Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
A Nvidia foi uma das primeiras líderes na revolução da IA. Agora, rivais grandes e pequenos estão tentando diminuir a diferença.
Pesos-pesados estabelecidos da indústria de chips, como AMD e Intel, estão gastando bilhões para aprimorar suas ofertas de inteligência artificial, enquanto uma série de startups está atraindo investidores ansiosos para apostar no próximo gigante dos chips. Enquanto isso, empresas de computação em nuvem, como Amazon e Google, estão desenvolvendo chips de seu próprio projeto, na tentativa de se tornarem players maiores no campo.
Como todos querem se tornar a segunda "Nvidia", uma imagem de "mil velas correndo, cem barcos competindo pelo fluxo" está sendo encenada no mercado de chips AI...
O atual boom da IA começou no final do ano passado, quando o ChatGPT da OpenAI nasceu, realizando uma série de "milagres" em apenas alguns meses enquanto capturava firmemente a imaginação do público. Esse frenesi sem precedentes levou a um aumento no investimento em chips capazes de criar e implantar o ChatGPT e outros chamados sistemas de modelo de linguagem de IA generativa.
A Nvidia é pioneira na fabricação desses chips de IA, graças em parte à sua longa história de fabricação de placas gráficas usadas em gráficos de videogame, que também são cada vez mais importantes na computação de IA. A última onda de frenesi do mercado impulsionou as vendas da Nvidia e impulsionou sua avaliação acima de US$ 1 trilhão nos últimos meses.
Huang Renxun, o fundador da Nvidia, disse sem rodeios que a inteligência artificial é uma tecnologia revolucionária tão importante quanto computadores pessoais e smartphones: "Estamos na linha de partida da IA e todos os setores serão revolucionados e renascidos".
O rolo compressor global de semicondutores com sede em Santa Clara, Califórnia, agora controla mais de 80% do mercado cada vez mais lucrativo de GPU, um negócio que está alimentando uma onda de inteligência artificial, estimam analistas. Claro, como mais e mais empresas estão tentando segui-los para aproveitar o "oceano azul" do mercado de chips de IA, não é fácil para a Nvidia manter esse grande bolo. **
AMD e Intel: De olho em pretendentes
**A AMD é vista atualmente como o concorrente mais próximo da Nvidia. Por muito tempo, a AMD foi a "antiga rival" da Nvidia no campo de placas gráficas para jogos. Hoje, a AMD também possui sua própria série de chips de IA e tem um relacionamento profundo com grandes operadoras de data centers que desejam poder de computação. **
Forrest Norrod, chefe de hardware de data center da AMD, disse que o boom de IA generativa liderado pelo ChatGPT inicialmente pegou a empresa de surpresa, mas ele disse que a indústria quer que a Nvidia tenha um concorrente. "Há muitas pessoas que estão desesperadas por alternativas", observou ele.
A AMD planeja produzir uma nova geração de chips AI desde o ano passado e lançou a série AI chip MI300 em junho deste ano. Em comparação com a geração anterior MI250X, o poder de computação (TFLOPS) do MI300 em AI espera-se que aumente 8 vezes Algoritmos sofisticados usados para alimentar modelos de IA como o ChatGPT.
Gus Richard, analista da Northland Capital Markets, estimou recentemente que a AMD poderia atingir 20% de participação no mercado de chips de inteligência artificial ao longo do tempo, tanto por causa dos pontos fortes de seus produtos quanto porque o mundo precisa de um segundo chip além do fornecedor da Nvidia.
**Além da AMD, também se espera que a Intel seja um spoiler. **A empresa refutou recentemente as alegações de que apenas os chips Nvidia podem executar IA generativa. A Intel divulgou seu recente desenvolvimento de chip de IA em um post de blog no final do mês passado, dizendo que seus chips podem ser uma "opção atraente para clientes que procuram romper com ecossistemas fechados".
** Tanto a AMD quanto a Intel fizeram grandes aquisições nos últimos anos para reforçar a força de suas linhas de produtos de IA. ** Em 2022, a AMD gasta US$ 35 bilhões para adquirir a Xilinx. Xilinx é uma empresa que projeta chips que podem ser reprogramados após a produção e são adeptos da computação AI. A Intel, que adquiriu a startup israelense de inteligência artificial Habana Labs por cerca de US$ 2 bilhões em 2019, agora está produzindo seus chips.
Na verdade, em comparação com a Nvidia, a Intel e a AMD também têm algumas vantagens próprias: podem fornecer alternativas de código aberto no nível do software, o que pode atrair alguns clientes que precisam. O CEO da AMD, Su Zifeng, disse em uma entrevista no mês passado que a AMD fornecerá um "menu" que inclui todos os componentes necessários para construir grandes modelos de IA. Os clientes são livres para escolher os componentes de que precisam e conectá-los por meio dos padrões da indústria. "Temos certeza de que muitos clientes preferem ter opções e desejam poder personalizar os componentes de acordo com os requisitos de seu data center."
Start-ups de chips: bezerros recém-nascidos não têm medo de tigres
**Além desses gigantes tradicionais da indústria de chips, os investidores de capital de risco também fizeram apostas de bilhões de dólares na indústria de chips este ano, na esperança de explorar esse mercado emergente. **As startups de chips AI Mythic e Tachyum levantaram novos mega-fundos este ano, após vários anos de financiamento.
De acordo com a Crunchbase, as startups de chips atrairão US$ 8,3 bilhões em 2021 e US$ 7,9 bilhões em 2022. Embora esses números não sejam pequenos, eles ficam atrás de outras indústrias populares, como a indústria de criptografia. Mas este ano, a IA é quase a única coisa aos olhos de muitos capitalistas de risco no campo da tecnologia.
A liderança da Nvidia também não desencorajou os recém-chegados.
A Graphcore, uma empresa britânica que levantou US$ 750 milhões de investidores, está desenvolvendo um processador de inteligência artificial mais poderoso para competir com a Nvidia, disse seu presidente-executivo, Nigel Toon.
Toon observou que a Graphcore tem sido particularmente bem-sucedida na Ásia. As empresas chinesas têm procurado alternativas aos fornecedores dos EUA à medida que as tensões geopolíticas aumentam e as autoridades dos EUA restringem as vendas da Nvidia de seus chips mais avançados para a China.
** "A Nvidia precisa compartilhar parte de seu valor de mercado", brincou Toon, referindo-se ao "clube de trilhões de dólares" onde a capitalização de mercado da Nvidia estreou no mês passado. **
Gigantes da computação em nuvem: cross-border também tem suas próprias vantagens
**A divisão de computação em nuvem da Amazon, a AWS, recentemente também vem comercializando agressivamente seus próprios chips como uma alternativa mais barata aos chips da Nvidia e atraiu grandes empresas de internet como Airbnb, ByteDance e Snap. **Os chips específicos de IA atualmente desenvolvidos pela AWS incluem Inferentia e Trainium, que são projetados para fornecer conveniência para desenvolvedores executarem grandes modelos de linguagem na nuvem.
O executivo da AWS, Nafea Bshara, disse que, ao usar os chips da Amazon, a ByteDance economizou até 60% do custo de implantação de modelos de inteligência artificial.
Ele observou: "A Amazon entendeu o potencial da IA anos atrás. Percebemos então que precisávamos ajudar os clientes a controlar seus custos de computação para tornar a IA acessível a clientes de todos os tamanhos e em todos os setores".
Embora a Amazon pareça estar ficando atrás da Microsoft e do Google em investimentos e desenvolvimento no campo da inteligência artificial, o CEO da Amazon, Andy Jassy (Andy Jassy), afirmou recentemente que, por meio de Bedrock, chips personalizados e outros serviços como CodeWhisperer, a Amazon estará no mercado artificial mercado de inteligência. O almirante tem uma vantagem real.
Em termos de Google, também confirmou em abril deste ano que transferiria sua equipe responsável pelo desenvolvimento de chips de IA para o departamento de nuvem do Google para aumentar a competitividade da equipe de computação em nuvem e alcançar o poderoso inimigo AWS. O Google também afirmou no início de abril que, ao conectar 4.000 TPUs de quarta geração em série, o supercomputador construído seria 1,7 vezes mais rápido e 1,9 vezes mais eficiente do que uma máquina equivalente usando a GPU Nvidia A100.
O "campo de batalha decisivo" mais crítico no futuro da indústria de chips
**É importante notar que o novo boom da IA ocorre em um momento em que a indústria de semicondutores como um todo está sofrendo com uma desaceleração pós-pandêmica nas vendas de produtos de tecnologia, como smartphones e computadores pessoais. **
De acordo com a International Business Strategies (IBS), uma empresa de consultoria da indústria de chips, a receita global de semicondutores cairá 9% este ano, para cerca de US$ 511 bilhões.
**No entanto, é amplamente esperado que a demanda por chips de inteligência artificial expanda ainda mais a escala da indústria nos próximos anos. ** A IBS havia previsto anteriormente que a receita da indústria de chips dobraria para cerca de US$ 1,1 trilhão até o final da década, impulsionada por avanços em redes 5G, carros autônomos e outras tecnologias. Agora, com a bênção da IA, a IBS aumentou sua previsão de receita em mais US$ 150 bilhões, atingindo cerca de US$ 1,25 trilhão até 2030.
Handel Jones, CEO da IBS, disse: “A IA generativa é um dos maiores eventos que a indústria de semicondutores já experimentou.
Como um todo, o mercado de chips de IA como um todo deve gerar cerca de US$ 43 bilhões em vendas anuais este ano, respondendo por cerca de 8% das vendas totais da indústria de chips, segundo analistas do Morgan Stanley. E dentro de quatro anos, espera-se que os chips de IA dobrem sua participação na indústria, atingindo US$ 125 bilhões em receita.
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mercado de chips AI "centenas de batalhas"! Por quanto tempo o "Trono de Ferro" da Nvidia pode ficar?
**Fonte: **Associação Financeira
Editar Xiaoxiang
A Nvidia foi uma das primeiras líderes na revolução da IA. Agora, rivais grandes e pequenos estão tentando diminuir a diferença.
Pesos-pesados estabelecidos da indústria de chips, como AMD e Intel, estão gastando bilhões para aprimorar suas ofertas de inteligência artificial, enquanto uma série de startups está atraindo investidores ansiosos para apostar no próximo gigante dos chips. Enquanto isso, empresas de computação em nuvem, como Amazon e Google, estão desenvolvendo chips de seu próprio projeto, na tentativa de se tornarem players maiores no campo.
Como todos querem se tornar a segunda "Nvidia", uma imagem de "mil velas correndo, cem barcos competindo pelo fluxo" está sendo encenada no mercado de chips AI...
O atual boom da IA começou no final do ano passado, quando o ChatGPT da OpenAI nasceu, realizando uma série de "milagres" em apenas alguns meses enquanto capturava firmemente a imaginação do público. Esse frenesi sem precedentes levou a um aumento no investimento em chips capazes de criar e implantar o ChatGPT e outros chamados sistemas de modelo de linguagem de IA generativa.
A Nvidia é pioneira na fabricação desses chips de IA, graças em parte à sua longa história de fabricação de placas gráficas usadas em gráficos de videogame, que também são cada vez mais importantes na computação de IA. A última onda de frenesi do mercado impulsionou as vendas da Nvidia e impulsionou sua avaliação acima de US$ 1 trilhão nos últimos meses.
Huang Renxun, o fundador da Nvidia, disse sem rodeios que a inteligência artificial é uma tecnologia revolucionária tão importante quanto computadores pessoais e smartphones: "Estamos na linha de partida da IA e todos os setores serão revolucionados e renascidos".
O rolo compressor global de semicondutores com sede em Santa Clara, Califórnia, agora controla mais de 80% do mercado cada vez mais lucrativo de GPU, um negócio que está alimentando uma onda de inteligência artificial, estimam analistas. Claro, como mais e mais empresas estão tentando segui-los para aproveitar o "oceano azul" do mercado de chips de IA, não é fácil para a Nvidia manter esse grande bolo. **
AMD e Intel: De olho em pretendentes
**A AMD é vista atualmente como o concorrente mais próximo da Nvidia. Por muito tempo, a AMD foi a "antiga rival" da Nvidia no campo de placas gráficas para jogos. Hoje, a AMD também possui sua própria série de chips de IA e tem um relacionamento profundo com grandes operadoras de data centers que desejam poder de computação. **
Forrest Norrod, chefe de hardware de data center da AMD, disse que o boom de IA generativa liderado pelo ChatGPT inicialmente pegou a empresa de surpresa, mas ele disse que a indústria quer que a Nvidia tenha um concorrente. "Há muitas pessoas que estão desesperadas por alternativas", observou ele.
A AMD planeja produzir uma nova geração de chips AI desde o ano passado e lançou a série AI chip MI300 em junho deste ano. Em comparação com a geração anterior MI250X, o poder de computação (TFLOPS) do MI300 em AI espera-se que aumente 8 vezes Algoritmos sofisticados usados para alimentar modelos de IA como o ChatGPT.
Gus Richard, analista da Northland Capital Markets, estimou recentemente que a AMD poderia atingir 20% de participação no mercado de chips de inteligência artificial ao longo do tempo, tanto por causa dos pontos fortes de seus produtos quanto porque o mundo precisa de um segundo chip além do fornecedor da Nvidia.
**Além da AMD, também se espera que a Intel seja um spoiler. **A empresa refutou recentemente as alegações de que apenas os chips Nvidia podem executar IA generativa. A Intel divulgou seu recente desenvolvimento de chip de IA em um post de blog no final do mês passado, dizendo que seus chips podem ser uma "opção atraente para clientes que procuram romper com ecossistemas fechados".
** Tanto a AMD quanto a Intel fizeram grandes aquisições nos últimos anos para reforçar a força de suas linhas de produtos de IA. ** Em 2022, a AMD gasta US$ 35 bilhões para adquirir a Xilinx. Xilinx é uma empresa que projeta chips que podem ser reprogramados após a produção e são adeptos da computação AI. A Intel, que adquiriu a startup israelense de inteligência artificial Habana Labs por cerca de US$ 2 bilhões em 2019, agora está produzindo seus chips.
Na verdade, em comparação com a Nvidia, a Intel e a AMD também têm algumas vantagens próprias: podem fornecer alternativas de código aberto no nível do software, o que pode atrair alguns clientes que precisam. O CEO da AMD, Su Zifeng, disse em uma entrevista no mês passado que a AMD fornecerá um "menu" que inclui todos os componentes necessários para construir grandes modelos de IA. Os clientes são livres para escolher os componentes de que precisam e conectá-los por meio dos padrões da indústria. "Temos certeza de que muitos clientes preferem ter opções e desejam poder personalizar os componentes de acordo com os requisitos de seu data center."
Start-ups de chips: bezerros recém-nascidos não têm medo de tigres
**Além desses gigantes tradicionais da indústria de chips, os investidores de capital de risco também fizeram apostas de bilhões de dólares na indústria de chips este ano, na esperança de explorar esse mercado emergente. **As startups de chips AI Mythic e Tachyum levantaram novos mega-fundos este ano, após vários anos de financiamento.
De acordo com a Crunchbase, as startups de chips atrairão US$ 8,3 bilhões em 2021 e US$ 7,9 bilhões em 2022. Embora esses números não sejam pequenos, eles ficam atrás de outras indústrias populares, como a indústria de criptografia. Mas este ano, a IA é quase a única coisa aos olhos de muitos capitalistas de risco no campo da tecnologia.
A liderança da Nvidia também não desencorajou os recém-chegados.
A Graphcore, uma empresa britânica que levantou US$ 750 milhões de investidores, está desenvolvendo um processador de inteligência artificial mais poderoso para competir com a Nvidia, disse seu presidente-executivo, Nigel Toon.
Toon observou que a Graphcore tem sido particularmente bem-sucedida na Ásia. As empresas chinesas têm procurado alternativas aos fornecedores dos EUA à medida que as tensões geopolíticas aumentam e as autoridades dos EUA restringem as vendas da Nvidia de seus chips mais avançados para a China.
** "A Nvidia precisa compartilhar parte de seu valor de mercado", brincou Toon, referindo-se ao "clube de trilhões de dólares" onde a capitalização de mercado da Nvidia estreou no mês passado. **
Gigantes da computação em nuvem: cross-border também tem suas próprias vantagens
**A divisão de computação em nuvem da Amazon, a AWS, recentemente também vem comercializando agressivamente seus próprios chips como uma alternativa mais barata aos chips da Nvidia e atraiu grandes empresas de internet como Airbnb, ByteDance e Snap. **Os chips específicos de IA atualmente desenvolvidos pela AWS incluem Inferentia e Trainium, que são projetados para fornecer conveniência para desenvolvedores executarem grandes modelos de linguagem na nuvem.
O executivo da AWS, Nafea Bshara, disse que, ao usar os chips da Amazon, a ByteDance economizou até 60% do custo de implantação de modelos de inteligência artificial.
Ele observou: "A Amazon entendeu o potencial da IA anos atrás. Percebemos então que precisávamos ajudar os clientes a controlar seus custos de computação para tornar a IA acessível a clientes de todos os tamanhos e em todos os setores".
Embora a Amazon pareça estar ficando atrás da Microsoft e do Google em investimentos e desenvolvimento no campo da inteligência artificial, o CEO da Amazon, Andy Jassy (Andy Jassy), afirmou recentemente que, por meio de Bedrock, chips personalizados e outros serviços como CodeWhisperer, a Amazon estará no mercado artificial mercado de inteligência. O almirante tem uma vantagem real.
Em termos de Google, também confirmou em abril deste ano que transferiria sua equipe responsável pelo desenvolvimento de chips de IA para o departamento de nuvem do Google para aumentar a competitividade da equipe de computação em nuvem e alcançar o poderoso inimigo AWS. O Google também afirmou no início de abril que, ao conectar 4.000 TPUs de quarta geração em série, o supercomputador construído seria 1,7 vezes mais rápido e 1,9 vezes mais eficiente do que uma máquina equivalente usando a GPU Nvidia A100.
O "campo de batalha decisivo" mais crítico no futuro da indústria de chips
**É importante notar que o novo boom da IA ocorre em um momento em que a indústria de semicondutores como um todo está sofrendo com uma desaceleração pós-pandêmica nas vendas de produtos de tecnologia, como smartphones e computadores pessoais. **
De acordo com a International Business Strategies (IBS), uma empresa de consultoria da indústria de chips, a receita global de semicondutores cairá 9% este ano, para cerca de US$ 511 bilhões.
**No entanto, é amplamente esperado que a demanda por chips de inteligência artificial expanda ainda mais a escala da indústria nos próximos anos. ** A IBS havia previsto anteriormente que a receita da indústria de chips dobraria para cerca de US$ 1,1 trilhão até o final da década, impulsionada por avanços em redes 5G, carros autônomos e outras tecnologias. Agora, com a bênção da IA, a IBS aumentou sua previsão de receita em mais US$ 150 bilhões, atingindo cerca de US$ 1,25 trilhão até 2030.
Handel Jones, CEO da IBS, disse: “A IA generativa é um dos maiores eventos que a indústria de semicondutores já experimentou.
Como um todo, o mercado de chips de IA como um todo deve gerar cerca de US$ 43 bilhões em vendas anuais este ano, respondendo por cerca de 8% das vendas totais da indústria de chips, segundo analistas do Morgan Stanley. E dentro de quatro anos, espera-se que os chips de IA dobrem sua participação na indústria, atingindo US$ 125 bilhões em receita.