Двухсторонний меч искусственного интеллекта: потенциальная угроза неограниченных больших моделей для шифрования отрасли
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых языковых моделей, как Gemini, происходит глубокая трансформация нашего рабочего и жизненного уклада. Тем не менее, наряду с технологическими достижениями возникают потенциальные риски, среди которых наиболее настораживает появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Безлимитные языковые модели - это те, которые были намеренно спроектированы или модифицированы, чтобы обойти встроенные в основные модели механизмы безопасности и этические ограничения. Хотя основные разработчики ИИ вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотребления моделями, некоторые частные лица или организации с незаконными целями начинают искать или самостоятельно разрабатывать неограниченные модели. В данной статье будут рассмотрены несколько типичных инструментов безлимитных языковых моделей, их потенциальные способы злоупотребления в сфере шифрования, а также связанные с этим вызовы безопасности и стратегии реагирования.
Угроза неограниченных языковых моделей
Появление таких моделей значительно снизило порог для сетевой преступности. Задачи, для выполнения которых в прошлом требовались профессиональные навыки, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем, планирование мошенничества и т.д., теперь с помощью неограниченного ИИ могут легко выполнять обычные люди, даже не имеющие опыта программирования. Злоумышленникам достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем с помощью набора данных, содержащего вредоносный контент или незаконные команды, провести донастройку, чтобы создать индивидуализированные инструменты для атак.
Эта модель создает множественные риски: злоумышленники могут настраивать модели под конкретные цели, генерируя более обманчивый контент, который обходит обычную проверку контента ИИ; модели также могут быстро генерировать варианты кода фишинговых сайтов или разрабатывать мошеннические тексты для различных платформ; в то же время доступность открытых моделей способствовала формированию подпольной экосистемы ИИ, создавая благоприятные условия для незаконной торговли и разработки.
Типичные неограниченные языковые модели и их потенциальные угрозы
Некоторый безнравственный ограниченный модель
Это вредоносная языковая модель, открыто продаваемая на подпольных форумах, разработчик утверждает, что у нее нет никаких моральных ограничений. Модель основана на открытой архитектуре и обучена на большом объеме данных, связанных с вредоносным ПО. Пользователи могут получить доступ к ней, заплатив небольшую сумму. Ее самое печально известное применение — генерация крайне реалистичных коммерческих писем для атак вторжения и фишинга.
В области шифрования типичные способы злоупотребления включают:
Генерация фишинговых писем, выдавая себя за биржу или проект, чтобы заставить пользователей раскрыть свои приватные ключи.
Помощь менее опытным злоумышленникам в написании вредоносного кода для кражи информации о кошельках
Упрощение автоматизированного мошенничества, ведущее жертв к участию в ложных аирдропах или инвестиционных проектах
Модель для контента темной сети
Это языковая модель, разработанная исследовательскими учреждениями, специально обученная на данных из темной сети. Ее первоначальная цель – помочь специалистам по безопасности и правоохранительным органам лучше понять экосистему темной сети и отслеживать незаконную деятельность. Однако если она будет получена преступниками или подобные технологии будут использованы для обучения неограниченной модели, последствия могут быть катастрофическими.
Возможные злоупотребления в области шифрования включают:
Сбор информации о пользователях и командах проектов для точного социального мошенничества
Копировать зрелые стратегии кражи криптовалюты и отмывания денег в даркнете
некий инструмент для содействия интернет-мошенничеству
Это более функциональная модель злонамеренного языка, которая в основном продается в даркнете и на хакерских форумах. Типичные способы злоупотребления в области шифрования включают:
Подделка шифрования проектов, создание реалистичных белых книг и маркетинговых текстов для мошеннического финансирования
Массовое создание фальшивых страниц фишинга, имитирующих известные биржи
Массовое создание поддельных комментариев в социальных сетях для продвижения мошеннических токенов или для дискредитации конкурентных проектов
Имитация человеческого диалога, установление доверительных отношений с пользователем, побуждение к раскрытию конфиденциальной информации
безнравственный AI помощник
Это четко определенный AI-чат-бот без моральных ограничений. Потенциальные злоупотребления в области шифрования включают:
Генерация высокореалистичных фишинговых писем, выдающих себя за биржу и публикующих ложные уведомления о безопасности
Быстрое создание кода смарт-контракта с скрытой задней дверью для осуществления схемы Rug Pull
Создание вредоносного ПО с возможностью деформации для кражи информации о кошельках
Развертывание мошеннических ботов на социальных платформах для вовлечения пользователей в ложные проекты
Совместно с другими инструментами ИИ генерировать поддельные голоса основателей проектов для осуществления телефонного мошенничества
Некоторый платформы доступа без цензуры
Это платформа, предоставляющая доступ к различным языковым моделям, включая некоторые модели с меньшей цензурой. Она позиционирует себя как открытые ворота для исследования возможностей ИИ, но также может быть использована для генерации вредоносного контента. Ее риски включают:
Злоумышленники могут использовать модели с меньшими ограничениями для генерации шаблонов фишинга и идей для атак
Снизить порог для злонамеренных подсказок
Ускорение итерации и оптимизации разговоров для атак
Стратегии противодействия
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новый парадигму атак, с которой сталкивается кибербезопасность, характеризующуюся более сложными, масштабируемыми и автоматизированными способностями. Это не только снижает порог входа для атак, но и приносит более скрытые и обманчивые новые угрозы.
Чтобы справиться с этими вызовами, всем сторонам безопасной экосистемы необходимо работать совместно:
Увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать системы, способные идентифицировать и блокировать злонамеренный контент, созданный ИИ, уязвимости смарт-контрактов и вредоносный код.
Продвигать строительство возможностей защиты моделей от взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания, чтобы в ключевых сценариях отслеживать источник вредоносного контента.
Создание и совершенствование этических норм и механизмов регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала.
Укрепление образовательной работы с пользователями, повышение общественной способности распознавать контент, созданный ИИ, и осознания безопасности.
Содействовать сотрудничеству в отрасли, создать механизм обмена информацией, чтобы своевременно выявлять и реагировать на новые угрозы AI.
Только применяя многогранный подход, мы сможем одновременно наслаждаться преимуществами технологий ИИ и эффективно предотвращать потенциальные риски, которые они несут, сохраняя здоровое развитие шифрования индустрии.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Неограниченные большие модели угрожают шифрованию: новые инструменты атак ИИ и стратегии противодействия
Двухсторонний меч искусственного интеллекта: потенциальная угроза неограниченных больших моделей для шифрования отрасли
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких передовых языковых моделей, как Gemini, происходит глубокая трансформация нашего рабочего и жизненного уклада. Тем не менее, наряду с технологическими достижениями возникают потенциальные риски, среди которых наиболее настораживает появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Безлимитные языковые модели - это те, которые были намеренно спроектированы или модифицированы, чтобы обойти встроенные в основные модели механизмы безопасности и этические ограничения. Хотя основные разработчики ИИ вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотребления моделями, некоторые частные лица или организации с незаконными целями начинают искать или самостоятельно разрабатывать неограниченные модели. В данной статье будут рассмотрены несколько типичных инструментов безлимитных языковых моделей, их потенциальные способы злоупотребления в сфере шифрования, а также связанные с этим вызовы безопасности и стратегии реагирования.
Угроза неограниченных языковых моделей
Появление таких моделей значительно снизило порог для сетевой преступности. Задачи, для выполнения которых в прошлом требовались профессиональные навыки, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем, планирование мошенничества и т.д., теперь с помощью неограниченного ИИ могут легко выполнять обычные люди, даже не имеющие опыта программирования. Злоумышленникам достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем с помощью набора данных, содержащего вредоносный контент или незаконные команды, провести донастройку, чтобы создать индивидуализированные инструменты для атак.
Эта модель создает множественные риски: злоумышленники могут настраивать модели под конкретные цели, генерируя более обманчивый контент, который обходит обычную проверку контента ИИ; модели также могут быстро генерировать варианты кода фишинговых сайтов или разрабатывать мошеннические тексты для различных платформ; в то же время доступность открытых моделей способствовала формированию подпольной экосистемы ИИ, создавая благоприятные условия для незаконной торговли и разработки.
Типичные неограниченные языковые модели и их потенциальные угрозы
Некоторый безнравственный ограниченный модель
Это вредоносная языковая модель, открыто продаваемая на подпольных форумах, разработчик утверждает, что у нее нет никаких моральных ограничений. Модель основана на открытой архитектуре и обучена на большом объеме данных, связанных с вредоносным ПО. Пользователи могут получить доступ к ней, заплатив небольшую сумму. Ее самое печально известное применение — генерация крайне реалистичных коммерческих писем для атак вторжения и фишинга.
В области шифрования типичные способы злоупотребления включают:
Модель для контента темной сети
Это языковая модель, разработанная исследовательскими учреждениями, специально обученная на данных из темной сети. Ее первоначальная цель – помочь специалистам по безопасности и правоохранительным органам лучше понять экосистему темной сети и отслеживать незаконную деятельность. Однако если она будет получена преступниками или подобные технологии будут использованы для обучения неограниченной модели, последствия могут быть катастрофическими.
Возможные злоупотребления в области шифрования включают:
некий инструмент для содействия интернет-мошенничеству
Это более функциональная модель злонамеренного языка, которая в основном продается в даркнете и на хакерских форумах. Типичные способы злоупотребления в области шифрования включают:
безнравственный AI помощник
Это четко определенный AI-чат-бот без моральных ограничений. Потенциальные злоупотребления в области шифрования включают:
Некоторый платформы доступа без цензуры
Это платформа, предоставляющая доступ к различным языковым моделям, включая некоторые модели с меньшей цензурой. Она позиционирует себя как открытые ворота для исследования возможностей ИИ, но также может быть использована для генерации вредоносного контента. Ее риски включают:
Стратегии противодействия
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новый парадигму атак, с которой сталкивается кибербезопасность, характеризующуюся более сложными, масштабируемыми и автоматизированными способностями. Это не только снижает порог входа для атак, но и приносит более скрытые и обманчивые новые угрозы.
Чтобы справиться с этими вызовами, всем сторонам безопасной экосистемы необходимо работать совместно:
Увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать системы, способные идентифицировать и блокировать злонамеренный контент, созданный ИИ, уязвимости смарт-контрактов и вредоносный код.
Продвигать строительство возможностей защиты моделей от взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания, чтобы в ключевых сценариях отслеживать источник вредоносного контента.
Создание и совершенствование этических норм и механизмов регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала.
Укрепление образовательной работы с пользователями, повышение общественной способности распознавать контент, созданный ИИ, и осознания безопасности.
Содействовать сотрудничеству в отрасли, создать механизм обмена информацией, чтобы своевременно выявлять и реагировать на новые угрозы AI.
Только применяя многогранный подход, мы сможем одновременно наслаждаться преимуществами технологий ИИ и эффективно предотвращать потенциальные риски, которые они несут, сохраняя здоровое развитие шифрования индустрии.