Анализ экосистемы подсети Bittensor: понимание будущего инфраструктуры ИИ
01、Обзор рынка: обновление dTAO приводит к взрыву экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor запустила обновление Dynamic TAO (dTAO), изменив модель управления сетью на основанную на рыночных принципах децентрализованную распределение ресурсов. Каждая подсеть имеет свои независимые токены alpha, и держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует подлинный механизм рыночного определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor вырос с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет рост на 269%. Эти подсети охватывают все сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода, генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, формируя в настоящее время самую полную децентрализованную AI-экосистему.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая рыночная капитализация топовых подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в соответствии с рыночной ставкой стейкинга TAO, и 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает механизм естественного отбора в рынке.
02, Анализ ядровой сети (Топ-10 по выбросам)
1. Чутики (SN64) - безсерверные вычисления ИИ
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительные ресурсы
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день. Бизнес-модель зрелая, применяется стратегия freemium, доход генерируется через интеграцию на платформе OpenRouter. Затраты на 85% ниже, чем у AWS Lambda, обслуживая более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO после запуска через 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация составляет 79 миллионов, технологический барьер глубокий, процесс коммерциализации идет успешно, уровень признания на рынке высок, в настоящее время это лидер подсети.
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на нижнем уровне для повышения эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне, максимизация эффективности использования аппаратного обеспечения через четыре основных технологических модуля: планирование GPU, абстракция аппаратного обеспечения, оптимизация производительности и управление энергией. Поддержка основных аппаратных средств, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по эмиссии на Bittensor, занимающая 7,28% от эмиссии сети. Оптимизация оборудования является ключевым элементом ИИ-инфраструктуры, обладающим технологическим барьером, с сильным трендом роста цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность личных данных
Ядром Targon является TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений. Используются технологии, такие как Intel TDX, для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без раскрытия данных.
Высокий технический барьер, ясная бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов.
4. τemplar (SN3) - Исследования ИИ и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Специализируется на распределенном обучении масштабных AI-моделей, сотрудничая с глобальными участниками, которые вносят ресурсы GPU для совместного обучения. Завершено обучение модели с 1,2B параметрами, в котором участвовало около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм commit-reveal, а в 2025 году будет продвигаться обучение больших моделей с параметрами более 70B.
Технические преимущества выделяются, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4.79% от выбросов.
5. Градиенты (SN56) - децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа в стоимость.
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Завершена тренировка модели на 118 триллионов параметров, стоимость составляет всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг, скорость обучения выше на 40%. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, уже более 500 проектов используют для дообучения моделей.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий спрос на рынке, явные технические преимущества, стоит обратить внимание на долгосрочную перспективу.
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы с использованием ИИ на основе многоактивов
Децентрализованная платформа для квантовой торговли и финансового прогнозирования. Многоуровневая модель прогнозирования объединяет технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет вспомогательные сигналы для прогнозирования.
Сайт демонстрирует доходность и бэктесты стратегий, предоставляемых различными майнерами. В сочетании с ИИ и блокчейном, он предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая капитализация составляет 27M.
7. Оценка (SN44) - Анализ и оценка спорта
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерная визуальная система, сосредоточенная на анализе спортивных видео. Используется двухфакторная аутентификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что значительно снижает стоимость видеоанализа. В сотрудничестве с Data Universe, средняя точность прогнозирования DKING AI составляет 70%.
Спортивная индустрия имеет огромные размеры, значительные технологические инновации и широкие перспективы на рынке. Score является подсетью с ясным направлением применения, что заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值：разработка моделей текстовых встраиваний, оптимизация информационного поиска
Сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания при поддержке важного участника в области InfoFi, Kaito. Стремится создать качественные возможности понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на стадии раннего строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг моделей текстового встраивания. Предстоящая интеграция Yaps может значительно расширить ее области применения и пользовательскую базу.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Основная ценность: обработка больших объемов данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, накоплено более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов, распределенное хранение и т. д. Инновационный механизм голосования "гравитация" реализует динамическую настройку веса.
Данные являются основой ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей и углубленно сотрудничая с проектами, такими как Score, это подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - майнинг с использованием вычислительной мощности PoW
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и AI-вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправить вычислительную мощность в сеть Bittensor и получить токены alpha для ставок или торговли. В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности (около 0,7% от мирового объема), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом и получением токенов TAOHash, оптимизируя доход.
03, Анализ экосистемы
Технические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм согласования Yuma обеспечивает качество сети, а обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов для повышения эффективности. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
В отличие от традиционных централизованных поставщиков AI-услуг, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение с выдающейся стоимостью. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, скорость которого значительно превышает внутренние разработки традиционных компаний. Тем не менее, технологический барьер все еще высок, а неопределенность регуляторной среды является фактором риска. Ожидается, что традиционные облачные поставщики запустят конкурентоспособные продукты, а поддержание баланса между производительностью и децентрализацией также является важной задачей.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что мировой рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, что соответствует среднегодовому темпу роста 29%. Поддерживающая политика разных стран создает окна возможностей, а возросшее внимание к конфиденциальности данных и безопасности AI увеличивает спрос на такие технологии, как конфиденциальные вычисления. Интерес институциональных инвесторов продолжает расти, обеспечивая финансирование и ресурсы для экосистемы.
04、инвестиционная стратегия
Инвестирование в подсеть Bittensor требует системной оценки. На техническом уровне необходимо оценить степень инноваций, силу команды и экосистемное сотрудничество. На рыночном уровне анализируются целевой масштаб, конкурентная среда и принятие пользователями. На финансовом уровне внимание уделяется оценке, доле эмиссии и токеномике.
В управлении рисками диверсификация инвестиций является основной стратегией. Рекомендуется распределять инвестиции между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Отрегулируйте стратегию в зависимости от стадии развития и разумно распределяйте пропорции фондов, поддерживая буфер ликвидности.
Первое сокращение в ноябре 2025 года станет важным катализатором для рынка. Ожидается, что в среднем количество подсетей превысит 500, а рост корпоративных приложений будет способствовать развитию соответствующих подсетей. В долгосрочной перспективе Bittensor имеет все шансы стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, новые бизнес-модели продолжают появляться, в конечном итоге формируя более масштабную децентрализованную экосистему.
05, Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму развития инфраструктуры ИИ. Через рыночное распределение ресурсов и децентрализованное управление она предоставляет новую среду для инноваций в ИИ. На фоне быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и ее подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Поделиться
комментарий
0/400
CoinBasedThinking
· 1ч назад
Ранее покупай, ранее возрастает стоимость, бездумный копитрейдинг
Посмотреть ОригиналОтветить0
QuorumVoter
· 07-29 18:05
燃炸了 Перед несколькими днями только что купил ликвидирован
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 07-29 08:11
Каждый день выпускают новости о взрыве, но все остается так же.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonBoi42
· 07-29 08:11
Бык, рост более чем в три раза, смотрю с оптимизмом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLord
· 07-29 08:10
269% да, эта волна На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearWhisperGod
· 07-29 08:03
Сначала сделаем небольшой вклад, а потом поговорим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSpy
· 07-29 08:02
Эта волна dTAO На луну! Понимающие уже входят в позицию, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinResearcher
· 07-29 08:01
нужно будет плохо, если ты сейчас не входишь в tao, откровенно говоря
Взрыв экосистемы Bittensor: обновление dTAO ведет революцию в децентрализованной AI инфраструктуре
Анализ экосистемы подсети Bittensor: понимание будущего инфраструктуры ИИ
01、Обзор рынка: обновление dTAO приводит к взрыву экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor запустила обновление Dynamic TAO (dTAO), изменив модель управления сетью на основанную на рыночных принципах децентрализованную распределение ресурсов. Каждая подсеть имеет свои независимые токены alpha, и держатели TAO могут свободно выбирать объекты для инвестирования, что реализует подлинный механизм рыночного определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO высвободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor вырос с 32 подсетей до 118 активных подсетей, что составляет рост на 269%. Эти подсети охватывают все сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода, генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, формируя в настоящее время самую полную децентрализованную AI-экосистему.
Рыночные показатели также впечатляют. Общая рыночная капитализация топовых подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Каждая подсеть распределяет сетевые стимулы в соответствии с рыночной ставкой стейкинга TAO, и 10 крупнейших подсетей занимают 51,76% сетевых эмиссий, что отражает механизм естественного отбора в рынке.
02, Анализ ядровой сети (Топ-10 по выбросам)
1. Чутики (SN64) - безсерверные вычисления ИИ
Основная ценность: инновационный опыт развертывания AI-моделей, значительное снижение затрат на вычислительные ресурсы
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI-моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU-узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день. Бизнес-модель зрелая, применяется стратегия freemium, доход генерируется через интеграцию на платформе OpenRouter. Затраты на 85% ниже, чем у AWS Lambda, обслуживая более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO после запуска через 9 недель достиг рыночной капитализации в 100 миллионов долларов, текущая рыночная капитализация составляет 79 миллионов, технологический барьер глубокий, процесс коммерциализации идет успешно, уровень признания на рынке высок, в настоящее время это лидер подсети.
2. Celium (SN51) - оптимизация аппаратных вычислений
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на нижнем уровне для повышения эффективности вычислений ИИ
Сосредоточение на оптимизации вычислений на аппаратном уровне, максимизация эффективности использования аппаратного обеспечения через четыре основных технологических модуля: планирование GPU, абстракция аппаратного обеспечения, оптимизация производительности и управление энергией. Поддержка основных аппаратных средств, снижение цен на 90%, увеличение вычислительной эффективности на 45%.
В настоящее время это вторая по величине подсеть по эмиссии на Bittensor, занимающая 7,28% от эмиссии сети. Оптимизация оборудования является ключевым элементом ИИ-инфраструктуры, обладающим технологическим барьером, с сильным трендом роста цен, текущая рыночная капитализация составляет 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность личных данных
Ядром Targon является TVM (Targon Virtual Machine), безопасная платформа для конфиденциальных вычислений. Используются технологии, такие как Intel TDX, для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование, позволяя пользователям использовать AI-сервисы без раскрытия данных.
Высокий технический барьер, ясная бизнес-модель, стабильный источник дохода. Запущен механизм выкупа доходов, все доходы идут на выкуп токенов.
4. τemplar (SN3) - Исследования ИИ и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога обучения
Специализируется на распределенном обучении масштабных AI-моделей, сотрудничая с глобальными участниками, которые вносят ресурсы GPU для совместного обучения. Завершено обучение модели с 1,2B параметрами, в котором участвовало около 200 GPU. В 2024 году будет обновлен механизм commit-reveal, а в 2025 году будет продвигаться обучение больших моделей с параметрами более 70B.
Технические преимущества выделяются, текущая рыночная капитализация 35M, занимает 4.79% от выбросов.
5. Градиенты (SN56) - децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение барьера для входа в стоимость.
Решение проблемы затрат на обучение ИИ с помощью распределенного обучения. Завершена тренировка модели на 118 триллионов параметров, стоимость составляет всего 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных облачных услуг, скорость обучения выше на 40%. Однокнопочный интерфейс снижает порог использования, уже более 500 проектов используют для дообучения моделей.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий спрос на рынке, явные технические преимущества, стоит обратить внимание на долгосрочную перспективу.
6. Собственная торговля (SN8) - Финансовая количественная торговля
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы с использованием ИИ на основе многоактивов
Децентрализованная платформа для квантовой торговли и финансового прогнозирования. Многоуровневая модель прогнозирования объединяет технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет вспомогательные сигналы для прогнозирования.
Сайт демонстрирует доходность и бэктесты стратегий, предоставляемых различными майнерами. В сочетании с ИИ и блокчейном, он предлагает инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая капитализация составляет 27M.
7. Оценка (SN44) - Анализ и оценка спорта
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на индустрию футбола стоимостью 600 миллиардов долларов
Компьютерная визуальная система, сосредоточенная на анализе спортивных видео. Используется двухфакторная аутентификация: обнаружение поля и проверка объектов на основе CLIP, что значительно снижает стоимость видеоанализа. В сотрудничестве с Data Universe, средняя точность прогнозирования DKING AI составляет 70%.
Спортивная индустрия имеет огромные размеры, значительные технологические инновации и широкие перспективы на рынке. Score является подсетью с ясным направлением применения, что заслуживает внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
核心价值：разработка моделей текстовых встраиваний, оптимизация информационного поиска
Сосредоточен на разработке моделей текстового встраивания при поддержке важного участника в области InfoFi, Kaito. Стремится создать качественные возможности понимания текста и вывода, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Данная подсеть все еще находится на стадии раннего строительства, в основном сосредоточена на создании экосистемы вокруг моделей текстового встраивания. Предстоящая интеграция Yaps может значительно расширить ее области применения и пользовательскую базу.
9. Data Universe (SN13) - AI данные инфраструктура
Основная ценность: обработка больших объемов данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, накоплено более 55,6 миллиарда строк, поддержка хранения 100 ГБ. Архитектура DataEntity предоставляет такие ключевые функции, как стандартизация данных, оптимизация индексов, распределенное хранение и т. д. Инновационный механизм голосования "гравитация" реализует динамическую настройку веса.
Данные являются основой ИИ, стоимость инфраструктуры стабильна, экосистема важна. Будучи поставщиком данных для нескольких подсетей и углубленно сотрудничая с проектами, такими как Score, это подчеркивает ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - майнинг с использованием вычислительной мощности PoW
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и AI-вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам биткойнов перенаправить вычислительную мощность в сеть Bittensor и получить токены alpha для ставок или торговли. В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности (около 0,7% от мирового объема), что подтверждает признание рынка этой гибридной модели. Майнеры могут выбирать между традиционным майнингом и получением токенов TAOHash, оптимизируя доход.
03, Анализ экосистемы
Технические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм согласования Yuma обеспечивает качество сети, а обновление dTAO вводит механизм рыночного распределения ресурсов для повышения эффективности. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая мощный сетевой эффект. Двойная структура стимулов обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
В отличие от традиционных централизованных поставщиков AI-услуг, Bittensor предлагает действительно децентрализованное альтернативное решение с выдающейся стоимостью. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, скорость которого значительно превышает внутренние разработки традиционных компаний. Тем не менее, технологический барьер все еще высок, а неопределенность регуляторной среды является фактором риска. Ожидается, что традиционные облачные поставщики запустят конкурентоспособные продукты, а поддержание баланса между производительностью и децентрализацией также является важной задачей.
Взрывной рост AI-индустрии предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что мировой рынок AI вырастет с 294 миллиардов долларов в 2025 году до 1,77 триллиона долларов в 2032 году, что соответствует среднегодовому темпу роста 29%. Поддерживающая политика разных стран создает окна возможностей, а возросшее внимание к конфиденциальности данных и безопасности AI увеличивает спрос на такие технологии, как конфиденциальные вычисления. Интерес институциональных инвесторов продолжает расти, обеспечивая финансирование и ресурсы для экосистемы.
04、инвестиционная стратегия
Инвестирование в подсеть Bittensor требует системной оценки. На техническом уровне необходимо оценить степень инноваций, силу команды и экосистемное сотрудничество. На рыночном уровне анализируются целевой масштаб, конкурентная среда и принятие пользователями. На финансовом уровне внимание уделяется оценке, доле эмиссии и токеномике.
В управлении рисками диверсификация инвестиций является основной стратегией. Рекомендуется распределять инвестиции между различными типами подсетей, включая инфраструктурные, прикладные и протокольные. Отрегулируйте стратегию в зависимости от стадии развития и разумно распределяйте пропорции фондов, поддерживая буфер ликвидности.
Первое сокращение в ноябре 2025 года станет важным катализатором для рынка. Ожидается, что в среднем количество подсетей превысит 500, а рост корпоративных приложений будет способствовать развитию соответствующих подсетей. В долгосрочной перспективе Bittensor имеет все шансы стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, новые бизнес-модели продолжают появляться, в конечном итоге формируя более масштабную децентрализованную экосистему.
05, Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму развития инфраструктуры ИИ. Через рыночное распределение ресурсов и децентрализованное управление она предоставляет новую среду для инноваций в ИИ. На фоне быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и ее подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.