Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Editörün notu: Microsoft, Microsoft 365 Copilot gibi yeni özellikler de dahil olmak üzere işyerinde kullanılan araçların çoğuna üretken yapay zeka yetenekleri getirmek için OpenAI ile yakın bir şekilde çalışmaktadır. Amacı, geleneksel bilgi çalışma biçimini değiştirmektir. Önümüzdeki yıllarda yapay zeka, iş ve yönetim üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olacak. Örneğin, yapay zeka iletişim verimliliğini artırmaya, odak bulmaya, yaratıcılığı geliştirmeye yardımcı olabilir ve toplantılar sorgulanabilir bilgi nesneleri vb. haline gelir. Yapay zeka, yönetim felsefesini, organizasyon yapısını ve rol belirlemeyi değiştirecek ve yöneticilerin yeni teknolojilerin gelişimine uyum sağlaması gerekiyor. En önemlisi, yeni teknolojilerin ortaya çıkmasına karşı doğru bir tutum sergilemeli ve yeni teknolojilere uyum sağlama yeteneğini geliştirmeliyiz. Makale derlemeden alınmıştır.
Son birkaç yılda Microsoft, salgından bu yana toplantılardaki artışın analizi ve çok ilginç olan "üç zirveli" iş günü fenomeni de dahil olmak üzere insanların nasıl çalıştığına dair bazı araştırmalar yayınladı.
Şimdi, OpenAI ile yakın bir ortaklığa dayanan Microsoft, işyerinde kullanılan araçların çoğuna yeni yetenekler ekleyerek üretken yapay zeka yeteneklerini tam olarak kullanıma sunuyor. Microsoft 365 Copilot'u da içeren bu yeni yetenekler, bilgi işinin yapılma şeklini daha da değiştirmek için tasarlanmıştır.
Bunun çalışmayı ve yönetimi nasıl etkilediğini daha iyi anlamak için Microsoft'ta modern çalışma ve iş uygulamalarından sorumlu başkan yardımcısı Jared Spataro ile görüştük. Aşağıdakiler, konuşmamızdan, uzunluk ve netlik için düzenlenmiş alıntılardır:
**Bilgi çalışmalarının evriminde bulunduğumuz yeri nasıl özetlersiniz? Yapay zeka araçları kullanıma sunuldukça önümüzdeki iki ila üç yıl içinde işlerimizin nasıl olacağını düşünüyorsunuz? **
Erken aşamalardayız. Birçok yönden, son birkaç on yıl analog çalışma modellerinin sayısallaştırılması olmuştur. Örneğin, bir elektronik tablo, bir defterin dijital temsilidir. Kelime işleme, daktilodan evrimleşmiştir. Bu analog durumların fizikselliğini sayısallaştırdığımızı göreceksiniz. Birçok yönden, bu yaklaşımın faydaları marjinal olarak azaldı ve şimdi yeni bir gerçek dijitalleşme çağına girmeye başlıyoruz. Gerçekten dijitale geçerken neyi farklı yapabileceğimizi düşünmeye başlıyoruz. Özellikle pandemi ve tüm farklı iletişim türlerindeki büyük değişiklikler nedeniyle, AI'yı düşündüğümüz ve düşündüğümüz birçok göreve uygulayabileceğimizi fark ettik. Bu benim için çok heyecan verici çünkü dijitalleşmenin ilk aşamasından çıkıyoruz ve gerçekten yeni, çok heyecan verici bir aşamaya giriyoruz.
**İşimizde, birkaç yıl sonra yapmayı bırakacağımız şimdi ne yapıyoruz dersiniz? **
Geriye dönüp AI'nın benim için ve yeni başlayan insanlar için neler yaptığına bakarsak, bazı modeller görürüz. Birincisi, AI'nın gürültüdeki sinyali bulmamıza yardım ettiğini görüyoruz. Gerçek istatistiklerde, ortalama bir çalışanın zamanının neredeyse %60'ını her gün başkalarıyla iletişim kurmak veya koordine etmek için harcadığı çok ilginç bir gerçeği bulduk. Ve bu oran hala artıyor. Bunu kesinlikle herkes hissedebilir. Beni işe aldıkları gerçek işimi yapmadan önce yapacak çok işim olduğunu ifade etme biçimleri. Dolayısıyla, AI'nın tüm bu sorunları çözmemize yardımcı olacağı bir modelin ortaya çıktığını görüyorum.
Daha az iletişim olacağından değil. Ancak, işi bitirmemize yardımcı olması için iletişimin en önemli olduğu yeri çözebileceğiz. Yapay zekanın yaratıcılığı teşvik etmemize nasıl yardımcı olabileceğiyle de çok ilgileniyorum. Tamamen yeni insan-makine işbirliği modellerinin ortaya çıktığını göreceğiz. Bunun insanlarla daha az işbirliği yapacağımız anlamına geldiğini düşünmüyorum ama yapay zeka yaratıcılığımızı artıracak. Benim için bu fikir benzersiz. Yıllarca makinelerin yaratıcı görevlerde kötü olduğuna inandım. Sonunda, konferanslar çok şey değiştirebilir. Artık toplantı yapmamıza gerek yok değil, ama örneğin, daha az toplantıya katıldığımı fark ettim çünkü o zaman toplantı artık bir zaman noktası değil, bir bilgi nesnesi oluyor. sorgulayabilir ve soru sorabilir. İnsan etkileşimi hakkında düşünmenin yepyeni bir yolu. Yani bu üç şey önümüzdeki birkaç yıl içinde çok değişecek.
**Yapay zeka çalışan yaratıcılığını artırıyor mu? Bunu ayrıntılı olarak genişletebilir misiniz? **
Yüzeyde, yapay zeka kaba fikirlerinizi detaylandırabilir. Bazen gerçekten herkes için göz korkutucu bir görevdir. Bir düşünce kıvılcımları var ve fikri daha eksiksiz bir biçimde hayal edebilmek için bu ilham kıvılcımının etten kemikten bir şeye dönüşmesini istiyorlar. Bunun şimdi olmaya başladığını görüyorum. Yine de en çok takdir ettiğim şey, yaratıcı sürece kadar izlenebilecek gerçek bir kıvılcım olabilmesidir. Yıllardır fikir üretmeme yardımcı olması için hizmetleri, ajansları ve insanları kullandığımı fark ettim. Neredeyse bir fikir hunisi gibi ve çalışmayla takip etmek istediğim şeye kilitlenene kadar yavaş yavaş daraltacağım. Dönüşüm hunisinin tepesini genişletmenin aslında mümkün olduğunu buldum. Fikirleri daha hızlı üretebilirim. Aynı zamanda, erken yaratıcı süreç hakkında düşünme şeklimi de gerçekten temelden değiştirdi. Yine, benim için en şaşırtıcı olan şey, bunu birkaç yıl önce düşünmemiş olmam. Dürüst olmak gerekirse, yapay zekanın fikir üretmektense sıradan görevleri otomatikleştirmede daha iyi olduğunu düşünüyorum.
**Toplantılardan "bilgi nesneleri" olarak bahsediyorsunuz. AI'nın kolayca yazıya döküp özetleyebilmesi nedeniyle mi? **
Evet, ama başka bir taraf daha var. Transkripsiyon teknolojisi inanılmaz derecede iyiye gidiyor. Hiç hata olmadığından değil, ama transkripsiyonu insanlar yapsa bile hatasız olmuyor. Deneyimlerime göre, yapay zeka insan yeteneklerini çok aştı. Oturumun özeti çok değerli ama benim için bir sonraki adım. Özet olması güzel. Özet, size genel bir bakış sunabilir, ancak genellikle insan etkileşimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istersiniz. Örneğin, şu anda yayınladığımız bazı araçlarda çok özel sorular sorabilmenize şaşırdım. Biri benim adımı söyledi mi? Bu konu daha önce bahsedildi mi? Ekip bu konuda ne düşünüyor? Ne karar verdiler? Bu kararlar hakkında ne düşünüyorlar? Herhangi bir anlaşmazlık var mı? Kişilerarası etkileşimleri analiz edebilirsiniz ve bu ayrıntı düzeyi gözünüzü açacaktır.Vay canına, eskiden toplantıdan sonra not alırdınız, şimdi ise bu çok kapsamlı bilgiye birçok farklı açıdan interaktif olarak bakabilirsiniz.
**Hem gerçek zamanlı hem de geriye dönük mü? Mevcut teknolojinin şartları var mı? **
Olur ve ikisi de mükemmel. Toplantı retrospektifleri, "Vay canına, doğru yolda olduğumdan emin olmak için her toplantıya gitmem gerektiğini düşünmüyorum" gibi şeylerden biriydi. Ancak ekibimiz bana, bu teknolojinin toplantılar için neler yapabileceğine inanmak için onu görmeniz gerektiğini söyledi. Aslında, ürün ekibim ve ben bu konuda çok dostane bir tartışma yaptık. "Jared, bunu izlemelisin. Toplantı yapma şeklimizi değiştirecek ve gerçekten izlemeye değer" dediler. "Hayır, önce siz deneyin." İlk denediğimde gerçekten şaşırmıştım çünkü mevcut GPT modeli bunu yapmakta çok iyi ve hatta gerçek zamanlı transkripsiyona dayalı olarak konuşmacının duygularını bile belirleyebiliyor. . Bunu bir müşteriye her gösterdiğimde, her zaman çok etkileyici oluyor.
**Önceki konuya geri dönersek, yapay zekanın hangi işlevlerinin veya özelliklerinin önümüzdeki birkaç yıl içinde bilgi çalışanları üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını düşünüyorsunuz? **
Bu soru benim için kolay değil. İnsanlar bana bu soruyu sorduğunda, "Aman Tanrım Jared, bahse girerim sende onlardan bir sürü vardır ama emin bile değilsin" gibi oluyor. En büyük etki, ChatGPT gibi araçların işletmenize getirdiği yeni doğadır. ChatGPT harika çünkü ona eğitim materyaliyle ilgili sorular sorarsanız makul, şaşırtıcı derecede makul, hatta bazen yanlış cevaplar verecektir. Halüsinasyonlardan bahsedebiliriz ama verdiği cevaplar şaşırtıcı derecede makul. Belirli bir görevi yapmaya çalışıyorsanız, bu cevaplar size yardımcı olabilir. Bugün, işletmeniz için 4. Çeyrek satışlarından mevcut trendlere ve belirli bir ürün grubu için çeyreğin sonundaki tahminlere kadar her şeyi sorabileceğiniz ChatGPT'nin eşdeğerine sahip değiliz.
Henüz böyle bir şey yok. Bu konuda rakibimiz yok. Bu teknoloji şimdi ortaya çıkıyor ve insanların düşündüğünden çok daha hızlı ortaya çıkacak. İş tasarımını, rolleri ve hatta şirketlerin nasıl çalıştığını bile yeniden şekillendirecek. Çünkü rollerin çoğu, bir ürün yapmanın ve onu satmanın bazı önemli yönleri hakkında doğru kararlar almak için bilgi sağlamak ve şirketi ileriye taşımakla ilgilidir. Bence böyle. Bence finans, pazarlama, satış yapan insanlar son birkaç on yılda ortaya çıkan geleneksel uygulamalara daha az zaman ayıracak ve şirketin durumuna bakmak için daha fazla zaman harcayacaklar, hey, bu durum nasıl? Buna ne dersin? Bunu yapsaydık ne olurdu? Bu sorun hakkında nasıl düşünmeliyim? Bunun için herhangi bir öneriniz var mı? Bu, bir işletmenin devam eden işleyişine odaklanan yeni bir düşünme biçimidir.
**Çok daha hızlı olacağını söylediniz, bundan bir yıl mı yoksa iki yıl sonra mı? **
Bundan çok daha hızlı. Bu fikirleri bu yılın Mart ayında bulduk. Bu sonbaharda üretimde kolayca kullanmayı bekleyebilirsiniz. Bu yazın sonunda, müşterilere onunla yapılabilecek bazı şeyleri göstereceğiz. Teknoloji orada. Son tahlilde, temel fikir, birkaç ay önce tanıttığımız sözde "topraklama" işlemini yapmak için GPT modelini kullanmaktır. Bu, verilerinizi modele bağlamak içindir. Bu, verilerinizi GPT modeliyle entegre etmenin çok etkili bir yoludur. Bu herkes tarafından geliştirilmekte olan yardımcı pilotun mimarisidir ve şimdi kendi mimarimizi birlikte geliştiriyoruz.
**Yeni yapay zeka araçlarının halüsinasyon görebileceği ve hata yapabileceği göz önüne alındığında, bir bilgisayarın bazen hata yapmasına ve işini yapmasına izin vermek doğru mudur? Bu konuda bir karar vermemiz gerekiyor mu? Öngörülebilir gelecekte durum böyle olacak mı? Bu olduğunda rahatsız olmamız gerekmez mi? **
Evet. Ürünler üretirken ve müşterilerle çalışırken yarattığımız ve işlediğimiz "aslında yanlış" terimi. Aslında, hata yaptığımızda insanlara söyleriz ama hataların çoğu zaman bir değeri vardır. Tıpkı birlikte çalıştığınız insanların mükemmel olmayan bir fikre veya daha az bilgili bir bakış açısına sahip olabileceği gibi, ancak değeri sağlayan şey bu ileri geri hareketlerdir. Söylemeye çalıştığım şey, son birkaç ayda çok önemli bir keşif ya da kavrayış yaptığım: Çoğu insan bilgisayarları hesap makinesi gibi kullanmaya alışkın. Kesin bir soru sorardım. Sen bana bu sorunun cevabını ver. Bana her seferinde doğru cevabı vermelisin. Ve bu yeni temel büyük dil modelleriyle, temel olarak genel amaçlı bir çıkarım motorunuz var. Ona bilgi verirsiniz ve ona ipuçları veya sorular verirsiniz. Bu bilgiler hakkında en iyi şekilde akıl yürütecek ve sorularınıza cevap bulmaya çalışacaktır. Yanıtlar da yanlış olabilir. Şimdi size söyleyeceğimiz şey, cevap yanlış olsa bile, bunun neden ortaya çıktığının izini sürmek çok ilginç. Parçaları nasıl birleştirir? Bu, kendi düşüncenizi nasıl ilerletebilir? Bu, bir hesap makinesiyle aritmetik sorular sormaktan tamamen farklıdır.
**İşler önümüzdeki birkaç yıl içinde geliştikçe, başarılı olmak için yöneticilerin neyi farklı yapması gerekecek? **
Yönetimde gerçek bir dönüm noktasındayız. Elbette bunu onlarca yıldır söylüyoruz ama yönetim felsefeleri, organizasyon yapıları, teorik bakış açıları -işletme okulunda öğrendiğimiz çeşitli modeller- temelde İkinci Dünya Savaşı sonrası endüstriyel kompleksin organizasyon yöntemlerine dayanıyor. . Komuta ve kontrol listenin başında yer alır ve bu çok büyük uygulamalardan biridir. Ancak komuta ve kontrolün ötesinde, daha küçük, daha çevik organizasyonlardan bazıları bile büyük ölçüde geleneksel yapıları taklit eder. Yapay zekanın bu statükoyu alt üst edeceğini düşünüyorum. Dağıtılmış ofisler ve esnek çalışma elbette bunu alt üst etti. Bence bundan beş, 10 yıl sonra geriye dönüp baktığımızda, vay canına, tüm bu teknoloji kesişimleriyle tamamen farklı insanlar diyeceğiz. Kuruluştaki insanların zamanını ve enerjisini zaman ve mekan boyunca nasıl yöneteceklerini bilmeleri gerekir. İnsan yeteneklerini makine tabanlı yeteneklerle artırmanın işlerini daha hızlı, daha iyi ve daha kaliteli yapmalarına yardımcı olacağını fark edebilmelidirler. Tüm bu faktörler, asla gerçekten düşünmediğimiz şeylerdir. Bunun nasıl görüneceğini tam olarak tahmin edemesem de, önümüzdeki iki veya üç yılın yöneticilerinin son birkaç on yılda işletme okullarında eğitilen prototiplere benzeyeceğini %100 kesinlikle tahmin etmek kolay. büyük bir fark.
**Şirketler, özellikle 2024 bütçeleri ve stratejik planlar bağlamında, yöneticilerden yapay zekanın yetenek stratejileri üzerindeki etkisine ilişkin görüşlerini soruyor. Nasıl cevap vermeliler? **
Şu anda görebildiğim en iyi model, atlamak, onu kullanmaya başlamak, kendi fikrinizi oluşturmak, teknolojiyi denemeye istekli olmak ve onun yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamak. Daha spesifik olmak isterseniz, benim önerim, örneğin, pazarlama departmanının, hedefleme pazarlamasından (pazarlama hedeflerinizi verilerde nasıl izole edeceğiniz) içerik oluşturmaya (tabii ki içerik, çok verimli bir şekilde oluşturulabilir) ve hatta yaratıcı görevler. Kuruluşlar arası satış işlevine bakarsanız, satış görevlilerinin müşterilerle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmalarına ve satış sürecinde doğru bilgileri bulmalarına yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanmasını isterim. Esasen, daha yakından inceleyebildiğimiz her işlev, gördüğümüz vizyoner şirketlerin çoğu şu anda yapay zekanın işlev işlev nasıl uygulanabileceğine bakıyor.
Ve sonra, medyada yazılan her şeyi kopyalamak yerine, en son teknolojinin esaslarını arayacaklar ve "Bu harika. Sanırım bazılarını azaltabiliriz" diyecekler. %10 oranında azaltın ve ne olacağını görün." Veya "Bence grafik tasarımda bize yardımcı olması için görseller üzerinde üretken yapay zekayı kullanabiliriz. Yapay zekayı kucaklayalım, onunla savaşmayalım." Bana göre Gel Bir düşünün, bu şu anda genellikle en makul stratejidir. Geleceğin nasıl gelişeceğini kimse tam olarak bilemez, bu yüzden kendi hisleriniz ve yargılarınız olmalıdır.
**Yapay zekanın hem nitelik hem de nicelik olarak istihdam artışı sağlamasını bekliyor musunuz? Yapay zekanın insan işlerini otomatikleştirmesi ve yerini alması yerine insanlar ve kuruluşlar bunun olmasını nasıl sağlayabilir? **
İktisatta "the lump of emek safsatası" (the lump of emek safsatası) diye bir söz vardır, bu da toplumda yapılması gereken toplam iş miktarının sabit olduğu anlamına gelir. Bunun bir kısmını değiştirirseniz, bazı işçiler değiştirilecek. İyi haber şu ki, yıllar içinde bunun bir safsata olduğu kanıtlandı. Dünyanın hiçbir yerinde tarihsel olarak böyle bir şey olmadı. Emek tasarrufu sağlayan cihazlar icat ettiğimizde ekonomi bunları kullanmanın bir yolunu buluyor ve bu cihazlar kullanıldığında ekonomi cihazlarla birlikte büyüyor ve ekonomi büyüdükçe istihdam yaratılıyor. Dolayısıyla bu teknolojinin iş piyasasına ve ekonomimize orta ve uzun vadede ne yapacağı beni ilgilendirmiyor. Harika hissediyorum. Kısa vadede mutlaka insan emeğinin yerini alacaktır. Bu nedenle, bazı durumlarda yapay yer değiştirmenin etkisinin olmayacağını söylemek samimiyetsiz olacaktır.
Ama benim açımdan tarihe dönüp baktığınızda model çok net. Yıkıcı bir teknoloji ortaya çıktığında ne yapmalısınız? kucakla. Bunun genellikle çok ilginç bir büyüme faktörleri çağını başlattığından eminsiniz ve bu çağa uyum sağlamanın en iyi yolu, öğrenmenizi sağlamaktır. Bu döneme uyum sağlamak zorundayım. İnsanlar çok uyumludur. Yani kısa vadede bile, bir birey veya bir organizasyon olarak, eğer yapay zekaya bu yaklaşımı benimserseniz, çok iyi yapabilirsiniz, çünkü bu aslında ekonomiyi kasıp kavuran bir güç dalgasıdır. Şahsen, bir şirket olarak, genel olarak teknoloji konusunda çok iyimseriz. İşleri korkuyla yapmamanız gerektiğini gerçekten hissediyoruz. Elbette saygıyla bakmalı ve bu teknolojinin sınırlarını düşünmelisiniz, ancak bu teknolojiyi benimsersek birlikte çok şey yapabiliriz.
**Tarihsel olarak, kadınlar da dahil olmak üzere yeterince temsil edilmeyen gruplar, teknolojik değişim sırasında geride kalmıştır. Bunun bir daha yaşanmaması için sizce ne yapılmalı? **
Yeni teknoloji çıktığında, onu nasıl kullanacağınıza karar verme seçeneğiniz olduğu şeklindeki çok güçlü fikre geri dönüyorum. AI ile ilgili gördüğümüz heyecan verici şeylerden biri, geniş uygulamasıdır. ChatGPT, gördüğümüz en hızlı büyüyen tüketici teknolojisidir. 90 günden kısa sürede 100 milyon kullanıcıya ulaştı; bugün 200 milyondan fazla kullanıcı var. İş sızmaya gelince, bunun şimdiye kadar gördüğümüz en geniş penetrasyon olduğunu göreceksiniz. Tabii ki, yaygınlık açısından daha fazlasını yapmak istiyoruz, bu nedenle, dünyanın herhangi bir yerindeki herkesin, ele almak istedikleri herhangi bir kullanım durumu için onu ücretsiz olarak kullanabilmesi için OpenAI'yi finanse ediyoruz. Ancak aynı zamanda kullanılabilirliğin yanı sıra insanlara doğru tutumu da öğretmelisiniz. Bunun bir büyüme zihniyeti olduğunu söyleyebilirim. Bu, kucaklama ve esneme zihniyetidir. Teknolojik değişim için bir fırsat görürseniz, bundan yararlanabilirsiniz.
**Son çalışmanızda "yapay zeka yeteneği" kavramından bahsetmiştiniz. Yapay zekanın kendisi bu kadar hızlı gelişirken yapay zeka yeteneklerini öğretmek en iyi nasıl olur? Skill olarak keskinliğini nasıl sağlıyorsunuz? **
Bu, günümüz teknolojisinin karşılaştığı zorluklardan biridir. ChatGPT'nin hızlı yükselişinden bahsetmiştim. Hiç böyle bir şey görmedik. İyi haber şu ki, yeni nesille etkileşimlerimde bulduğum şey, bu şeyi çok çabuk benimsiyorlar. Bence yapmanız gereken bu, insanlara yeni teknolojileri nasıl kucaklayacaklarını öğretmek. Eğitimcilerin öğrencilere, hadi bu teknolojiyi kucaklayalım, onunla savaşmayalım, dediğini gördüğümde cesaretleniyorum. ne yapabilirsin? Daha iyi bir yazar ya da daha iyi bir düşünür olmak için onu nasıl kullanacağımızı öğrenelim. Toplumu bir bütün olarak aynı şeyi yapmaya teşvik ediyorum. Bu tekniklerden kaçmayın. Hile yapmak için onları kullanan çocuklar için endişelenme. Bunun yerine, birlikte işbirliği yapabileceğimize ve teknolojiyi etkili bir şekilde nasıl kullanacağımızı öğrenebileceğimize karar verdik. En önemlisi, hiçbir şeyi korkudan yapmayın. İyimserlik ve fırsatlarla dolu bir tavırla iş yapmak. Bunu yaparsanız, sadece işler iyi gitmeyecek, aynı zamanda bu teknolojilerin ürettiği fazladan da faydalanabileceğiz ve küresel ölçekte kullanılabilirler.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka geliyor, çalışma ve yönetim şeklinde ne gibi değişiklikler yapılması gerekiyor?
Orijinal kaynak: 36 kripton
Son birkaç yılda Microsoft, salgından bu yana toplantılardaki artışın analizi ve çok ilginç olan "üç zirveli" iş günü fenomeni de dahil olmak üzere insanların nasıl çalıştığına dair bazı araştırmalar yayınladı.
Şimdi, OpenAI ile yakın bir ortaklığa dayanan Microsoft, işyerinde kullanılan araçların çoğuna yeni yetenekler ekleyerek üretken yapay zeka yeteneklerini tam olarak kullanıma sunuyor. Microsoft 365 Copilot'u da içeren bu yeni yetenekler, bilgi işinin yapılma şeklini daha da değiştirmek için tasarlanmıştır.
Bunun çalışmayı ve yönetimi nasıl etkilediğini daha iyi anlamak için Microsoft'ta modern çalışma ve iş uygulamalarından sorumlu başkan yardımcısı Jared Spataro ile görüştük. Aşağıdakiler, konuşmamızdan, uzunluk ve netlik için düzenlenmiş alıntılardır:
**Bilgi çalışmalarının evriminde bulunduğumuz yeri nasıl özetlersiniz? Yapay zeka araçları kullanıma sunuldukça önümüzdeki iki ila üç yıl içinde işlerimizin nasıl olacağını düşünüyorsunuz? **
Erken aşamalardayız. Birçok yönden, son birkaç on yıl analog çalışma modellerinin sayısallaştırılması olmuştur. Örneğin, bir elektronik tablo, bir defterin dijital temsilidir. Kelime işleme, daktilodan evrimleşmiştir. Bu analog durumların fizikselliğini sayısallaştırdığımızı göreceksiniz. Birçok yönden, bu yaklaşımın faydaları marjinal olarak azaldı ve şimdi yeni bir gerçek dijitalleşme çağına girmeye başlıyoruz. Gerçekten dijitale geçerken neyi farklı yapabileceğimizi düşünmeye başlıyoruz. Özellikle pandemi ve tüm farklı iletişim türlerindeki büyük değişiklikler nedeniyle, AI'yı düşündüğümüz ve düşündüğümüz birçok göreve uygulayabileceğimizi fark ettik. Bu benim için çok heyecan verici çünkü dijitalleşmenin ilk aşamasından çıkıyoruz ve gerçekten yeni, çok heyecan verici bir aşamaya giriyoruz.
**İşimizde, birkaç yıl sonra yapmayı bırakacağımız şimdi ne yapıyoruz dersiniz? **
Geriye dönüp AI'nın benim için ve yeni başlayan insanlar için neler yaptığına bakarsak, bazı modeller görürüz. Birincisi, AI'nın gürültüdeki sinyali bulmamıza yardım ettiğini görüyoruz. Gerçek istatistiklerde, ortalama bir çalışanın zamanının neredeyse %60'ını her gün başkalarıyla iletişim kurmak veya koordine etmek için harcadığı çok ilginç bir gerçeği bulduk. Ve bu oran hala artıyor. Bunu kesinlikle herkes hissedebilir. Beni işe aldıkları gerçek işimi yapmadan önce yapacak çok işim olduğunu ifade etme biçimleri. Dolayısıyla, AI'nın tüm bu sorunları çözmemize yardımcı olacağı bir modelin ortaya çıktığını görüyorum.
Daha az iletişim olacağından değil. Ancak, işi bitirmemize yardımcı olması için iletişimin en önemli olduğu yeri çözebileceğiz. Yapay zekanın yaratıcılığı teşvik etmemize nasıl yardımcı olabileceğiyle de çok ilgileniyorum. Tamamen yeni insan-makine işbirliği modellerinin ortaya çıktığını göreceğiz. Bunun insanlarla daha az işbirliği yapacağımız anlamına geldiğini düşünmüyorum ama yapay zeka yaratıcılığımızı artıracak. Benim için bu fikir benzersiz. Yıllarca makinelerin yaratıcı görevlerde kötü olduğuna inandım. Sonunda, konferanslar çok şey değiştirebilir. Artık toplantı yapmamıza gerek yok değil, ama örneğin, daha az toplantıya katıldığımı fark ettim çünkü o zaman toplantı artık bir zaman noktası değil, bir bilgi nesnesi oluyor. sorgulayabilir ve soru sorabilir. İnsan etkileşimi hakkında düşünmenin yepyeni bir yolu. Yani bu üç şey önümüzdeki birkaç yıl içinde çok değişecek.
**Yapay zeka çalışan yaratıcılığını artırıyor mu? Bunu ayrıntılı olarak genişletebilir misiniz? **
Yüzeyde, yapay zeka kaba fikirlerinizi detaylandırabilir. Bazen gerçekten herkes için göz korkutucu bir görevdir. Bir düşünce kıvılcımları var ve fikri daha eksiksiz bir biçimde hayal edebilmek için bu ilham kıvılcımının etten kemikten bir şeye dönüşmesini istiyorlar. Bunun şimdi olmaya başladığını görüyorum. Yine de en çok takdir ettiğim şey, yaratıcı sürece kadar izlenebilecek gerçek bir kıvılcım olabilmesidir. Yıllardır fikir üretmeme yardımcı olması için hizmetleri, ajansları ve insanları kullandığımı fark ettim. Neredeyse bir fikir hunisi gibi ve çalışmayla takip etmek istediğim şeye kilitlenene kadar yavaş yavaş daraltacağım. Dönüşüm hunisinin tepesini genişletmenin aslında mümkün olduğunu buldum. Fikirleri daha hızlı üretebilirim. Aynı zamanda, erken yaratıcı süreç hakkında düşünme şeklimi de gerçekten temelden değiştirdi. Yine, benim için en şaşırtıcı olan şey, bunu birkaç yıl önce düşünmemiş olmam. Dürüst olmak gerekirse, yapay zekanın fikir üretmektense sıradan görevleri otomatikleştirmede daha iyi olduğunu düşünüyorum.
**Toplantılardan "bilgi nesneleri" olarak bahsediyorsunuz. AI'nın kolayca yazıya döküp özetleyebilmesi nedeniyle mi? **
Evet, ama başka bir taraf daha var. Transkripsiyon teknolojisi inanılmaz derecede iyiye gidiyor. Hiç hata olmadığından değil, ama transkripsiyonu insanlar yapsa bile hatasız olmuyor. Deneyimlerime göre, yapay zeka insan yeteneklerini çok aştı. Oturumun özeti çok değerli ama benim için bir sonraki adım. Özet olması güzel. Özet, size genel bir bakış sunabilir, ancak genellikle insan etkileşimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istersiniz. Örneğin, şu anda yayınladığımız bazı araçlarda çok özel sorular sorabilmenize şaşırdım. Biri benim adımı söyledi mi? Bu konu daha önce bahsedildi mi? Ekip bu konuda ne düşünüyor? Ne karar verdiler? Bu kararlar hakkında ne düşünüyorlar? Herhangi bir anlaşmazlık var mı? Kişilerarası etkileşimleri analiz edebilirsiniz ve bu ayrıntı düzeyi gözünüzü açacaktır.Vay canına, eskiden toplantıdan sonra not alırdınız, şimdi ise bu çok kapsamlı bilgiye birçok farklı açıdan interaktif olarak bakabilirsiniz.
**Hem gerçek zamanlı hem de geriye dönük mü? Mevcut teknolojinin şartları var mı? **
Olur ve ikisi de mükemmel. Toplantı retrospektifleri, "Vay canına, doğru yolda olduğumdan emin olmak için her toplantıya gitmem gerektiğini düşünmüyorum" gibi şeylerden biriydi. Ancak ekibimiz bana, bu teknolojinin toplantılar için neler yapabileceğine inanmak için onu görmeniz gerektiğini söyledi. Aslında, ürün ekibim ve ben bu konuda çok dostane bir tartışma yaptık. "Jared, bunu izlemelisin. Toplantı yapma şeklimizi değiştirecek ve gerçekten izlemeye değer" dediler. "Hayır, önce siz deneyin." İlk denediğimde gerçekten şaşırmıştım çünkü mevcut GPT modeli bunu yapmakta çok iyi ve hatta gerçek zamanlı transkripsiyona dayalı olarak konuşmacının duygularını bile belirleyebiliyor. . Bunu bir müşteriye her gösterdiğimde, her zaman çok etkileyici oluyor.
**Önceki konuya geri dönersek, yapay zekanın hangi işlevlerinin veya özelliklerinin önümüzdeki birkaç yıl içinde bilgi çalışanları üzerinde en büyük etkiye sahip olacağını düşünüyorsunuz? **
Bu soru benim için kolay değil. İnsanlar bana bu soruyu sorduğunda, "Aman Tanrım Jared, bahse girerim sende onlardan bir sürü vardır ama emin bile değilsin" gibi oluyor. En büyük etki, ChatGPT gibi araçların işletmenize getirdiği yeni doğadır. ChatGPT harika çünkü ona eğitim materyaliyle ilgili sorular sorarsanız makul, şaşırtıcı derecede makul, hatta bazen yanlış cevaplar verecektir. Halüsinasyonlardan bahsedebiliriz ama verdiği cevaplar şaşırtıcı derecede makul. Belirli bir görevi yapmaya çalışıyorsanız, bu cevaplar size yardımcı olabilir. Bugün, işletmeniz için 4. Çeyrek satışlarından mevcut trendlere ve belirli bir ürün grubu için çeyreğin sonundaki tahminlere kadar her şeyi sorabileceğiniz ChatGPT'nin eşdeğerine sahip değiliz.
Henüz böyle bir şey yok. Bu konuda rakibimiz yok. Bu teknoloji şimdi ortaya çıkıyor ve insanların düşündüğünden çok daha hızlı ortaya çıkacak. İş tasarımını, rolleri ve hatta şirketlerin nasıl çalıştığını bile yeniden şekillendirecek. Çünkü rollerin çoğu, bir ürün yapmanın ve onu satmanın bazı önemli yönleri hakkında doğru kararlar almak için bilgi sağlamak ve şirketi ileriye taşımakla ilgilidir. Bence böyle. Bence finans, pazarlama, satış yapan insanlar son birkaç on yılda ortaya çıkan geleneksel uygulamalara daha az zaman ayıracak ve şirketin durumuna bakmak için daha fazla zaman harcayacaklar, hey, bu durum nasıl? Buna ne dersin? Bunu yapsaydık ne olurdu? Bu sorun hakkında nasıl düşünmeliyim? Bunun için herhangi bir öneriniz var mı? Bu, bir işletmenin devam eden işleyişine odaklanan yeni bir düşünme biçimidir.
**Çok daha hızlı olacağını söylediniz, bundan bir yıl mı yoksa iki yıl sonra mı? **
Bundan çok daha hızlı. Bu fikirleri bu yılın Mart ayında bulduk. Bu sonbaharda üretimde kolayca kullanmayı bekleyebilirsiniz. Bu yazın sonunda, müşterilere onunla yapılabilecek bazı şeyleri göstereceğiz. Teknoloji orada. Son tahlilde, temel fikir, birkaç ay önce tanıttığımız sözde "topraklama" işlemini yapmak için GPT modelini kullanmaktır. Bu, verilerinizi modele bağlamak içindir. Bu, verilerinizi GPT modeliyle entegre etmenin çok etkili bir yoludur. Bu herkes tarafından geliştirilmekte olan yardımcı pilotun mimarisidir ve şimdi kendi mimarimizi birlikte geliştiriyoruz.
**Yeni yapay zeka araçlarının halüsinasyon görebileceği ve hata yapabileceği göz önüne alındığında, bir bilgisayarın bazen hata yapmasına ve işini yapmasına izin vermek doğru mudur? Bu konuda bir karar vermemiz gerekiyor mu? Öngörülebilir gelecekte durum böyle olacak mı? Bu olduğunda rahatsız olmamız gerekmez mi? **
Evet. Ürünler üretirken ve müşterilerle çalışırken yarattığımız ve işlediğimiz "aslında yanlış" terimi. Aslında, hata yaptığımızda insanlara söyleriz ama hataların çoğu zaman bir değeri vardır. Tıpkı birlikte çalıştığınız insanların mükemmel olmayan bir fikre veya daha az bilgili bir bakış açısına sahip olabileceği gibi, ancak değeri sağlayan şey bu ileri geri hareketlerdir. Söylemeye çalıştığım şey, son birkaç ayda çok önemli bir keşif ya da kavrayış yaptığım: Çoğu insan bilgisayarları hesap makinesi gibi kullanmaya alışkın. Kesin bir soru sorardım. Sen bana bu sorunun cevabını ver. Bana her seferinde doğru cevabı vermelisin. Ve bu yeni temel büyük dil modelleriyle, temel olarak genel amaçlı bir çıkarım motorunuz var. Ona bilgi verirsiniz ve ona ipuçları veya sorular verirsiniz. Bu bilgiler hakkında en iyi şekilde akıl yürütecek ve sorularınıza cevap bulmaya çalışacaktır. Yanıtlar da yanlış olabilir. Şimdi size söyleyeceğimiz şey, cevap yanlış olsa bile, bunun neden ortaya çıktığının izini sürmek çok ilginç. Parçaları nasıl birleştirir? Bu, kendi düşüncenizi nasıl ilerletebilir? Bu, bir hesap makinesiyle aritmetik sorular sormaktan tamamen farklıdır.
**İşler önümüzdeki birkaç yıl içinde geliştikçe, başarılı olmak için yöneticilerin neyi farklı yapması gerekecek? **
Yönetimde gerçek bir dönüm noktasındayız. Elbette bunu onlarca yıldır söylüyoruz ama yönetim felsefeleri, organizasyon yapıları, teorik bakış açıları -işletme okulunda öğrendiğimiz çeşitli modeller- temelde İkinci Dünya Savaşı sonrası endüstriyel kompleksin organizasyon yöntemlerine dayanıyor. . Komuta ve kontrol listenin başında yer alır ve bu çok büyük uygulamalardan biridir. Ancak komuta ve kontrolün ötesinde, daha küçük, daha çevik organizasyonlardan bazıları bile büyük ölçüde geleneksel yapıları taklit eder. Yapay zekanın bu statükoyu alt üst edeceğini düşünüyorum. Dağıtılmış ofisler ve esnek çalışma elbette bunu alt üst etti. Bence bundan beş, 10 yıl sonra geriye dönüp baktığımızda, vay canına, tüm bu teknoloji kesişimleriyle tamamen farklı insanlar diyeceğiz. Kuruluştaki insanların zamanını ve enerjisini zaman ve mekan boyunca nasıl yöneteceklerini bilmeleri gerekir. İnsan yeteneklerini makine tabanlı yeteneklerle artırmanın işlerini daha hızlı, daha iyi ve daha kaliteli yapmalarına yardımcı olacağını fark edebilmelidirler. Tüm bu faktörler, asla gerçekten düşünmediğimiz şeylerdir. Bunun nasıl görüneceğini tam olarak tahmin edemesem de, önümüzdeki iki veya üç yılın yöneticilerinin son birkaç on yılda işletme okullarında eğitilen prototiplere benzeyeceğini %100 kesinlikle tahmin etmek kolay. büyük bir fark.
**Şirketler, özellikle 2024 bütçeleri ve stratejik planlar bağlamında, yöneticilerden yapay zekanın yetenek stratejileri üzerindeki etkisine ilişkin görüşlerini soruyor. Nasıl cevap vermeliler? **
Şu anda görebildiğim en iyi model, atlamak, onu kullanmaya başlamak, kendi fikrinizi oluşturmak, teknolojiyi denemeye istekli olmak ve onun yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamak. Daha spesifik olmak isterseniz, benim önerim, örneğin, pazarlama departmanının, hedefleme pazarlamasından (pazarlama hedeflerinizi verilerde nasıl izole edeceğiniz) içerik oluşturmaya (tabii ki içerik, çok verimli bir şekilde oluşturulabilir) ve hatta yaratıcı görevler. Kuruluşlar arası satış işlevine bakarsanız, satış görevlilerinin müşterilerle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmalarına ve satış sürecinde doğru bilgileri bulmalarına yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanmasını isterim. Esasen, daha yakından inceleyebildiğimiz her işlev, gördüğümüz vizyoner şirketlerin çoğu şu anda yapay zekanın işlev işlev nasıl uygulanabileceğine bakıyor.
Ve sonra, medyada yazılan her şeyi kopyalamak yerine, en son teknolojinin esaslarını arayacaklar ve "Bu harika. Sanırım bazılarını azaltabiliriz" diyecekler. %10 oranında azaltın ve ne olacağını görün." Veya "Bence grafik tasarımda bize yardımcı olması için görseller üzerinde üretken yapay zekayı kullanabiliriz. Yapay zekayı kucaklayalım, onunla savaşmayalım." Bana göre Gel Bir düşünün, bu şu anda genellikle en makul stratejidir. Geleceğin nasıl gelişeceğini kimse tam olarak bilemez, bu yüzden kendi hisleriniz ve yargılarınız olmalıdır.
**Yapay zekanın hem nitelik hem de nicelik olarak istihdam artışı sağlamasını bekliyor musunuz? Yapay zekanın insan işlerini otomatikleştirmesi ve yerini alması yerine insanlar ve kuruluşlar bunun olmasını nasıl sağlayabilir? **
İktisatta "the lump of emek safsatası" (the lump of emek safsatası) diye bir söz vardır, bu da toplumda yapılması gereken toplam iş miktarının sabit olduğu anlamına gelir. Bunun bir kısmını değiştirirseniz, bazı işçiler değiştirilecek. İyi haber şu ki, yıllar içinde bunun bir safsata olduğu kanıtlandı. Dünyanın hiçbir yerinde tarihsel olarak böyle bir şey olmadı. Emek tasarrufu sağlayan cihazlar icat ettiğimizde ekonomi bunları kullanmanın bir yolunu buluyor ve bu cihazlar kullanıldığında ekonomi cihazlarla birlikte büyüyor ve ekonomi büyüdükçe istihdam yaratılıyor. Dolayısıyla bu teknolojinin iş piyasasına ve ekonomimize orta ve uzun vadede ne yapacağı beni ilgilendirmiyor. Harika hissediyorum. Kısa vadede mutlaka insan emeğinin yerini alacaktır. Bu nedenle, bazı durumlarda yapay yer değiştirmenin etkisinin olmayacağını söylemek samimiyetsiz olacaktır.
Ama benim açımdan tarihe dönüp baktığınızda model çok net. Yıkıcı bir teknoloji ortaya çıktığında ne yapmalısınız? kucakla. Bunun genellikle çok ilginç bir büyüme faktörleri çağını başlattığından eminsiniz ve bu çağa uyum sağlamanın en iyi yolu, öğrenmenizi sağlamaktır. Bu döneme uyum sağlamak zorundayım. İnsanlar çok uyumludur. Yani kısa vadede bile, bir birey veya bir organizasyon olarak, eğer yapay zekaya bu yaklaşımı benimserseniz, çok iyi yapabilirsiniz, çünkü bu aslında ekonomiyi kasıp kavuran bir güç dalgasıdır. Şahsen, bir şirket olarak, genel olarak teknoloji konusunda çok iyimseriz. İşleri korkuyla yapmamanız gerektiğini gerçekten hissediyoruz. Elbette saygıyla bakmalı ve bu teknolojinin sınırlarını düşünmelisiniz, ancak bu teknolojiyi benimsersek birlikte çok şey yapabiliriz.
**Tarihsel olarak, kadınlar da dahil olmak üzere yeterince temsil edilmeyen gruplar, teknolojik değişim sırasında geride kalmıştır. Bunun bir daha yaşanmaması için sizce ne yapılmalı? **
Yeni teknoloji çıktığında, onu nasıl kullanacağınıza karar verme seçeneğiniz olduğu şeklindeki çok güçlü fikre geri dönüyorum. AI ile ilgili gördüğümüz heyecan verici şeylerden biri, geniş uygulamasıdır. ChatGPT, gördüğümüz en hızlı büyüyen tüketici teknolojisidir. 90 günden kısa sürede 100 milyon kullanıcıya ulaştı; bugün 200 milyondan fazla kullanıcı var. İş sızmaya gelince, bunun şimdiye kadar gördüğümüz en geniş penetrasyon olduğunu göreceksiniz. Tabii ki, yaygınlık açısından daha fazlasını yapmak istiyoruz, bu nedenle, dünyanın herhangi bir yerindeki herkesin, ele almak istedikleri herhangi bir kullanım durumu için onu ücretsiz olarak kullanabilmesi için OpenAI'yi finanse ediyoruz. Ancak aynı zamanda kullanılabilirliğin yanı sıra insanlara doğru tutumu da öğretmelisiniz. Bunun bir büyüme zihniyeti olduğunu söyleyebilirim. Bu, kucaklama ve esneme zihniyetidir. Teknolojik değişim için bir fırsat görürseniz, bundan yararlanabilirsiniz.
**Son çalışmanızda "yapay zeka yeteneği" kavramından bahsetmiştiniz. Yapay zekanın kendisi bu kadar hızlı gelişirken yapay zeka yeteneklerini öğretmek en iyi nasıl olur? Skill olarak keskinliğini nasıl sağlıyorsunuz? **
Bu, günümüz teknolojisinin karşılaştığı zorluklardan biridir. ChatGPT'nin hızlı yükselişinden bahsetmiştim. Hiç böyle bir şey görmedik. İyi haber şu ki, yeni nesille etkileşimlerimde bulduğum şey, bu şeyi çok çabuk benimsiyorlar. Bence yapmanız gereken bu, insanlara yeni teknolojileri nasıl kucaklayacaklarını öğretmek. Eğitimcilerin öğrencilere, hadi bu teknolojiyi kucaklayalım, onunla savaşmayalım, dediğini gördüğümde cesaretleniyorum. ne yapabilirsin? Daha iyi bir yazar ya da daha iyi bir düşünür olmak için onu nasıl kullanacağımızı öğrenelim. Toplumu bir bütün olarak aynı şeyi yapmaya teşvik ediyorum. Bu tekniklerden kaçmayın. Hile yapmak için onları kullanan çocuklar için endişelenme. Bunun yerine, birlikte işbirliği yapabileceğimize ve teknolojiyi etkili bir şekilde nasıl kullanacağımızı öğrenebileceğimize karar verdik. En önemlisi, hiçbir şeyi korkudan yapmayın. İyimserlik ve fırsatlarla dolu bir tavırla iş yapmak. Bunu yaparsanız, sadece işler iyi gitmeyecek, aynı zamanda bu teknolojilerin ürettiği fazladan da faydalanabileceğiz ve küresel ölçekte kullanılabilirler.