Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку

Соответствие продукта рынку (PMF) является ключевой концепцией, на которую предприниматели должны обратить внимание, подчеркивая, что продукт должен удовлетворять потребности рынка. Эта идея также применима к сфере криптовалют, и командам проектов необходимо глубоко понять потребности пользователей, а не просто сосредотачиваться на техническом наполнении.

Ранние проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN) и в основном сосредоточены на использовании распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако этот подход оказался недостаточно эффективным для привлечения новых пользователей.

В сравнении с этим, появление AI Agent ближе к прикладному уровню и обладает большей привлекательностью для пользователей. С проекта GOAT, поддержанного Марком Андриссеном, развитие AI Agent в области криптовалют прошло несколько этапов:

Первый этап: Мифы и драйвы

На начальном этапе AI Agent в сочетании с мем-койнами продемонстрировал высокую экспериментальность. На этой стадии проекты в основном сосредоточены на взаимодействии в социальных сетях, но функции относительно просты.

Второй этап: Исследование приложений

С углублением понимания AI Agent начинает охватывать больше ценных сценариев применения, включая производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно формирует независимую нишу.

Третий этап: Сотрудничество и создание экосистемы

Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе подчеркивается интероперабельность и расширение экологической сети, а также начинается внимание к стандартизации разработческих рамок.

Четвёртая стадия: Углубление управления фондами

На этом этапе AI Agent начинает участвовать в более сложном процессе создания ценности, таком как управление фондами. С ускорением традиционных финансов в крипторынок преимущества автоматизации и высокой эффективности AI Agent становятся все более очевидными.

Перспективы: Перепроектирование экономики агентов

В будущем AI Agent может переопределить экономические отношения между распространителями, платформами и поставщиками Agent, создавая совершенно новую экосистему. Этот этап может включать в себя:

1. Провести аналогию с развитием интернета и создать экосистему суперприложений.
2. Перепроектирование механизма распределения利益各方 через设计 токенов.
3. Развиться в супер-приложение, интегрирующее различные платформенные экономики.

Хотя в настоящее время большинство Crypto AI Agent еще не широко применяются в повседневной жизни, с развитием технологий и экосистем их потенциал постепенно проявляется. В будущем AI Agent, вероятно, станет ключевой силой в преобразовании моделей криптоэкономики.