Após a explosão da bolha dos agentes de IA: o verdadeiro valor da Web3 AI

Introdução

No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA surgiu rapidamente, com a capitalização de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se populares, desde os engraçados e divertidos até à negociação automática de criptomoedas e à gestão de investimentos, e até surgiram organizações DAO de "co-governação homem-máquina", com novas formas de jogo a aparecerem incessantemente, como se a riqueza instantânea estivesse ao alcance.

No entanto, a onda vem rapidamente e vai rapidamente. Após a quebra da bolha, muitos projetos faliram um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático começaram a destacar-se. O verdadeiro valor está a emergir, e a próxima onda de IA Web3 está prestes a surgir, merecendo a nossa atenção.

Todos sabemos que, sempre que surge uma nova pista ou tendência (como Web2 AI, a combinação de certos políticos que apoiam criptomoedas e IA), o mercado muitas vezes não presta atenção aos fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um grande apelo e um bom Demo, independentemente de sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente ultrapassar centenas de milhões de dólares.

Alguns projetos são bons em contar histórias nesta onda, compreendendo com precisão o mercado e ocupando a mente dos usuários, com uma narrativa extremamente bem feita. Assim, os desenvolvedores lançam projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo também seguem a tendência.

Mais tarde, surgiram projetos de IA de código aberto, que seguiram uma abordagem completamente diferente – eles abriram o código-fonte da IA, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar e desenvolver de forma independente. Essa ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e o número de stars e forks no GitHub disparou (e ainda está crescendo).

O valor total de um ecossistema chegou a mais de 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto atingiu quase metade desse valor no seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram uma capitalização de mercado de 1 mil milhões de dólares.

Hoje, a direção do mercado mudou completamente. Os novos projetos de agentes, que estão a ter um bom desempenho, têm uma capitalização de mercado na maioria entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi rebaixado, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.

A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2

O mercado atual já não acredita cegamente em projetos de bolha que parecem poderosos, mas começou a focar nos fundamentos reais. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA das principais empresas de tecnologia estão quase sempre a ser atualizados e iterados mensalmente, tornando-se mais poderosos, rápidos e inteligentes. Por exemplo, uma plataforma de chat de IA lançou recentemente a funcionalidade de geração de imagens, que imediatamente desencadeou uma onda de imagens de um estilo específico, inundando as redes sociais.

Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Com o fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Algumas novas ferramentas aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora penetram em várias áreas, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, trocar de ferramenta quase não tem custo - se uma não é útil ou tem um preço alto, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A competição em todo o mercado está se intensificando, mas também está acelerando a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.

Acordo de Soberania de Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?

Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria utiliza tecnologia centralizada — então a quem pertencem os dados dos usuários? Para onde vão os registros de chat? Se tiver uma conversa privada com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que será enviada, analisada e usada para treinar outros modelos?

Esta questão tornou-se ainda mais crucial após a recente atualização de uma empresa de IA - a "função de memória" de seu chatbot agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível; imagine, no futuro, cada pessoa terá seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários deixarão de ser os donos dos seus dados.

Uma vez que outras pessoas controlam as suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem ser mais do que simplesmente "ter uma experiência melhor".

É por isso que o tema "soberania de dados" está se tornando o próximo foco da AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são o futuro mais valioso.

A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)

Já no ano passado, havia previsões de que, no segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornaria verdadeiramente visível para o público. Especialmente no contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas de base que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.

Atualmente, vemos três principais direções de tendências a emergir:

Tendências de investimento de risco em Web2 AI

• Algumas startups apoiadas por um conhecido incubador estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas em um determinado domínio);
• Uma famosa instituição de capital de risco começou a se preparar para a próxima fase da tendência de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
• Uma empresa de IA lançou um fundo especificamente para investir em IA.

Tendências de investimento de risco em Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
• As áreas como redes de treinamento distribuído e compartilhamento de poder de computação estão gradualmente esquentando.

Tendência de varejo em Web3 AI

• O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos quentes;
• As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais variadas, tentando implementar desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais;
• Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "Se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, em vez de apenas colher os meus dados"

Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: Ritmos e modos de jogo completamente diferentes

Na área do Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão em busca de se transformar e otimizar seus processos de negócios com a IA - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, entre outros. Essas empresas geralmente têm necessidades muito específicas, e muitas estão concentradas em um determinado nicho, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver precisamente suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores que se concentram em desenvolver agentes de IA para nichos verticais.

Comparado com o SaaS tradicional, os benefícios que os agentes de IA podem trazer são mais diretos — ou economiza custos significativamente, ou atrai diretamente mais clientes para gerar receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais elevado, e muitas startups conseguem alcançar receitas anuais de centenas de milhar ou milhões de dólares em apenas alguns meses após o lançamento, o que não é sem razão.

Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada base feita sob medida para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, são imutáveis; proporciona um ambiente sem necessidade de confiança; apoia o cálculo descentralizado; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples — o futuro da IA do Web3 é permitir que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, entendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente os modelos e cenários de aplicação, e ainda possam lucrar com isso.

Os investidores de capital de risco do Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.

Por que os investidores de varejo adoram os agentes de IA

Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) é realmente difícil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que parecem um livro de magia. Assim, inicialmente, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram fáceis de entender e divertidos — como chatbots que falam e contam piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começaram a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade prática? Além disso, durante este período de mercado ruim, muitos projetos inúteis foram sendo lentamente eliminados, enquanto aqueles que são úteis e podem oferecer funcionalidades práticas, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.

Esta "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas se dessem conta de que apenas os projetos de IA com aplicações reais e capacidade de produtos centrais têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a direcionar-se para duas vertentes. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.

Esta mudança tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes "não conseguiam entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de desempenho e se tornem produtos que realmente fazem a diferença. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas potentes, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o conhecimento do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não entendam a tecnologia, eles serão gradualmente educados por produtos que são "realmente úteis".

Um dos aspectos mais interessantes de certos projetos DeAI é que eles são ecossistemas de IA descentralizados nos quais pessoas comuns também podem investir. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em uma fase muito inicial, onde apenas investidores de capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, sendo comum que nem mesmo tokens tenham sido emitidos. Mas alguns projetos são diferentes. Os usuários podem votar diretamente com tokens para apoiar sub-redes (subnet) nas quais têm confiança, equivalente a "trocar de carteira" para esses sub-tokens dos projetos DeAI, posicionando-se antecipadamente.

Embora algumas pessoas tenham reclamado antes: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação podem ser um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a presença de certas equipes faz com que o design da experiência do usuário em todo o ecossistema evolua em direção a um "amigável ao usuário". Porque, em alguns mecanismos de projetos, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, quem pode receber mais alocação.

Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários compreendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Algumas equipes estão fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma de aprendizado de máquina automática super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente e executá-los com um clique de botão. E o seu mais recente produto insignia também é muito legal: uma plataforma de agentes de IA, onde você pode combinar módulos como se estivesse arrastando blocos para criar agentes de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para leigos" na versão Web3, perfeita para usuários não técnicos começarem.)

De um modo geral, alguns ecossistemas DeAI agora não são apenas um dos projetos mais avançados em termos de tecnologia, mas também estão na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Essa equipe, que tem uma lógica de produto clara e amigável ao usuário, é o papel chave que torna esse ecossistema atrativo.

Estamos em uma era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. A antiga bolha que aumentava o valor de mercado por meio de especulação foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação autênticos. Seja as empresas otimizando negócios com IA na Web2, ou os varejistas experimentando a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania de dados e a participação dos usuários se tornarão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas começando.