Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
2023'ten bugüne, başkalarıyla ortak bir konu bulamıyorsanız ve mahcup olmak istemiyorsanız, yapay zekadan bahsetmek kesinlikle doğru.
2023'te AI'nın gelişimi herkes için açıktır. İşletmeleri ilgilendiren konu “büyük model”den ayrılamaz hale geldi ve farklı alanlar yapay zekanın sektöre getirebileceği “sürprizleri” düşünmeye ve denemeye başladı.
Geçtiğimiz günlerde Şanghay'da 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı düzenlendi. Konferansta yapay zeka alanında uzmanlar, girişimciler ve yöneticilerle diyaloglar yürüttük ve dijital iş çağında yapay zekanın işletmelere ve sektörlere getirdiği fırsatları ve zorlukları tartıştık.
Bir sonraki sürpriz yıllar sonra olabilir
Yapay zeka 60 yılı aşkın bir süredir var.
Yapay zekanın son beş yıldaki sıçramalı gelişimini kısaca özetlersek, Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Tsinghua Üniversitesi Akıllı Endüstri Araştırma Enstitüsü (AIR) dekanı Zhang Yaqin, asıl büyük atılımın aslında derin öğrenme olduğuna inanıyor. Özellikle son üç yılda, devasa veriler, büyük modeller ve algoritma bilgi işlem gücü, niceliksel değişikliklerden niteliksel değişikliklere doğru çığır açtı.
**Birincisi, algıdan bilişe sıçramadır. **Geçmişte yapay zeka, insan algısı açısından daha çok konuşma, görüntü, karakter tanıma vb.
**İkincisi, özel algoritmalara sahip yapay zekadan yapay genel zekaya (AGI) kadardır. **Geçmişte ses, görüntü, otomatik sürüş, protein analizi vb. dahil edildi ve daha çok belirli algoritmalara, belirli modellere veya belirli veri kümelerine dayanıyordu, ancak şimdi GPT4 en azından bize özelden genel yapay zekaya bir kanal sağlıyor.
**Üçüncüsü, ayrımcı veya analitik yapay zekadan üretken yapay zekaya doğru. ** İnsanoğlu ilk kez metin, dil modelleri, resim oluşturma, protein yapıları oluşturma gibi yeni şeyler yaratabilir ve üretebilir.
Bununla birlikte, Zhang Yaqin'in gözünde, üretici yapay zeka ne kadar iyi olursa olsun, yine de bir araçtır.Gerçek yaratıcılık, yaratıcılık, hayal gücü ve ilham, yine de bilim adamlarına, uzmanlara ve insanların kendilerine bağlıdır ve bunların yerini yapay zeka alamaz. Sadece bu teknik sorunların birçoğu yapay zeka kullanılarak hızlandırılabilir.
Yapay zekanın ilerleyişiyle ilgili olarak Uluslararası Avrasya Bilimler Akademisi akademisyeni ve Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi profesörü Profesör Deng Zhongliang da duyguları dile getirdi, ** "30 yıl önce öğretmenim bir yapay zeka dersinde 'Robotlar her şeyde iyidir ama aşk hakkında konuşamazlar' demişti. Artık robotlar insanların duygusal danışmanı bile olabiliyor."**
Yerli AI teknolojisinin ilerlemesinden ve Avrupa ve Amerika ülkeleri arasındaki farklılıklardan bahseden Deng Zhongliang, ülkenin stratejik düzeni açısından, AI'nın bilimsel araştırmasından ve temel sorunların erken araştırma ve keşfinden, Çin'de AI'nın gelişiminin çok hızlı gittiğini söyledi. Ve çipler gibi temel bileşenlerin üretim kapasitesi de dahil olmak üzere temel koşulların destekleme kapasitesi de hızlanıyor. Takip, büyük veri modelinin sürekli araştırılması ve kademeli olarak iyileştirilmesidir.
Deng Zhongliang, yapay zeka alanında Çin'de büyük bir sıçrama olacağına ve bazı yönlerden dünya lideri seviyeye ulaşıp ulaşamayacağının ortak çaba gerektirdiğine inanıyor. Şu anda, algoritma bilgi işlem gücü açısından seviyemiz Avrupa ve Amerika ülkelerinin düzeyine benzer, ancak bazı altyapıların destekleme kapasitesi açısından hâlâ geliştirilecek çok alan var.
Ayrıca, teknolojik ilerlemenin endüstriyel gelişmeyi teşvik etme riski çok fazla değildir.Potansiyel riskler, uygulama düzeyinden ve ilgili yasa ve yönetmeliklerden kaynaklanmaktadır. Örneğin, AI otomatik sürüş durumunda, bir kaza meydana geldiğinde haklar ve sorumluluklar nasıl bölünmelidir? Bir robot "sinirlendiğinde" bir kazadan kim sorumludur? Nasıl önlenir ve kontrol edilir? Gelecekte daha fazla benzer şeyler olacak.
Ek olarak Deng Zhongliang, yapay zekanın belirli sektörlere getireceği ve birçok insanın endişe duyduğu istihdam baskısından endişe duymadığını açıkça söyledi. İnsanlar yapay zekanın üreticileri ve yaratıcılarıdır ve yapay zeka insan toplumuna hizmet eder, insanların yerini almaz. **Şu anda ChatGPT, GPT4 veya diğer büyük yapay zeka modelleri, yapay zekada yeni bir zirveye ulaştı ve bu zirve bir süre daha gelişmeye devam edecek. AI'nın bir sonraki "sürprizi" yıllarca uzakta olabilir. **
Deng Zhongliang, "AI ayrıca gelecekte bağımsız bir endüstri oluşturabilir, ancak şu anda diğer endüstrilerle daha fazla entegrasyon halindedir." Dedi.
AI araştırma, geliştirme ve yatırım, tek başına ilerleme, birlikte "yuvarlanma" kadar iyi değildir
Gerçekten de yapay zeka, farklı alanlardaki işletmelere ve endüstrilere yavaş yavaş uygulanmaktadır.
Microsoft'ta iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Chris Young, bir zamanlar "Kambriyen Patlaması"nı, yapay zeka hizmetleriyle uğraşan şirketlerin büyüme hızının yanı sıra yapay zeka araştırmalarına ve uygulamalarına büyük ölçüde yatırım yapan veya deneyen şirketlerin ölçeğindeki değişiklikleri açıklamak için kullanmıştı. Ne de olsa yapay zeka, üretkenliği ve operasyonel yetenekleri geliştirmek için "hacker düzeyinde" bir araç haline gelmekle kalmadı, aynı zamanda yeni pratik yollar açtı ve yeni iş fırsatları yarattı.
"Wandering Earth" film serisinin yönetmeni ve Pekin Film Derneği başkan yardımcısı Guo Fan, Yapay Zeka Konferansı'nda yapay zeka hakkında konuşurken, "The Wandering Earth"ün ikinci bölümü çekildiğinde sahadaki personel sayısının 2.000'i aştığını ve toplam ekip boyutunun 30.000'e yakın olduğunu ve devasa bir süreç yönetim sistemi içerdiğini söyledi. "Belki gelecekte, on binlerce hatta milyonlarca insanın aynı anda işbirliği yapmasına yardımcı olmak için daha fazla yapay zeka teknolojisi kullanılacaktır. Yakın zamanda yapay zekanın müdahalesinin tüm film sanayileşmesini 3.0'a taşıyacağına inanıyorum." O zamana kadar nasıl yaratılır? Nasıl ateş edilir? Film post prodüksiyonunda ve hatta izleme modunda herhangi bir yeni değişiklik olacak mı? pek çok bilinmeyenle doludur.
Jingtai Technology'nin Baş Teknoloji Sorumlusu Gu Liang, biyotıp ve yapay zekanın entegrasyonunu "doğum için doğru zaman" olarak nitelendirdi. Çok erkense çok geç olacak.
Gu Liang bize bu kararın nedenlerini açıkladı: Birincisi, ChatGPT, yeterli veri örneği ve yeterli bilgi işlem gücü ile işletmelere ve sektörlere akıl yürütme, gösterme, doğrulama ve keşif konularında yardımcı olacak akıllı bir modelin elde edilebileceğini kanıtlayarak büyük yapay zeka modellerinin uygulanabilirliğini kanıtladı.
İkincisi, yaşam bilimleri alanında yapay zeka teknolojisinin uygulanması, ilaç geliştirme ve yenilik ihtiyaçlarının yanı sıra insan sağlığı ihtiyaçlarını da karşılar. İnsan ömrünü uzatmak amacıyla yapay zekanın maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak için ilaç araştırma ve geliştirmesini güçlendirmesi mümkün hale geldi. AI+ robotların teknoloji platformu, yaşam bilimleri alanında doğrulanmıştır ve ayrıca gücünü yeni malzemeler, kimya ve diğer endüstrilerde göstermekte ve sürekli olarak yeni senaryolar ve yeni alanları genişletmektedir.
Şu anda, Jingtai Technology dahil olmak üzere platform tabanlı teknoloji şirketlerinin halihazırda başarılı vakaları var. Pfizer, oral katı yeni taç ilaç PAXLOVID'i geliştirdiğinde, Pfizer ekibi Jingtai Technology ile işbirliği yaparak araştırma ve geliştirme süresini büyük ölçüde kısaltan deneysel doğrulama ile birlikte AI tahmin algoritmasını kullandı. Sonraki geliştirme ve üretim ve hızlandırılmış ilaç listeleme için kullanılan aday ilacın avantajlı kristal formunu doğrulamak yalnızca altı hafta sürdü.
Bununla birlikte Gu Liang, AI'nın işletmelere ve ticarete büyük ölçekli uygulamasının, tüm endüstri zincirinin işbirliğini, işbirlikçi atılımları, hızlı deneme yanılma ve daha etkili yöntemler için sürekli araştırmayı gerektirdiğini de sözlerine ekledi.Nihai hedef, araştırma ve geliştirme maliyetini düşürmek ve daha fazla insana fayda sağlamak. Bu süreçte sektördeki öncüler ve göstericiler ile platform araçlarının güçlendirilmesini sağlamak, daha fazla şirketle işbirliği yapmak ve keşfetmek isteyen "oyuncular" Bu model daha sürdürülebilir olabilir.
Aynı zamanda, endüstrinin gelecekteki inovasyonu ve dönüşümü, yeni teknolojilerin "Sarı Sayfaları Öde" döneminden "İnternet" çağına girmesini de gerektiriyor. **Yani, otomasyon ve zekanın entegrasyonu, yenilikçi araştırma ve geliştirmeye dayalı yeterli örnek ve veri gerektirir, böylece AI modeli yinelemeli olarak çalışabilir ve sürekli doğrulandıktan sonra giderek daha akıllı hale gelebilir. Bu nedenle, yapay zekanın devlete ait işletmeler tarafından bağımsız olarak araştırılması ve geliştirilmesi ve yatırım kaçınılmaz olarak önemli israfa neden olacaktır.Endüstriyel zincir seri olarak bağlanabilirse ve çeşitli tedarik zinciri bağlantıları, kazan-kazan ve hatta kazan-kazan durumu elde etmek için birbirleriyle işbirliği yapabilirse, bu çok uygulanabilir olacaktır. **
Nvidia'nın küresel başkan yardımcısı He Tao da bu nokta hakkında derin bir anlayışa sahip. Amerika Birleşik Devletleri'nden Çin'e kadar birçok şirket ve kurumun temel büyük ölçekli modeller ve bulut hizmetleri oluşturmak için çok para ve enerji yatırdığından bahsetti. AI bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi tüm endüstrinin yönüdür, ancak bilgi işlem gücünün inşası bir günlük bir çaba değildir. Bilgi işlem gücünü körü körüne genişletmek yanlıştır. En büyük ilk hamle avantajı, tüm ekolojinin gelişimini yönlendirmektir. Tencent Cloud başkan yardımcısı, Tencent Cloud Intelligence başkanı ve Youtu Lab başkanı Wu Yunsheng, AI büyük ölçekli model teknolojisinin ve endüstriyel keşfin endüstriyel zincir işbirliğinden ve ekolojik ortak inşaattan ayrılamaz olduğuna inanıyor.
Ve ekolojinin sinerjisi, AI'nın endüstriyel alanda inovasyonunu ve uygulanmasını ortaklaşa teşvik eder, nihai sonuç, insanların ilerlemesi ve gelişmesidir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sıcak AI "kaçışı" tek başına bir savaş değil
Orijinal kaynak: Harvard Business Review
Yazar: Zhu Dong
2023'ten bugüne, başkalarıyla ortak bir konu bulamıyorsanız ve mahcup olmak istemiyorsanız, yapay zekadan bahsetmek kesinlikle doğru.
2023'te AI'nın gelişimi herkes için açıktır. İşletmeleri ilgilendiren konu “büyük model”den ayrılamaz hale geldi ve farklı alanlar yapay zekanın sektöre getirebileceği “sürprizleri” düşünmeye ve denemeye başladı.
Geçtiğimiz günlerde Şanghay'da 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı düzenlendi. Konferansta yapay zeka alanında uzmanlar, girişimciler ve yöneticilerle diyaloglar yürüttük ve dijital iş çağında yapay zekanın işletmelere ve sektörlere getirdiği fırsatları ve zorlukları tartıştık.
Bir sonraki sürpriz yıllar sonra olabilir
Yapay zeka 60 yılı aşkın bir süredir var.
Yapay zekanın son beş yıldaki sıçramalı gelişimini kısaca özetlersek, Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Tsinghua Üniversitesi Akıllı Endüstri Araştırma Enstitüsü (AIR) dekanı Zhang Yaqin, asıl büyük atılımın aslında derin öğrenme olduğuna inanıyor. Özellikle son üç yılda, devasa veriler, büyük modeller ve algoritma bilgi işlem gücü, niceliksel değişikliklerden niteliksel değişikliklere doğru çığır açtı.
**Birincisi, algıdan bilişe sıçramadır. **Geçmişte yapay zeka, insan algısı açısından daha çok konuşma, görüntü, karakter tanıma vb.
**İkincisi, özel algoritmalara sahip yapay zekadan yapay genel zekaya (AGI) kadardır. **Geçmişte ses, görüntü, otomatik sürüş, protein analizi vb. dahil edildi ve daha çok belirli algoritmalara, belirli modellere veya belirli veri kümelerine dayanıyordu, ancak şimdi GPT4 en azından bize özelden genel yapay zekaya bir kanal sağlıyor.
**Üçüncüsü, ayrımcı veya analitik yapay zekadan üretken yapay zekaya doğru. ** İnsanoğlu ilk kez metin, dil modelleri, resim oluşturma, protein yapıları oluşturma gibi yeni şeyler yaratabilir ve üretebilir.
Bununla birlikte, Zhang Yaqin'in gözünde, üretici yapay zeka ne kadar iyi olursa olsun, yine de bir araçtır.Gerçek yaratıcılık, yaratıcılık, hayal gücü ve ilham, yine de bilim adamlarına, uzmanlara ve insanların kendilerine bağlıdır ve bunların yerini yapay zeka alamaz. Sadece bu teknik sorunların birçoğu yapay zeka kullanılarak hızlandırılabilir.
Yapay zekanın ilerleyişiyle ilgili olarak Uluslararası Avrasya Bilimler Akademisi akademisyeni ve Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi profesörü Profesör Deng Zhongliang da duyguları dile getirdi, ** "30 yıl önce öğretmenim bir yapay zeka dersinde 'Robotlar her şeyde iyidir ama aşk hakkında konuşamazlar' demişti. Artık robotlar insanların duygusal danışmanı bile olabiliyor."**
Yerli AI teknolojisinin ilerlemesinden ve Avrupa ve Amerika ülkeleri arasındaki farklılıklardan bahseden Deng Zhongliang, ülkenin stratejik düzeni açısından, AI'nın bilimsel araştırmasından ve temel sorunların erken araştırma ve keşfinden, Çin'de AI'nın gelişiminin çok hızlı gittiğini söyledi. Ve çipler gibi temel bileşenlerin üretim kapasitesi de dahil olmak üzere temel koşulların destekleme kapasitesi de hızlanıyor. Takip, büyük veri modelinin sürekli araştırılması ve kademeli olarak iyileştirilmesidir.
Deng Zhongliang, yapay zeka alanında Çin'de büyük bir sıçrama olacağına ve bazı yönlerden dünya lideri seviyeye ulaşıp ulaşamayacağının ortak çaba gerektirdiğine inanıyor. Şu anda, algoritma bilgi işlem gücü açısından seviyemiz Avrupa ve Amerika ülkelerinin düzeyine benzer, ancak bazı altyapıların destekleme kapasitesi açısından hâlâ geliştirilecek çok alan var.
Ayrıca, teknolojik ilerlemenin endüstriyel gelişmeyi teşvik etme riski çok fazla değildir.Potansiyel riskler, uygulama düzeyinden ve ilgili yasa ve yönetmeliklerden kaynaklanmaktadır. Örneğin, AI otomatik sürüş durumunda, bir kaza meydana geldiğinde haklar ve sorumluluklar nasıl bölünmelidir? Bir robot "sinirlendiğinde" bir kazadan kim sorumludur? Nasıl önlenir ve kontrol edilir? Gelecekte daha fazla benzer şeyler olacak.
Ek olarak Deng Zhongliang, yapay zekanın belirli sektörlere getireceği ve birçok insanın endişe duyduğu istihdam baskısından endişe duymadığını açıkça söyledi. İnsanlar yapay zekanın üreticileri ve yaratıcılarıdır ve yapay zeka insan toplumuna hizmet eder, insanların yerini almaz. **Şu anda ChatGPT, GPT4 veya diğer büyük yapay zeka modelleri, yapay zekada yeni bir zirveye ulaştı ve bu zirve bir süre daha gelişmeye devam edecek. AI'nın bir sonraki "sürprizi" yıllarca uzakta olabilir. **
Deng Zhongliang, "AI ayrıca gelecekte bağımsız bir endüstri oluşturabilir, ancak şu anda diğer endüstrilerle daha fazla entegrasyon halindedir." Dedi.
AI araştırma, geliştirme ve yatırım, tek başına ilerleme, birlikte "yuvarlanma" kadar iyi değildir
Gerçekten de yapay zeka, farklı alanlardaki işletmelere ve endüstrilere yavaş yavaş uygulanmaktadır.
Microsoft'ta iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı Chris Young, bir zamanlar "Kambriyen Patlaması"nı, yapay zeka hizmetleriyle uğraşan şirketlerin büyüme hızının yanı sıra yapay zeka araştırmalarına ve uygulamalarına büyük ölçüde yatırım yapan veya deneyen şirketlerin ölçeğindeki değişiklikleri açıklamak için kullanmıştı. Ne de olsa yapay zeka, üretkenliği ve operasyonel yetenekleri geliştirmek için "hacker düzeyinde" bir araç haline gelmekle kalmadı, aynı zamanda yeni pratik yollar açtı ve yeni iş fırsatları yarattı.
"Wandering Earth" film serisinin yönetmeni ve Pekin Film Derneği başkan yardımcısı Guo Fan, Yapay Zeka Konferansı'nda yapay zeka hakkında konuşurken, "The Wandering Earth"ün ikinci bölümü çekildiğinde sahadaki personel sayısının 2.000'i aştığını ve toplam ekip boyutunun 30.000'e yakın olduğunu ve devasa bir süreç yönetim sistemi içerdiğini söyledi. "Belki gelecekte, on binlerce hatta milyonlarca insanın aynı anda işbirliği yapmasına yardımcı olmak için daha fazla yapay zeka teknolojisi kullanılacaktır. Yakın zamanda yapay zekanın müdahalesinin tüm film sanayileşmesini 3.0'a taşıyacağına inanıyorum." O zamana kadar nasıl yaratılır? Nasıl ateş edilir? Film post prodüksiyonunda ve hatta izleme modunda herhangi bir yeni değişiklik olacak mı? pek çok bilinmeyenle doludur.
Jingtai Technology'nin Baş Teknoloji Sorumlusu Gu Liang, biyotıp ve yapay zekanın entegrasyonunu "doğum için doğru zaman" olarak nitelendirdi. Çok erkense çok geç olacak.
Gu Liang bize bu kararın nedenlerini açıkladı: Birincisi, ChatGPT, yeterli veri örneği ve yeterli bilgi işlem gücü ile işletmelere ve sektörlere akıl yürütme, gösterme, doğrulama ve keşif konularında yardımcı olacak akıllı bir modelin elde edilebileceğini kanıtlayarak büyük yapay zeka modellerinin uygulanabilirliğini kanıtladı.
İkincisi, yaşam bilimleri alanında yapay zeka teknolojisinin uygulanması, ilaç geliştirme ve yenilik ihtiyaçlarının yanı sıra insan sağlığı ihtiyaçlarını da karşılar. İnsan ömrünü uzatmak amacıyla yapay zekanın maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak için ilaç araştırma ve geliştirmesini güçlendirmesi mümkün hale geldi. AI+ robotların teknoloji platformu, yaşam bilimleri alanında doğrulanmıştır ve ayrıca gücünü yeni malzemeler, kimya ve diğer endüstrilerde göstermekte ve sürekli olarak yeni senaryolar ve yeni alanları genişletmektedir.
Şu anda, Jingtai Technology dahil olmak üzere platform tabanlı teknoloji şirketlerinin halihazırda başarılı vakaları var. Pfizer, oral katı yeni taç ilaç PAXLOVID'i geliştirdiğinde, Pfizer ekibi Jingtai Technology ile işbirliği yaparak araştırma ve geliştirme süresini büyük ölçüde kısaltan deneysel doğrulama ile birlikte AI tahmin algoritmasını kullandı. Sonraki geliştirme ve üretim ve hızlandırılmış ilaç listeleme için kullanılan aday ilacın avantajlı kristal formunu doğrulamak yalnızca altı hafta sürdü.
Bununla birlikte Gu Liang, AI'nın işletmelere ve ticarete büyük ölçekli uygulamasının, tüm endüstri zincirinin işbirliğini, işbirlikçi atılımları, hızlı deneme yanılma ve daha etkili yöntemler için sürekli araştırmayı gerektirdiğini de sözlerine ekledi.Nihai hedef, araştırma ve geliştirme maliyetini düşürmek ve daha fazla insana fayda sağlamak. Bu süreçte sektördeki öncüler ve göstericiler ile platform araçlarının güçlendirilmesini sağlamak, daha fazla şirketle işbirliği yapmak ve keşfetmek isteyen "oyuncular" Bu model daha sürdürülebilir olabilir.
Aynı zamanda, endüstrinin gelecekteki inovasyonu ve dönüşümü, yeni teknolojilerin "Sarı Sayfaları Öde" döneminden "İnternet" çağına girmesini de gerektiriyor. **Yani, otomasyon ve zekanın entegrasyonu, yenilikçi araştırma ve geliştirmeye dayalı yeterli örnek ve veri gerektirir, böylece AI modeli yinelemeli olarak çalışabilir ve sürekli doğrulandıktan sonra giderek daha akıllı hale gelebilir. Bu nedenle, yapay zekanın devlete ait işletmeler tarafından bağımsız olarak araştırılması ve geliştirilmesi ve yatırım kaçınılmaz olarak önemli israfa neden olacaktır.Endüstriyel zincir seri olarak bağlanabilirse ve çeşitli tedarik zinciri bağlantıları, kazan-kazan ve hatta kazan-kazan durumu elde etmek için birbirleriyle işbirliği yapabilirse, bu çok uygulanabilir olacaktır. **
Nvidia'nın küresel başkan yardımcısı He Tao da bu nokta hakkında derin bir anlayışa sahip. Amerika Birleşik Devletleri'nden Çin'e kadar birçok şirket ve kurumun temel büyük ölçekli modeller ve bulut hizmetleri oluşturmak için çok para ve enerji yatırdığından bahsetti. AI bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi tüm endüstrinin yönüdür, ancak bilgi işlem gücünün inşası bir günlük bir çaba değildir. Bilgi işlem gücünü körü körüne genişletmek yanlıştır. En büyük ilk hamle avantajı, tüm ekolojinin gelişimini yönlendirmektir. Tencent Cloud başkan yardımcısı, Tencent Cloud Intelligence başkanı ve Youtu Lab başkanı Wu Yunsheng, AI büyük ölçekli model teknolojisinin ve endüstriyel keşfin endüstriyel zincir işbirliğinden ve ekolojik ortak inşaattan ayrılamaz olduğuna inanıyor.
Ve ekolojinin sinerjisi, AI'nın endüstriyel alanda inovasyonunu ve uygulanmasını ortaklaşa teşvik eder, nihai sonuç, insanların ilerlemesi ve gelişmesidir.