ArgOS: инновационная модульная высокопроизводительная рамка AI Agent

ArgOS — это новый тип дизайна фреймворка агентов, ориентированный на разработку игр, который обладает более высокой модульностью и производительностью по сравнению с традиционными фреймворками агентов. Этот дизайн использует архитектуру сущность-компонент-система (ECS), которая декомпозирует возможности агента на независимые системы.

Основной дизайн фрейма

ArgOS основан на архитектуре ECS, моделируя агента как сущность, состоящую из нескольких компонентов. Основные части включают в себя следующие:

1. Сущность ( Entity ): существует только как ID, не содержит никаких данных или логики.

2. Компонент (Component): хранит конкретные данные и состояние сущности. Такие как Agent, Perception, Memory, Action и другие компоненты.

3. Система (System): выполнение логики, связанной с компонентами. Например, PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem и т.д.

4. 管理器(Менеджер): предоставляет системные функции, такие как управление ресурсами и доступ к данным.

Система делится на три уровня сознания: сознательное, подсознательное и бессознательное, работающие на разных частотах. Различные системы функционируют независимо друг от друга и взаимодействуют через компоненты данных.

Основные инновационные моменты

1. Высокая модульность: все системы полностью разъединены, легко расширяемы и настраиваемы.

2. Преимущества производительности: архитектура ECS лучше подходит для параллельной обработки, в сложных сценариях производительность выше.

3. Гибкая конфигурация: можно настраивать различные компоненты и комбинации систем для агента в зависимости от потребностей.

4. Слоящая система: деление системной частоты работы по уровням сознания, более близкое к модели человеческого восприятия.

5. Управление состоянием: обработка персистентности с помощью специализированного StateManager, реализация возобновления с места остановки.

Этот дизайн обеспечивает высокую производительность и при этом предлагает большую гибкость. Он подходит для разработки сложного игрового ИИ и универсальных агентов и, как ожидается, станет важной ссылкой для следующего поколения ИИ-агентов.