С 2023 года и по сегодняшний день, если вы не можете найти общую тему с другими и не хотите смущаться, то говорить об искусственном интеллекте однозначно правильно.
Развитие ИИ в 2023 году очевидно для всех. Тема, вызывающая озабоченность у предприятий, неотделима от «большой модели», и разные области начали думать и пробовать «сюрпризы», которые ИИ может преподнести отрасли.
Недавно в Шанхае прошла Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года. На конференции мы провели диалоги с экспертами, предпринимателями и менеджерами в области искусственного интеллекта, обсудили возможности и вызовы, которые ИИ несет предприятиям и отраслям в эпоху цифрового бизнеса.
Следующий сюрприз может быть через несколько лет
Искусственный интеллект существует уже более 60 лет.
Если кратко подытожить чехарду развития искусственного интеллекта за последние пять лет, Чжан Яцинь, академик Китайской инженерной академии и декан Исследовательского института интеллектуальной промышленности (AIR) Университета Цинхуа, считает, что настоящий большой прорыв — это на самом деле глубокое обучение. Особенно за последние три года массивные данные, большие модели и вычислительная мощность алгоритмов совершили прорыв от количественных изменений к качественным.
**Первый — скачок от восприятия к познанию. **В прошлом ИИ был больше связан с речью, изображениями, распознаванием символов и т. д. с точки зрения человеческого восприятия. В последние два года он больше касался познания, рассуждений и размышлений о нашем понимании языка и семантического понимания видео.
**Второй — от искусственного интеллекта со специальными алгоритмами до искусственного общего интеллекта (AGI). ** В прошлом это включало голос, изображение, автоматическое вождение, анализ белков и т. д., и многое другое зависело от конкретных алгоритмов, конкретных моделей или конкретных наборов данных, но теперь GPT4, по крайней мере, предоставляет нам канал от конкретного к общему искусственному интеллекту.
** Третий — от дискриминационного или аналитического ИИ к генеративному ИИ. ** Впервые люди могут создавать и генерировать новые вещи, такие как текст, языковые модели, генерировать изображения, генерировать белковые структуры и т. д.
Однако, в глазах Чжан Яциня, каким бы хорошим ни был генеративный ИИ, он все же является инструментом.Истинное творчество, креативность, воображение и вдохновение по-прежнему зависят от ученых, экспертов и самих людей, которых ИИ не может заменить. Просто многие из этих технических проблем можно ускорить с помощью ИИ.
Относительно прогресса искусственного интеллекта, профессор Дэн Чжунлян, академик Международной Евразийской академии наук и профессор Пекинского университета почты и телекоммуникаций, также выразил эмоции: ** «30 лет назад мой учитель сказал на уроке искусственного интеллекта: «Роботы хороши во всем, но они не могут говорить о любви». Теперь роботы могут быть даже эмоциональными консультантами людей».**
Говоря о прогрессе отечественных технологий искусственного интеллекта и различиях между европейскими и американскими странами, Дэн Чжунлян сказал, что с точки зрения стратегического плана страны, научных исследований искусственного интеллекта и ранних исследований и изучения ключевых проблем развитие искусственного интеллекта в Китае идет очень быстро. И способность поддерживать базовые условия, включая производственные мощности основных компонентов, таких как чипы, также ускоряется. Последующие действия — это непрерывные исследования и постепенное совершенствование модели больших данных.
Дэн Чжунлян считает, что в области искусственного интеллекта в Китае произойдет большой скачок, и для выхода на мировой уровень в некоторых аспектах требуются совместные усилия. В настоящее время с точки зрения вычислительной мощности алгоритмов наш уровень аналогичен уровню европейских и американских стран, но еще есть много возможностей для развития с точки зрения поддерживающей мощности некоторой инфраструктуры.
Кроме того, существует не так много рисков для технического прогресса, способствующего промышленному развитию, потенциальные риски связаны с прикладным уровнем и соответствующими законами и правилами. Например, в случае автоматического вождения ИИ, как должны быть разделены права и обязанности после аварии? Когда у робота «вспыльчивый характер», кто несет ответственность за аварию? Как предотвратить и контролировать? В будущем подобных вещей будет все больше и больше.
Кроме того, Дэн Чжунлян прямо сказал, что его не беспокоит давление занятости, которое ИИ принесет в определенные отрасли, о которых беспокоятся многие люди. Люди являются производителями и создателями ИИ, а искусственный интеллект служит человеческому обществу, а не заменяет людей. **В настоящее время ChatGPT, GPT4 или другие крупные модели искусственного интеллекта положили начало новой кульминации искусственного интеллекта, и эта кульминация должна продолжать развиваться в течение определенного периода времени. До следующего «сюрприза» ИИ могут пройти годы. **
«В будущем искусственный интеллект также может сформировать независимую отрасль, но в настоящее время это скорее интеграция с другими отраслями», — сказал Дэн Чжунлян.
Исследования, разработки и инвестиции в области искусственного интеллекта, в одиночку не так хорошо, как «вкатывать» вместе
Действительно, ИИ постепенно применяется на предприятиях и в различных отраслях.
Крис Янг, исполнительный вице-президент по развитию бизнеса в Microsoft, однажды использовал «кембрийский взрыв», чтобы описать темпы роста компаний, занимающихся услугами ИИ, а также изменения в масштабах компаний, которые пытаются или активно инвестируют в исследования и приложения ИИ. Ведь ИИ не только стал средством «хакерского уровня» для повышения производительности и операционных возможностей, но и открывает новые практические пути и создает новые возможности для бизнеса.
Го Фань, режиссер серии фильмов «Блуждающая Земля» и вице-председатель Пекинской киноассоциации, сказал, говоря об искусственном интеллекте на конференции по искусственному интеллекту, что, когда снималась вторая часть «Блуждающей Земли», количество персонала на месте достигло более 2000 человек, а общий размер команды был близок к 30 000, включая огромную систему управления процессами. "Возможно, в будущем будет использоваться больше технологий искусственного интеллекта, чтобы помочь десяткам тысяч или даже миллионам людей сотрудничать одновременно. Я верю, что вскоре вмешательство искусственного интеллекта приведет всю индустриализацию кино к 3.0". Как стрелять? Будут ли какие-то новые изменения в постпродакшне фильма или даже в режиме просмотра? полны многих неизвестных.
Гу Лян, главный технический директор Jingtai Technology, назвал интеграцию биомедицины и искусственного интеллекта «подходящим временем для рождения»: если еще слишком рано, будет слишком поздно.
Гу Лян объяснил нам причины такого суждения: во-первых, ChatGPT доказал осуществимость больших моделей ИИ, доказав, что при наличии достаточного количества выборок данных и достаточной вычислительной мощности можно получить интеллектуальную модель, которая поможет предприятиям и отраслям в рассуждениях, демонстрации, проверке и исследовании.
Во-вторых, в области наук о жизни применение технологии ИИ удовлетворяет потребности в разработке лекарств и инноваций, а также потребности в области здравоохранения. С целью увеличения продолжительности и широты человеческой жизни ИИ стал возможным для исследований и разработок лекарств, чтобы снизить затраты и повысить эффективность. Технологическая платформа роботов AI+ была проверена в области наук о жизни, а также демонстрирует свою силу в новых материалах, химической и других отраслях, постоянно расширяя новые сценарии и новые области.
В настоящее время технологические компании, основанные на платформе, включая Jingtai Technology, уже имеют успешные кейсы. Когда компания Pfizer разработала новый твердый пероральный препарат PAXLOVID, команда Pfizer сотрудничала с Jingtai Technology, используя алгоритм прогнозирования искусственного интеллекта в сочетании с экспериментальной проверкой, что значительно сократило время исследований и разработок.Потребовалось всего шесть недель, чтобы подтвердить выгодную кристаллическую форму препарата-кандидата, которая использовалась для последующей разработки и производства, а также для ускорения листинга лекарств.
Однако Гу Лян также добавил, что широкомасштабное применение ИИ на предприятиях и в торговле требует сотрудничества всей отраслевой цепочки, совместных прорывов, быстрых проб и ошибок и постоянного поиска более эффективных методов.Конечная цель — снизить стоимость исследований и разработок и принести пользу большему количеству людей. В этом процессе пионеры и демонстранты в отрасли, а также «игроки», которые готовы расширить возможности инструментов платформы, сотрудничают и исследуют больше компаний.Эта модель может быть более устойчивой.
В то же время инновации и трансформация отрасли в будущем также требуют, чтобы новые технологии вошли в эпоху «Интернета» из эпохи «Платных желтых страниц». **Иными словами, интеграция автоматизации и интеллекта требует достаточного количества образцов и данных, основанных на инновационных исследованиях и разработках, чтобы модель ИИ могла итеративно работать и становиться все более и более интеллектуальной после постоянной проверки. Таким образом, независимые исследования и разработки ИИ государственными предприятиями и инвестиции неизбежно приведут к значительным потерям.Если производственная цепочка может быть соединена последовательно, а различные звенья цепочки поставок могут сотрудничать друг с другом для достижения беспроигрышной или даже беспроигрышной ситуации, это будет очень жизнеспособно. **
Хэ Тао, глобальный вице-президент Nvidia, также имеет глубокое понимание этого вопроса. Он упомянул, что от США до Китая многие компании и учреждения вложили много денег и энергии в создание базовых крупномасштабных моделей и облачных сервисов. Улучшение вычислительной мощности ИИ — это направление всей отрасли, но создание вычислительной мощности — это не однодневная работа. Слепое наращивание вычислительной мощности — это неправильно. Самое большое преимущество первопроходца — стимулировать развитие всей экосистемы. Ву Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud, глава Tencent Cloud Intelligence и глава Youtu Lab, также считает, что разработка технологии крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и промышленные исследования неотделимы от сотрудничества в производственной цепочке и совместного экологического строительства.
И синергия экологии, совместное продвижение инноваций и внедрение ИИ в промышленной сфере, конечным результатом является прогресс и развитие человека.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Горячий «прорыв» ИИ — это не только битва
Первоисточник: Harvard Business Review.
Автор: Чжу Дун
С 2023 года и по сегодняшний день, если вы не можете найти общую тему с другими и не хотите смущаться, то говорить об искусственном интеллекте однозначно правильно.
Развитие ИИ в 2023 году очевидно для всех. Тема, вызывающая озабоченность у предприятий, неотделима от «большой модели», и разные области начали думать и пробовать «сюрпризы», которые ИИ может преподнести отрасли.
Недавно в Шанхае прошла Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года. На конференции мы провели диалоги с экспертами, предпринимателями и менеджерами в области искусственного интеллекта, обсудили возможности и вызовы, которые ИИ несет предприятиям и отраслям в эпоху цифрового бизнеса.
Следующий сюрприз может быть через несколько лет
Искусственный интеллект существует уже более 60 лет.
Если кратко подытожить чехарду развития искусственного интеллекта за последние пять лет, Чжан Яцинь, академик Китайской инженерной академии и декан Исследовательского института интеллектуальной промышленности (AIR) Университета Цинхуа, считает, что настоящий большой прорыв — это на самом деле глубокое обучение. Особенно за последние три года массивные данные, большие модели и вычислительная мощность алгоритмов совершили прорыв от количественных изменений к качественным.
**Первый — скачок от восприятия к познанию. **В прошлом ИИ был больше связан с речью, изображениями, распознаванием символов и т. д. с точки зрения человеческого восприятия. В последние два года он больше касался познания, рассуждений и размышлений о нашем понимании языка и семантического понимания видео.
**Второй — от искусственного интеллекта со специальными алгоритмами до искусственного общего интеллекта (AGI). ** В прошлом это включало голос, изображение, автоматическое вождение, анализ белков и т. д., и многое другое зависело от конкретных алгоритмов, конкретных моделей или конкретных наборов данных, но теперь GPT4, по крайней мере, предоставляет нам канал от конкретного к общему искусственному интеллекту.
** Третий — от дискриминационного или аналитического ИИ к генеративному ИИ. ** Впервые люди могут создавать и генерировать новые вещи, такие как текст, языковые модели, генерировать изображения, генерировать белковые структуры и т. д.
Однако, в глазах Чжан Яциня, каким бы хорошим ни был генеративный ИИ, он все же является инструментом.Истинное творчество, креативность, воображение и вдохновение по-прежнему зависят от ученых, экспертов и самих людей, которых ИИ не может заменить. Просто многие из этих технических проблем можно ускорить с помощью ИИ.
Относительно прогресса искусственного интеллекта, профессор Дэн Чжунлян, академик Международной Евразийской академии наук и профессор Пекинского университета почты и телекоммуникаций, также выразил эмоции: ** «30 лет назад мой учитель сказал на уроке искусственного интеллекта: «Роботы хороши во всем, но они не могут говорить о любви». Теперь роботы могут быть даже эмоциональными консультантами людей».**
Говоря о прогрессе отечественных технологий искусственного интеллекта и различиях между европейскими и американскими странами, Дэн Чжунлян сказал, что с точки зрения стратегического плана страны, научных исследований искусственного интеллекта и ранних исследований и изучения ключевых проблем развитие искусственного интеллекта в Китае идет очень быстро. И способность поддерживать базовые условия, включая производственные мощности основных компонентов, таких как чипы, также ускоряется. Последующие действия — это непрерывные исследования и постепенное совершенствование модели больших данных.
Дэн Чжунлян считает, что в области искусственного интеллекта в Китае произойдет большой скачок, и для выхода на мировой уровень в некоторых аспектах требуются совместные усилия. В настоящее время с точки зрения вычислительной мощности алгоритмов наш уровень аналогичен уровню европейских и американских стран, но еще есть много возможностей для развития с точки зрения поддерживающей мощности некоторой инфраструктуры.
Кроме того, существует не так много рисков для технического прогресса, способствующего промышленному развитию, потенциальные риски связаны с прикладным уровнем и соответствующими законами и правилами. Например, в случае автоматического вождения ИИ, как должны быть разделены права и обязанности после аварии? Когда у робота «вспыльчивый характер», кто несет ответственность за аварию? Как предотвратить и контролировать? В будущем подобных вещей будет все больше и больше.
Кроме того, Дэн Чжунлян прямо сказал, что его не беспокоит давление занятости, которое ИИ принесет в определенные отрасли, о которых беспокоятся многие люди. Люди являются производителями и создателями ИИ, а искусственный интеллект служит человеческому обществу, а не заменяет людей. **В настоящее время ChatGPT, GPT4 или другие крупные модели искусственного интеллекта положили начало новой кульминации искусственного интеллекта, и эта кульминация должна продолжать развиваться в течение определенного периода времени. До следующего «сюрприза» ИИ могут пройти годы. **
«В будущем искусственный интеллект также может сформировать независимую отрасль, но в настоящее время это скорее интеграция с другими отраслями», — сказал Дэн Чжунлян.
Исследования, разработки и инвестиции в области искусственного интеллекта, в одиночку не так хорошо, как «вкатывать» вместе
Действительно, ИИ постепенно применяется на предприятиях и в различных отраслях.
Крис Янг, исполнительный вице-президент по развитию бизнеса в Microsoft, однажды использовал «кембрийский взрыв», чтобы описать темпы роста компаний, занимающихся услугами ИИ, а также изменения в масштабах компаний, которые пытаются или активно инвестируют в исследования и приложения ИИ. Ведь ИИ не только стал средством «хакерского уровня» для повышения производительности и операционных возможностей, но и открывает новые практические пути и создает новые возможности для бизнеса.
Го Фань, режиссер серии фильмов «Блуждающая Земля» и вице-председатель Пекинской киноассоциации, сказал, говоря об искусственном интеллекте на конференции по искусственному интеллекту, что, когда снималась вторая часть «Блуждающей Земли», количество персонала на месте достигло более 2000 человек, а общий размер команды был близок к 30 000, включая огромную систему управления процессами. "Возможно, в будущем будет использоваться больше технологий искусственного интеллекта, чтобы помочь десяткам тысяч или даже миллионам людей сотрудничать одновременно. Я верю, что вскоре вмешательство искусственного интеллекта приведет всю индустриализацию кино к 3.0". Как стрелять? Будут ли какие-то новые изменения в постпродакшне фильма или даже в режиме просмотра? полны многих неизвестных.
Гу Лян, главный технический директор Jingtai Technology, назвал интеграцию биомедицины и искусственного интеллекта «подходящим временем для рождения»: если еще слишком рано, будет слишком поздно.
Гу Лян объяснил нам причины такого суждения: во-первых, ChatGPT доказал осуществимость больших моделей ИИ, доказав, что при наличии достаточного количества выборок данных и достаточной вычислительной мощности можно получить интеллектуальную модель, которая поможет предприятиям и отраслям в рассуждениях, демонстрации, проверке и исследовании.
Во-вторых, в области наук о жизни применение технологии ИИ удовлетворяет потребности в разработке лекарств и инноваций, а также потребности в области здравоохранения. С целью увеличения продолжительности и широты человеческой жизни ИИ стал возможным для исследований и разработок лекарств, чтобы снизить затраты и повысить эффективность. Технологическая платформа роботов AI+ была проверена в области наук о жизни, а также демонстрирует свою силу в новых материалах, химической и других отраслях, постоянно расширяя новые сценарии и новые области.
В настоящее время технологические компании, основанные на платформе, включая Jingtai Technology, уже имеют успешные кейсы. Когда компания Pfizer разработала новый твердый пероральный препарат PAXLOVID, команда Pfizer сотрудничала с Jingtai Technology, используя алгоритм прогнозирования искусственного интеллекта в сочетании с экспериментальной проверкой, что значительно сократило время исследований и разработок.Потребовалось всего шесть недель, чтобы подтвердить выгодную кристаллическую форму препарата-кандидата, которая использовалась для последующей разработки и производства, а также для ускорения листинга лекарств.
Однако Гу Лян также добавил, что широкомасштабное применение ИИ на предприятиях и в торговле требует сотрудничества всей отраслевой цепочки, совместных прорывов, быстрых проб и ошибок и постоянного поиска более эффективных методов.Конечная цель — снизить стоимость исследований и разработок и принести пользу большему количеству людей. В этом процессе пионеры и демонстранты в отрасли, а также «игроки», которые готовы расширить возможности инструментов платформы, сотрудничают и исследуют больше компаний.Эта модель может быть более устойчивой.
В то же время инновации и трансформация отрасли в будущем также требуют, чтобы новые технологии вошли в эпоху «Интернета» из эпохи «Платных желтых страниц». **Иными словами, интеграция автоматизации и интеллекта требует достаточного количества образцов и данных, основанных на инновационных исследованиях и разработках, чтобы модель ИИ могла итеративно работать и становиться все более и более интеллектуальной после постоянной проверки. Таким образом, независимые исследования и разработки ИИ государственными предприятиями и инвестиции неизбежно приведут к значительным потерям.Если производственная цепочка может быть соединена последовательно, а различные звенья цепочки поставок могут сотрудничать друг с другом для достижения беспроигрышной или даже беспроигрышной ситуации, это будет очень жизнеспособно. **
Хэ Тао, глобальный вице-президент Nvidia, также имеет глубокое понимание этого вопроса. Он упомянул, что от США до Китая многие компании и учреждения вложили много денег и энергии в создание базовых крупномасштабных моделей и облачных сервисов. Улучшение вычислительной мощности ИИ — это направление всей отрасли, но создание вычислительной мощности — это не однодневная работа. Слепое наращивание вычислительной мощности — это неправильно. Самое большое преимущество первопроходца — стимулировать развитие всей экосистемы. Ву Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud, глава Tencent Cloud Intelligence и глава Youtu Lab, также считает, что разработка технологии крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и промышленные исследования неотделимы от сотрудничества в производственной цепочке и совместного экологического строительства.
И синергия экологии, совместное продвижение инноваций и внедрение ИИ в промышленной сфере, конечным результатом является прогресс и развитие человека.