De 2023 até hoje, se você não consegue encontrar um assunto em comum com outras pessoas e não quer ficar envergonhado, então é definitivamente certo falar sobre inteligência artificial.
O desenvolvimento da IA em 2023 é óbvio para todos. O tema de preocupação entre as empresas é inseparável do "grande modelo", e diferentes campos começaram a pensar e experimentar as "surpresas" que a IA pode trazer para a indústria.
Recentemente, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2023 foi realizada em Xangai. Na conferência, realizamos diálogos com especialistas, empreendedores e gestores na área de inteligência artificial e discutimos as oportunidades e desafios que a IA traz para empresas e indústrias na era dos negócios digitais.
A próxima surpresa pode estar a anos de distância
A inteligência artificial existe há mais de 60 anos.
Se resumirmos brevemente o salto no desenvolvimento da inteligência artificial nos últimos cinco anos, Zhang Yaqin, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e reitor do Instituto de Pesquisa Industrial Inteligente (AIR) da Universidade de Tsinghua, acredita que o verdadeiro grande avanço é, na verdade, o aprendizado profundo. Especialmente nos últimos três anos, dados maciços, grandes modelos e poder de computação de algoritmos fizeram avanços de mudanças quantitativas para mudanças qualitativas.
**O primeiro é o salto da percepção para a cognição. **No passado, a IA era mais sobre fala, imagem, reconhecimento de caracteres etc. em termos de percepção humana. Nos últimos dois anos, era mais sobre cognição, raciocínio e pensamento sobre nossa compreensão da linguagem e a compreensão semântica dos vídeos.
**A segunda é da inteligência artificial com algoritmos dedicados à inteligência artificial geral (AGI). **No passado, incluía voz, imagem, condução automática, análise de proteínas, etc., e dependia mais de algoritmos específicos, modelos específicos ou conjuntos de dados específicos, mas agora o GPT4 pelo menos nos fornece um canal de inteligência artificial específica para geral.
**A terceira é de IA discriminativa ou analítica para IA generativa. ** Pela primeira vez, os seres humanos podem criar e gerar coisas novas, como texto, modelos de linguagem, geração de imagens, geração de estruturas de proteínas, etc.
No entanto, aos olhos de Zhang Yaqin, não importa quão boa seja a IA generativa, ainda é uma ferramenta.A verdadeira criatividade, criatividade, imaginação e inspiração ainda dependem de cientistas, especialistas e das próprias pessoas, que não podem ser substituídas pela IA. Acontece que muitos desses problemas técnicos podem ser acelerados usando IA.
Em relação ao progresso da inteligência artificial, o professor Deng Zhongliang, acadêmico da Academia Internacional de Ciências da Eurásia e professor da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim, também expressou emoção, ** "30 anos atrás, meu professor disse em uma aula de inteligência artificial: 'Robôs são bons em tudo, mas não podem falar sobre amor'. Agora, os robôs podem até ser consultores emocionais humanos."**
Falando sobre o progresso da tecnologia doméstica de IA e as diferenças entre os países europeus e americanos, Deng Zhongliang disse que, do ponto de vista do layout estratégico do país, da pesquisa científica da IA e da pesquisa inicial e exploração de problemas-chave, o desenvolvimento da IA na China foi muito rápido. E a capacidade de suporte de condições básicas, incluindo a capacidade de fabricação de componentes básicos como chips, também está acelerando. O seguimento é a pesquisa contínua e a melhoria gradual do modelo de big data.
Deng Zhongliang acredita que no campo da inteligência artificial haverá um grande salto na China, e se ela alcançará o nível de liderança mundial em alguns aspectos requer esforços conjuntos. Atualmente, em termos de poder de computação de algoritmos, nosso nível é semelhante ao de países europeus e americanos, mas ainda há muito espaço para desenvolvimento em termos de capacidade de suporte de algumas infraestruturas.
Além disso, não há grandes riscos para o progresso tecnológico para promover o desenvolvimento industrial.Os riscos potenciais vêm do nível de aplicação e leis e regulamentos correspondentes. Por exemplo, no caso da direção automática com IA, uma vez ocorrido um acidente, como devem ser divididos os direitos e responsabilidades? Quando um robô tem "temperamento", quem é o responsável por um acidente? Como prevenir e controlar? Haverá mais e mais coisas semelhantes no futuro.
Além disso, Deng Zhongliang disse sem rodeios que não está preocupado com a pressão de emprego que a IA trará para certas indústrias que preocupam muitas pessoas. Os humanos são os produtores e criadores da IA, e a inteligência artificial serve à sociedade humana, não substitui os seres humanos. **Atualmente, ChatGPT, GPT4 ou outros grandes modelos de IA desencadearam um novo clímax de inteligência artificial, e esse clímax deve continuar a se desenvolver por um período de tempo. A próxima "surpresa" da IA pode estar a anos de distância. **
“A IA também pode formar uma indústria independente no futuro, mas no momento é mais uma integração com outras indústrias”, disse Deng Zhongliang.
Pesquisa, desenvolvimento e investimento em IA, rolar sozinho não é tão bom quanto "rolar" junto
De fato, a IA está sendo gradualmente aplicada a empresas e indústrias em diferentes campos.
Chris Young, vice-presidente executivo de desenvolvimento de negócios da Microsoft, certa vez usou a "Explosão Cambriana" para descrever a taxa de crescimento de empresas envolvidas em serviços de IA, bem como as mudanças na escala de empresas que estão tentando ou investindo pesadamente em pesquisa e aplicativos de IA. Afinal, a IA não apenas se tornou um meio de "nível hacker" para melhorar a produtividade e as capacidades operacionais, mas também abre novos caminhos práticos e cria novas oportunidades de negócios.
Guo Fan, diretor da série de filmes "Wandering Earth" e vice-presidente da Beijing Film Association, disse ao falar sobre IA na Conferência de Inteligência Artificial que, quando a segunda parte de "The Wandering Earth" foi filmada, o número de funcionários no local havia atingido mais de 2.000 e o tamanho geral da equipe era próximo a 30.000, envolvendo um enorme sistema de gerenciamento de processos. "Talvez, no futuro, mais tecnologias de IA sejam usadas para ajudar dezenas de milhares ou mesmo milhões de pessoas a colaborar ao mesmo tempo. Acredito que em breve, a intervenção da inteligência artificial levará toda a industrialização do cinema para 3.0." Como criar até então? Como atirar? Haverá novas mudanças na pós-produção do filme ou mesmo no modo de visualização? estão cheios de muitas incógnitas.
Gu Liang, diretor de tecnologia da Jingtai Technology, chamou a integração da biomedicina e da IA como "o momento certo para o nascimento".Se for muito cedo, será tarde demais.
Gu Liang explicou-nos as razões para este julgamento: Primeiro, o ChatGPT provou a viabilidade de grandes modelos de IA, provando que com amostras de dados suficientes e poder de computação suficiente, um modelo inteligente pode ser obtido para auxiliar empresas e indústrias no raciocínio, demonstração, verificação e exploração.
Em segundo lugar, no campo das ciências da vida, a aplicação da tecnologia de IA atende às necessidades de desenvolvimento e inovação de medicamentos, bem como às necessidades da saúde humana. Com o objetivo de estender o comprimento e a largura da vida humana, tornou-se viável para a IA capacitar a pesquisa e o desenvolvimento de medicamentos para reduzir custos e aumentar a eficiência. A plataforma de tecnologia dos robôs AI+ foi verificada no campo das ciências da vida e também está mostrando sua força em novos materiais, indústrias químicas e outras, e expandindo constantemente novos cenários e novos campos.
Atualmente, empresas de tecnologia baseadas em plataforma, incluindo a Jingtai Technology, já tiveram cases de sucesso. Quando a Pfizer desenvolveu o novo medicamento oral sólido PAXLOVID, a equipe da Pfizer cooperou com a Jingtai Technology, usando o algoritmo de previsão de IA combinado com verificação experimental, o que reduziu muito o tempo de pesquisa e desenvolvimento. Demorou apenas seis semanas para confirmar a forma cristalina vantajosa do medicamento candidato, que foi usado para desenvolvimento e produção subsequentes, e acelerou a listagem de medicamentos.
No entanto, Gu Liang também acrescentou que a aplicação em larga escala de IA para empresas e comércio requer a cooperação de toda a cadeia da indústria, avanços colaborativos, tentativa e erro rápidos e busca constante por métodos mais eficazes. O objetivo final é reduzir o custo de pesquisa e desenvolvimento e beneficiar mais pessoas. Neste processo, os pioneiros e demonstradores da indústria, e os "players" que estão dispostos a fornecer ferramentas de plataforma empoderadas, cooperam e exploram com mais empresas.Este modelo pode ser mais sustentável.
Ao mesmo tempo, a inovação e a transformação da indústria no futuro também exigem novas tecnologias para entrar na era da "Internet" da era das "Páginas Amarelas de Pagamento". **Ou seja, a integração de automação e inteligência requer amostras e dados suficientes com base em pesquisa e desenvolvimento inovadores, para que o modelo de IA possa operar iterativamente e se tornar cada vez mais inteligente após ser continuamente verificado. Portanto, a pesquisa e o desenvolvimento independentes de IA por empresas estatais e investimentos inevitavelmente causarão desperdício significativo. Se a cadeia industrial puder ser conectada em série e vários elos da cadeia de suprimentos puderem cooperar entre si para alcançar uma situação ganha-ganha ou mesmo ganha-ganha, será muito viável. **
He Tao, vice-presidente global da Nvidia, também tem um profundo conhecimento desse ponto. Ele mencionou que, dos Estados Unidos à China, muitas empresas e instituições investiram muito dinheiro e energia na construção de modelos básicos de larga escala e serviços em nuvem. A melhoria do poder de computação da IA é a direção de toda a indústria, mas a construção do poder de computação não é um esforço de um dia. É errado expandir cegamente o poder de computação. A maior vantagem do pioneirismo é impulsionar o desenvolvimento de todo o ecossistema. Wu Yunsheng, vice-presidente da Tencent Cloud, chefe da Tencent Cloud Intelligence e chefe do Youtu Lab, também acredita que o desenvolvimento da tecnologia de modelos de IA em larga escala e a exploração industrial são inseparáveis da colaboração da cadeia industrial e da coconstrução ecológica.
E a sinergia da ecologia promove conjuntamente a inovação e a implementação da IA no campo industrial, o resultado final é o progresso e o desenvolvimento dos seres humanos.
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A "fuga" quente da IA não é uma batalha sozinha
Fonte original: Harvard Business Review
Autor: Zhu Dong
De 2023 até hoje, se você não consegue encontrar um assunto em comum com outras pessoas e não quer ficar envergonhado, então é definitivamente certo falar sobre inteligência artificial.
O desenvolvimento da IA em 2023 é óbvio para todos. O tema de preocupação entre as empresas é inseparável do "grande modelo", e diferentes campos começaram a pensar e experimentar as "surpresas" que a IA pode trazer para a indústria.
Recentemente, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2023 foi realizada em Xangai. Na conferência, realizamos diálogos com especialistas, empreendedores e gestores na área de inteligência artificial e discutimos as oportunidades e desafios que a IA traz para empresas e indústrias na era dos negócios digitais.
A próxima surpresa pode estar a anos de distância
A inteligência artificial existe há mais de 60 anos.
Se resumirmos brevemente o salto no desenvolvimento da inteligência artificial nos últimos cinco anos, Zhang Yaqin, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e reitor do Instituto de Pesquisa Industrial Inteligente (AIR) da Universidade de Tsinghua, acredita que o verdadeiro grande avanço é, na verdade, o aprendizado profundo. Especialmente nos últimos três anos, dados maciços, grandes modelos e poder de computação de algoritmos fizeram avanços de mudanças quantitativas para mudanças qualitativas.
**O primeiro é o salto da percepção para a cognição. **No passado, a IA era mais sobre fala, imagem, reconhecimento de caracteres etc. em termos de percepção humana. Nos últimos dois anos, era mais sobre cognição, raciocínio e pensamento sobre nossa compreensão da linguagem e a compreensão semântica dos vídeos.
**A segunda é da inteligência artificial com algoritmos dedicados à inteligência artificial geral (AGI). **No passado, incluía voz, imagem, condução automática, análise de proteínas, etc., e dependia mais de algoritmos específicos, modelos específicos ou conjuntos de dados específicos, mas agora o GPT4 pelo menos nos fornece um canal de inteligência artificial específica para geral.
**A terceira é de IA discriminativa ou analítica para IA generativa. ** Pela primeira vez, os seres humanos podem criar e gerar coisas novas, como texto, modelos de linguagem, geração de imagens, geração de estruturas de proteínas, etc.
No entanto, aos olhos de Zhang Yaqin, não importa quão boa seja a IA generativa, ainda é uma ferramenta.A verdadeira criatividade, criatividade, imaginação e inspiração ainda dependem de cientistas, especialistas e das próprias pessoas, que não podem ser substituídas pela IA. Acontece que muitos desses problemas técnicos podem ser acelerados usando IA.
Em relação ao progresso da inteligência artificial, o professor Deng Zhongliang, acadêmico da Academia Internacional de Ciências da Eurásia e professor da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim, também expressou emoção, ** "30 anos atrás, meu professor disse em uma aula de inteligência artificial: 'Robôs são bons em tudo, mas não podem falar sobre amor'. Agora, os robôs podem até ser consultores emocionais humanos."**
Falando sobre o progresso da tecnologia doméstica de IA e as diferenças entre os países europeus e americanos, Deng Zhongliang disse que, do ponto de vista do layout estratégico do país, da pesquisa científica da IA e da pesquisa inicial e exploração de problemas-chave, o desenvolvimento da IA na China foi muito rápido. E a capacidade de suporte de condições básicas, incluindo a capacidade de fabricação de componentes básicos como chips, também está acelerando. O seguimento é a pesquisa contínua e a melhoria gradual do modelo de big data.
Deng Zhongliang acredita que no campo da inteligência artificial haverá um grande salto na China, e se ela alcançará o nível de liderança mundial em alguns aspectos requer esforços conjuntos. Atualmente, em termos de poder de computação de algoritmos, nosso nível é semelhante ao de países europeus e americanos, mas ainda há muito espaço para desenvolvimento em termos de capacidade de suporte de algumas infraestruturas.
Além disso, não há grandes riscos para o progresso tecnológico para promover o desenvolvimento industrial.Os riscos potenciais vêm do nível de aplicação e leis e regulamentos correspondentes. Por exemplo, no caso da direção automática com IA, uma vez ocorrido um acidente, como devem ser divididos os direitos e responsabilidades? Quando um robô tem "temperamento", quem é o responsável por um acidente? Como prevenir e controlar? Haverá mais e mais coisas semelhantes no futuro.
Além disso, Deng Zhongliang disse sem rodeios que não está preocupado com a pressão de emprego que a IA trará para certas indústrias que preocupam muitas pessoas. Os humanos são os produtores e criadores da IA, e a inteligência artificial serve à sociedade humana, não substitui os seres humanos. **Atualmente, ChatGPT, GPT4 ou outros grandes modelos de IA desencadearam um novo clímax de inteligência artificial, e esse clímax deve continuar a se desenvolver por um período de tempo. A próxima "surpresa" da IA pode estar a anos de distância. **
“A IA também pode formar uma indústria independente no futuro, mas no momento é mais uma integração com outras indústrias”, disse Deng Zhongliang.
Pesquisa, desenvolvimento e investimento em IA, rolar sozinho não é tão bom quanto "rolar" junto
De fato, a IA está sendo gradualmente aplicada a empresas e indústrias em diferentes campos.
Chris Young, vice-presidente executivo de desenvolvimento de negócios da Microsoft, certa vez usou a "Explosão Cambriana" para descrever a taxa de crescimento de empresas envolvidas em serviços de IA, bem como as mudanças na escala de empresas que estão tentando ou investindo pesadamente em pesquisa e aplicativos de IA. Afinal, a IA não apenas se tornou um meio de "nível hacker" para melhorar a produtividade e as capacidades operacionais, mas também abre novos caminhos práticos e cria novas oportunidades de negócios.
Guo Fan, diretor da série de filmes "Wandering Earth" e vice-presidente da Beijing Film Association, disse ao falar sobre IA na Conferência de Inteligência Artificial que, quando a segunda parte de "The Wandering Earth" foi filmada, o número de funcionários no local havia atingido mais de 2.000 e o tamanho geral da equipe era próximo a 30.000, envolvendo um enorme sistema de gerenciamento de processos. "Talvez, no futuro, mais tecnologias de IA sejam usadas para ajudar dezenas de milhares ou mesmo milhões de pessoas a colaborar ao mesmo tempo. Acredito que em breve, a intervenção da inteligência artificial levará toda a industrialização do cinema para 3.0." Como criar até então? Como atirar? Haverá novas mudanças na pós-produção do filme ou mesmo no modo de visualização? estão cheios de muitas incógnitas.
Gu Liang, diretor de tecnologia da Jingtai Technology, chamou a integração da biomedicina e da IA como "o momento certo para o nascimento".Se for muito cedo, será tarde demais.
Gu Liang explicou-nos as razões para este julgamento: Primeiro, o ChatGPT provou a viabilidade de grandes modelos de IA, provando que com amostras de dados suficientes e poder de computação suficiente, um modelo inteligente pode ser obtido para auxiliar empresas e indústrias no raciocínio, demonstração, verificação e exploração.
Em segundo lugar, no campo das ciências da vida, a aplicação da tecnologia de IA atende às necessidades de desenvolvimento e inovação de medicamentos, bem como às necessidades da saúde humana. Com o objetivo de estender o comprimento e a largura da vida humana, tornou-se viável para a IA capacitar a pesquisa e o desenvolvimento de medicamentos para reduzir custos e aumentar a eficiência. A plataforma de tecnologia dos robôs AI+ foi verificada no campo das ciências da vida e também está mostrando sua força em novos materiais, indústrias químicas e outras, e expandindo constantemente novos cenários e novos campos.
Atualmente, empresas de tecnologia baseadas em plataforma, incluindo a Jingtai Technology, já tiveram cases de sucesso. Quando a Pfizer desenvolveu o novo medicamento oral sólido PAXLOVID, a equipe da Pfizer cooperou com a Jingtai Technology, usando o algoritmo de previsão de IA combinado com verificação experimental, o que reduziu muito o tempo de pesquisa e desenvolvimento. Demorou apenas seis semanas para confirmar a forma cristalina vantajosa do medicamento candidato, que foi usado para desenvolvimento e produção subsequentes, e acelerou a listagem de medicamentos.
No entanto, Gu Liang também acrescentou que a aplicação em larga escala de IA para empresas e comércio requer a cooperação de toda a cadeia da indústria, avanços colaborativos, tentativa e erro rápidos e busca constante por métodos mais eficazes. O objetivo final é reduzir o custo de pesquisa e desenvolvimento e beneficiar mais pessoas. Neste processo, os pioneiros e demonstradores da indústria, e os "players" que estão dispostos a fornecer ferramentas de plataforma empoderadas, cooperam e exploram com mais empresas.Este modelo pode ser mais sustentável.
Ao mesmo tempo, a inovação e a transformação da indústria no futuro também exigem novas tecnologias para entrar na era da "Internet" da era das "Páginas Amarelas de Pagamento". **Ou seja, a integração de automação e inteligência requer amostras e dados suficientes com base em pesquisa e desenvolvimento inovadores, para que o modelo de IA possa operar iterativamente e se tornar cada vez mais inteligente após ser continuamente verificado. Portanto, a pesquisa e o desenvolvimento independentes de IA por empresas estatais e investimentos inevitavelmente causarão desperdício significativo. Se a cadeia industrial puder ser conectada em série e vários elos da cadeia de suprimentos puderem cooperar entre si para alcançar uma situação ganha-ganha ou mesmo ganha-ganha, será muito viável. **
He Tao, vice-presidente global da Nvidia, também tem um profundo conhecimento desse ponto. Ele mencionou que, dos Estados Unidos à China, muitas empresas e instituições investiram muito dinheiro e energia na construção de modelos básicos de larga escala e serviços em nuvem. A melhoria do poder de computação da IA é a direção de toda a indústria, mas a construção do poder de computação não é um esforço de um dia. É errado expandir cegamente o poder de computação. A maior vantagem do pioneirismo é impulsionar o desenvolvimento de todo o ecossistema. Wu Yunsheng, vice-presidente da Tencent Cloud, chefe da Tencent Cloud Intelligence e chefe do Youtu Lab, também acredita que o desenvolvimento da tecnologia de modelos de IA em larga escala e a exploração industrial são inseparáveis da colaboração da cadeia industrial e da coconstrução ecológica.
E a sinergia da ecologia promove conjuntamente a inovação e a implementação da IA no campo industrial, o resultado final é o progresso e o desenvolvimento dos seres humanos.