ChatGPT'nin araba dönüşümünün başlangıcı başladı ve Mercedes-Benz liderliği ele geçirdi.
Kısa bir süre önce Mercedes-Benz, ChatGPT'yi arabaya entegre etti ve üç aylık bir test başlattı. Sonuçlar, sesli asistanın yalnızca basit talimatları tamamlamakla kalmayıp aynı zamanda çok sayıda sürekli diyalog, anlama ve yanıtlama turu gerçekleştirebildiğini gösterdi. büyük ölçüde iyileştirildi.
Ideal, Skyworth ve Weilai gibi otomobil üreticileri, arabaları ve makineleri daha akıllı hale getirmek için en son GPT özelliklerini kullanarak hemen devreye girdi. Araba makinesi de orijinal "radyodan" zengin işlevlere sahip akıllı bir terminale tamamen değişti GPT "beyin" eklendikten sonra sıkıcı ve tatsız bir makineden sürüş ortağına dönüşmeye başladı.
Ve insan-araç etkileşimi, arabadaki yapay zekanın sonu değil, otonom sürüş gelecek. Önceki otonom sürüş çözümleri, yüksek hassasiyetli haritalara çok fazla dayanıyordu.Harita güncellemesi sürekli değişen yol koşullarına ayak uyduramadığında, sürüş güvenliği tehdit altında olacaktır. AI modelinin evrimi ve yükseltilmesi, otomobil şirketlerine bir fırsat verdi.
Algılamak ve karar vermek için yapay zekanın inisiyatif almasına izin vermek ve yüksek hassasiyetli haritalara bağımlılıktan vazgeçmek ana akım bir trend haline geliyor. Birkaç gün önce, Li Auto şehir içi NOA (navigasyon destekli sürüş) dahili testini başlattı ve ana çözüm olarak BEV (kuş bakışı, kuş bakışı) büyük modelini kullanıyor ve otomobilin insan "beyin devresini" taklit etmesine izin veriyor. sürme. Sürekli öğrenme yoluyla, kentsel NOA, kullanıcının işe gidip gelme rotasında bir "sürücü" olarak da eğitilebilir.
İnterneti ele geçiren yapay zeka, arabaları daha derin bir düzeyde dönüştürüyor ve dört tekerlekli büyük adamlar giderek daha çok Transformers'a benziyor.
Araba makinesi + GPT Mercedes-Benz ilk atış
Geleneksel yakıt gücünden yeni enerjiye, sürüş araçlarından akıllı ürünlere kadar otomotiv çemberini baştan aşağı bir "Metamorfoz" süpürüyor. Yıllar geçtikçe, teknolojinin yönlendirdiği arabalar sürekli olarak görünüşlerini ve iç mekanlarını değiştirdiler.İnternet arabaları dönüştürdükten sonra, yapay zeka yeniden geldi.
Mercedes-Benz bu yeni dalgada başı çekiyor ve ChatGPT'yi arabaya aktaracak.
16 Haziran'da Amerika Birleşik Devletleri'nde Mercedes-Benz'in üç aylık ChatGPT test planı başlatıldı ve Azure OpenAI hizmeti aracılığıyla ChatGPT'yi araca entegre etmek için Microsoft ile işbirliği yaptı. Araç sahipleri, ChatGPT'yi Mercedes me APP aracılığıyla kullanmayı seçebilir ve daha sezgisel bir test yöntemi vardır - doğrudan arabada "Hey Mercedes, test planına katılmak istiyorum" sesli komutunu ve Mercedes-Benz'in MBUX bilgi-eğlence sistemini kullanın. sesli asistanı "Hey Mercedes "Otomatik olarak ChatGPT'ye bağlanacak.
Hey Mercedes, geçmişte spor ve hava durumu gibi bilgiler verebiliyor, aracın etrafındaki ortamla ilgili soruları yanıtlayabiliyor ve kullanıcının tamamı standart olan akıllı evini de kontrol edebiliyordu. ChatGPT'nin eklenmesi soru-cevap esnekliğini sağladı.Kullanıcılar gidilecek yer hakkında detaylı bilgi isteyebiliyor, yemek önerileri alabiliyor, sürekli soru sorabiliyor ve sürekli cevap alabiliyor. Bu, ChatGPT'nin temizlik becerisidir.
Mercedes-Benz, ChatGPT'yi araba-makine sistemine entegre ediyor
Şu anda ABD'de MBUX ile donatılmış yalnızca yaklaşık 900.000 Mercedes-Benz aracı ChatGPT'yi ilk kez test edebiliyor. Mercedes-Benz bu ilk test dönemini, gelecekteki geliştirme önceliklerini belirlemek ve farklı lansmanları ayarlamak için kullanıcı isteklerini derinlemesine anlamak amacıyla kullanmayı planlıyor. pazarlar ve diller Strateji.
ChatGPT'ye erişimle ilgili olarak Mercedes-Benz duygusal bir açıklama yaptı: "Tüm hedefler, Mercedes ile ilişkinizi yeniden tanımlama etrafında dönüyor." Mercedes-Benz, ChatGPT'nin insan-araç etkileşim deneyimini yeniden şekillendirmesini istiyor, daha canlı bir benzetme Evet, araba makinesi Donuk ve işlevsel bir makineden "yaşadı" ve arabada bir hayat arkadaşı rolüne dönüştü.
Mercedes-Benz'den sonra, yerli otomobil üreticileri ayak uydurmak için liderliği ele geçirdi.
19 Haziran'da Ideal Automobile, ideal uzamsal algoritma ekibi tarafından geliştirilen, kendi geliştirdiği bilişsel büyük model "Mind GPT"yi piyasaya sürdü. Büyük ölçekli model eğitiminin başlama tarihinin ChatGPT'nin yayınlanmasından çok önce olduğu söyleniyor. 10 TB orijinal eğitim verisine dayanarak Mind GPT, temel model eğitimi için 1,3 trilyon Token kullandı. Ses izlerini ve ses içeriğini tanıyabiliyor ve lehçeleri anlayın, aynı zamanda araç sahiplerine seyahat planlaması sağlayabilir ve hatta AI çizim ve AI hesaplama gibi işlevlere sahiptir.
Ideal, Mind GPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra, Ideal Auto'nun yeni bir LUI (Kullanıcı Dili Arayüzü) etkileşim yöntemi ekleyeceğini ortaya çıkardı. Seyahat rotasını otomatik olarak hesapla."
Skyworth Motors ayrıca kısa bir süre önce iki modelinin, Skyworth EV6Ⅱ ve Skyworth HT-iⅡ'nin akıllı arabaya ChatGPT entegre ettiğini duyurdu.Ayrıca Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors ve Chery Automobile dört otomobil şirketinin de akıllı arabaya sahip olduğunu duyurdu. geçen ay GPT ile ilgili ticari markalar için başvuruda bulunuldu.
GPT binişi bir trend haline geldi. Oliver Wyman Consulting'in yönetici ortağı Zhang Junyi, GPT teknolojisine erişimin arabanın insan-bilgisayar etkileşim yeteneğini ve kapsamlı çevre sorunlarının etkileşim yeteneğini geliştirebileceğine inanıyor. Gelecekte, otomobil şirketleri aynı fiyat aralığında donanımda daha küçük ve daha küçük marka farklılıklarına sahip olacak.Konfor, güvenlik, güç ve seyir menzili açısından rekabetin çok fazla fark yaratması zor olduğunda, hacim zekası kaçınılmaz bir seçim haline gelecektir. .
Akıllı kokpiti bir "beyin" ile donatın
Arabadaki ChatGPT, araba evrimi tarihindeki bir başka dikkate değer başarıdır.En ileri doğal dil işleme modeli, insan seyahat araçlarına uygulanır ve daha zengin bir araç içi yaşam deneyimi ortaya çıkar.
30 yılı aşkın bir süre öncesine bakıldığında, araç içi eğlence işlevleri ve araç içi zeka için hala bir boşluk vardı. İlk nesil araba makineleri 1980'lerde ve 1990'larda doğdu. O zamanlar insanlar genellikle arabanın motoru, şasisi ve vites kutusunun "üç ana parçasına" odaklandılar. Birdenbire bazı modeller sadece radyo dinlemekle kalmadı, ama aynı zamanda kasetleri yutun.Müzikleri özgürce çalın ve arabanın ikinci bir yaşam alanının gölgesi olsun.
İkinci nesil araba makinesine DVD oynatıcı ve MP3 eklendi.Eğlence ön planda tutulurken, araç içi navigasyon da eklenerek sürüş deneyimine doğru bir adım daha atıldı. Şu anda, "yol körlüğü" sorununu çözmek ana akım bir trend haline geldi. Birçok eski sürücü, Araçların İnternetinin olmadığı bir çağda, Kay Rucker araba navigasyonunun üst düzey modellerin standart konfigürasyonu haline geldiğini hatırlamalıdır.Görece doğru navigasyon doğruluğu elde etmek için GPS uydu konumlandırmasını ve arabada depolanan harita paketi verilerini kullanır. .
İlk zamanlarda arabanın merkezi kontrol ekranı
Ancak navigasyon, müzik ve radyo dinlemenin dışında, o zamanlar insanların arabadan çok fazla beklentisi yoktu ve araba satın alıp almamaya karar vermede çoğu zaman ana faktör araba değildi.
yüzyılda elektronik ve dijital teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte ilk olarak cep telefonlarının şekli değişti. Bu evrimsel fikri takiben, arabada büyük bir ekran belirir ve zeka yeni bir satış noktası haline gelir. Linux, WinCE, Android gibi sistemlere dayalı arabalar, otomobil üreticileri tarafından birbiri ardına benimsenmiştir.Bundan sonra, otomobiller sadece ücretsiz gerçek zamanlı navigasyon sağlamakla kalmaz, aynı zamanda panoramik görselleştirme sistemlerine ve araba sürmeye yardımcı sistemlere de sahip olurlar. 360 derece görüntüler.
Araba internete bağlandığında her şey daha da farklı hale geliyor. Araba makinesine çevrimiçi film izleme, yol kitabı, sesli kontrol, planlı bakım, uzaktan teşhis ve diğer işlevler eklendi.Orta konsolun ekranı giderek daha fazla işlevle giderek büyüyor.Geniş ekranlar ve hatta üreticiler son zamanlarda "tam ekranlar" açtılar, yardımcı sürücü ve arka sıra bile ekranlarla donatılmalıdır.
Son olarak, "üçüncü ekran" kavramı giderek daha fazla göze çarpıyor OEM'ler, araba makinesinin bilgisayar ve cep telefonlarından sonra insan hayatını etkileyen üçüncü nesil akıllı terminaller haline gelebileceğini umuyor. Kullanıcıların zihnini teknoloji zengini arabalarla meşgul etmek ve daha fazla iş modelini genişletmek mevcut araba şirketlerinin yönü haline geldi.
Şimdi, orijinal "araba makinesi" konsepti yavaş yavaş "akıllı kokpit" ile değiştiriliyor. Weilai, yeni "ikinci oturma odası" terimini bile icat etti. Sadece arabalar ve makineler daha akıllı hale gelmekle kalmıyor, aynı zamanda araba şirketleri iç malzemeleri, ses sistemlerini ve aydınlatma sistemlerini piyasaya sürmeye başlıyor. Weilai ayrıca bir çift AR gözlüğü çıkardı. . , arabadaki dev ekranda film izleme desteği; Ideal L9, arka buzdolabıyla bile donatıldı, bu da arabayı mobil bir ev haline getiriyor.
Ancak ister araba makinesi ister akıllı kokpit olsun, sesli diyalog her zaman görece geciken bir işlev olmuştur.Sürüş güvenliği düşünüldüğünde sesle kontrol çok gereklidir.
Son on yılda, neredeyse tüm otomobil şirketleri ve çok sayıda yapay zeka girişimi, arabadaki sesli etkileşim deneyimini optimize etmeyi umarak doğal dil işleme alanına çok fazla yatırım yaptı. Birçok araba makinesi, sıcaklığı artırma, hava durumunu tahmin etme vb. gibi önceden ayarlanmış basit komutları yanıtlayabilir.
Ancak, arabanın çeşitli lehçelerde rota planlamak veya hatta restoran bulmak gibi daha "insani kelimeleri" anlamasını istiyorsanız, mobil haritaları ve Dianping'i kullanmak, araç sahibinin kendisi kadar etkili olmayabilir. araç etkileşimi, ChatGPT görünene kadar Darboğaz tuzağına düşer.
Doğal dil büyük ölçekli model ürünleri (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, vb.) doğrudan C tarafına açıktır, böylece akıllı kokpit geliştiricileri şafağı görür. Güçlü kavrama yeteneği ve mantıksal muhakeme yeteneği, araba makinesinin bir sürüş asistanı ve gizli iş olanakları haline gelmesi bekleniyor.
Örneğin, araç sahibi sesli asistana, "Gidilecek yerin yakınında, grup satın alma indirimleri olan ve puanı 4,5'ten fazla olan bir güveç restoranı bulmama yardım edin. Bir süre sonra yemek yiyen 5 kişi olacak, onlar için bir yer ayırtın" diyebilir. Ben ve sonra nereye park etmenin uygun olduğunu görün." Geçmişte, araba makinesi bir seferde bu kadar çok bilgiyi kesinlikle anlayamazdı, ancak ChatGPT için bu sadece onun temel işlemidir. Yeterince gerçek zamanlı veri olduğu sürece kaynaklar, talebi karşılama olasılığı sonsuz olabilir.
GPT'nin eklenmesi yalnızca diyaloğu daha akıcı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda araba makinesine yalnızca soruları yanıtlamakla kalmayan, aynı zamanda ihtiyaçları anlayan ve yanıtlar üreten bir "beyin" verir. IQ'nun ne kadar yüksek olduğu ve reaksiyonun ne kadar hızlı olduğu, araba üreticisinin büyük modeli arabada eğitme yeteneğine ve altın üzerinde daha iyi donanım (çip) "kripton" yapmaya cesaret edip etmediğine bağlıdır.
Yapay zeka, otomatik sürüşün "beyin devresini" nasıl daha çok insana benzer hale getiriyor?
Arabadaki hayatın bolluğu, arabayı yavaş yavaş sıcaklık dolu bir taşıyıcıya dönüştürür.Artık sıkıcı ve soğuk bir ulaşım aracı değil, konforlu bir yaşam alanıdır.
Yapay zeka liderliğindeki araba evrimi, arabadaki GPT ile sınırlı değil, otonom sürüşün teknolojik ilerlemesi için daha da önemli.
Geleneksel otonom sürüş araştırma yöntemi, büyük ölçekli sürüş verileri toplamak ve olası tüm sürüş senaryolarını kapsayacak şekilde daha uzun sürüş mesafesini test etmek, böylece acil bir durum meydana geldiğinde otomobilin önceden ayarlanmış bir müdahale planına sahip olmasını sağlamaktır. Bununla birlikte, acil durumların karmaşıklığı genellikle tahmin edilemez.Sistemin özel bir acil durumla başa çıkmak için bir planı olmadığında, sürüş güvenliği büyük ölçüde tehdit edilecektir.
Bu nedenle mevcut destekli sürüş sistemi, gerçek zamanlı acil durumlarla başa çıkmak için sürücünün direksiyon simidini tutmasını gerektirmelidir. AI'nın öğrenme yeteneği bu statükoyu değiştirebilir.
Kısa bir süre önce, Tsinghua Üniversitesi araştırma ekibi otonom sürüşün "inanılmaz sürekli evrim" teknolojisini önerdi. Temel aktif kaçınmadan başlayarak, güvenliği sağlama öncülü altında gelişmeye ve daha iyi sürüş performansı elde etmeye devam edecek.
Basit anlayış, AI kullanarak, otonom sürüş işlevlerine sahip otomobiller aktif olarak öğrenebilir ve karşılaşılan çeşitli yeni senaryolara aşina olabilir ve gelişmeye devam edebilir.Sürüş mesafesi ve veri hacminin birikmesiyle performans gelişmeye devam eder.
Li Auto, otonom sürüş alanında AI büyük modelleri kullanıyor. 17 Haziran'da Ideal, şehir içi NOA (navigasyon destekli sürüş) dahili testinin açıldığını duyurdu ve yılın ikinci yarısında kullanıcılara işe gidip gelme NOA işlevini açacak. Geleneksel çözümlerden farklı olarak Ideal, aracın insan sürücülerin çalışma alışkanlıklarını daha iyi taklit edebilmesi için ortamdaki yol yapısı bilgilerini gerçek zamanlı olarak algılamak ve anlamak için büyük bir BEV (Kuş bakışı) modelini benimser.
Geçmişte, arabalardaki destekli sürüş sistemlerinin çoğu, otomatik sürüş sistemine gerçek zamanlı olarak yol koşullarını beslemeye eşdeğer olan ve karar vermesine olanak tanıyan yüksek hassasiyetli harita çözümleri kullanıyordu. Ancak karmaşık şehir içi yollarda her zaman yüksek hassasiyetli haritalarla kapsanamayan ve zamanında güncellenemeyen alanlar olacaktır ki bu da çözümün önemli bir eksikliği haline gelmiştir. BEV büyük modelini kullandıktan sonra, yapay zekanın gerçek zamanlı yol koşullarını aktif olarak algılamasına ve sürüş operasyonlarında bağımsız kararlar almasına eşdeğerdir.
BEV'in dezavantajları da var elbette, örneğin bazı geniş açıklıklı kavşaklarda çok sayıda araç geçiyor ve sensörün görüş alanı kolayca engelleniyor, bu da gerçek zamanlı algılama sonuçlarında yerel bilgilerin kaybolmasına neden oluyor. araç. Bu eksikliği telafi etmek için İdeal'in bir nöral ön ağ (NPN olarak anılan Neural PriorNet) ve uçtan uca bir sinyal ışığı niyet ağı ile donatıldığı söyleniyor. otomatik sürüş sisteminin trafik sinyallerini anlamasına yardımcı olmak için çok sayıda insan sürücünün kavşaklardaki sinyal ışıklarını değiştirmesini sağlar.
BEV modelinin kusurlarını telafi etmek için NPN ağını kullanın
Gerçek test geri bildirimlerine göre, ideal şehir NOA otomatik sürüşü henüz tam olarak gerçekleştirememiştir. karar veremez ve manuel olarak devralınması gerekir.
Bununla birlikte, geleneksel eğitim yöntemiyle karşılaştırıldığında, büyük modelin tanıtımındaki en büyük değişiklik, otomatik sürüş sisteminin daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır, bu da otomatik sürüş yeteneğinin kademeli olarak gelişeceği anlamına gelir. Tipik bir durum, Li Auto'nun işe gidip gelme NOA işlevini başlatmasıdır. Bu işlevi açmadan önce, araç sahibinin ilk olarak işe gidip gelme rotasını ayarlaması ve günlük işe gidip gelme sırasında otomatik eğitim yoluyla NPN özelliklerini toplaması gerekir. Yaklaşık 1 ila 3 hafta sonra, AI işe gidip gelme bölümünde "sürücü" haline gelebilir.
Bu süreç, AI büyük modelinin nimeti altında kendi kendine giden araba çalıştırma fikrini somutlaştırıyor: önce yol koşullarını öğrenin ve aşina olun, ardından yardımlı sürüş gerçekleştirin, "beyin devresi" daha çok bir insan gibidir.
Otonom sürüşün yaratıcısını geliştirmek için AI büyük ölçekli modellerini kullanmak ideal değil, Tesla. 2021 gibi erken bir tarihte Tesla, Transformer mimarisine dayalı bir BEV algılama çözümünü piyasaya sürdü ve ardından Huawei, Baidu ve diğer şirketler de "BEV+Transformer" üzerinde yerleşim düzenleri başlattı. "Kentsel NOA" işlevini uygulayın ve sürekli olarak optimize edin.
Büyük modellerin sürekli evrimi, muhtemelen otomobil şirketlerinin otonom sürüş teknolojisi için çığır açan bir yön bulmasına izin verecektir.Yüksek hassasiyetli haritalara bağımlılıktan kurtulmak ilk adımdır. Mevcut otomatik sürüş hala "yardımlı sürüş" aşamasında. Gelecekte, muhtemelen sizinkini devralması için yapay zekaya devredeceksiniz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
GPT binişi yalnızca insan-araç etkileşimi içindir? Araba şirketleri hala büyük hamleleri engelliyor
Kısa bir süre önce Mercedes-Benz, ChatGPT'yi arabaya entegre etti ve üç aylık bir test başlattı. Sonuçlar, sesli asistanın yalnızca basit talimatları tamamlamakla kalmayıp aynı zamanda çok sayıda sürekli diyalog, anlama ve yanıtlama turu gerçekleştirebildiğini gösterdi. büyük ölçüde iyileştirildi.
Ideal, Skyworth ve Weilai gibi otomobil üreticileri, arabaları ve makineleri daha akıllı hale getirmek için en son GPT özelliklerini kullanarak hemen devreye girdi. Araba makinesi de orijinal "radyodan" zengin işlevlere sahip akıllı bir terminale tamamen değişti GPT "beyin" eklendikten sonra sıkıcı ve tatsız bir makineden sürüş ortağına dönüşmeye başladı.
Ve insan-araç etkileşimi, arabadaki yapay zekanın sonu değil, otonom sürüş gelecek. Önceki otonom sürüş çözümleri, yüksek hassasiyetli haritalara çok fazla dayanıyordu.Harita güncellemesi sürekli değişen yol koşullarına ayak uyduramadığında, sürüş güvenliği tehdit altında olacaktır. AI modelinin evrimi ve yükseltilmesi, otomobil şirketlerine bir fırsat verdi.
Algılamak ve karar vermek için yapay zekanın inisiyatif almasına izin vermek ve yüksek hassasiyetli haritalara bağımlılıktan vazgeçmek ana akım bir trend haline geliyor. Birkaç gün önce, Li Auto şehir içi NOA (navigasyon destekli sürüş) dahili testini başlattı ve ana çözüm olarak BEV (kuş bakışı, kuş bakışı) büyük modelini kullanıyor ve otomobilin insan "beyin devresini" taklit etmesine izin veriyor. sürme. Sürekli öğrenme yoluyla, kentsel NOA, kullanıcının işe gidip gelme rotasında bir "sürücü" olarak da eğitilebilir.
İnterneti ele geçiren yapay zeka, arabaları daha derin bir düzeyde dönüştürüyor ve dört tekerlekli büyük adamlar giderek daha çok Transformers'a benziyor.
Araba makinesi + GPT Mercedes-Benz ilk atış
Geleneksel yakıt gücünden yeni enerjiye, sürüş araçlarından akıllı ürünlere kadar otomotiv çemberini baştan aşağı bir "Metamorfoz" süpürüyor. Yıllar geçtikçe, teknolojinin yönlendirdiği arabalar sürekli olarak görünüşlerini ve iç mekanlarını değiştirdiler.İnternet arabaları dönüştürdükten sonra, yapay zeka yeniden geldi.
Mercedes-Benz bu yeni dalgada başı çekiyor ve ChatGPT'yi arabaya aktaracak.
16 Haziran'da Amerika Birleşik Devletleri'nde Mercedes-Benz'in üç aylık ChatGPT test planı başlatıldı ve Azure OpenAI hizmeti aracılığıyla ChatGPT'yi araca entegre etmek için Microsoft ile işbirliği yaptı. Araç sahipleri, ChatGPT'yi Mercedes me APP aracılığıyla kullanmayı seçebilir ve daha sezgisel bir test yöntemi vardır - doğrudan arabada "Hey Mercedes, test planına katılmak istiyorum" sesli komutunu ve Mercedes-Benz'in MBUX bilgi-eğlence sistemini kullanın. sesli asistanı "Hey Mercedes "Otomatik olarak ChatGPT'ye bağlanacak.
Hey Mercedes, geçmişte spor ve hava durumu gibi bilgiler verebiliyor, aracın etrafındaki ortamla ilgili soruları yanıtlayabiliyor ve kullanıcının tamamı standart olan akıllı evini de kontrol edebiliyordu. ChatGPT'nin eklenmesi soru-cevap esnekliğini sağladı.Kullanıcılar gidilecek yer hakkında detaylı bilgi isteyebiliyor, yemek önerileri alabiliyor, sürekli soru sorabiliyor ve sürekli cevap alabiliyor. Bu, ChatGPT'nin temizlik becerisidir.
Şu anda ABD'de MBUX ile donatılmış yalnızca yaklaşık 900.000 Mercedes-Benz aracı ChatGPT'yi ilk kez test edebiliyor. Mercedes-Benz bu ilk test dönemini, gelecekteki geliştirme önceliklerini belirlemek ve farklı lansmanları ayarlamak için kullanıcı isteklerini derinlemesine anlamak amacıyla kullanmayı planlıyor. pazarlar ve diller Strateji.
ChatGPT'ye erişimle ilgili olarak Mercedes-Benz duygusal bir açıklama yaptı: "Tüm hedefler, Mercedes ile ilişkinizi yeniden tanımlama etrafında dönüyor." Mercedes-Benz, ChatGPT'nin insan-araç etkileşim deneyimini yeniden şekillendirmesini istiyor, daha canlı bir benzetme Evet, araba makinesi Donuk ve işlevsel bir makineden "yaşadı" ve arabada bir hayat arkadaşı rolüne dönüştü.
Mercedes-Benz'den sonra, yerli otomobil üreticileri ayak uydurmak için liderliği ele geçirdi.
19 Haziran'da Ideal Automobile, ideal uzamsal algoritma ekibi tarafından geliştirilen, kendi geliştirdiği bilişsel büyük model "Mind GPT"yi piyasaya sürdü. Büyük ölçekli model eğitiminin başlama tarihinin ChatGPT'nin yayınlanmasından çok önce olduğu söyleniyor. 10 TB orijinal eğitim verisine dayanarak Mind GPT, temel model eğitimi için 1,3 trilyon Token kullandı. Ses izlerini ve ses içeriğini tanıyabiliyor ve lehçeleri anlayın, aynı zamanda araç sahiplerine seyahat planlaması sağlayabilir ve hatta AI çizim ve AI hesaplama gibi işlevlere sahiptir.
Ideal, Mind GPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra, Ideal Auto'nun yeni bir LUI (Kullanıcı Dili Arayüzü) etkileşim yöntemi ekleyeceğini ortaya çıkardı. Seyahat rotasını otomatik olarak hesapla."
Skyworth Motors ayrıca kısa bir süre önce iki modelinin, Skyworth EV6Ⅱ ve Skyworth HT-iⅡ'nin akıllı arabaya ChatGPT entegre ettiğini duyurdu.Ayrıca Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors ve Chery Automobile dört otomobil şirketinin de akıllı arabaya sahip olduğunu duyurdu. geçen ay GPT ile ilgili ticari markalar için başvuruda bulunuldu.
GPT binişi bir trend haline geldi. Oliver Wyman Consulting'in yönetici ortağı Zhang Junyi, GPT teknolojisine erişimin arabanın insan-bilgisayar etkileşim yeteneğini ve kapsamlı çevre sorunlarının etkileşim yeteneğini geliştirebileceğine inanıyor. Gelecekte, otomobil şirketleri aynı fiyat aralığında donanımda daha küçük ve daha küçük marka farklılıklarına sahip olacak.Konfor, güvenlik, güç ve seyir menzili açısından rekabetin çok fazla fark yaratması zor olduğunda, hacim zekası kaçınılmaz bir seçim haline gelecektir. .
Akıllı kokpiti bir "beyin" ile donatın
Arabadaki ChatGPT, araba evrimi tarihindeki bir başka dikkate değer başarıdır.En ileri doğal dil işleme modeli, insan seyahat araçlarına uygulanır ve daha zengin bir araç içi yaşam deneyimi ortaya çıkar.
30 yılı aşkın bir süre öncesine bakıldığında, araç içi eğlence işlevleri ve araç içi zeka için hala bir boşluk vardı. İlk nesil araba makineleri 1980'lerde ve 1990'larda doğdu. O zamanlar insanlar genellikle arabanın motoru, şasisi ve vites kutusunun "üç ana parçasına" odaklandılar. Birdenbire bazı modeller sadece radyo dinlemekle kalmadı, ama aynı zamanda kasetleri yutun.Müzikleri özgürce çalın ve arabanın ikinci bir yaşam alanının gölgesi olsun.
İkinci nesil araba makinesine DVD oynatıcı ve MP3 eklendi.Eğlence ön planda tutulurken, araç içi navigasyon da eklenerek sürüş deneyimine doğru bir adım daha atıldı. Şu anda, "yol körlüğü" sorununu çözmek ana akım bir trend haline geldi. Birçok eski sürücü, Araçların İnternetinin olmadığı bir çağda, Kay Rucker araba navigasyonunun üst düzey modellerin standart konfigürasyonu haline geldiğini hatırlamalıdır.Görece doğru navigasyon doğruluğu elde etmek için GPS uydu konumlandırmasını ve arabada depolanan harita paketi verilerini kullanır. .
Ancak navigasyon, müzik ve radyo dinlemenin dışında, o zamanlar insanların arabadan çok fazla beklentisi yoktu ve araba satın alıp almamaya karar vermede çoğu zaman ana faktör araba değildi.
Araba internete bağlandığında her şey daha da farklı hale geliyor. Araba makinesine çevrimiçi film izleme, yol kitabı, sesli kontrol, planlı bakım, uzaktan teşhis ve diğer işlevler eklendi.Orta konsolun ekranı giderek daha fazla işlevle giderek büyüyor.Geniş ekranlar ve hatta üreticiler son zamanlarda "tam ekranlar" açtılar, yardımcı sürücü ve arka sıra bile ekranlarla donatılmalıdır.
Son olarak, "üçüncü ekran" kavramı giderek daha fazla göze çarpıyor OEM'ler, araba makinesinin bilgisayar ve cep telefonlarından sonra insan hayatını etkileyen üçüncü nesil akıllı terminaller haline gelebileceğini umuyor. Kullanıcıların zihnini teknoloji zengini arabalarla meşgul etmek ve daha fazla iş modelini genişletmek mevcut araba şirketlerinin yönü haline geldi.
Şimdi, orijinal "araba makinesi" konsepti yavaş yavaş "akıllı kokpit" ile değiştiriliyor. Weilai, yeni "ikinci oturma odası" terimini bile icat etti. Sadece arabalar ve makineler daha akıllı hale gelmekle kalmıyor, aynı zamanda araba şirketleri iç malzemeleri, ses sistemlerini ve aydınlatma sistemlerini piyasaya sürmeye başlıyor. Weilai ayrıca bir çift AR gözlüğü çıkardı. . , arabadaki dev ekranda film izleme desteği; Ideal L9, arka buzdolabıyla bile donatıldı, bu da arabayı mobil bir ev haline getiriyor.
Ancak ister araba makinesi ister akıllı kokpit olsun, sesli diyalog her zaman görece geciken bir işlev olmuştur.Sürüş güvenliği düşünüldüğünde sesle kontrol çok gereklidir.
Son on yılda, neredeyse tüm otomobil şirketleri ve çok sayıda yapay zeka girişimi, arabadaki sesli etkileşim deneyimini optimize etmeyi umarak doğal dil işleme alanına çok fazla yatırım yaptı. Birçok araba makinesi, sıcaklığı artırma, hava durumunu tahmin etme vb. gibi önceden ayarlanmış basit komutları yanıtlayabilir.
Ancak, arabanın çeşitli lehçelerde rota planlamak veya hatta restoran bulmak gibi daha "insani kelimeleri" anlamasını istiyorsanız, mobil haritaları ve Dianping'i kullanmak, araç sahibinin kendisi kadar etkili olmayabilir. araç etkileşimi, ChatGPT görünene kadar Darboğaz tuzağına düşer.
Doğal dil büyük ölçekli model ürünleri (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, vb.) doğrudan C tarafına açıktır, böylece akıllı kokpit geliştiricileri şafağı görür. Güçlü kavrama yeteneği ve mantıksal muhakeme yeteneği, araba makinesinin bir sürüş asistanı ve gizli iş olanakları haline gelmesi bekleniyor.
Örneğin, araç sahibi sesli asistana, "Gidilecek yerin yakınında, grup satın alma indirimleri olan ve puanı 4,5'ten fazla olan bir güveç restoranı bulmama yardım edin. Bir süre sonra yemek yiyen 5 kişi olacak, onlar için bir yer ayırtın" diyebilir. Ben ve sonra nereye park etmenin uygun olduğunu görün." Geçmişte, araba makinesi bir seferde bu kadar çok bilgiyi kesinlikle anlayamazdı, ancak ChatGPT için bu sadece onun temel işlemidir. Yeterince gerçek zamanlı veri olduğu sürece kaynaklar, talebi karşılama olasılığı sonsuz olabilir.
GPT'nin eklenmesi yalnızca diyaloğu daha akıcı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda araba makinesine yalnızca soruları yanıtlamakla kalmayan, aynı zamanda ihtiyaçları anlayan ve yanıtlar üreten bir "beyin" verir. IQ'nun ne kadar yüksek olduğu ve reaksiyonun ne kadar hızlı olduğu, araba üreticisinin büyük modeli arabada eğitme yeteneğine ve altın üzerinde daha iyi donanım (çip) "kripton" yapmaya cesaret edip etmediğine bağlıdır.
Yapay zeka, otomatik sürüşün "beyin devresini" nasıl daha çok insana benzer hale getiriyor?
Arabadaki hayatın bolluğu, arabayı yavaş yavaş sıcaklık dolu bir taşıyıcıya dönüştürür.Artık sıkıcı ve soğuk bir ulaşım aracı değil, konforlu bir yaşam alanıdır.
Yapay zeka liderliğindeki araba evrimi, arabadaki GPT ile sınırlı değil, otonom sürüşün teknolojik ilerlemesi için daha da önemli.
Geleneksel otonom sürüş araştırma yöntemi, büyük ölçekli sürüş verileri toplamak ve olası tüm sürüş senaryolarını kapsayacak şekilde daha uzun sürüş mesafesini test etmek, böylece acil bir durum meydana geldiğinde otomobilin önceden ayarlanmış bir müdahale planına sahip olmasını sağlamaktır. Bununla birlikte, acil durumların karmaşıklığı genellikle tahmin edilemez.Sistemin özel bir acil durumla başa çıkmak için bir planı olmadığında, sürüş güvenliği büyük ölçüde tehdit edilecektir.
Bu nedenle mevcut destekli sürüş sistemi, gerçek zamanlı acil durumlarla başa çıkmak için sürücünün direksiyon simidini tutmasını gerektirmelidir. AI'nın öğrenme yeteneği bu statükoyu değiştirebilir.
Kısa bir süre önce, Tsinghua Üniversitesi araştırma ekibi otonom sürüşün "inanılmaz sürekli evrim" teknolojisini önerdi. Temel aktif kaçınmadan başlayarak, güvenliği sağlama öncülü altında gelişmeye ve daha iyi sürüş performansı elde etmeye devam edecek.
Basit anlayış, AI kullanarak, otonom sürüş işlevlerine sahip otomobiller aktif olarak öğrenebilir ve karşılaşılan çeşitli yeni senaryolara aşina olabilir ve gelişmeye devam edebilir.Sürüş mesafesi ve veri hacminin birikmesiyle performans gelişmeye devam eder.
Li Auto, otonom sürüş alanında AI büyük modelleri kullanıyor. 17 Haziran'da Ideal, şehir içi NOA (navigasyon destekli sürüş) dahili testinin açıldığını duyurdu ve yılın ikinci yarısında kullanıcılara işe gidip gelme NOA işlevini açacak. Geleneksel çözümlerden farklı olarak Ideal, aracın insan sürücülerin çalışma alışkanlıklarını daha iyi taklit edebilmesi için ortamdaki yol yapısı bilgilerini gerçek zamanlı olarak algılamak ve anlamak için büyük bir BEV (Kuş bakışı) modelini benimser.
Geçmişte, arabalardaki destekli sürüş sistemlerinin çoğu, otomatik sürüş sistemine gerçek zamanlı olarak yol koşullarını beslemeye eşdeğer olan ve karar vermesine olanak tanıyan yüksek hassasiyetli harita çözümleri kullanıyordu. Ancak karmaşık şehir içi yollarda her zaman yüksek hassasiyetli haritalarla kapsanamayan ve zamanında güncellenemeyen alanlar olacaktır ki bu da çözümün önemli bir eksikliği haline gelmiştir. BEV büyük modelini kullandıktan sonra, yapay zekanın gerçek zamanlı yol koşullarını aktif olarak algılamasına ve sürüş operasyonlarında bağımsız kararlar almasına eşdeğerdir.
BEV'in dezavantajları da var elbette, örneğin bazı geniş açıklıklı kavşaklarda çok sayıda araç geçiyor ve sensörün görüş alanı kolayca engelleniyor, bu da gerçek zamanlı algılama sonuçlarında yerel bilgilerin kaybolmasına neden oluyor. araç. Bu eksikliği telafi etmek için İdeal'in bir nöral ön ağ (NPN olarak anılan Neural PriorNet) ve uçtan uca bir sinyal ışığı niyet ağı ile donatıldığı söyleniyor. otomatik sürüş sisteminin trafik sinyallerini anlamasına yardımcı olmak için çok sayıda insan sürücünün kavşaklardaki sinyal ışıklarını değiştirmesini sağlar.
Gerçek test geri bildirimlerine göre, ideal şehir NOA otomatik sürüşü henüz tam olarak gerçekleştirememiştir. karar veremez ve manuel olarak devralınması gerekir.
Bununla birlikte, geleneksel eğitim yöntemiyle karşılaştırıldığında, büyük modelin tanıtımındaki en büyük değişiklik, otomatik sürüş sisteminin daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olmasıdır, bu da otomatik sürüş yeteneğinin kademeli olarak gelişeceği anlamına gelir. Tipik bir durum, Li Auto'nun işe gidip gelme NOA işlevini başlatmasıdır. Bu işlevi açmadan önce, araç sahibinin ilk olarak işe gidip gelme rotasını ayarlaması ve günlük işe gidip gelme sırasında otomatik eğitim yoluyla NPN özelliklerini toplaması gerekir. Yaklaşık 1 ila 3 hafta sonra, AI işe gidip gelme bölümünde "sürücü" haline gelebilir.
Bu süreç, AI büyük modelinin nimeti altında kendi kendine giden araba çalıştırma fikrini somutlaştırıyor: önce yol koşullarını öğrenin ve aşina olun, ardından yardımlı sürüş gerçekleştirin, "beyin devresi" daha çok bir insan gibidir.
Otonom sürüşün yaratıcısını geliştirmek için AI büyük ölçekli modellerini kullanmak ideal değil, Tesla. 2021 gibi erken bir tarihte Tesla, Transformer mimarisine dayalı bir BEV algılama çözümünü piyasaya sürdü ve ardından Huawei, Baidu ve diğer şirketler de "BEV+Transformer" üzerinde yerleşim düzenleri başlattı. "Kentsel NOA" işlevini uygulayın ve sürekli olarak optimize edin.
Büyük modellerin sürekli evrimi, muhtemelen otomobil şirketlerinin otonom sürüş teknolojisi için çığır açan bir yön bulmasına izin verecektir.Yüksek hassasiyetli haritalara bağımlılıktan kurtulmak ilk adımdır. Mevcut otomatik sürüş hala "yardımlı sürüş" aşamasında. Gelecekte, muhtemelen sizinkini devralması için yapay zekaya devredeceksiniz.