Aethir'in Detaylı İncelemesi: Üçlü Yolda Merkeziyetsizlik Gücüne Sahip Oyunucu

LLM büyük modelleri ve AI'nın gelişimi, insanlık tarihindeki en büyük teknolojik ilerlemelerden biridir. İnsanlık artık AI çağında, bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynaktır.

Hesaplama gücünün gelişim trendi kenar bilişimi, bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminde temel taş haline gelir; Merkeziyetsizlik dağıtılmış bulut bilişim esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı dayanıklılık avantajlarına sahiptir, gelişim potansiyeli son derece geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. H100 gibi yüksek işlem gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmeti sunmaktadır.

Aethir, birden fazla üst düzey oyun stüdyosu ve telekom şirketi ile işbirliği yapmıştır ve 2024'ün ilk çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelirinin (ARR) 20 milyon doları aşması beklenmektedir.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazla hesaplama gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını önemli ölçüde genişletti.

Aethir, denetleyici düğüm NFT'lerini satarak 8,000,000$ elde etti ve projenin geleceği ile ekonomik modelinin geniş kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtladı.

Aethir ağı'nın A100'ün saatlik kullanım maliyeti diğer rakiplerinden belirgin şekilde daha düşüktür ve belirgin bir rekabet avantajına sahiptir.

İnsan toplumunun gelişim sürecindeki değişimler genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerleme ile gerçekleştirilir. Her teknoloji atılımı, doğrudan daha verimli ve refah içinde yeni bir çağ yaratır.

Sanayi devrimi, elektrik devrimi ve bilgi devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemeler olup, insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş üretkenlik ve yaşam tarzı değişiklikleri getirmiştir. Artık gaz lambasıyla aydınlatmaya ve at arabasıyla mektup taşımaya geri dönmemiz mümkün değil. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık bir başka büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insanlığın zekasını adım adım özgürleştirerek, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve pratiklere yönlendirmelerini sağlıyor; bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atmış oluyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknolojik atılım olarak görüyoruz, bu sadece GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemesi nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yetenek artışının kurallarını anlaması nedeniyle - yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli olarak genişleterek, LLM modelinin yeteneklerinin üstel bir şekilde arttırılabileceği, yeterli hesaplama gücü sağlandığında ise bu süreçte hala bir sınır görünmüyor.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir; aksine, bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama kapasitesine sahip olduğunda, bu, bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz bir hayal alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğinden yararlanarak çeşitli devrimci işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri kendini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi insani alanlardan, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, devrim niteliğinde değişiklikler yaşanacak.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor, büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü kaynaklarının yetersizliği ile karşılaşarak giriş engelleri yaşıyor. Yapay Zeka yeni çağında, hesaplama gücü güçtür; hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahip. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarının temel taşı olarak burada son derece önemli bir rol oynuyor.

Hızla gelişen yapay zeka (YZ) alanında, gelişimin iki yönünü tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, YZ modellerinin işlevselliği ve çıktılarıyla ilgilidir, oysa eğitim, akıllı modellerin inşası için gereken karmaşık süreçleri içerir; bu süreçler arasında makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücü bulunmaktadır.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli çıkarım elde etmek isteyen geliştiricilerin etkili bir AI modeli eğitmek için kapsamlı bir temel veri kümesine ve büyük bir hesaplama gücüne erişmeleri gerekir. Bu kaynaklar esasen NVIDIA, Google, Microsoft ve AWS gibi endüstri devlerinin elindedir.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri, daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve sektördeki birinci oyuncuların güçlenmesini sağlıyor. Onlar, büyük temel veri setlerine ve yüksek hesaplama gücüne sahipler ve kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yeteneğine sahipler, bu da sektördeki bariyerlerin daha da güçlenmesine neden oluyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, blockchain teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama, bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunmaktadır.

Mevcut güç hesaplama maliyetlerinin yüksek ve kıt olduğu durumlarda, GPU'lar tam olarak kullanıma alınmamıştır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık güç hesaplamalarını bir araya getirmenin ve ticari bir şekilde çalıştırmanın henüz hazır bir yolunun olmamasıdır. Aşağıda farklı iş yüklerinin tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı ilk üç sınıfa aittir, yani boşta (Windows işletim sistemine yeni girdiğinde):

• GPU kullanımı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri (yazım, basit göz atma): 0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler, işlem kaynaklarının son derece düşük bir şekilde kullanıldığını göstermektedir ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplama ve birleştirme konusunda etkili önlemler yoktur. Ancak, Crypto ve blockchain ekonomisi, bu zorluğu çözmek için mükemmel bir ilaç olabilir. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar inşa etmektedir; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.

Yapay zekâ gelişimi, insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekânın gelişimini belirlemektedir. Yirmi birinci yüzyılın 1940'lı yıllarında ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modelleri birçok kez değişmiştir. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya kadar, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşmektedir. Bulut bilişimden önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorundaydı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellenmek zorundaydılar, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirmiştir.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucuları kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanılan miktara göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst edilmektedir. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırabilir ve kiralayabilir, ayrıca çeşitli kaynakları dinamik olarak hareket ettirebilir.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü ekipmanlarını satın almak zorundaydı; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü, kenar bilişimi (edge computing) olacaktır. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya uzaklığı, belli bir ölçüde gecikmeye yol açmaktadır. Gecikme optimize edilebilirken, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle gecikme asla tamamen aşılmayacaktır.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri son derece düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekmektedir. Bu nedenle, kullanıcıların etrafında giderek daha fazla küçük veri merkezi kurulmaktadır; işte bu da kenar bilişimdir.

Merkeziyetsizlik bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla, merkeziyetsiz bulut hesaplamanın avantajları esas olarak şunlardır:

• Erişim ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık tükenmektedir. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu yalnızca zaman kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin operasyonlarını katı hale getirir ve belirli bir esnekliği kaybetmelerine yol açar. Buna karşılık, merkeziyetsiz hesaplama platformları, hesaplama gücüne her zaman erişim sağlayabilir ve daha güçlü bir erişilebilirlik ile esnek donanım seçenekleri sunar.

• Daha Düşük Fiyatlar: Boşta kalan çiplerin kullanılması ve ağ protokolü tarafının çip ve hesaplama gücü sağlayıcılarına sağladığı token sübvansiyonları sayesinde, dağıtılmış hesaplama ağı daha uygun fiyatlı hesaplama gücü sunabilir.

• Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun çevrimiçi olması, veri yükleme, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunlarını ele almıştır.

AI'nın daha da gelişmesi ve GPU'ların sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini teşvik edecektir. Aynı zamanda, boğa piyasası sırasında, kripto token fiyatlarının artması nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek, bu da daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesine teşvik edecek ve pozitif bir döngü etkisi oluşturacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip tedarikini bir araya getirir, bu da tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitim veya çıkarım görevlerini kısa sürede bağımsız olarak tamamlamasının neredeyse imkansız olduğu anlamına gelir. Bulut bilişim platformunun rekabetçi olabilmesi için, görevleri parçalara ayırarak ve dağıtarak toplam tamamlama süresini kısaltmak ve platformun hesaplama gücünü artırmak için paralelleştirme yöntemlerini kullanması gerekmektedir.

Ancak, paralelleştirme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni teknoloji yerine geçme riski

ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına büyük miktarda sermaye yatırımı yapılması ve Tensor İşlem Birimi (TPU) gibi yeni icatların ortaya çıkması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde bir etki yaratabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından dengelenmişse, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleştirilen GPU pazarı yeniden canlanabilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve böylece Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı alanında faaliyet göstermesi ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabilmesi nedeniyle, benzersiz yasal ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyumluluk gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları gibi, karmaşık ve zorlu olabilir.

Mevcut aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır. Bu kullanıcılar, bir platformu uzun vadeli kullanmayı tercih ederler ve rastgele değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat sadece bir değerlendirme kriteridir; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü entegrasyon yeteneklerine ve yeterli hesaplama gücüne sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini daha kolay çekebilir, uzun vadeli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde edebilir.

Aşağıda bu dönem döngüsünde oyun renderi ve AI'ya odaklanan yeni dağıtılmış hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut pazardaki aynı alandaki AI projeleri ve dağıtılmış hesaplama projeleri temelinde, borsa sonrası olası değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Tanıtımı

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve kullanılmayan GPU'ları akıllıca bir araya getirip yeniden dağıtarak çalışır.

Bu projenin ana yeniliklerinden biri, dağınık hesap gücü sağlayıcılarını tek bir arayüz altında toplayarak küresel müşterilere hizmet veren kaynak havuzudur. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesidir, böylece boşta kalan cihazlara sahip olan işletmeler veya veri merkezleri, duraklama anlarında ağa katılabilmekte ve bu da sağlayıcıların esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırmaktadır.

Aethir ekosisteminin işletimi üç temel altyapıya dayanmaktadır:

• Konteyner (Container): Konteynerin ana işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmetleri sunarak "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek noktasıdır ve sanal uç noktaların rolünü üstlenir, uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, iş yükünü yerel cihazlardan konteynere aktararak gerçekleştirilir.

• Denetleyici (Checker): Denetleyici düğümü, Container ve onun hizmetlerini kontrol ederek çalışır.