ChatGPT, küresel bilgi teknolojisi endüstrisinde şüphesiz olağanüstü bir ürün haline geldi.
"Genel yapay zeka" adına insanlarla sohbet ediyor, insanlara e-posta ve avukat mektupları hazırlamalarına yardımcı oluyor, bazı ezoterik nihai felsefi soruları yanıtlıyor, kullanılabilir bir Python kodu yazıyor, karmaşık ve ilerici mantık gerektiren bazı soruları yanıtlıyor, bazı karakter ayarlarına dayalı bir film senaryosu yazıyor, güzel bir aşk şiiri yazıyor, üniversite öğrencilerinin tez ödevlerini yakalıyor... Görünüşe göre insanlık tarihinde bu kadar çok yönlü bir AI türü yok. Bill Gates, ChatGPT'nin ortaya çıkışının öneminin "İnternetin doğuşundan daha az olmadığını" söyledi. Microsoft CEO'su Satya Nadella, bunun sanayi devrimiyle karşılaştırılabilir olduğunu söyledi. Yapay zeka sözlü meraklıları bir kez daha "tekilliğin" geldiğini haykırdılar ve sıradan insanlar bir kez daha işlerinin ChatGPT gibi çok yönlü AI asistanlarının yerini alacağından endişeleniyor... IBM'in "Deep Blue" dan Google'ın AlphaGo'suna ve ardından OpenAI'nin ChatGPT'sine 25 yıl geçti Zihinsel olgunluk, bu gerçekten AI'yı mutlu eden bir şey.
ChatGPT'yi birçok tarifsiz şey yapmak için kullandım ve bunun her zaman kullanışlı olmadığını, ancak görünüşte daha zor olan bazı sorunlara daha iyi yanıtlar ve çözümler verebileceğini gördüm. Örneğin, BYD'nin Tesla'yı yenip yenemeyeceğini sorarsanız, pek çok olgusal yanılgı içeren ve kişiliği olmayan bazı net ve dikkat çekici olmayan ifadeler verebilir; ancak otonom sürüşün bir arabanın endüstriyel tasarımını nasıl değiştireceğini sorarsanız, şasi inovasyonu, iç mekan değişiklikleri, dijital eğlence ve görünüm atılımları açısından içten dışa hayal gücü dolu bir tartışma verebilir. Genel olarak, ChatGPT, özellikle inandırıcı doğruluk sağlama açısından oldukça kusurludur, ancak yapılandırılmış bilgi söylemi sağlama, hayal gücünü açma ve yaratıcılığı özgürleştirme gibi alanlarda genellikle insanları şaşırtmaktadır. Sizin için ne tür bir kullanımı olduğunu söyleyemezsiniz, ancak bazı önemsiz, gereksiz ve hatta yaratıcı şeyleri başarmanıza ve tamamlamanıza yardımcı olabilir.
Ana şirketi OpenAI'yi Microsoft'tan 10 milyar ABD dolarından fazla ek kümülatif yatırım almaya iten görünüşte yararsız ama kullanışlı bir ChatGPT. 1 milyon kullanıcıya ulaşmak iki gün sürerken, Facebook 305 gün sürdü; 175 milyar parametre içeren büyük ölçekli sinir ağı - ofis yazılımını ve Office ve Bing gibi arama motoru hizmetlerini entegre etmek için Microsoft'a tercihen lisanslandığında, gerçekten "kullanılabilir" bir ürün haline gelir.
Ancak bu, Çin'in AI tek boynuzlu atlarını kıskandırmak için yeterli.
500 çalışanı olan şirketin toplam değeri 30 milyar ABD dolarına yakın.Bu OpenAI, binlerce kişiyle şirketin değerlemesi/piyasa değeri en fazla 1-2 milyar ABD doları.Bu, Çin'deki bir dizi AI "küçük dev".
İnsan verimliliği ile değer arasındaki büyük uçurum ve ChatGPT'nin tüm insanlardan oluşan gerçek toplum üzerindeki ani etkisi nedeniyle, ChatGPT'nin doğuşu Çin'de yapay zeka alanını büyük ölçüde harekete geçirdi. Pek çok insan yapay zeka konusunda Çin ile ABD arasındaki uçurumun daha da açıldığını ve Çin'in bu dalgayı yakalamak için daha kat etmesi gereken çok yolu olduğunu hissederek yeniden atladı. Çin'in neden kendi ChatGPT'sine sahip olmadığını tartışmaya hevesli bazı insanlar da var ve sonuç yine de hem sorumsuz hem de gerçeklerden habersiz olan "Çin'in inovasyon için zeminden yoksun olduğu" ve "Çinli İnternet şirketlerinin canlı yayın ve market alışverişi yaptığı".
Çinli internet şirketlerinin hepsi canlı yayın ve market alışverişi yapmıyor.Yarı iletken geliştirme, yapay zeka model araştırması ve otonom sürüşle uğraşıyorlar.Amerikan internet şirketleri de canlı yayın, market alışverişi ve özellikle internet finansmanında çok popüler.
Yapay zeka ve doğal semantik işleme alanında en fazla birikime sahip Çin İnternet şirketi olarak Baidu, son beş yıldır kendi derin öğrenme büyük modeli "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) üzerinde çalışıyor ve hatta kendi modelini eğitmek için kendi genel amaçlı AI çipi "Kunlun Core"u kullandı - bunlar, Baidu'nun kendi "ChatGPT"sini eğitmesi için temel ortam ve öncül. Alibaba, ByteDance ve Didi'nin de kendi ihtiyaçlarına göre doğal semantik eğitim modelleri var. Çinli şirketlerin ve araştırma kurumlarının on milyarlarca parametreli karmaşık doğal semantik modelleri eğitme konusunda zayıf olmadıkları ve başlangıç noktalarının, en azından 2016 civarındaki Amerikalı muadillerinden daha düşük olmadığı söylenebilir. Son yıllarda Çin ve Amerika yapay zeka çevreleri arasında büyük ölçekli modeller alanında yaşanan uçurum bir farkındalık, başlangıç noktası ve yetenek meselesi değil, yol ve yöntem meselesidir.
ChatGPT benzeri insan-bilgisayar diyaloğu modelleri alanında Çin ile ABD arasındaki fark, sözde düzenlemeden kaynaklanmıyor. ChatGPT ile bazı daha zengin dini, kültürel, etnik ve jeopolitik konularda açık fikir alışverişinde bulunduysanız, bu konuları görünüşte reddetmesinin ve ihtiyatlı tartışmasının arkasında, Amerikan toplumunda genel olarak tanınan ana akım değerlerle ince bir şekilde örtüşen belirli belirli konum eğilimleri olduğunu fark edeceksiniz. Doğal anlambilimin herhangi bir karmaşık modeli için, model oluşturma, derlem toplama, eğitim ve parametre ayarlama sürecinin belirli bir değer sistemine dayalı bir "içerik inceleme" süreci olduğu ve herkesin kendi değer sistemini sürdürme bilincine sahip olduğu söylenebilir. Sorun, Çin'in doğal anlamsal modeldeki değer konumunu "üretip üretmememiz" değil, İngilizcenin küresel İnternet külliyatına hakim olduğu dünya görüşünü ve kültürel hegemonyasını gerçekten kontrol etmek ve dengelemek, küresel doğal anlam işleme sistemindeki Çince anlama ölçütlerinin ağırlığını güçlendirmek ve dünyadaki yapay zekanın ve insan-bilgisayar diyaloğunun gelişimi için kültürel çeşitlilik sağlamak üzere nasıl oluşturulacağı sorusudur.
Ayrıca Çin İnternet bilgilerinin kalitesinin Çin ChatGPT model külliyatının kaynağının "kirli" olduğu kadar kötü olduğu ifadesine de ciddi şekilde katılmıyorum. Bu aynı zamanda tembel ve akıllıca bir yargıdır. İnternetteki toplam bilgi miktarı nedeniyle, İngilizce içeriği şüphesiz dünyadaki en fazla içeriktir ve endişe verici kalitenin aşırı içeriği de en fazladır, bunların tümü doğal semantik model eğitiminin sürecini ve sonuçlarını etkileyecektir. Erken eğitimde ChatGPT, belirli bir korpus seçim eğilimine sahip, yüksek içerik kalitesine sahip sosyal forum Reddit'te çok övülen içeriğe öncelik verdi. Çin, Zhihu ve Dede gibi bilgi topluluklarına öncelik verirse ve ana akım medya, anlamsal modellerin külliyatına öncelik verirse, külliyat kirlenmesi sorunu olmayacaktır. "Çince içeriğin kalitesinin düşük olduğunu" düşünen çoğu insanın yabancı dil yeterliliği ve okuma genişliği, vardıkları sonuçları desteklemek için yeterli değil.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin doğuşu, yıllardır "Silikon Vadisi ibadetine veda" çağrısında bulunan benim için gerçekten bir tür teşvik ve kavramsal bir meydan okuma.
Bunun nedeni, yapay zeka alanında Çin ile ABD arasındaki uçurumun genişlemiş olması değil, ChatGPT gibi genel bir yapay zeka insan-bilgisayar diyaloğu modelinin, belirli bir alan veya endüstri yerine tüm insanların bakış açısıyla sosyal üretim işbirliğini ve uygarlığı gerçekten teşvik edebilen bir araç olmasıdır. Önemi, e-posta ve arama motorlarının doğuşuyla karşılaştırılabilir mobil İnternetin ortaya çıkışından daha büyüktür. E-postalar ve arama motorları doğduğunda bir yapay zeka gücü olan Çin, bilgi teknolojisi endüstrisinin zayıf olduğu bir ülke değildi, ancak insan uygarlığının ilerlemesini etkileyebilecek bu tür genel yapay zeka yeniliklerinin ilk kez Çin'de olmasına izin vermedik ve temel külliyatı Çin kültürü ve değerler sisteminden inşa edilen bir model yetiştirdik.
Dahası, ChatGPT'nin model eğitim yöntemi büyük ölçüde "güçlendirici mucizeler" parametre yükseltmesine, tekrarlanan eğitime ve oluşturulan içeriğin geri bildirimine dayalı modelin sürekli yinelemeli optimizasyonuna dayanır - bu, başlangıçta Çinli ekibin en iyi olduğu çalışma yöntemiydi. Bir Amerikan start-up şirketi Microsoft'tan toplanan parayı ne pahasına olursa olsun büyük bilgi işlem gücü maliyetlerine yatırmak için kullandığında, bilgi etiketleme için Afrika ve Orta Doğu'da çok sayıda veri işçisi çalıştırdığında ve kendi geliştirdiği semantik işleme modelleri için Google gibi devlerle bir "silahlanma yarışı" yürütmek için en verimli yinelemeleri kullandığında, yine de çok gerçek dışı bir duyguya kapılırsınız -bu ister bir San Francisco şirketi, ister bir Shenzhen şirketi.
ChatGPT gibi doğal bir semantik işleme modelinin Çin'de doğması gerekirdi ama Çin'de doğmadı.Nedeni, bu yıllarda devler veya startuplar ne yaparsa yapsın, Çin'in yapay zeka ile uğraşan teknoloji şirketlerinden başlamalı.
Pek çok kişinin asla fark etmeyeceği bir sorun, ChatGPT gibi süper büyük ölçekli genel amaçlı bir doğal anlam işleme modelinin, bir yapay zeka başlangıç şirketi tarafından oluşturulduğunda büyük olasılıkla mucizeler yaratması ve daha iyi sonuçların genellikle bir teknoloji devinde elde edilememesidir. Bu nedenle, Google'ın LaMDA diyalog uygulama modeli ve son zamanlarda savaşa giren Bard parlamadı ve Baidu'nun bundan sonra kaçınılmaz olarak karşılaşacağı zorluk da bu.
Neden? Birincisi, genel doğal semantik işleme modellemesinin çok pahalı olmasıdır. Aslında para yakmak genellikle büyük şirketlerin becerisi değil, startupların ayrıcalığıdır. Teknoloji devlerinin neredeyse tamamı borsaya kote şirketlerdir.On milyarlarca dolarlık yatırım, uzun süre geri dönüşü olmayacak bir şeye yatırılır.Yönetim kurulu ve hissedar toplantıları karşısında mali işler sorumlusu üzerindeki baskı çok yüksektir ve genellikle hisse senedi fiyatıyla cezalandırılırlar.Bu, büyük şirketlerin büyük riskler almaya cesaret etmemesine neden olur.Büyük riskler olmadan, büyük yinelemeler olmaz. "Kuvvetle Mucizeler Yaratmak" nedir? Önce çok para harcayıp büyük çaba sarf etmek, sonra mucize olması için dua etmek, bir mucize olması gerektiğine razı olmak yerine, sonra para harcamaya karar vermek ve büyük çaba sarf etmektir.
Ne yazık ki, büyük şirketler ancak ikincisi olabilir. Bu nedenle ChatGPT'den çok yararlanan Microsoft bile başlangıçta ancak dört yıl süren 1 milyar dolardan başlayıp bu yılki 10 milyar dolara kadar cesaret edip Microsoft'un "in vitro" GPT modelini eğiterek OpenAI'yi desteklemek için yatırımlarını birer birer artırmaya devam etti ve uzun yıllar GPT modelini eğitti. Microsoft'un OpenAI'ye yatırım yaparak elde ettiği öz sermaye, ChatGPT model yeteneklerini Office ve arama motorlarına entegre etme önceliğine sahiptir.OpenAI'yi gelecekte yutup yutmayacağını söylemek kolay olmayabilir, ancak en azından piyasa değeri yaklaşık bir trilyon ABD doları ve yıllık on milyarlarca ABD doları geliri olan Microsoft, en azından başlangıçta "şiddetle mucizeler yaratmaya" ve bu modeli kendi başına eğitmeye kesinlikle cesaret edemez.
İkincisi, insanlar yenilik yapan teknoloji devlerine karşı daha az hoşgörülü ve girişimlerdeki hatalara ve sapmalara karşı daha hoşgörülü oldukları için. Google, ChatGPT'nin baskısıyla başa çıkmak için aceleyle insan-bilgisayar diyaloğu test sürümü Bard'ı başlattı. Bazı diyalogların temel olgusal hatalar içerdiği, bu nedenle sonsuz bir şekilde büyütüldüğü ve piyasa değerinin bir gecede yüz milyarlarca doları buharlaştırdığı bulundu. Aslında Google bunu bilmiyor değil, aceleye getirilmeseydi bu kadar aceleci olmazdı. Google'ın 2021'de duyurduğu LaMDA modeli, o dönemde OpenAI tarafından eğitilen GPT-3'ten önemli ölçüde daha yüksek parametre seviyelerine ve bilgi arama yeteneklerine sahip ancak Google, hata yapıp halkın güvensizliğine ve hisse senedi fiyatlarının düşmesine neden olacağından korktuğu için etkisini kamuya açık olarak test etme konusunda isteksiz davranıyor.
Google'ın umursadığı şey OpenAI'nin umurunda değil. ChatGPT'nin piyasaya sürüldüğü ilk günden itibaren, hiçbir bilgi alma kabiliyetine sahip olmadığını ve külliyatının yalnızca Aralık 2021'e kadar olduğunu kamuoyuna açıkladı. Değer ve ahlaki yargılarla ilgili birçok soruyu yanıtlayamıyor ve sıklıkla olgusal hatalar yapıyor. Test kullanıcıları, ChatGPT'nin kendi kendine "kötü performansını" hoşgörülü bir şekilde kabul ettiler ve programlama, edebi yaratma, biçimlendirilmiş yazma ve tıbbi danışma alanlarında bilgi ilişkilendirme, duygusal ifade, mantıksal yapı ve düşünce tutarlılığı konusundaki yeteneğine hayran kaldılar ve hafifçe görmezden geldiler.
Mart 2019'da, GPT-2 modelinin eşi görülmemiş başarısının ardından, dört yaşındaki OpenAI, kar amacı gütmeyen bir kuruluştan ticari bir şirkete dönüşmeye karar verdi. Ne de olsa hiçbir vakıf, baş bilim adamının yıllık 1,5 milyon dolarlık maaşına dayanamıyor.Mayıs 2019'da Sam Altman (Sam Altman) OpenAI'nin CEO'su oldu. Ardından OpenAI, Microsoft'tan 1 milyar dolarlık bir yatırım aldı. Mayıs 2020'de OpenAI tarafından başlatılan GPT-3 modeli, GPT-2'de 1,5 milyardan 175 milyara keskin bir şekilde yükselen ve benzeri görülmemiş güçlü bir otomatik öğrenme sistemi oluşturan parametrelere sahiptir.
Ağzında altın kaşıkla doğmuş, büyük paralar toplamış, dev bir iş koluna girmiş bir yapay zeka start-up firmasının, genel amaçlı yapay zeka doğal anlamsal modellerinin inşası ve geliştirilmesi ile uğraştığı, maliyeti ne olursa olsun model eğitimine yatırım yaptığı görülmektedir ki bu en ideal durumdur. En güçlü modellerle gelen yaratıcı ve ticari getiriler, Microsoft'u ve diğer yatırımcıları teşvik etmek için yeterlidir.
Peki bu mantık Çin'de neden çalışmıyor? Çin, sadece bir prototip olsa bile, güçlü bir genel amaçlı doğal semantik yapay zeka modeline sahip oldu mu?
Bu soruyu cevaplamak için Microsoft'un OpenAI'ye ilk yatırım yaptığı zamana bakın: Temmuz 2019. Microsoft'un OpenAI'nin GPT modeline bahis oynamasından dört ay sonra, yani Kasım 2019'da Microsoft'un Bing arama işinden sorumlu küresel kıdemli başkan yardımcısı ve Microsoft'un yapay zekasından sorumlu en üst düzey kişisi Shen Xiangyang ve Hong Kong, Çin'den bilgisayar bilimcisi Shen Xiangyang, 20 yılı aşkın bir süredir Microsoft'tan ayrıldığını açıkladı. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'un genel yapay zeka modeline son katkısı, 2014 yılında Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü tarafından geliştirilen sohbet robotu Xiaobing'dir.
Temmuz 2020'de Xiaoice, Microsoft'tan bağımsız hale geldi ve Çinli bir yapay zeka start-up şirketi oldu.Shen Xiangyang başkan olarak görev yaptı ve Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Akademisi'nin eski başkan yardımcısı Li Di, CEO olarak görev yaptı. Xiaoice, bağımsız hale geldiğinde altıncı nesle ulaştı ve ürün biçimleri, konuşabilen yapay zeka robotları, akıllı ses asistanları, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik sağlayıcıları ve bir dizi dikey alan çözümü içeriyor. Xiaoice bir zamanlar kamuoyunda tartışmalara yol açtı, duygularla ve kadın cinselliğiyle dolu bir sohbet robotu olmasının yanı sıra, Çin şiiri yaratma alanında da inanılmaz bir performansı var - çok sayıda övgü ve daha fazla tartışma alan "Sunshine Lost the Glass Window" adlı bir şiir koleksiyonu yayınladı.
Şiir yazabilen ve basit duygusal ve sağduyuya dayalı konuşmalar yapabilen bir XiaoIce robotunun, birkaç yıl önce dünyadaki en iyi performans gösteren konuşma genel yapay zeka modeli olduğuna şüphe yok.
Shen Xiangyang liderliğindeki ekibin bırakın yapay zekayı aramayı anlaması bile imkansız. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'tan ayrılması ve Xiaobing'in "bağımsızlığı", Microsoft CEO'su Nadella'nın yatırımı ve OpenAI ile işbirliği ile birleştiğinde, aslında Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük yapay zeka tüccarıdır.Genel yapay zeka modelleri alanında resmi bir yol ayrımı.
Peki, Xiaobing bugün hala şiir yazıyor mu? ne yapıyor
Xiaobing, son iki yılda şiir yazmayı çoktan bıraktı. Ticarileştirmekle meşgul. Oyunlar için NPC ile yazılmış diyalog içeriği sağlamak üzere bir oyun stüdyosu kurdu, serbest stil kayak hava becerileri için görsel bir puanlama sistemi sağlamak üzere Kış Olimpiyatları ile işbirliği yaptı, listelenen şirket duyurularının yapay zeka tarafından oluşturulan metin özetleriyle Wind Information'ı sağladı;
Kısacası geçmişte genel doğal semantik yapay zeka modelinin bir üst seviyesini temsil eden ve Çinlilerin tüm yapıyı desteklediği yapay zeka ekibi, artık üretken yapay zeka ile karar verme yapay zekasını harmanlayan ve belirli senaryolar için özel çözümler sunan bir yapay zeka tedarikçisi haline geldi.
Bunun Xiaoice'nin "düştüğünü" söyleyemezsiniz, sonuçta sermaye piyasasından yalnızca yüz milyonlarca yuan topladı. ChatGPT'nin model eğitim yöntemine göre para bir günde harcanacak. Microsoft'un koruması olmadan, Xiaobing kendi hayatıyla ilgilenmek zorundadır. Ancak, Baidu, Tencent veya ByteDance'i hiç duymadım.Xiaoice'ye yatırım yapmayı ve büyük ölçekli bir genel doğal semantik yapay zeka modeli geliştirmeye devam etmesi için onu desteklemeyi düşündüm.
Sadece Xiaoice değil. Son birkaç yılda, Çin'de genel yapay zeka ve heterojen bilgi işlemin otomatik modellemesi yapan başka girişimci ekipler de oldu ve bu model aracılığıyla yurtiçinde ve yurtdışında 7-8 tür çipin yazılıma bağlanmasına izin verdi. Çinli yatırım kurumları genel yapay zeka modellerine hiç ilgi göstermemiş, hatta biraz hayal gücü bile göstermemiştir.
"Yatırımcıların %85'inden fazlası ürün senaryosunu tanıtmamızı istedi. GPU'nun yazılım ekosistemiyle bağlantı kurmasına yardımcı oluyoruz dedik, Nvidia bile bizim modelimizi kullanıyor. Yatırımcılar bunun bir senaryo olmadığını söylediler. Uydu, dock, akıllı şehirler ve akıllı endüstriler konusunda da müşterilerimiz var, araştırmalarımız var dedik. İşleriniz çok dağınık, o yüzden yatırım yapmayacağız dediler." Genel yapay zeka modelleri yapan girişimcilerden duyduğum bu.
Hepimizin bildiği gibi, Çin'deki VC'ler en çok girişimcileri "eğitmeyi" seviyor ve elbette yapay zeka girişimciliği ile uğraşan bilim insanlarını eğitiyor. "Bu sektörde bazı verilere sahip olmalısınız", bu onların AI girişimcilerini eğitmek için en sevdikleri cümledir.
Belirli bir sektörde veri var ve belirli bir segmente edilmiş alanda çözüm sağlamaya odaklanmak gerekiyor.Çin'de yapay zekaya yatırım yaptığını iddia eden çoğu VC ve PE'nin zihniyeti bu. Sonra "sahne ne kadar büyük" e bakıyoruz, güvenlik kamerasının sahnesi yeterince büyük, bu nedenle değerleme modeli Çin'in boyutu oluyor, kaç kamera kurulabilir? Her bir kamera ne kadar? Toplam kamera plakası ne kadar büyük? Plaka yeterince büyük ve kameranın alt bölümünde oy kullandık. Liman akıllı lojistiğine tekrar bakalım, Çin'de kaç tane liman var? Derin su limanları kaç tanedir? Her bir liman terminali yapay zeka çözümleri için ne kadar ödeyebilir? Meğer o kadar az bir para ödemişiz ki "liman" sahnesi yeterince büyük değilmiş o yüzden oy vermeyeceğiz. Müşteri hizmeti olarak AI sanal dijital insan? Metaverse ile bağlantılı olabilir, bir hikayesi ve hayal gücü var, peki, deneyebiliriz.
Gördüğünüz gibi, Çin'in yapay zekası "dört kaplan" temelde kamera ve yüz tanıma işiyle uğraşıyor ve hepsi yapay zeka proje uygulayıcıları ve entegratörleri haline geldi.İş modeli, 30 yıl önce Neusoft ve iSoftStone ile aynı.
Oldukça uzun bir süre boyunca, yapay zeka alanındaki çok az yatırımcı, genel bir modelin çeşitli endüstrilerde yeniden kullanılabileceğine içtenlikle inandı. Ara sıra, biraz sabırlı olan ve genel modelle ilgilenen birkaç kişi vardır ve bunlar temelde RMB fonlarıdır.ABD doları fonu, Çinli ekibin genel bir model geliştirme girişimiyle gerçekten ilgilenmiyor. OpenAI ve Google gibi şirketlerin model eğitiminin zorluk derecesini ve seviyesini karşılaştırarak bu konuda Çin ekibi arasında bir boşluk olduğunu hissettiklerini düşünüyor musunuz? O zaman gerçekten çok düşünüyorsun. GPT modeli geliştirmenin ne zaman devam ettiğini, yani son iki ayı biliyorlar.
"SenseTime ve Megvii benim gözümde güvenlik kameraları satıyor" diye övünen birinci sınıf yatırım yöneticileri, girişimcilere gururla "modeliniz bir sahne değil" diyen birinci sınıf yatırım ortakları, tarihte yapay zekaya neredeyse hiç yatırım yapmamış ve uzun yıllardır kripto para birimiyle uğraşmak için "yurt dışına çıkmak" için Çinli girişimcilerle kurcalayan ABD doları yatırım fonu ortaklarından bahsetmiyorum bile, bugün aniden görünümlerini değiştirdiler ve "Çin'in ChatGPT'sinde" girişimcileri destekleyeceklerini açıkladılar. O zaman bir düşünün yeminleri ve kendini beğenmişlikleri genel yapay zeka modeline dair bir miktar anlayış ve samimiyet içeriyor, bir kısmı da spekülasyon ve hesap.
Hatta bunu düşünebilirsiniz.Süper doğal bir semantik modelin eğitimi, günde on milyonlarca hatta yüz milyonlarca RMB'ye mal olabilir, büyük model eğitimi sağlayan bilgi işlem güç modülünden bahsetmeye bile gerek yok - Amerika Birleşik Devletleri'nin mantıksız ambargosu nedeniyle dünyanın en iyi GPU'su. Elde edilmesi giderek daha zor hale geliyor. Bu yatırımcıların geçmiş yıllardaki tutum ve davranış tarzları ile birkaç gün ısrar edebilirler, yatırım komitesini ne kadar paraya yatırım yapmaya ikna etmeye isteklidirler veya bu girişimci ekiplerin GPU sorununu çözmelerine yardımcı olabilirler mi? Belki bir gün, belki yarım yıl sonra, bu genel model ekiplerine bir an önce “bölünmüş alanlarda ticarileşmeyi gerçekleştirmeleri” için çağrıda bulunmaya başlayacaklar.
Baidu'nun PaddlePaddle modeline yatırım yapma konusundaki ısrarı ile bu model sektörü en baştan uygulamaya koyması ve bir an önce farklı sektörlerde ticarileşme peşinde koşması kaçınılmazdır. Büyük ölçüde, büyük genel yapay zeka modellerinin eğitimi, büyük veri, yüksek kaliteli ve yaratıcı içerik çıktısı ve endüstriyel uygulamadan oluşan "imkansız bir üçgene" sahiptir.
Devasa veri ve yüksek kaliteli yaratıcı içerik çıktısı elde etmek için, ChatGPT gibi belirli bir endüstrinin belirli uygulamalarına hızlı bir şekilde uygulanamaması kaçınılmazdır.
İnternette insanlar tarafından oluşturulan en büyük yığın veride belirli endüstriyel iniş senaryoları oluşturmak istiyorsanız, kesinlikle en kaliteli sonuçları sağlayamazsınız, çünkü toplu verilere dayalı içerik üretimi ile kesin karar verme sistemleri arasında çelişkiler olmalıdır - bu aslında bir israftır.
Endüstriyel iniş senaryolarında doğru karar vermeye yardımcı olacak yüksek kaliteli içerik çıktısı elde etmek istiyorsanız, en büyük miktarda veriden fedakarlık yapmalısınız.Ancak, en doğru endüstriyel senaryolardaki veriler, gerçek büyük ölçekli model eğitimini ve araştırmasını destekleyemez.Bu, bugün Çin'de "endüstri segmentasyonu" için yapay zeka çözümlerinin çoğunun karşılaştığı ikilemdir ve aynı zamanda "Endüstri ChatGPT" olarak adlandırılanın yanlış bir önerme olmasının da nedenidir.
Bugün "Çin'in ChatGPT'sine" girmeye hazırlanan girişimciler ve yatırımcılar, cebinizde ne kadar para ve kaç GPU olduğundan bahsetmiyorum bile, hepiniz bu gemide olduğunuz için bir bilet tuttuğunuzu hissediyorsunuz. Genel yapay zekanın "imkansız üçgeninin" hangi köşesini atmaya karar vereceksiniz? Bu öncelikle çözülmesi gereken bir sorudur.
Başka bir deyişle, hangi yatırım kurumu - ister bir finansal yatırım kurumu, ister büyük bir şirketin yatırım departmanı olsun - birkaç yıl boyunca büyük ölçekli doğal anlamsal modellerin eğitimine yatırım yapma ve geri dönüş döngüsünü sonsuza kadar uzatma kararlılığına sahiptir? Ne de olsa tarih bize, bunun bir halef bulma konusunda en az kararlı ve en endişeli olan bir grup insan olduğunu söylüyor.
Çin'de hiçbir zaman olağanüstü girişimciler ve bilim adamları eksik olmadı ve yapay zeka alanı da bir istisna değil. Çinli ve Amerikalı teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanında seviyesi ve birikimi dünyada birbirine en yakın olanlardır.En azından birkaç yıl öncesine kadar büyük doğal semantik modellerin inşası ve eğitiminde Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasında büyük bir fark yoktu. Ancak Çin'de bazı yatırım kurumları ve daha geniş bir vizyona sahip, başkalarının fikirlerine uymayan, kararlı ve ileri görüşlü yatırımcılar eksik.
Büyük ölçekli jenerik doğal semantik modelleri başlatmak için ortaya çıkan Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan ve Li Zhifei gibi insanlar oldukça güvenilirdir, ancak sorun şu ki, onları destekleyen bir grup yatırım kurumunu ve yatırımcıyı değiştirmeleri gerekiyor. "Oyun oynamakta" ve spekülasyonda çok iyi olan ve kripto para birimlerine ve diğer yollara çok dalmış bazı yatırım kurumları kara listeye alınmalıdır.
Dürüst olmak gerekirse, hiçbir ciddi yatırım kuruluşu bunca yıldır genel yapay zeka modellerine bakmasa da, hala çok uzun geri ödeme süreleri olan birçok yapay zeka şirketine yatırım yapan bazı kurumlar var. Örneğin, Çin'in yerel lidar ve otonom sürüş çözümlerine yatırım yapan risk sermayedarları, Çin'in küresel otomobil endüstrisinde bir yüzyılda eşi görülmemiş değişikliklerde yepyeni rekabet gücünün kurulmasına katkıda bulundu. Örneğin, Çin'in yerel GPU'larına yatırım yapan VC'ler - bu, Amerika Birleşik Devletleri'nin yasaklanması ve bastırılmasıyla karşı karşıya kalan tehlikelerle dolu bir yol olmaya mahkumdur ve geri dönüş döngüsü son derece uzundur; ancak bu yeni ortaya çıkan yerel GPU oyuncuları - Hanbo, Biren veya diğerleri, gelecekte Çin'in genel doğal anlam işleme modeli için cephane sağlayabilirler. Arkalarındaki yatırımcılar, bir gün gerçekten karar verip Çin'in doğal anlamsal büyük ölçekli model projesini desteklemek için harekete geçerlerse, onlardan farklı beklentilerim ve güvenim olabilir.
Sadece böbürlenmeyen, geri durmayan ve hızlı başarı için acele etmeyen çok fazla yatırımcı ve yatırım kurumu yok, ama çok az var.Ancak, Çin'in doğal semantik model inşası ve eğitimi, ister bir finansal yatırımcı, ister stratejik bir yatırımcı veya devletin iradesiyle desteklenen bir sermaye kurumu olsun, bu tür yatırımcılara ve yatırım kurumlarına ihtiyaç duyar.
Çin'in kendi genel amaçlı doğal semantik büyük ölçekli modeline ihtiyacı var. Çin bilgeliği, Çin değer sistemi ve küresel genel amaçlı yapay zeka için Çin çözümleri sağlama vizyonuna sahip olması gerekiyor. Tüm derlem seçimi, model oluşturma ve eğitimi ve parametre ayarlama sürecinin tamamında risklerden ve yasal, ahlaki ve etik sorunlardan kaçınması gerekiyor. Ayrıca kararlılık ve sabır gerekiyor.
Her durumda, spekülasyon yapılamaz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Çin'in ChatGPT'sini kim engelliyor?
ChatGPT, küresel bilgi teknolojisi endüstrisinde şüphesiz olağanüstü bir ürün haline geldi.
"Genel yapay zeka" adına insanlarla sohbet ediyor, insanlara e-posta ve avukat mektupları hazırlamalarına yardımcı oluyor, bazı ezoterik nihai felsefi soruları yanıtlıyor, kullanılabilir bir Python kodu yazıyor, karmaşık ve ilerici mantık gerektiren bazı soruları yanıtlıyor, bazı karakter ayarlarına dayalı bir film senaryosu yazıyor, güzel bir aşk şiiri yazıyor, üniversite öğrencilerinin tez ödevlerini yakalıyor... Görünüşe göre insanlık tarihinde bu kadar çok yönlü bir AI türü yok. Bill Gates, ChatGPT'nin ortaya çıkışının öneminin "İnternetin doğuşundan daha az olmadığını" söyledi. Microsoft CEO'su Satya Nadella, bunun sanayi devrimiyle karşılaştırılabilir olduğunu söyledi. Yapay zeka sözlü meraklıları bir kez daha "tekilliğin" geldiğini haykırdılar ve sıradan insanlar bir kez daha işlerinin ChatGPT gibi çok yönlü AI asistanlarının yerini alacağından endişeleniyor... IBM'in "Deep Blue" dan Google'ın AlphaGo'suna ve ardından OpenAI'nin ChatGPT'sine 25 yıl geçti Zihinsel olgunluk, bu gerçekten AI'yı mutlu eden bir şey.
ChatGPT'yi birçok tarifsiz şey yapmak için kullandım ve bunun her zaman kullanışlı olmadığını, ancak görünüşte daha zor olan bazı sorunlara daha iyi yanıtlar ve çözümler verebileceğini gördüm. Örneğin, BYD'nin Tesla'yı yenip yenemeyeceğini sorarsanız, pek çok olgusal yanılgı içeren ve kişiliği olmayan bazı net ve dikkat çekici olmayan ifadeler verebilir; ancak otonom sürüşün bir arabanın endüstriyel tasarımını nasıl değiştireceğini sorarsanız, şasi inovasyonu, iç mekan değişiklikleri, dijital eğlence ve görünüm atılımları açısından içten dışa hayal gücü dolu bir tartışma verebilir. Genel olarak, ChatGPT, özellikle inandırıcı doğruluk sağlama açısından oldukça kusurludur, ancak yapılandırılmış bilgi söylemi sağlama, hayal gücünü açma ve yaratıcılığı özgürleştirme gibi alanlarda genellikle insanları şaşırtmaktadır. Sizin için ne tür bir kullanımı olduğunu söyleyemezsiniz, ancak bazı önemsiz, gereksiz ve hatta yaratıcı şeyleri başarmanıza ve tamamlamanıza yardımcı olabilir.
Ana şirketi OpenAI'yi Microsoft'tan 10 milyar ABD dolarından fazla ek kümülatif yatırım almaya iten görünüşte yararsız ama kullanışlı bir ChatGPT. 1 milyon kullanıcıya ulaşmak iki gün sürerken, Facebook 305 gün sürdü; 175 milyar parametre içeren büyük ölçekli sinir ağı - ofis yazılımını ve Office ve Bing gibi arama motoru hizmetlerini entegre etmek için Microsoft'a tercihen lisanslandığında, gerçekten "kullanılabilir" bir ürün haline gelir.
Ancak bu, Çin'in AI tek boynuzlu atlarını kıskandırmak için yeterli.
500 çalışanı olan şirketin toplam değeri 30 milyar ABD dolarına yakın.Bu OpenAI, binlerce kişiyle şirketin değerlemesi/piyasa değeri en fazla 1-2 milyar ABD doları.Bu, Çin'deki bir dizi AI "küçük dev".
İnsan verimliliği ile değer arasındaki büyük uçurum ve ChatGPT'nin tüm insanlardan oluşan gerçek toplum üzerindeki ani etkisi nedeniyle, ChatGPT'nin doğuşu Çin'de yapay zeka alanını büyük ölçüde harekete geçirdi. Pek çok insan yapay zeka konusunda Çin ile ABD arasındaki uçurumun daha da açıldığını ve Çin'in bu dalgayı yakalamak için daha kat etmesi gereken çok yolu olduğunu hissederek yeniden atladı. Çin'in neden kendi ChatGPT'sine sahip olmadığını tartışmaya hevesli bazı insanlar da var ve sonuç yine de hem sorumsuz hem de gerçeklerden habersiz olan "Çin'in inovasyon için zeminden yoksun olduğu" ve "Çinli İnternet şirketlerinin canlı yayın ve market alışverişi yaptığı".
Çinli internet şirketlerinin hepsi canlı yayın ve market alışverişi yapmıyor.Yarı iletken geliştirme, yapay zeka model araştırması ve otonom sürüşle uğraşıyorlar.Amerikan internet şirketleri de canlı yayın, market alışverişi ve özellikle internet finansmanında çok popüler.
Yapay zeka ve doğal semantik işleme alanında en fazla birikime sahip Çin İnternet şirketi olarak Baidu, son beş yıldır kendi derin öğrenme büyük modeli "Paddle Paddle" (Paddle Paddle) üzerinde çalışıyor ve hatta kendi modelini eğitmek için kendi genel amaçlı AI çipi "Kunlun Core"u kullandı - bunlar, Baidu'nun kendi "ChatGPT"sini eğitmesi için temel ortam ve öncül. Alibaba, ByteDance ve Didi'nin de kendi ihtiyaçlarına göre doğal semantik eğitim modelleri var. Çinli şirketlerin ve araştırma kurumlarının on milyarlarca parametreli karmaşık doğal semantik modelleri eğitme konusunda zayıf olmadıkları ve başlangıç noktalarının, en azından 2016 civarındaki Amerikalı muadillerinden daha düşük olmadığı söylenebilir. Son yıllarda Çin ve Amerika yapay zeka çevreleri arasında büyük ölçekli modeller alanında yaşanan uçurum bir farkındalık, başlangıç noktası ve yetenek meselesi değil, yol ve yöntem meselesidir.
ChatGPT benzeri insan-bilgisayar diyaloğu modelleri alanında Çin ile ABD arasındaki fark, sözde düzenlemeden kaynaklanmıyor. ChatGPT ile bazı daha zengin dini, kültürel, etnik ve jeopolitik konularda açık fikir alışverişinde bulunduysanız, bu konuları görünüşte reddetmesinin ve ihtiyatlı tartışmasının arkasında, Amerikan toplumunda genel olarak tanınan ana akım değerlerle ince bir şekilde örtüşen belirli belirli konum eğilimleri olduğunu fark edeceksiniz. Doğal anlambilimin herhangi bir karmaşık modeli için, model oluşturma, derlem toplama, eğitim ve parametre ayarlama sürecinin belirli bir değer sistemine dayalı bir "içerik inceleme" süreci olduğu ve herkesin kendi değer sistemini sürdürme bilincine sahip olduğu söylenebilir. Sorun, Çin'in doğal anlamsal modeldeki değer konumunu "üretip üretmememiz" değil, İngilizcenin küresel İnternet külliyatına hakim olduğu dünya görüşünü ve kültürel hegemonyasını gerçekten kontrol etmek ve dengelemek, küresel doğal anlam işleme sistemindeki Çince anlama ölçütlerinin ağırlığını güçlendirmek ve dünyadaki yapay zekanın ve insan-bilgisayar diyaloğunun gelişimi için kültürel çeşitlilik sağlamak üzere nasıl oluşturulacağı sorusudur.
Ayrıca Çin İnternet bilgilerinin kalitesinin Çin ChatGPT model külliyatının kaynağının "kirli" olduğu kadar kötü olduğu ifadesine de ciddi şekilde katılmıyorum. Bu aynı zamanda tembel ve akıllıca bir yargıdır. İnternetteki toplam bilgi miktarı nedeniyle, İngilizce içeriği şüphesiz dünyadaki en fazla içeriktir ve endişe verici kalitenin aşırı içeriği de en fazladır, bunların tümü doğal semantik model eğitiminin sürecini ve sonuçlarını etkileyecektir. Erken eğitimde ChatGPT, belirli bir korpus seçim eğilimine sahip, yüksek içerik kalitesine sahip sosyal forum Reddit'te çok övülen içeriğe öncelik verdi. Çin, Zhihu ve Dede gibi bilgi topluluklarına öncelik verirse ve ana akım medya, anlamsal modellerin külliyatına öncelik verirse, külliyat kirlenmesi sorunu olmayacaktır. "Çince içeriğin kalitesinin düşük olduğunu" düşünen çoğu insanın yabancı dil yeterliliği ve okuma genişliği, vardıkları sonuçları desteklemek için yeterli değil.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin doğuşu, yıllardır "Silikon Vadisi ibadetine veda" çağrısında bulunan benim için gerçekten bir tür teşvik ve kavramsal bir meydan okuma.
Bunun nedeni, yapay zeka alanında Çin ile ABD arasındaki uçurumun genişlemiş olması değil, ChatGPT gibi genel bir yapay zeka insan-bilgisayar diyaloğu modelinin, belirli bir alan veya endüstri yerine tüm insanların bakış açısıyla sosyal üretim işbirliğini ve uygarlığı gerçekten teşvik edebilen bir araç olmasıdır. Önemi, e-posta ve arama motorlarının doğuşuyla karşılaştırılabilir mobil İnternetin ortaya çıkışından daha büyüktür. E-postalar ve arama motorları doğduğunda bir yapay zeka gücü olan Çin, bilgi teknolojisi endüstrisinin zayıf olduğu bir ülke değildi, ancak insan uygarlığının ilerlemesini etkileyebilecek bu tür genel yapay zeka yeniliklerinin ilk kez Çin'de olmasına izin vermedik ve temel külliyatı Çin kültürü ve değerler sisteminden inşa edilen bir model yetiştirdik.
Dahası, ChatGPT'nin model eğitim yöntemi büyük ölçüde "güçlendirici mucizeler" parametre yükseltmesine, tekrarlanan eğitime ve oluşturulan içeriğin geri bildirimine dayalı modelin sürekli yinelemeli optimizasyonuna dayanır - bu, başlangıçta Çinli ekibin en iyi olduğu çalışma yöntemiydi. Bir Amerikan start-up şirketi Microsoft'tan toplanan parayı ne pahasına olursa olsun büyük bilgi işlem gücü maliyetlerine yatırmak için kullandığında, bilgi etiketleme için Afrika ve Orta Doğu'da çok sayıda veri işçisi çalıştırdığında ve kendi geliştirdiği semantik işleme modelleri için Google gibi devlerle bir "silahlanma yarışı" yürütmek için en verimli yinelemeleri kullandığında, yine de çok gerçek dışı bir duyguya kapılırsınız -bu ister bir San Francisco şirketi, ister bir Shenzhen şirketi.
ChatGPT gibi doğal bir semantik işleme modelinin Çin'de doğması gerekirdi ama Çin'de doğmadı.Nedeni, bu yıllarda devler veya startuplar ne yaparsa yapsın, Çin'in yapay zeka ile uğraşan teknoloji şirketlerinden başlamalı.
Pek çok kişinin asla fark etmeyeceği bir sorun, ChatGPT gibi süper büyük ölçekli genel amaçlı bir doğal anlam işleme modelinin, bir yapay zeka başlangıç şirketi tarafından oluşturulduğunda büyük olasılıkla mucizeler yaratması ve daha iyi sonuçların genellikle bir teknoloji devinde elde edilememesidir. Bu nedenle, Google'ın LaMDA diyalog uygulama modeli ve son zamanlarda savaşa giren Bard parlamadı ve Baidu'nun bundan sonra kaçınılmaz olarak karşılaşacağı zorluk da bu.
Neden? Birincisi, genel doğal semantik işleme modellemesinin çok pahalı olmasıdır. Aslında para yakmak genellikle büyük şirketlerin becerisi değil, startupların ayrıcalığıdır. Teknoloji devlerinin neredeyse tamamı borsaya kote şirketlerdir.On milyarlarca dolarlık yatırım, uzun süre geri dönüşü olmayacak bir şeye yatırılır.Yönetim kurulu ve hissedar toplantıları karşısında mali işler sorumlusu üzerindeki baskı çok yüksektir ve genellikle hisse senedi fiyatıyla cezalandırılırlar.Bu, büyük şirketlerin büyük riskler almaya cesaret etmemesine neden olur.Büyük riskler olmadan, büyük yinelemeler olmaz. "Kuvvetle Mucizeler Yaratmak" nedir? Önce çok para harcayıp büyük çaba sarf etmek, sonra mucize olması için dua etmek, bir mucize olması gerektiğine razı olmak yerine, sonra para harcamaya karar vermek ve büyük çaba sarf etmektir.
Ne yazık ki, büyük şirketler ancak ikincisi olabilir. Bu nedenle ChatGPT'den çok yararlanan Microsoft bile başlangıçta ancak dört yıl süren 1 milyar dolardan başlayıp bu yılki 10 milyar dolara kadar cesaret edip Microsoft'un "in vitro" GPT modelini eğiterek OpenAI'yi desteklemek için yatırımlarını birer birer artırmaya devam etti ve uzun yıllar GPT modelini eğitti. Microsoft'un OpenAI'ye yatırım yaparak elde ettiği öz sermaye, ChatGPT model yeteneklerini Office ve arama motorlarına entegre etme önceliğine sahiptir.OpenAI'yi gelecekte yutup yutmayacağını söylemek kolay olmayabilir, ancak en azından piyasa değeri yaklaşık bir trilyon ABD doları ve yıllık on milyarlarca ABD doları geliri olan Microsoft, en azından başlangıçta "şiddetle mucizeler yaratmaya" ve bu modeli kendi başına eğitmeye kesinlikle cesaret edemez.
İkincisi, insanlar yenilik yapan teknoloji devlerine karşı daha az hoşgörülü ve girişimlerdeki hatalara ve sapmalara karşı daha hoşgörülü oldukları için. Google, ChatGPT'nin baskısıyla başa çıkmak için aceleyle insan-bilgisayar diyaloğu test sürümü Bard'ı başlattı. Bazı diyalogların temel olgusal hatalar içerdiği, bu nedenle sonsuz bir şekilde büyütüldüğü ve piyasa değerinin bir gecede yüz milyarlarca doları buharlaştırdığı bulundu. Aslında Google bunu bilmiyor değil, aceleye getirilmeseydi bu kadar aceleci olmazdı. Google'ın 2021'de duyurduğu LaMDA modeli, o dönemde OpenAI tarafından eğitilen GPT-3'ten önemli ölçüde daha yüksek parametre seviyelerine ve bilgi arama yeteneklerine sahip ancak Google, hata yapıp halkın güvensizliğine ve hisse senedi fiyatlarının düşmesine neden olacağından korktuğu için etkisini kamuya açık olarak test etme konusunda isteksiz davranıyor.
Google'ın umursadığı şey OpenAI'nin umurunda değil. ChatGPT'nin piyasaya sürüldüğü ilk günden itibaren, hiçbir bilgi alma kabiliyetine sahip olmadığını ve külliyatının yalnızca Aralık 2021'e kadar olduğunu kamuoyuna açıkladı. Değer ve ahlaki yargılarla ilgili birçok soruyu yanıtlayamıyor ve sıklıkla olgusal hatalar yapıyor. Test kullanıcıları, ChatGPT'nin kendi kendine "kötü performansını" hoşgörülü bir şekilde kabul ettiler ve programlama, edebi yaratma, biçimlendirilmiş yazma ve tıbbi danışma alanlarında bilgi ilişkilendirme, duygusal ifade, mantıksal yapı ve düşünce tutarlılığı konusundaki yeteneğine hayran kaldılar ve hafifçe görmezden geldiler.
Mart 2019'da, GPT-2 modelinin eşi görülmemiş başarısının ardından, dört yaşındaki OpenAI, kar amacı gütmeyen bir kuruluştan ticari bir şirkete dönüşmeye karar verdi. Ne de olsa hiçbir vakıf, baş bilim adamının yıllık 1,5 milyon dolarlık maaşına dayanamıyor.Mayıs 2019'da Sam Altman (Sam Altman) OpenAI'nin CEO'su oldu. Ardından OpenAI, Microsoft'tan 1 milyar dolarlık bir yatırım aldı. Mayıs 2020'de OpenAI tarafından başlatılan GPT-3 modeli, GPT-2'de 1,5 milyardan 175 milyara keskin bir şekilde yükselen ve benzeri görülmemiş güçlü bir otomatik öğrenme sistemi oluşturan parametrelere sahiptir.
Ağzında altın kaşıkla doğmuş, büyük paralar toplamış, dev bir iş koluna girmiş bir yapay zeka start-up firmasının, genel amaçlı yapay zeka doğal anlamsal modellerinin inşası ve geliştirilmesi ile uğraştığı, maliyeti ne olursa olsun model eğitimine yatırım yaptığı görülmektedir ki bu en ideal durumdur. En güçlü modellerle gelen yaratıcı ve ticari getiriler, Microsoft'u ve diğer yatırımcıları teşvik etmek için yeterlidir.
Peki bu mantık Çin'de neden çalışmıyor? Çin, sadece bir prototip olsa bile, güçlü bir genel amaçlı doğal semantik yapay zeka modeline sahip oldu mu?
Bu soruyu cevaplamak için Microsoft'un OpenAI'ye ilk yatırım yaptığı zamana bakın: Temmuz 2019. Microsoft'un OpenAI'nin GPT modeline bahis oynamasından dört ay sonra, yani Kasım 2019'da Microsoft'un Bing arama işinden sorumlu küresel kıdemli başkan yardımcısı ve Microsoft'un yapay zekasından sorumlu en üst düzey kişisi Shen Xiangyang ve Hong Kong, Çin'den bilgisayar bilimcisi Shen Xiangyang, 20 yılı aşkın bir süredir Microsoft'tan ayrıldığını açıkladı. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'un genel yapay zeka modeline son katkısı, 2014 yılında Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Enstitüsü tarafından geliştirilen sohbet robotu Xiaobing'dir.
Temmuz 2020'de Xiaoice, Microsoft'tan bağımsız hale geldi ve Çinli bir yapay zeka start-up şirketi oldu.Shen Xiangyang başkan olarak görev yaptı ve Microsoft Asya İnternet Mühendisliği Akademisi'nin eski başkan yardımcısı Li Di, CEO olarak görev yaptı. Xiaoice, bağımsız hale geldiğinde altıncı nesle ulaştı ve ürün biçimleri, konuşabilen yapay zeka robotları, akıllı ses asistanları, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik sağlayıcıları ve bir dizi dikey alan çözümü içeriyor. Xiaoice bir zamanlar kamuoyunda tartışmalara yol açtı, duygularla ve kadın cinselliğiyle dolu bir sohbet robotu olmasının yanı sıra, Çin şiiri yaratma alanında da inanılmaz bir performansı var - çok sayıda övgü ve daha fazla tartışma alan "Sunshine Lost the Glass Window" adlı bir şiir koleksiyonu yayınladı.
Şiir yazabilen ve basit duygusal ve sağduyuya dayalı konuşmalar yapabilen bir XiaoIce robotunun, birkaç yıl önce dünyadaki en iyi performans gösteren konuşma genel yapay zeka modeli olduğuna şüphe yok.
Shen Xiangyang liderliğindeki ekibin bırakın yapay zekayı aramayı anlaması bile imkansız. Ve Shen Xiangyang'ın Microsoft'tan ayrılması ve Xiaobing'in "bağımsızlığı", Microsoft CEO'su Nadella'nın yatırımı ve OpenAI ile işbirliği ile birleştiğinde, aslında Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük yapay zeka tüccarıdır.Genel yapay zeka modelleri alanında resmi bir yol ayrımı.
Peki, Xiaobing bugün hala şiir yazıyor mu? ne yapıyor
Xiaobing, son iki yılda şiir yazmayı çoktan bıraktı. Ticarileştirmekle meşgul. Oyunlar için NPC ile yazılmış diyalog içeriği sağlamak üzere bir oyun stüdyosu kurdu, serbest stil kayak hava becerileri için görsel bir puanlama sistemi sağlamak üzere Kış Olimpiyatları ile işbirliği yaptı, listelenen şirket duyurularının yapay zeka tarafından oluşturulan metin özetleriyle Wind Information'ı sağladı;
Kısacası geçmişte genel doğal semantik yapay zeka modelinin bir üst seviyesini temsil eden ve Çinlilerin tüm yapıyı desteklediği yapay zeka ekibi, artık üretken yapay zeka ile karar verme yapay zekasını harmanlayan ve belirli senaryolar için özel çözümler sunan bir yapay zeka tedarikçisi haline geldi.
Bunun Xiaoice'nin "düştüğünü" söyleyemezsiniz, sonuçta sermaye piyasasından yalnızca yüz milyonlarca yuan topladı. ChatGPT'nin model eğitim yöntemine göre para bir günde harcanacak. Microsoft'un koruması olmadan, Xiaobing kendi hayatıyla ilgilenmek zorundadır. Ancak, Baidu, Tencent veya ByteDance'i hiç duymadım.Xiaoice'ye yatırım yapmayı ve büyük ölçekli bir genel doğal semantik yapay zeka modeli geliştirmeye devam etmesi için onu desteklemeyi düşündüm.
Sadece Xiaoice değil. Son birkaç yılda, Çin'de genel yapay zeka ve heterojen bilgi işlemin otomatik modellemesi yapan başka girişimci ekipler de oldu ve bu model aracılığıyla yurtiçinde ve yurtdışında 7-8 tür çipin yazılıma bağlanmasına izin verdi. Çinli yatırım kurumları genel yapay zeka modellerine hiç ilgi göstermemiş, hatta biraz hayal gücü bile göstermemiştir.
"Yatırımcıların %85'inden fazlası ürün senaryosunu tanıtmamızı istedi. GPU'nun yazılım ekosistemiyle bağlantı kurmasına yardımcı oluyoruz dedik, Nvidia bile bizim modelimizi kullanıyor. Yatırımcılar bunun bir senaryo olmadığını söylediler. Uydu, dock, akıllı şehirler ve akıllı endüstriler konusunda da müşterilerimiz var, araştırmalarımız var dedik. İşleriniz çok dağınık, o yüzden yatırım yapmayacağız dediler." Genel yapay zeka modelleri yapan girişimcilerden duyduğum bu.
Hepimizin bildiği gibi, Çin'deki VC'ler en çok girişimcileri "eğitmeyi" seviyor ve elbette yapay zeka girişimciliği ile uğraşan bilim insanlarını eğitiyor. "Bu sektörde bazı verilere sahip olmalısınız", bu onların AI girişimcilerini eğitmek için en sevdikleri cümledir.
Belirli bir sektörde veri var ve belirli bir segmente edilmiş alanda çözüm sağlamaya odaklanmak gerekiyor.Çin'de yapay zekaya yatırım yaptığını iddia eden çoğu VC ve PE'nin zihniyeti bu. Sonra "sahne ne kadar büyük" e bakıyoruz, güvenlik kamerasının sahnesi yeterince büyük, bu nedenle değerleme modeli Çin'in boyutu oluyor, kaç kamera kurulabilir? Her bir kamera ne kadar? Toplam kamera plakası ne kadar büyük? Plaka yeterince büyük ve kameranın alt bölümünde oy kullandık. Liman akıllı lojistiğine tekrar bakalım, Çin'de kaç tane liman var? Derin su limanları kaç tanedir? Her bir liman terminali yapay zeka çözümleri için ne kadar ödeyebilir? Meğer o kadar az bir para ödemişiz ki "liman" sahnesi yeterince büyük değilmiş o yüzden oy vermeyeceğiz. Müşteri hizmeti olarak AI sanal dijital insan? Metaverse ile bağlantılı olabilir, bir hikayesi ve hayal gücü var, peki, deneyebiliriz.
Gördüğünüz gibi, Çin'in yapay zekası "dört kaplan" temelde kamera ve yüz tanıma işiyle uğraşıyor ve hepsi yapay zeka proje uygulayıcıları ve entegratörleri haline geldi.İş modeli, 30 yıl önce Neusoft ve iSoftStone ile aynı.
Oldukça uzun bir süre boyunca, yapay zeka alanındaki çok az yatırımcı, genel bir modelin çeşitli endüstrilerde yeniden kullanılabileceğine içtenlikle inandı. Ara sıra, biraz sabırlı olan ve genel modelle ilgilenen birkaç kişi vardır ve bunlar temelde RMB fonlarıdır.ABD doları fonu, Çinli ekibin genel bir model geliştirme girişimiyle gerçekten ilgilenmiyor. OpenAI ve Google gibi şirketlerin model eğitiminin zorluk derecesini ve seviyesini karşılaştırarak bu konuda Çin ekibi arasında bir boşluk olduğunu hissettiklerini düşünüyor musunuz? O zaman gerçekten çok düşünüyorsun. GPT modeli geliştirmenin ne zaman devam ettiğini, yani son iki ayı biliyorlar.
"SenseTime ve Megvii benim gözümde güvenlik kameraları satıyor" diye övünen birinci sınıf yatırım yöneticileri, girişimcilere gururla "modeliniz bir sahne değil" diyen birinci sınıf yatırım ortakları, tarihte yapay zekaya neredeyse hiç yatırım yapmamış ve uzun yıllardır kripto para birimiyle uğraşmak için "yurt dışına çıkmak" için Çinli girişimcilerle kurcalayan ABD doları yatırım fonu ortaklarından bahsetmiyorum bile, bugün aniden görünümlerini değiştirdiler ve "Çin'in ChatGPT'sinde" girişimcileri destekleyeceklerini açıkladılar. O zaman bir düşünün yeminleri ve kendini beğenmişlikleri genel yapay zeka modeline dair bir miktar anlayış ve samimiyet içeriyor, bir kısmı da spekülasyon ve hesap.
Hatta bunu düşünebilirsiniz.Süper doğal bir semantik modelin eğitimi, günde on milyonlarca hatta yüz milyonlarca RMB'ye mal olabilir, büyük model eğitimi sağlayan bilgi işlem güç modülünden bahsetmeye bile gerek yok - Amerika Birleşik Devletleri'nin mantıksız ambargosu nedeniyle dünyanın en iyi GPU'su. Elde edilmesi giderek daha zor hale geliyor. Bu yatırımcıların geçmiş yıllardaki tutum ve davranış tarzları ile birkaç gün ısrar edebilirler, yatırım komitesini ne kadar paraya yatırım yapmaya ikna etmeye isteklidirler veya bu girişimci ekiplerin GPU sorununu çözmelerine yardımcı olabilirler mi? Belki bir gün, belki yarım yıl sonra, bu genel model ekiplerine bir an önce “bölünmüş alanlarda ticarileşmeyi gerçekleştirmeleri” için çağrıda bulunmaya başlayacaklar.
Baidu'nun PaddlePaddle modeline yatırım yapma konusundaki ısrarı ile bu model sektörü en baştan uygulamaya koyması ve bir an önce farklı sektörlerde ticarileşme peşinde koşması kaçınılmazdır. Büyük ölçüde, büyük genel yapay zeka modellerinin eğitimi, büyük veri, yüksek kaliteli ve yaratıcı içerik çıktısı ve endüstriyel uygulamadan oluşan "imkansız bir üçgene" sahiptir.
Devasa veri ve yüksek kaliteli yaratıcı içerik çıktısı elde etmek için, ChatGPT gibi belirli bir endüstrinin belirli uygulamalarına hızlı bir şekilde uygulanamaması kaçınılmazdır.
İnternette insanlar tarafından oluşturulan en büyük yığın veride belirli endüstriyel iniş senaryoları oluşturmak istiyorsanız, kesinlikle en kaliteli sonuçları sağlayamazsınız, çünkü toplu verilere dayalı içerik üretimi ile kesin karar verme sistemleri arasında çelişkiler olmalıdır - bu aslında bir israftır.
Endüstriyel iniş senaryolarında doğru karar vermeye yardımcı olacak yüksek kaliteli içerik çıktısı elde etmek istiyorsanız, en büyük miktarda veriden fedakarlık yapmalısınız.Ancak, en doğru endüstriyel senaryolardaki veriler, gerçek büyük ölçekli model eğitimini ve araştırmasını destekleyemez.Bu, bugün Çin'de "endüstri segmentasyonu" için yapay zeka çözümlerinin çoğunun karşılaştığı ikilemdir ve aynı zamanda "Endüstri ChatGPT" olarak adlandırılanın yanlış bir önerme olmasının da nedenidir.
Bugün "Çin'in ChatGPT'sine" girmeye hazırlanan girişimciler ve yatırımcılar, cebinizde ne kadar para ve kaç GPU olduğundan bahsetmiyorum bile, hepiniz bu gemide olduğunuz için bir bilet tuttuğunuzu hissediyorsunuz. Genel yapay zekanın "imkansız üçgeninin" hangi köşesini atmaya karar vereceksiniz? Bu öncelikle çözülmesi gereken bir sorudur.
Başka bir deyişle, hangi yatırım kurumu - ister bir finansal yatırım kurumu, ister büyük bir şirketin yatırım departmanı olsun - birkaç yıl boyunca büyük ölçekli doğal anlamsal modellerin eğitimine yatırım yapma ve geri dönüş döngüsünü sonsuza kadar uzatma kararlılığına sahiptir? Ne de olsa tarih bize, bunun bir halef bulma konusunda en az kararlı ve en endişeli olan bir grup insan olduğunu söylüyor.
Çin'de hiçbir zaman olağanüstü girişimciler ve bilim adamları eksik olmadı ve yapay zeka alanı da bir istisna değil. Çinli ve Amerikalı teknoloji şirketlerinin yapay zeka alanında seviyesi ve birikimi dünyada birbirine en yakın olanlardır.En azından birkaç yıl öncesine kadar büyük doğal semantik modellerin inşası ve eğitiminde Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasında büyük bir fark yoktu. Ancak Çin'de bazı yatırım kurumları ve daha geniş bir vizyona sahip, başkalarının fikirlerine uymayan, kararlı ve ileri görüşlü yatırımcılar eksik.
Büyük ölçekli jenerik doğal semantik modelleri başlatmak için ortaya çıkan Shen Xiangyang, Li Di, Ma Weiying, Wang Xiaochuan ve Li Zhifei gibi insanlar oldukça güvenilirdir, ancak sorun şu ki, onları destekleyen bir grup yatırım kurumunu ve yatırımcıyı değiştirmeleri gerekiyor. "Oyun oynamakta" ve spekülasyonda çok iyi olan ve kripto para birimlerine ve diğer yollara çok dalmış bazı yatırım kurumları kara listeye alınmalıdır.
Dürüst olmak gerekirse, hiçbir ciddi yatırım kuruluşu bunca yıldır genel yapay zeka modellerine bakmasa da, hala çok uzun geri ödeme süreleri olan birçok yapay zeka şirketine yatırım yapan bazı kurumlar var. Örneğin, Çin'in yerel lidar ve otonom sürüş çözümlerine yatırım yapan risk sermayedarları, Çin'in küresel otomobil endüstrisinde bir yüzyılda eşi görülmemiş değişikliklerde yepyeni rekabet gücünün kurulmasına katkıda bulundu. Örneğin, Çin'in yerel GPU'larına yatırım yapan VC'ler - bu, Amerika Birleşik Devletleri'nin yasaklanması ve bastırılmasıyla karşı karşıya kalan tehlikelerle dolu bir yol olmaya mahkumdur ve geri dönüş döngüsü son derece uzundur; ancak bu yeni ortaya çıkan yerel GPU oyuncuları - Hanbo, Biren veya diğerleri, gelecekte Çin'in genel doğal anlam işleme modeli için cephane sağlayabilirler. Arkalarındaki yatırımcılar, bir gün gerçekten karar verip Çin'in doğal anlamsal büyük ölçekli model projesini desteklemek için harekete geçerlerse, onlardan farklı beklentilerim ve güvenim olabilir.
Sadece böbürlenmeyen, geri durmayan ve hızlı başarı için acele etmeyen çok fazla yatırımcı ve yatırım kurumu yok, ama çok az var.Ancak, Çin'in doğal semantik model inşası ve eğitimi, ister bir finansal yatırımcı, ister stratejik bir yatırımcı veya devletin iradesiyle desteklenen bir sermaye kurumu olsun, bu tür yatırımcılara ve yatırım kurumlarına ihtiyaç duyar.
Çin'in kendi genel amaçlı doğal semantik büyük ölçekli modeline ihtiyacı var. Çin bilgeliği, Çin değer sistemi ve küresel genel amaçlı yapay zeka için Çin çözümleri sağlama vizyonuna sahip olması gerekiyor. Tüm derlem seçimi, model oluşturma ve eğitimi ve parametre ayarlama sürecinin tamamında risklerden ve yasal, ahlaki ve etik sorunlardan kaçınması gerekiyor. Ayrıca kararlılık ve sabır gerekiyor.
Her durumda, spekülasyon yapılamaz.