Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanındaki dikkat çekici yeni yıldız, genişleyen AI veri bankası
Önemli Noktalar TL; DR
Grass'ın birçok DePIN projesi arasında öne çıkmasının temel faktörü sıfır eşik katılım modeli, kullanıcı tabanı ise anahtardır, diğer faktörler ise amplifikatördür.
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN sektöründeki rekabeti aşarak------ sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisini kullanarak verilerin doğruluğunu garanti altına alıyor, AI sektöründeki "kirlilik verisi" sorununu çözüyor; aynı zamanda "band genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında bir avantaj oluşturuyor.
AI veri talebindeki patlama, Solana ve DePIN'in artan popülaritesi, makul işletme stratejileri gibi faktörlerin birleşimiyle, Grass AI veri DePIN alanında önde gelen bir proje haline geldi.
Grass'ın sonraki gelişiminde dikkate alınması gereken ana noktalar:
Kısa vadede teknolojinin uygulanması: 2025 yılında merkeziyetsiz geçişin başarılı bir şekilde tamamlanıp tamamlanamayacağı;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketlerinin gerçek veri satın alma ölçeği;
Uzun Vadeli Uyum Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk, "token popülaritesinin talep açığını gizlemesi"------ Eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir artış sağlanamazsa, mükemmel ticaret döngüsü "veri-kapital" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna gerileyebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesaplama gücünün demokratikleşmesi, AI'nın veri sıkıntısıyla karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak veriyor.
DePIN, token teşviki ile global olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı kurar; bu arada, AI endüstrisi, verilerin yapısal kıtlığı, devlerin tekelci durumu, gizlilik tartışmaları ve veri adaları ile karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden olmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift taraflı bir mücadelesidir ve DePIN en iyi teknik çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı yeniden yapılandırmanın küresel paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zinciri teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 fikirlerinin yükselmesiyle, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN( tam adı Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji vb.) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkeziyetsiz bir altyapı ağı oluşturmak, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli, düşük verimlilikteki modelini değiştirmek.
Sektör Dinamikleri
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı, ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Alt Alanlar ve Tipik Vaka Çalışmaları
Messari'nin tanımına göre, DePIN fiziksel altyapılar ( gibi kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital varlık ağları ( gibi depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz-talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları sağlamaktadır.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir kablosuz ağ projesini temsil eden, topluluk aracılığıyla sıcak nokta cihazları konuşlandırarak küresel kapsama sahip bir iletişim ağı oluşturma;
Dijital Kaynak Ağı: Belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi vb. gibi, kullanılmayan kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Piyasa Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla, dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyondan fazla olmuş, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmış, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altında kalmıştır. Önümüzdeki on yılda 100--1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i aşacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, atıl bant genişliği kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ) iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala anahtar zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür(Data, yeni petroldür)"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modellerinin (, örneğin GPT) ve üretken sinir ağlarının (, örneğin MidJourney), eğitilmesi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Sıçraması: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gerekmektedir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini talep etmektedir;
Maliyet Payı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturmakta ve ticarileşmenin ana engelini teşkil etmektedir;
Sahne Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka veri tabanına bağımlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine bağımlıdır.
Geleneksel veri sağlama sorunları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumdadır, veri paylaşımı ve akışı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin bir sosyal medya platformunun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna neden olmuştur;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar veri toplamanın önünü açmakta; küresel veri kullanım oranı %20'nin altında.
Değer Zinciri Kesintisi: Veri üreten bireysel katkıcılar, sonraki veri kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in Çözüm Yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi kamuya açık verileri ( toplamak, veri toplama maliyetlerini azaltmak, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması ile daha fazla katılımcının veri katkısı yapması sağlanarak, verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği yükseltilebilir.
Merkeziyetsiz Temizleme ve Etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlandı, sıfır bilgi kanıtı )ZK( ile veri doğruluğu sağlandı;
Tokenizasyon Teşvik Kapalı Döngüsü: Veri katkı sağlayıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ve AI veri endüstrisinin kesişim noktasında bulunmaktadır, DePIN fikrini AI veri toplama alanına yenilikçi bir şekilde uygulayarak, merkeziyetsiz bir veri toplama ağı inşa etti, amacı AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin spesifik mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektifini derinlemesine analiz edeceğiz.
![Grass Derinlik araştırması: DePIN göz alıcı yıldız, genişleyen AI veri bankası])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği sayesinde mümkün olmaktadır. Her kullanıcı, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştiren bir AI veri 'madencisi' olabilir.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa eder, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sağlar. Kullanıcılar sadece istemciyi yükleyerek bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilirler------ Bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiştir, token lansmanının 10. gününde %500'den fazla artış göstermiştir ve bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.
Proje, belirli bir sermaye, belirli bir VC gibi üst düzey sermayelerin yatırımlarını alarak, Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyetinin belirlenmesi ve akışını sağlıyor.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizleşme ilerlemesi takip edilmeyi bekliyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir; özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmeye destek sağlamaktadır.
Temel olarak, 住宅代理网络)residential proxy network( aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardan internet verilerine erişim sağlamasına izin vermektedir. Bu, AI model eğitimi için çeşitli ve coğrafi temsil gücüne sahip verilere ihtiyaç duyulmaktadır.
Çözülen Sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı riskini artırır. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayımlama ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak; verilerin, en az güven ile toplandığı, doğrulandığı ve yapılandırıldığı bir yöntemdir. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları ile desteklemektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret et, uzantıyı/istemciyi yükle, bağlan ve Grass Points kazanmaya başla. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunuyor.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri çekme maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanılır.
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsal olarak önerildi.
Geliştirme Aşaması: 2023'ün başında ürün inşasına başlandı ve bu, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini gösteriyor.
Tohum Turu Finansmanı: 2023'te, Grass 3.5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamladı, bazı sermaye ve bazı sermaye öncülüğünde, toplamda 4.5 milyon dolar ###, bazı kuruluşların öncülüğünde gerçekleşen tohum öncesi tur (.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek, kullanıcı testleri başlayacak ve erken kullanıcıları katılmaya teşvik edecektir.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantı noktası cihazı olduğunu duyurdu ve hızla büyüyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop gerçekleştirileceği duyuruldu, 100 milyon GRASS token ) toplam arzın %10'u (, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Çıkışı: 28 Ekim 2024'te belirli bir borsa ve diğer platformlarda çıkış yapacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a, istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Ekip Durumu
Açık verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına ve McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmışlardır ve ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Açık verilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023 yılında 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye tarafından liderlik edildi. Kamu verilerine göre, tohum turu sonrası toplam finansman 4,5 milyon dolara ulaştı, belirli bir kurum tarafından liderlik edilen tohum öncesi tur dahil.
A Serisi Finansman: 2024 Eylül ayında A serisi finansman tamamlandı, bir VC liderliğinde, bazı sermaye, bazı sermaye, bazı sermaye ve bazı sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Yukarıda belirtilen yatırımcılar, sektördeki tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak da oldukça önemlidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
25 Likes
Reward
25
5
Share
Comment
0/400
AirdropHustler
· 07-20 17:33
Yine bir sıfır bariyerle enayileri mi oyuna getiriyor?
View OriginalReply0
DeFiVeteran
· 07-19 08:29
Güzel görünüyor, ama yine de Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek tadı var.
View OriginalReply0
MetaverseVagrant
· 07-17 19:14
Bu iş gücü 0 TL ile satın almak demek.
View OriginalReply0
ForkTongue
· 07-17 19:08
zk teknolojisi bedava verilmiş gibi!
View OriginalReply0
blockBoy
· 07-17 19:05
Yeni bir pist yıldızı daha geldi, enayileri oyuna getirmek için bekliyoruz.
Grass: DePIN yarış yolunun yeni yıldızı, AI veri bankası oluşturmak, veri değerinin yeniden dağıtımını sağlamak
Grass Derinlik Araştırma Raporu: DePIN alanındaki dikkat çekici yeni yıldız, genişleyen AI veri bankası
Önemli Noktalar TL; DR
Grass, "teknoloji + model" çift motoru ile DePIN sektöründeki rekabeti aşarak------ sıfır bilgi kanıtları ve Solana Layer2 mimarisini kullanarak verilerin doğruluğunu garanti altına alıyor, AI sektöründeki "kirlilik verisi" sorununu çözüyor; aynı zamanda "band genişliği madenciliği → puan teşviki" modeli ile 2,5 milyon kullanıcıyı veri düğümlerine dönüştürerek arz tarafında bir avantaj oluşturuyor.
AI veri talebindeki patlama, Solana ve DePIN'in artan popülaritesi, makul işletme stratejileri gibi faktörlerin birleşimiyle, Grass AI veri DePIN alanında önde gelen bir proje haline geldi.
Kısa vadede teknolojinin uygulanması: 2025 yılında merkeziyetsiz geçişin başarılı bir şekilde tamamlanıp tamamlanamayacağı;
Orta vadede talep doğrulaması: AI şirketlerinin gerçek veri satın alma ölçeği;
Uzun Vadeli Uyum Oyunları: Veri gizliliği ve mülkiyet kuralları.
Mevcut en büyük risk, "token popülaritesinin talep açığını gizlemesi"------ Eğer gelecekte AI müşteri siparişlerinde büyük bir artış sağlanamazsa, mükemmel ticaret döngüsü "veri-kapital" pozitif döngüsünden, arz tarafı balonuna gerileyebilir.
1. Sektör Arka Planı
DePIN'in hesaplama gücünün demokratikleşmesi, AI'nın veri sıkıntısıyla karşılaştığında, sessiz bir veri eşitliği hareketi patlak veriyor.
DePIN, token teşviki ile global olarak atıl kaynakları ( hesaplama gücü, depolama, bant genişliği ) entegre ederek dağıtık altyapı ağı kurar; bu arada, AI endüstrisi, verilerin yapısal kıtlığı, devlerin tekelci durumu, gizlilik tartışmaları ve veri adaları ile karşı karşıya kalmakta, bu da verilerin %80'inin değerinin serbest bırakılmamasına neden olmaktadır.
Gelecekteki AI rekabeti, esasen veri elde etme verimliliği ile etik uyumluluğun çift taraflı bir mücadelesidir ve DePIN en iyi teknik çözümü sunmaktadır.
Grass'ın devrimciliği, bu iki unsurun birleşiminde gerçekleşmektedir.
1.1 DePIN: Altyapıyı yeniden yapılandırmanın küresel paradigması
Tanım ve Temel Mantık
Son yıllarda, blok zinciri teknolojisinin olgunlaşması ve Web3 fikirlerinin yükselmesiyle, çeşitli sektörler merkeziyetsiz dönüşüm yollarını keşfetmektedir. DePIN, bu eğilimin altyapı alanındaki bir yansımasıdır. DePIN( tam adı Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağları, merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı), blok zinciri teknolojisi aracılığıyla dünya genelindeki dağınık fiziksel kaynakları(, örneğin hesaplama gücü, depolama, bant genişliği, enerji vb.) entegre eden yeni bir ekonomik modeldir.
Temel mantığı şudur: Token teşvikleri aracılığıyla topluluk katkılarını harekete geçirerek, merkeziyetsiz bir altyapı ağı oluşturmak, geleneksel merkezi hizmet sağlayıcılarının yüksek maliyetli, düşük verimlilikteki modelini değiştirmek.
Sektör Dinamikleri
Merkezi modellere kıyasla, fiziksel altyapının merkeziyetsiz dönüşümü, maliyet yapısı, yönetişim modeli, ağ dayanıklılığı, ekosistem genişletilebilirliği gibi alanlarda daha büyük avantajlar sunmaktadır.
Alt Alanlar ve Tipik Vaka Çalışmaları
Messari'nin tanımına göre, DePIN fiziksel altyapılar ( gibi kablosuz ağlar, enerji ağları ) ve dijital varlık ağları ( gibi depolama, hesaplama ) olmak üzere iki ana kategoriyi kapsamaktadır ve blockchain teknolojisi aracılığıyla arz-talep eşleştirmesi ve teşvik mekanizmaları sağlamaktadır.
Fiziksel Altyapı: Belirli bir kablosuz ağ projesini temsil eden, topluluk aracılığıyla sıcak nokta cihazları konuşlandırarak küresel kapsama sahip bir iletişim ağı oluşturma;
Dijital Kaynak Ağı: Belirli bir merkeziyetsiz depolama projesi, belirli bir dağıtık hesaplama projesi vb. gibi, kullanılmayan kaynakların entegrasyonu ile paylaşım ekonomisi modeli oluşturur.
Piyasa Potansiyeli
Messari verilerine göre, 2024 itibarıyla, dünya genelinde DePIN cihaz sayısı 13 milyondan fazla olmuş, pazar büyüklüğü 50 milyar dolara ulaşmış, ancak penetrasyon oranı %0,1'in altında kalmıştır. Önümüzdeki on yılda 100--1000 kat büyümesi bekleniyor.
2024 yılında, DePIN alanının toplam piyasa değeri 50 milyar dolara ulaşacak, 350'den fazla projeyi kapsayacak ve yıllık büyüme oranı %35'i aşacak.
Temel itici gücü, kaynak verimliliğinin artırılmasıdır (, örneğin, atıl bant genişliği kullanımı ) ve talep patlaması (, örneğin, AI'nın hesaplama gücü ve verilere olan talebinin ) iki taraflı etkisi.
Elbette, merkeziyetsiz ağların ölçeklenebilirliği, veri gizliliği ve güvenlik doğrulaması, DePIN'in gelişiminde hala anahtar zorluklardır.
1.2 AI veri talebi: patlama büyümesi ve yapısal çelişkiler
"Veri, yeni çağın petrolüdür(Data, yeni petroldür)"
Yapay zeka verilerinin elde edilmesi ve işlenmesi, yapay zekanın gelişiminin temel itici gücüdür, özellikle de büyük dil modellerinin (, örneğin GPT) ve üretken sinir ağlarının (, örneğin MidJourney), eğitilmesi sırasında.
AI modelinin performansı ve etkisi, büyük ölçüde eğitim verilerinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Yüksek kaliteli, çeşitli ve coğrafi olarak temsil edici veriler AI modelinin performansı için hayati öneme sahiptir.
Veri Talep Ölçeği ve Özellikleri
Büyüklük Sıçraması: GPT-4 örneğinde olduğu gibi, eğitim için 45TB'dan fazla metin verisi gerekmektedir ve üretken AI'nın iterasyon hızı, verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini ve çeşitlendirilmesini talep etmektedir;
Maliyet Payı: AI geliştirme sürecinde veri toplama, temizleme ve etiketleme maliyetleri toplam bütçenin %40'ından fazlasını oluşturmakta ve ticarileşmenin ana engelini teşkil etmektedir;
Sahne Ayrımı: Otonom sürüş yüksek hassasiyetli sensör verilerine ihtiyaç duyar, tıbbi AI gizlilik uyumlu vaka veri tabanına bağımlıdır, sosyal AI kullanıcı davranış verilerine bağımlıdır.
Geleneksel veri sağlama sorunları
Veri Engelleri: Ana şirketler/aktörler gibi devler geniş veri kaynaklarını kontrol ediyor, küçük ve orta ölçekli geliştiriciler yüksek engeller ve adaletsiz fiyatlandırmalarla karşılaşıyor;
Veri Adası: Veriler genellikle farklı kurumlar ve işletmeler arasında dağılmış durumdadır, veri paylaşımı ve akışı birçok engelle karşılaşmakta, bu da veri kaynaklarının tam olarak kullanılamamasına neden olmaktadır.
Veri Gizliliği: Veri toplama genellikle gizlilik ve telif hakkı tartışmalarını içerir, örneğin bir sosyal medya platformunun API ücretlendirme olayı geliştiricilerin protestosuna neden olmuştur;
Düşük Verimlilik: Veri adası ve standart eksikliği, tekrar veri toplamanın önünü açmakta; küresel veri kullanım oranı %20'nin altında.
Değer Zinciri Kesintisi: Veri üreten bireysel katkıcılar, sonraki veri kullanımında kâr elde edemez.
DePIN'in Çözüm Yolu
Dağıtık Veri Toplama: Düğüm ağı aracılığıyla sosyal medya, kamu veritabanları gibi kamuya açık verileri ( toplamak, veri toplama maliyetlerini azaltmak, veri toplama verimliliğini ve ölçeğini artırmak;
Veri Kalitesini ve Çeşitliliğini Artırma: DePIN teşvik mekanizması ile daha fazla katılımcının veri katkısı yapması sağlanarak, verinin kalitesi ve çeşitliliği artırılabilir, AI modellerinin genelleme yeteneği yükseltilebilir.
Merkeziyetsiz Temizleme ve Etiketleme: Topluluk işbirliği ile veri ön işleme tamamlandı, sıfır bilgi kanıtı )ZK( ile veri doğruluğu sağlandı;
Tokenizasyon Teşvik Kapalı Döngüsü: Veri katkı sağlayıcıları token ödülleri alır, talep edenler token ile yapılandırılmış veri setleri satın alır, arz ve talep doğrudan eşleşir.
Grass projesi, DePIN ve AI veri endüstrisinin kesişim noktasında bulunmaktadır, DePIN fikrini AI veri toplama alanına yenilikçi bir şekilde uygulayarak, merkeziyetsiz bir veri toplama ağı inşa etti, amacı AI model eğitimi için daha ekonomik, daha verimli ve daha güvenilir veri kaynakları sağlamaktır.
Sonraki bölümlerde, Grass projesinin spesifik mekanizmalarını, teknik özelliklerini, uygulama senaryolarını ve gelecekteki gelişim perspektifini derinlemesine analiz edeceğiz.
![Grass Derinlik araştırması: DePIN göz alıcı yıldız, genişleyen AI veri bankası])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Proje Temel Bilgileri
Grass'ın hızlı genişlemesi, son derece düşük katılım eşiği sayesinde mümkün olmaktadır. Her kullanıcı, boşta kalan bant genişliğini gelecekteki kazançlarla değiştiren bir AI veri 'madencisi' olabilir.
Grass, DePIN mimarisi aracılığıyla merkeziyetsiz veri toplama ağı inşa eder, AI eğitimi için yüksek maliyet etkinliği ve yüksek çeşitlilikte veri kaynakları sağlar. Kullanıcılar sadece istemciyi yükleyerek bant genişliği katkısında bulunabilir ve token ödülleri kazanabilirler------ Bir yıl içinde 2,5 milyondan fazla düğüm çekmiştir, token lansmanının 10. gününde %500'den fazla artış göstermiştir ve bu da ticari mantığını doğrulamaktadır.
Proje, belirli bir sermaye, belirli bir VC gibi üst düzey sermayelerin yatırımlarını alarak, Solana'nın yüksek performanslı zincirine dayanarak veri mülkiyetinin belirlenmesi ve akışını sağlıyor.
Mevcut ekip anonimliği hala tartışmalı, veri işleme merkeziyetsizleşme ilerlemesi takip edilmeyi bekliyor.
) 2.1 İş Kapsamı
Grass, kullanıcı cihazlarının kullanılmayan bant genişliğini kullanarak internet verilerini toplamak ve doğrulamak için bir DePIN projesidir; özellikle yapay zeka ###AI( geliştirmeye destek sağlamaktadır.
Temel olarak, 住宅代理网络)residential proxy network( aracılığıyla şirketlerin kullanıcıların internet bağlantılarını kullanarak farklı coğrafi konumlardan internet verilerine erişim sağlamasına izin vermektedir. Bu, AI model eğitimi için çeşitli ve coğrafi temsil gücüne sahip verilere ihtiyaç duyulmaktadır.
Çözülen Sorun: Geleneksel ağ taraması genellikle merkezi sistemler tarafından gerçekleştirilir, bu da verimsizlik ve hata veya önyargı riskini artırır. Grass, merkeziyetsiz bir yaklaşım ile güvenilir, doğrulanmış internet verileri sağlamayı amaçlamaktadır ve merkeziyetsiz kullanıcılar tarafından sağlanan veriler doğal olarak çeşitlilik, çok bölgeli yayımlama ve gerçek zamanlı özelliklere sahiptir.
Vizyon ve Misyon: Grass'ın vizyonu, merkeziyetsiz bir internet veri katmanı oluşturmak; verilerin, en az güven ile toplandığı, doğrulandığı ve yapılandırıldığı bir yöntemdir. Misyonu, kullanıcılara veri katmanına katkıda bulunma gücü vermek ve katılımı teşvik etmek için ödül mekanizmaları ile desteklemektir.
Kullanıcı Katılım Yöntemi: Kullanıcılar sadece üç adımda başlayabilir: Grass resmi web sitesini ziyaret et, uzantıyı/istemciyi yükle, bağlan ve Grass Points kazanmaya başla. Bu katkı bant genişliği ile ödül kazanma yöntemi, sıradan kullanıcılara AI büyüme kârını paylaşma fırsatı sunuyor.
Özetle, Grass'ın ana özellikleri ve avantajları şunlardır: merkeziyetsiz ağın veri çekme maliyeti düşüktür, veri çeşitliliği daha zengindir; kullanıcılar bant genişliği katkısı ile ödül kazanarak veri değerinin geri dönüşünü sağlar; verilerin şeffaflığını ve güvenilirliğini sağlamak için blok zinciri teknolojisi kullanılır.
![Grass Derinlik研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 Gelişim Süreci
Kavram Aşaması: 2022 ortalarında, proje Wynd Labs tarafından kavramsal olarak önerildi.
Geliştirme Aşaması: 2023'ün başında ürün inşasına başlandı ve bu, projenin gerçek geliştirme aşamasına girdiğini gösteriyor.
Tohum Turu Finansmanı: 2023'te, Grass 3.5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamladı, bazı sermaye ve bazı sermaye öncülüğünde, toplamda 4.5 milyon dolar ###, bazı kuruluşların öncülüğünde gerçekleşen tohum öncesi tur (.
Kullanıcı Testi: 2023 yılının sonunda, Chrome tarayıcı uzantısı piyasaya sürülecek, kullanıcı testleri başlayacak ve erken kullanıcıları katılmaya teşvik edecektir.
Kilometre Taşı: Nisan 2024'te, proje 2 milyondan fazla bağlantı noktası cihazı olduğunu duyurdu ve hızla büyüyor. DePIN Scan verilerine göre, Mart 2025 itibarıyla aktif kullanıcı sayısı 2,5 milyonu geçti.
İlk Airdrop: 21 Ekim 2024'te ilk airdrop gerçekleştirileceği duyuruldu, 100 milyon GRASS token ) toplam arzın %10'u (, erken kullanıcıları ödüllendirmek için.
Borsa Çıkışı: 28 Ekim 2024'te belirli bir borsa ve diğer platformlarda çıkış yapacak, 10 gün içinde fiyat $0.6'dan $3.89'a, istikrarlı bir şekilde yaklaşık 5 kat artış gösterdi.
Mevcut Durum: Proje genişlemeye devam ediyor, ikinci aşama kullanıcı bekleme teşvikleri üzerinde çalışılıyor; ağın ölçeğini ve kullanıcı katılımını artırmak için Android ve iPhone mobil uygulamaları piyasaya sürülmesi planlanıyor.
) 2.3 Ekip Durumu
Açık verilere göre, Grass Wynd Labs tarafından geliştirilmiştir, kurucusu Andrej Radonjic'tir, kendisi Wynd Labs'ın CEO'sudur ve York Üniversitesi'nden matematik ve istatistik yüksek lisans diplomasına ve McMaster Üniversitesi'nden mühendislik fiziği lisans diplomasına sahiptir.
Ekip üyeleri Wynd Labs'tan gelmektedir, blok zinciri ve AI teknolojisi geliştirmeye odaklanmışlardır ve ilgili alanlarda deneyime sahiptirler. Ancak, belirli üye bilgileri geniş çapta açıklanmamıştır, yalnızca Radonjic'in kimliği ifşa edilmiştir.
Açık verilere göre, Wynd Labs 2022 yılında kuruldu, ana ürünü Grass'tır.
2.4 Finansman ve Önemli İş Ortakları
Yatırımcılar ve Destek
Tohum Turu: 2023 yılında 3,5 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı, belirli bir sermaye ve belirli bir sermaye tarafından liderlik edildi. Kamu verilerine göre, tohum turu sonrası toplam finansman 4,5 milyon dolara ulaştı, belirli bir kurum tarafından liderlik edilen tohum öncesi tur dahil.
A Serisi Finansman: 2024 Eylül ayında A serisi finansman tamamlandı, bir VC liderliğinde, bazı sermaye, bazı sermaye, bazı sermaye ve bazı sermaye katıldı, miktar açıklanmadı.
Yatırımcı Desteği: Yukarıda belirtilen yatırımcılar, sektördeki tanınmış yatırımcılardır. Onların desteğini almak da oldukça önemlidir.