ИИ и шифрование: путь к融合 распределенной инфраструктуры
В современном технологическом мире искусственный интеллект и шифрование являются двумя наиболее захватывающими областями. Оба этих сектора полны инноваций и возможностей, и успех в любой из этих областей может привести к огромной прибыли. Некоторые предприниматели даже успешно развиваются на стыке двух сфер, добиваясь значительных успехов как в AI, так и в шифровании.
В последнее время возникает новая концепция - AI+DePIN( децентрализованных физических инфраструктурных сетей). Эта концепция пытается применить идеи Web3 к построению инфраструктуры AI. С увеличением популярности крупных AI-моделей резко возрос спрос на вычислительные мощности, хранилища и другие инфраструктурные решения. Традиционным централизованным облачным сервис-провайдерам трудно справиться с таким огромным спросом, в то время как децентрализованные решения могут стать полезным дополнением.
К核心要素 DePIN включают в себя децентрализацию, физическую инфраструктуру и экономические стимулы токенов. Таким образом, устройства обычных пользователей могут стать частью распределенной инфраструктурной сети, предоставляя ресурсы, необходимые для AI. Майнинг биткойнов можно рассматривать как самый успешный пример DePIN.
Спрос на вычислительную мощность со стороны ИИ можно условно разделить на три категории: обучение крупных моделей, вывод и边缘计算. При этом последние две категории требуют относительно низких требований к устройствам, что делает их более подходящими для участия обычных пользователей. В настоящее время уже возникла группа инновационных проектов, посвященных этой области.
IO.NET является децентрализованной AI-платформой вычислительной мощности на базе Solana, стремящейся агрегировать неиспользуемые ресурсы GPU, чтобы предоставить доступные услуги вычислительной мощности стартапам в сфере AI и разработчикам. Aethir же сосредоточен на области облачного гейминга и уже заключил партнерство с несколькими крупными игровыми студиями. Grass позволяет пользователям зарабатывать, предоставляя неиспользуемую пропускную способность. EMC ориентирован на сценарии крайних вычислений, позволяя обычным ПК участвовать в майнинге.
Искусственный интеллект и индустрия шифрования все еще находятся на стадии инвестирования, и в краткосрочной перспективе реализация и получение прибыли по-прежнему сталкиваются с вызовами. Однако модель DePIN, сочетающая оба направления, может принести новые возможности для их развития. В будущем наши интеллектуальные устройства, скорее всего, станут настоящими инструментами производительности и создадут для нас ценность. Эта перспектива вызывает ожидания, но путь к ее реализации все еще требует времени.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI+DePIN: новые возможности для распределенной инфраструктуры
ИИ и шифрование: путь к融合 распределенной инфраструктуры
В современном технологическом мире искусственный интеллект и шифрование являются двумя наиболее захватывающими областями. Оба этих сектора полны инноваций и возможностей, и успех в любой из этих областей может привести к огромной прибыли. Некоторые предприниматели даже успешно развиваются на стыке двух сфер, добиваясь значительных успехов как в AI, так и в шифровании.
В последнее время возникает новая концепция - AI+DePIN( децентрализованных физических инфраструктурных сетей). Эта концепция пытается применить идеи Web3 к построению инфраструктуры AI. С увеличением популярности крупных AI-моделей резко возрос спрос на вычислительные мощности, хранилища и другие инфраструктурные решения. Традиционным централизованным облачным сервис-провайдерам трудно справиться с таким огромным спросом, в то время как децентрализованные решения могут стать полезным дополнением.
К核心要素 DePIN включают в себя децентрализацию, физическую инфраструктуру и экономические стимулы токенов. Таким образом, устройства обычных пользователей могут стать частью распределенной инфраструктурной сети, предоставляя ресурсы, необходимые для AI. Майнинг биткойнов можно рассматривать как самый успешный пример DePIN.
Спрос на вычислительную мощность со стороны ИИ можно условно разделить на три категории: обучение крупных моделей, вывод и边缘计算. При этом последние две категории требуют относительно низких требований к устройствам, что делает их более подходящими для участия обычных пользователей. В настоящее время уже возникла группа инновационных проектов, посвященных этой области.
IO.NET является децентрализованной AI-платформой вычислительной мощности на базе Solana, стремящейся агрегировать неиспользуемые ресурсы GPU, чтобы предоставить доступные услуги вычислительной мощности стартапам в сфере AI и разработчикам. Aethir же сосредоточен на области облачного гейминга и уже заключил партнерство с несколькими крупными игровыми студиями. Grass позволяет пользователям зарабатывать, предоставляя неиспользуемую пропускную способность. EMC ориентирован на сценарии крайних вычислений, позволяя обычным ПК участвовать в майнинге.
Искусственный интеллект и индустрия шифрования все еще находятся на стадии инвестирования, и в краткосрочной перспективе реализация и получение прибыли по-прежнему сталкиваются с вызовами. Однако модель DePIN, сочетающая оба направления, может принести новые возможности для их развития. В будущем наши интеллектуальные устройства, скорее всего, станут настоящими инструментами производительности и создадут для нас ценность. Эта перспектива вызывает ожидания, но путь к ее реализации все еще требует времени.