Relatório GameLook/Na era do grande AIGC, da Blizzard, Ubisoft, Unity a líderes da indústria doméstica, como NetEase e Tencent, a indústria global de jogos assumiu a liderança e iniciou uma exploração abrangente da implementação da tecnologia de modelo de IA em larga escala .
Entre eles, a tecnologia do diagrama de Vincent é a mais próxima da popularização. Ferramentas gráficas de código aberto, como Stable Diffusion, agora se tornaram o braço direito dos trabalhadores da arte de jogos. Empresas como a Blizzard também lançaram modelos generativos autodesenvolvidos para ajudar os desenvolvedores a criar arte de maneira mais conveniente. A indústria expandiu seus braços e a tecnologia AIGC geralmente aceita, mas em algumas indústrias irmãs, a promoção do AIGC ainda é instável.
Relatório de pesquisa do artista: IA ainda não consegue fazer rotas sofisticadas
A indústria das belas artes é o exemplo mais representativo. Recentemente, a Playform AI, uma empresa estrangeira de arte de IA generativa, enviou uma pesquisa por questionário a 500 artistas e designers digitais. Shengtu AI para criar.
A Playform AI está posicionada como uma plataforma de geração de arte, portanto, a maioria dos criadores entrevistados desta vez vem de experiências mais tradicionais da indústria, como artes plásticas, design digital e fotografia. Também na pesquisa, apenas 18% dos criadores disseram que usariam ferramentas de geração de IA em sua criação diária. Além disso, 60% dos artistas acreditam que a qualidade da imagem gerada pelas ferramentas AIGC não atende aos seus padrões de qualidade.
Por um lado, o mundo da arte do jogo está em pleno andamento e, por outro lado, o mundo da arte pura é relativamente indiferente. Do ponto de vista da GameLook, as diferenças são bastante interessantes. Superficialmente, tanto os pintores de jogos quanto os artistas digitais estão envolvidos em desenhar imagens, mas nos bastidores, as necessidades das duas indústrias para os produtos de entrega final são bem diferentes. Para artistas de jogos comerciais, a produção de recursos artísticos que atendam às necessidades do projeto é a principal prioridade. Para os artistas, o produto final que eles precisam é mais "high-end" Não apenas a qualidade das pinturas meticulosamente trabalhadas, mas também a expressão artística e o estilo com toque pessoal são mais importantes.
A IA atual pode gerar imagens requintadas a partir de materiais de treinamento originais massivos. Mas, em princípio, a IA ainda está no nível de colagem dos elementos da imagem e é difícil formar uma "compreensão" dos elementos da imagem. Portanto, as pinturas geradas pela IA geralmente têm problemas com detalhes confusos, relações de luz e sombra que não resistem ao escrutínio e até mesmo membros distorcidos. Para indústrias que exigem maior qualidade de detalhes, a IA é, sem dúvida, incapaz de atender às necessidades dos artistas.
Essa falta de compreensão naturalmente torna muito difícil ajustar habilidades como composição de imagens. Na maioria das vezes, tudo o que a IA faz é combinar texto de entrada e parâmetros. Fundamentalmente falando, a pintura AI é difícil de formar expressão ideológica, então os artistas entrevistados desta vez também disseram que apenas 30% acham que os produtos gerados pela AI podem refletir o estilo próprio do artista.
Além disso, os artistas têm várias críticas à IA. Por exemplo, apenas 30% dos artistas acham que não há problemas com os direitos autorais dos desenhos de IA, enquanto mais da metade dos artistas acha que ainda há problemas de direitos autorais. Os artistas também estão insatisfeitos com o fato de o atual modelo de IA ainda ser difícil de controlar com precisão a saída final, e a resolução e o controle de detalhes gerados pela IA não atenderem às suas necessidades.
Comparado com a indústria de jogos altamente simplificada, o mercado de artesanato fino não foi muito impactado pelo AIGC. No entanto, os artistas também têm um certo grau de crise de identidade.
Outra dimensão além dos negócios
AIGC nos trouxe uma grande melhoria na produtividade, mas é seguida por uma ansiedade sem fim. Comentários como "Os pintores serão substituídos!" já foram populares, e é por isso que os praticantes da indústria da arte são mais cautelosos com o AIGC.
Embora ansiosos com o desemprego, em vez de ficar parados, podemos aproveitar esta oportunidade para quebrar a cognição inerente e reavaliar o valor competitivo dos seres humanos. Podemos ver que o AIGC atual ainda tem muitas deficiências e deficiências. Por exemplo, não pode pensar como um ser humano. Para a criação artística, esta é uma lesão fatal, então a excelente criatividade e as ideias humanísticas só se tornarão mais preciosas na era da IA.
Ahmed Elgammal, o fundador da Playform AI, escreveu recentemente um artigo "Por que a era da arte da IA passou", compartilhando seu pensamento interessante conosco.
Ahmed Elgammal é um talento interdisciplinar com um currículo único - como chefe do Laboratório de Arte de Inteligência Artificial da Rutgers University, ele recebeu uma educação artística sólida e uma compreensão profunda da tecnologia de inteligência artificial. Na visão de Ahmed Elgammal, em vez de dizer que a era da IA está chegando e substituindo os humanos, é melhor dizer que o atual modelo de IA é familiar demais e “imita o pensamento humano”, o que sufoca a criatividade própria da IA. Ahmed Elgammal acredita que a era da "arte AI" efetivamente acabou.
A GameLook compilou este ótimo artigo de Ahmed Elgammal:
Todo mundo está falando sobre inteligência artificial criativa e "arte AI" agora, sobre a chegada de uma nova era de IA criativa que assumirá os empregos dos artistas. Vimos uma enorme reação dos artistas e do mundo da arte. No entanto, o oposto é verdadeiro: a era da "arte AI" pode realmente ter acabado.
O que aconteceu? Primeiro, deixe-me esclarecer o que quero dizer com "arte AI".
AI não cria arte, cria imagens. O que torna essas imagens geradas arte são os artistas humanos por trás da IA – aqueles que alimentam os dados na máquina, manipulam os botões e selecionam a saída. Portanto, utilizo o termo “AI art” para falar da arte humana que utiliza a IA como parte do processo criativo, com graus variados de autonomia. Estamos entrando em uma era em que essas ferramentas são muito usadas. No entanto, os dias em que essas ferramentas despertavam o gênio artístico podem ter acabado.
O que faz a arte brilhar? Quando Picasso criou "A Donzela de Avignon" em 1907, a pintura causou polêmica e foi contestada por amigos próximos a ele. Mesmo o colega cubista de Picasso, George Braque, não gostou da pintura. Somente em 1939, quando a pintura foi exposta no Museu de Arte Moderna de Nova York, foi aceita e reconhecida pelo público como precursora do cubismo. Escrevendo no centenário do Guardian, Jonathan Jones escreveu: "As obras de arte eventualmente se estabelecem e se tornam respeitáveis. Mas, 100 anos depois, este Picasso ainda é tão novo, tão perturbador, chamá-lo de 'obra-prima' é um eufemismo."
Imagem: "Garota de Avignon" de Picasso
O papel dos desafios perturbadores no desenvolvimento artístico é bem explicado pela teoria da psicologia estética lançada por Colin Martindale em seu livro de 1990 The Clockwork Muse. Ele acredita que a principal força por trás da evolução da arte é a luta do artista contra o hábito por meio da inovação. No entanto, se o artista inovar demais, sua arte será muito chocante e o público não gostará. Bons artistas encontram aquele ponto ideal entre ser inovador e não muito chocante. Grandes artistas são aqueles que vão mais longe.
A inteligência artificial pode ir além de "boa" para "ótima"? Quando as redes adversárias generativas (GANs) surgiram, alguns artistas perceberam essa nova técnica de IA. Você pode treinar esses modelos em muitas imagens e eles podem gerar novas imagens para você. Quando treinamos um GAN em retratos clássicos da arte ocidental em 2017, ele produziu alguns retratos perturbadoramente deformados que me lembraram o retrato de Francis Bacon de 1963 de Henreitta Moraes. No entanto, há uma diferença fundamental entre os dois: a intenção de Bacon era distorcer retratos, enquanto a IA é simplesmente desobediente em sua geração.
Foto: Francis Bacon, "Três Estudos para o Retrato de Henrietta Moraes"
Com o advento das GANs, entramos na era da "estética da falha" das máquinas. Alguns críticos o associam à "arte falhada". De fato, as surpresas trazidas pelo GAN têm despertado o interesse de artistas por ele. Muitos no campo chamam isso de "efeito vale misterioso".
É esse vale misterioso e serendipidade que torna a arte da IA interessante entre 2017 e 2020. Em 2019, fiz um estudo com a historiadora da arte Marian Mazzone no qual entrevistamos diversos artistas que foram pioneiros no uso de inteligência artificial em seu processo criativo. Descobrimos que “os artistas entendem a inteligência artificial como o principal impulsionador de seu processo criativo”. Em particular, os artistas consideram a IA útil de duas maneiras: inspiração criativa e volume criativo. A inspiração criativa é onde os artistas encontram a IA, dando-lhes novas ideias, novas direções e novas maneiras de fazer arte.
Figura: Um retrato de uma pessoa gerado usando GAN, feito em 2007
Diferente da atual atmosfera de condenação, a arte da inteligência artificial foi bem recebida pelo mundo da arte de 2017 a 2020.
Em outubro de 2018, a Christie's leiloou um retrato de inteligência artificial gerado por GAN semelhante ao retrato deformado mencionado acima. Em março de 2019, a Sotheby's leiloou obras do artista Mario Klingemann. HG Contemporary em Manhattan teve uma exposição em fevereiro de 2019 apresentando meu próprio trabalho. No verão de 2019, o Barbican Centre em Londres exibiu o trabalho de diferentes artistas de inteligência artificial. A arte da IA foi bem-vinda em feiras de arte como Scope Miami em 2018 e Scope New York em 2019. O Museu Nacional da China em Pequim realizou uma exposição de arte de IA de um mês em novembro de 2019, que atraiu 1 milhão de espectadores.
Durante este período, a arte da IA foi ativamente relatada na mídia. O mercado de arte dá as boas-vindas aos artistas de IA e ninguém está pedindo que a arte de IA seja banida. Mas o que aconteceu então?
Foto: Retrato de Mario Klingemann "Memórias de transeuntes"
Uma diferença fundamental entre os primeiros modelos de IA e os grandes modelos baseados em pistas de hoje é que os primeiros modelos foram treinados em conjuntos de imagens menores. Isso permite que os artistas treinem seus próprios modelos de IA com base em suas próprias referências visuais. Os grandes modelos de hoje são pré-treinados em bilhões de imagens tiradas da internet sem o consentimento do artista. Isso traz uma série de questões de direitos autorais. Este amplo sistema apaga a identidade do artista. A diferença entre meu trabalho e o seu simplesmente depende de quais palavras-chave usamos em nossos prompts para guiar o sistema. Não é de admirar que o Escritório de Direitos Autorais se recuse a conceder direitos autorais a tais obras de arte geradas pelo sistema. Capturar a identidade do artista foi a principal razão pela qual a fotografia conseguiu obter direitos autorais no tribunal no final do século XIX.
Nos últimos anos, a inteligência artificial ficou cada vez melhor na geração de imagens realistas e de alta qualidade. Também está melhorando sua capacidade de imitar dados de treinamento. Uma nova forma de interação foi introduzida, principalmente usando prompts de texto para controlar a desova. Hoje, o texto se tornou a principal forma de a inteligência artificial gerar imagens. Esses avanços na tecnologia de geração de IA permitiram que a IA fizesse um bom trabalho ao gerar qualquer imagem que quiséssemos, seja uma fotografia ou uma ilustração, seguindo as instruções que proferimos em prompts de texto cuidadosamente elaborados. As surpresas são limitadas às variações de ideias que podemos obter. Com várias iterações, podemos obter as impressionantes imagens de alta fidelidade e alta resolução que desejamos.
A entrada de texto ajuda a IA a sair do "vale misterioso", mas mata a surpresa. Isso ocorre porque os modelos são treinados em texto e imagens e aprendem a associar conceitos visuais à semântica linguística. Isso torna os modelos melhores na criação de personagens e na imitação de estilos que podem ser descritos em palavras.
Foto: Coleção "Unsupervisioned" de Refik Anadol no Museu de Arte Moderna de Nova York
Mas, por outro lado, incluir a linguagem como parte do treinamento torna o modelo muito limitado na criação de deformações visuais inspiradas. A saída visual criada pela IA agora é limitada por nossa linguagem, perdendo a liberdade de manipular pixels visualmente sem ser influenciado pela semântica humana.
De certa forma, a inteligência artificial está se tornando cada vez mais parecida conosco e não pode mais complementar e desafiar nossa maneira de ver o mundo.
Claro, a inteligência artificial ainda falha surpreendentemente no processo generativo. Ainda vemos figuras com quatro dedos e três pernas. Essas falhas tolas não são necessariamente engraçadas, no entanto. A inspiração criativa não é a única coisa que falta nesta nova geração de IA. A ideia de usar texto para gerar imagens pode limitar a inspiração dos artistas, porque os artistas são pensadores visuais. Usar palavras para descrever o que eles querem adiciona uma camada extra de abstração linguística não natural.
A IA está se tornando uma ferramenta para gerar imagens massivas, não um parceiro co-criativo que deixa os artistas entusiasmados. A IA está se tornando muito boa em seguir as regras, mas falta o brilho artístico. Os artistas precisam ir mais fundo, ir além dos prompts literais e usar a inteligência artificial de maneira diferente para encontrar sua centelha artística.
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A indústria de jogos considera o AIGC um artefato, mas mais da metade dos artistas comentou que "não ajudou".
Fonte: gamelook
Relatório GameLook/Na era do grande AIGC, da Blizzard, Ubisoft, Unity a líderes da indústria doméstica, como NetEase e Tencent, a indústria global de jogos assumiu a liderança e iniciou uma exploração abrangente da implementação da tecnologia de modelo de IA em larga escala .
Entre eles, a tecnologia do diagrama de Vincent é a mais próxima da popularização. Ferramentas gráficas de código aberto, como Stable Diffusion, agora se tornaram o braço direito dos trabalhadores da arte de jogos. Empresas como a Blizzard também lançaram modelos generativos autodesenvolvidos para ajudar os desenvolvedores a criar arte de maneira mais conveniente. A indústria expandiu seus braços e a tecnologia AIGC geralmente aceita, mas em algumas indústrias irmãs, a promoção do AIGC ainda é instável.
Relatório de pesquisa do artista: IA ainda não consegue fazer rotas sofisticadas
A indústria das belas artes é o exemplo mais representativo. Recentemente, a Playform AI, uma empresa estrangeira de arte de IA generativa, enviou uma pesquisa por questionário a 500 artistas e designers digitais. Shengtu AI para criar.
Por um lado, o mundo da arte do jogo está em pleno andamento e, por outro lado, o mundo da arte pura é relativamente indiferente. Do ponto de vista da GameLook, as diferenças são bastante interessantes. Superficialmente, tanto os pintores de jogos quanto os artistas digitais estão envolvidos em desenhar imagens, mas nos bastidores, as necessidades das duas indústrias para os produtos de entrega final são bem diferentes. Para artistas de jogos comerciais, a produção de recursos artísticos que atendam às necessidades do projeto é a principal prioridade. Para os artistas, o produto final que eles precisam é mais "high-end" Não apenas a qualidade das pinturas meticulosamente trabalhadas, mas também a expressão artística e o estilo com toque pessoal são mais importantes.
Essa falta de compreensão naturalmente torna muito difícil ajustar habilidades como composição de imagens. Na maioria das vezes, tudo o que a IA faz é combinar texto de entrada e parâmetros. Fundamentalmente falando, a pintura AI é difícil de formar expressão ideológica, então os artistas entrevistados desta vez também disseram que apenas 30% acham que os produtos gerados pela AI podem refletir o estilo próprio do artista.
Além disso, os artistas têm várias críticas à IA. Por exemplo, apenas 30% dos artistas acham que não há problemas com os direitos autorais dos desenhos de IA, enquanto mais da metade dos artistas acha que ainda há problemas de direitos autorais. Os artistas também estão insatisfeitos com o fato de o atual modelo de IA ainda ser difícil de controlar com precisão a saída final, e a resolução e o controle de detalhes gerados pela IA não atenderem às suas necessidades.
Outra dimensão além dos negócios
AIGC nos trouxe uma grande melhoria na produtividade, mas é seguida por uma ansiedade sem fim. Comentários como "Os pintores serão substituídos!" já foram populares, e é por isso que os praticantes da indústria da arte são mais cautelosos com o AIGC.
Embora ansiosos com o desemprego, em vez de ficar parados, podemos aproveitar esta oportunidade para quebrar a cognição inerente e reavaliar o valor competitivo dos seres humanos. Podemos ver que o AIGC atual ainda tem muitas deficiências e deficiências. Por exemplo, não pode pensar como um ser humano. Para a criação artística, esta é uma lesão fatal, então a excelente criatividade e as ideias humanísticas só se tornarão mais preciosas na era da IA.
Ahmed Elgammal, o fundador da Playform AI, escreveu recentemente um artigo "Por que a era da arte da IA passou", compartilhando seu pensamento interessante conosco.
Ahmed Elgammal é um talento interdisciplinar com um currículo único - como chefe do Laboratório de Arte de Inteligência Artificial da Rutgers University, ele recebeu uma educação artística sólida e uma compreensão profunda da tecnologia de inteligência artificial. Na visão de Ahmed Elgammal, em vez de dizer que a era da IA está chegando e substituindo os humanos, é melhor dizer que o atual modelo de IA é familiar demais e “imita o pensamento humano”, o que sufoca a criatividade própria da IA. Ahmed Elgammal acredita que a era da "arte AI" efetivamente acabou.
A GameLook compilou este ótimo artigo de Ahmed Elgammal:
Todo mundo está falando sobre inteligência artificial criativa e "arte AI" agora, sobre a chegada de uma nova era de IA criativa que assumirá os empregos dos artistas. Vimos uma enorme reação dos artistas e do mundo da arte. No entanto, o oposto é verdadeiro: a era da "arte AI" pode realmente ter acabado.
O que aconteceu? Primeiro, deixe-me esclarecer o que quero dizer com "arte AI".
AI não cria arte, cria imagens. O que torna essas imagens geradas arte são os artistas humanos por trás da IA – aqueles que alimentam os dados na máquina, manipulam os botões e selecionam a saída. Portanto, utilizo o termo “AI art” para falar da arte humana que utiliza a IA como parte do processo criativo, com graus variados de autonomia. Estamos entrando em uma era em que essas ferramentas são muito usadas. No entanto, os dias em que essas ferramentas despertavam o gênio artístico podem ter acabado.
O que faz a arte brilhar? Quando Picasso criou "A Donzela de Avignon" em 1907, a pintura causou polêmica e foi contestada por amigos próximos a ele. Mesmo o colega cubista de Picasso, George Braque, não gostou da pintura. Somente em 1939, quando a pintura foi exposta no Museu de Arte Moderna de Nova York, foi aceita e reconhecida pelo público como precursora do cubismo. Escrevendo no centenário do Guardian, Jonathan Jones escreveu: "As obras de arte eventualmente se estabelecem e se tornam respeitáveis. Mas, 100 anos depois, este Picasso ainda é tão novo, tão perturbador, chamá-lo de 'obra-prima' é um eufemismo."
O papel dos desafios perturbadores no desenvolvimento artístico é bem explicado pela teoria da psicologia estética lançada por Colin Martindale em seu livro de 1990 The Clockwork Muse. Ele acredita que a principal força por trás da evolução da arte é a luta do artista contra o hábito por meio da inovação. No entanto, se o artista inovar demais, sua arte será muito chocante e o público não gostará. Bons artistas encontram aquele ponto ideal entre ser inovador e não muito chocante. Grandes artistas são aqueles que vão mais longe.
A inteligência artificial pode ir além de "boa" para "ótima"? Quando as redes adversárias generativas (GANs) surgiram, alguns artistas perceberam essa nova técnica de IA. Você pode treinar esses modelos em muitas imagens e eles podem gerar novas imagens para você. Quando treinamos um GAN em retratos clássicos da arte ocidental em 2017, ele produziu alguns retratos perturbadoramente deformados que me lembraram o retrato de Francis Bacon de 1963 de Henreitta Moraes. No entanto, há uma diferença fundamental entre os dois: a intenção de Bacon era distorcer retratos, enquanto a IA é simplesmente desobediente em sua geração.
Com o advento das GANs, entramos na era da "estética da falha" das máquinas. Alguns críticos o associam à "arte falhada". De fato, as surpresas trazidas pelo GAN têm despertado o interesse de artistas por ele. Muitos no campo chamam isso de "efeito vale misterioso".
É esse vale misterioso e serendipidade que torna a arte da IA interessante entre 2017 e 2020. Em 2019, fiz um estudo com a historiadora da arte Marian Mazzone no qual entrevistamos diversos artistas que foram pioneiros no uso de inteligência artificial em seu processo criativo. Descobrimos que “os artistas entendem a inteligência artificial como o principal impulsionador de seu processo criativo”. Em particular, os artistas consideram a IA útil de duas maneiras: inspiração criativa e volume criativo. A inspiração criativa é onde os artistas encontram a IA, dando-lhes novas ideias, novas direções e novas maneiras de fazer arte.
Diferente da atual atmosfera de condenação, a arte da inteligência artificial foi bem recebida pelo mundo da arte de 2017 a 2020.
Em outubro de 2018, a Christie's leiloou um retrato de inteligência artificial gerado por GAN semelhante ao retrato deformado mencionado acima. Em março de 2019, a Sotheby's leiloou obras do artista Mario Klingemann. HG Contemporary em Manhattan teve uma exposição em fevereiro de 2019 apresentando meu próprio trabalho. No verão de 2019, o Barbican Centre em Londres exibiu o trabalho de diferentes artistas de inteligência artificial. A arte da IA foi bem-vinda em feiras de arte como Scope Miami em 2018 e Scope New York em 2019. O Museu Nacional da China em Pequim realizou uma exposição de arte de IA de um mês em novembro de 2019, que atraiu 1 milhão de espectadores.
Durante este período, a arte da IA foi ativamente relatada na mídia. O mercado de arte dá as boas-vindas aos artistas de IA e ninguém está pedindo que a arte de IA seja banida. Mas o que aconteceu então?
Uma diferença fundamental entre os primeiros modelos de IA e os grandes modelos baseados em pistas de hoje é que os primeiros modelos foram treinados em conjuntos de imagens menores. Isso permite que os artistas treinem seus próprios modelos de IA com base em suas próprias referências visuais. Os grandes modelos de hoje são pré-treinados em bilhões de imagens tiradas da internet sem o consentimento do artista. Isso traz uma série de questões de direitos autorais. Este amplo sistema apaga a identidade do artista. A diferença entre meu trabalho e o seu simplesmente depende de quais palavras-chave usamos em nossos prompts para guiar o sistema. Não é de admirar que o Escritório de Direitos Autorais se recuse a conceder direitos autorais a tais obras de arte geradas pelo sistema. Capturar a identidade do artista foi a principal razão pela qual a fotografia conseguiu obter direitos autorais no tribunal no final do século XIX.
Nos últimos anos, a inteligência artificial ficou cada vez melhor na geração de imagens realistas e de alta qualidade. Também está melhorando sua capacidade de imitar dados de treinamento. Uma nova forma de interação foi introduzida, principalmente usando prompts de texto para controlar a desova. Hoje, o texto se tornou a principal forma de a inteligência artificial gerar imagens. Esses avanços na tecnologia de geração de IA permitiram que a IA fizesse um bom trabalho ao gerar qualquer imagem que quiséssemos, seja uma fotografia ou uma ilustração, seguindo as instruções que proferimos em prompts de texto cuidadosamente elaborados. As surpresas são limitadas às variações de ideias que podemos obter. Com várias iterações, podemos obter as impressionantes imagens de alta fidelidade e alta resolução que desejamos.
A entrada de texto ajuda a IA a sair do "vale misterioso", mas mata a surpresa. Isso ocorre porque os modelos são treinados em texto e imagens e aprendem a associar conceitos visuais à semântica linguística. Isso torna os modelos melhores na criação de personagens e na imitação de estilos que podem ser descritos em palavras.
Mas, por outro lado, incluir a linguagem como parte do treinamento torna o modelo muito limitado na criação de deformações visuais inspiradas. A saída visual criada pela IA agora é limitada por nossa linguagem, perdendo a liberdade de manipular pixels visualmente sem ser influenciado pela semântica humana.
De certa forma, a inteligência artificial está se tornando cada vez mais parecida conosco e não pode mais complementar e desafiar nossa maneira de ver o mundo.
Claro, a inteligência artificial ainda falha surpreendentemente no processo generativo. Ainda vemos figuras com quatro dedos e três pernas. Essas falhas tolas não são necessariamente engraçadas, no entanto. A inspiração criativa não é a única coisa que falta nesta nova geração de IA. A ideia de usar texto para gerar imagens pode limitar a inspiração dos artistas, porque os artistas são pensadores visuais. Usar palavras para descrever o que eles querem adiciona uma camada extra de abstração linguística não natural.
A IA está se tornando uma ferramenta para gerar imagens massivas, não um parceiro co-criativo que deixa os artistas entusiasmados. A IA está se tornando muito boa em seguir as regras, mas falta o brilho artístico. Os artistas precisam ir mais fundo, ir além dos prompts literais e usar a inteligência artificial de maneira diferente para encontrar sua centelha artística.