung kiểm tra, giao thức Mira hỗ trợ chuyển đổi nội dung phức tạp thành các tuyên bố kiểm tra độc lập. Các nhà điều hành nút tham gia vào việc xác minh những tuyên bố này, đảm bảo tính trung thực của các nhà điều hành nút thông qua cơ chế khuyến khích/ hình phạt kinh tế mã hóa. Các mô hình AI khác nhau và các nhà điều hành nút phân tán cùng tham gia để đảm bảo độ tin cậy của kết quả kiểm tra.

Kiến trúc mạng của Mira bao gồm chuyển đổi nội dung, xác thực phân tán và cơ chế đồng thuận. Đầu tiên, hệ thống sẽ phân tách nội dung ứng cử mà khách hàng gửi thành các tuyên bố có thể xác minh, sau đó phân phối cho các nút để xác thực, cuối cùng tổng hợp kết quả để đạt được đồng thuận. Để bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng, các tuyên bố sẽ được phân phối cho các nút khác nhau theo cách phân mảnh ngẫu nhiên.

Các nhà điều hành node chịu trách nhiệm vận hành mô hình xác thực, xử lý các tuyên bố và gửi kết quả xác thực. Động lực tham gia xác thực của họ đến từ việc có thể kiếm được lợi nhuận, những lợi nhuận này xuất phát từ giá trị mà họ tạo ra cho khách hàng. Mạng lưới Mira nhằm mục đích giảm tỷ lệ lỗi của AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, pháp lý, hàng không và tài chính, điều này sẽ tạo ra giá trị lớn. Để ngăn chặn các node phản hồi ngẫu nhiên, các node liên tục lệch khỏi sự đồng thuận sẽ bị trừ token staking.

Tổng thể, Mira đã cung cấp một cách tiếp cận mới để đạt được độ tin cậy của AI: xây dựng một mạng lưới xác minh đồng thuận phi tập trung dựa trên nhiều mô hình AI, mang lại độ tin cậy cao hơn cho dịch vụ AI của khách hàng, giảm thiểu thiên kiến và ảo giác của AI, đáp ứng nhu cầu về độ chính xác và tỷ lệ chính xác cao hơn từ phía khách hàng. Nói tóm lại, Mira đang xây dựng một lớp tin cậy cho AI, điều này sẽ thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của các ứng dụng AI.

Hiện tại, Mira đã hợp tác với nhiều khung AI agent. Người dùng có thể tham gia mạng thử nghiệm công cộng của Mira thông qua Klok (ứng dụng trò chuyện LLM dựa trên Mira), trải nghiệm đầu ra AI đã được xác minh và có cơ hội kiếm điểm Mira. Mục đích sử dụng tương lai của những điểm này vẫn chưa được công bố, nhưng chắc chắn sẽ cung cấp động lực bổ sung cho người dùng tham gia.