Nota do editor: a Microsoft está trabalhando em estreita colaboração com a OpenAI para trazer recursos de inteligência artificial generativa para muitas das ferramentas usadas no local de trabalho, incluindo novos recursos como o Microsoft 365 Copilot. Seu objetivo é mudar a forma tradicional de trabalho do conhecimento. Nos próximos anos, a inteligência artificial terá um impacto transformador no trabalho e na gestão. Por exemplo, a inteligência artificial pode ajudar a melhorar a eficiência da comunicação, encontrar foco, melhorar a criatividade e as reuniões se tornarão objetos de conhecimento questionáveis, etc. A inteligência artificial mudará a filosofia de gerenciamento, a estrutura organizacional e a definição de funções, e os gerentes precisam se adaptar ao desenvolvimento de novas tecnologias. Mais importante ainda, devemos manter uma atitude correta em relação ao surgimento de novas tecnologias e cultivar a capacidade de adaptação a novas tecnologias. O artigo é de compilação.
Nos últimos anos, a Microsoft publicou algumas pesquisas sobre como as pessoas trabalham, incluindo uma análise do aumento de reuniões desde o surto e o fenômeno da jornada de trabalho de "três picos", o que é muito interessante.
Agora, com base em uma parceria estreita com a OpenAI, a Microsoft está adicionando novos recursos a muitas das ferramentas usadas no local de trabalho, introduzindo totalmente os recursos generativos de inteligência artificial. Esses novos recursos, que incluem o Microsoft 365 Copilot, foram projetados para mudar ainda mais a maneira como o trabalho de conhecimento é feito.
Para entender melhor como isso afeta o trabalho e o gerenciamento, conversamos com Jared Spataro, vice-presidente de trabalho moderno e aplicativos de negócios da Microsoft. A seguir, trechos de nossa conversa, editados para maior duração e clareza:
**Como você resumiria onde estamos na evolução do trabalho do conhecimento? Como você vê nossos empregos nos próximos dois a três anos, à medida que as ferramentas de IA forem lançadas? **
Estamos nos estágios iniciais. De muitas maneiras, as últimas décadas foram a digitalização de modelos analógicos de trabalho. Por exemplo, uma planilha é uma representação digital de um livro-razão. O processamento de texto evoluiu da máquina de escrever. Você verá que digitalizamos a fisicalidade desses estados analógicos. De muitas maneiras, os benefícios dessa abordagem diminuíram marginalmente e agora estamos começando a entrar em uma nova era de verdadeira digitalização. Estamos realmente começando a pensar sobre o que podemos fazer de diferente quando realmente nos tornarmos digitais. Percebemos, especialmente por causa da pandemia e das grandes mudanças em todos os diferentes tipos de comunicação, que poderíamos aplicar IA a muitas tarefas nas quais pensamos e pensamos, bem, este é o caminho a seguir. Isso é muito empolgante para mim porque estamos saindo da primeira fase da digitalização e realmente entrando em uma fase nova e muito empolgante.
**Em nosso trabalho, o que você acha que estamos fazendo agora que deixaremos de fazer em alguns anos? **
Se olharmos para trás e vermos o que a IA fez por mim e pelas pessoas que estão apenas começando, veremos alguns padrões. Número um, vemos a IA nos ajudando a encontrar o sinal no ruído. Descobrimos nas estatísticas reais que um fato muito interessante é que o funcionário médio gasta quase 60% de seu tempo se comunicando ou coordenando com outras pessoas todos os dias. E essa proporção ainda está crescendo. Todos podem definitivamente sentir isso. A maneira como eles expressam é que tenho muito trabalho a fazer antes de poder fazer meu trabalho de verdade, para o qual eles me contrataram. Então, vejo um padrão surgindo onde a IA vai nos ajudar a resolver todos esses problemas.
Não que haja menos comunicação. Mas seremos capazes de descobrir onde a comunicação é mais importante para nos ajudar a realizar o trabalho. Também estou muito interessado em saber como a inteligência artificial pode nos ajudar a estimular a criatividade. Veremos o surgimento de modelos inteiramente novos de colaboração homem-máquina. Não acho que isso signifique que colaboraremos menos com os humanos, mas a IA aumentará nossa criatividade. Para mim, essa ideia é única. Durante anos, acreditei que as máquinas eram ruins em tarefas criativas. No final, as conferências podem mudar muito. Não é que a gente não precise mais fazer reuniões, mas eu tenho constatado, por exemplo, que estou participando cada vez menos das reuniões porque aí a reunião não é mais um ponto no tempo, mas um objeto de conhecimento que eu pode consultar e fazer perguntas. É uma maneira totalmente nova de pensar sobre a interação humana. Então, essas três coisas vão mudar muito nos próximos anos.
**Inteligência artificial aumenta a criatividade dos funcionários? Você pode expandir isso em detalhes? **
Superficialmente, a inteligência artificial pode dar corpo às suas ideias grosseiras. Às vezes é realmente uma tarefa assustadora para todos. Eles têm uma centelha de pensamento e querem que essa centelha de inspiração se torne algo de carne e osso para que possam imaginar a ideia de uma forma mais completa. Eu vejo isso começando a acontecer agora. O que mais aprecio, porém, é que pode haver uma centelha real que pode até ser rastreada até o processo criativo. Descobri que, ao longo dos anos, tenho usado serviços, agências e pessoas para me ajudar a gerar ideias. É quase como um funil de ideias, e vou diminuindo gradualmente até definir o que quero seguir com o trabalho. Descobri que é realmente possível ampliar o topo do funil. Posso gerar ideias mais rapidamente. Também mudou fundamentalmente a maneira como eu pensava sobre o processo criativo inicial. Mais uma vez, o mais surpreendente para mim é que nem pensei nisso alguns anos atrás. Honestamente, acho que a IA é melhor para automatizar tarefas mundanas do que para gerar ideias.
**Você fala de reuniões como "objetos de conhecimento". É porque a IA pode facilmente transcrever e resumir? **
Sim, mas há um outro lado. A tecnologia de transcrição está ficando incrivelmente boa. Não é que não haja nenhum erro, mas mesmo que as pessoas façam a transcrição, não é sem erros. Na minha experiência, a inteligência artificial excedeu em muito as capacidades humanas. O encerramento da sessão é muito valioso, mas para mim é o próximo passo. É bom ter um resumo. Um resumo pode fornecer uma visão geral das coisas, mas geralmente você deseja saber mais sobre as interações humanas. Por exemplo, estou surpreso que em algumas das ferramentas que estamos lançando agora, você pode fazer perguntas muito específicas. Alguém mencionou meu nome? Este tópico já foi mencionado antes? O que a equipe pensa sobre isso? Que decisão eles tomaram? Como eles se sentem sobre essas decisões? Há divergências? Você pode analisar a interação interpessoal e esse nível de detalhe abrirá seus olhos. Uau, no passado, você apenas anotaria após a reunião, mas agora você pode ver essas informações abrangentes de vários ângulos diferentes. interativo .
** Em tempo real e retrospectivo? A tecnologia atual tem as condições? **
Sim, e ambos são excelentes. As retrospectivas das reuniões eram uma daquelas coisas em que: “Uau, acho que não preciso ir a todas as reuniões para ter certeza de que estou no caminho certo.” Isso mudou meu padrão de comparecimento às reuniões. Mas nossa equipe me disse que você precisa ver para acreditar no que essa tecnologia pode fazer pelas reuniões. Na verdade, minha equipe de produto e eu tivemos um debate muito amigável sobre isso. Eles disseram: "Jared, você precisa assistir isso. Vai mudar a maneira como conduzimos as reuniões e vale muito a pena assistir." Eu disse a eles: "Gente, o valor real das reuniões é depois da reunião". "Não, você tenta primeiro." Quando tentei pela primeira vez, fiquei realmente surpreso, porque o modelo GPT atual é muito bom para fazer isso e pode até determinar a emoção do falante com base na transcrição em tempo real . Sempre que mostro isso a um cliente, é sempre muito impressionante.
**Voltando ao tópico anterior, quais funções ou características da inteligência artificial você acha que terão maior impacto nos trabalhadores do conhecimento nos próximos anos? **
Esta questão não é fácil para mim. Quando as pessoas me fazem essa pergunta, é como, "Oh meu Deus, Jared, aposto que você tem um monte deles, mas você nem tem certeza." Não, estou claro. O maior impacto é a natureza emergente que ferramentas como o ChatGPT trazem para o seu negócio. O ChatGPT é incrível porque se você fizer perguntas relacionadas ao seu material de treinamento, ele dará respostas razoáveis, surpreendentemente razoáveis, às vezes até erradas. Podemos falar sobre alucinações, mas as respostas que ela dá são surpreendentemente plausíveis. Essas respostas podem ajudá-lo se você estiver tentando realizar uma tarefa específica. Hoje, não temos o equivalente ao ChatGPT para o seu negócio, onde você pode solicitar tudo, desde as vendas do quarto trimestre até as tendências atuais e as previsões para uma determinada linha de produtos no final do trimestre.
Ainda não existe tal coisa. Não temos concorrência nesse sentido. Essa tecnologia está surgindo agora e aparecerá muito mais rápido do que as pessoas pensam. Ele irá remodelar o design de cargos, papéis e, ouso dizer, até mesmo como as empresas operam. Porque muitas das funções são essencialmente sobre fornecer informações e levar a empresa adiante, a fim de tomar as decisões corretas sobre alguns dos principais aspectos da fabricação e venda de um produto. Acho que é assim. Acho que as pessoas que fazem finanças, marketing, vendas vão gastar menos tempo com os aplicativos tradicionais que surgiram nas últimas décadas, e vão gastar mais tempo olhando a situação da empresa, ei, como está essa situação? Que tal? E se fizéssemos isso? Como devo pensar sobre esse problema? Você tem alguma sugestão para isso? Esta é uma nova maneira de pensar que se concentra na operação contínua de um negócio.
**Você disse que vai acontecer muito mais rápido, daqui a um ou dois anos? **
Muito mais rápido do que isso. Tivemos essas ideias em março deste ano. Você pode esperar usá-lo facilmente na produção neste outono. No final deste verão, mostraremos aos clientes algumas das coisas que podem ser feitas com ele. A tecnologia está aí. Em última análise, a ideia básica é usar o modelo GPT para fazer a chamada operação de "aterramento" que introduzimos há alguns meses. Isso é para conectar seus dados ao modelo. Esta é uma maneira muito eficiente de integrar seus dados com o modelo GPT. Essa é a arquitetura do co-piloto, que está sendo desenvolvida por todos, e agora estamos co-desenvolvendo nossa própria arquitetura.
**Dado que as novas ferramentas de IA podem causar alucinações e cometer erros, não há problema em permitir que um computador cometa erros algumas vezes e deixá-lo fazer o que quiser? Precisamos tomar uma decisão sobre isso? Será este o caso no futuro previsível? Não deveríamos nos sentir desconfortáveis quando isso acontece? **
Sim. O termo "realmente errado" que criamos e processamos quando fabricamos produtos e trabalhamos com clientes. Na verdade, dizemos às pessoas quando estamos errados, mas os erros muitas vezes têm valor. Assim como as pessoas com quem você trabalha podem ter uma ideia menos do que perfeita ou um ponto de vista menos informado, mas essas idas e vindas são o que impulsionam o valor. O que estou tentando dizer é que fiz uma descoberta ou insight muito importante nos últimos meses: a maioria das pessoas está acostumada a usar computadores como calculadoras. Eu faria algum tipo de pergunta definitiva. Você me dá a resposta para esta pergunta. Você deve me dar a resposta correta todas as vezes. E com esses novos modelos fundamentais de linguagem grande, você basicamente tem um mecanismo de inferência de propósito geral. Você fornece informações e dicas ou perguntas. Ele raciocinará sobre essas informações da melhor maneira possível e tentará encontrar respostas para suas perguntas. As respostas também podem estar erradas. O que vamos dizer agora é que, mesmo que a resposta esteja errada, é muito interessante rastrear por que isso aconteceu. Como ele encaixa as peças? Como isso pode promover seu próprio pensamento? Isso é completamente diferente de fazer perguntas aritméticas com uma calculadora.
**Conforme os cargos evoluírem nos próximos anos, o que os gerentes precisarão fazer de diferente para serem bem-sucedidos? **
Bem, estamos em um verdadeiro ponto de inflexão na administração. Claro, estamos repetindo isso há décadas, mas as filosofias de gestão, as estruturas organizacionais, as perspectivas teóricas – os vários modelos que aprendemos na escola de negócios – são essencialmente baseados nos métodos organizacionais do complexo industrial pós-Segunda Guerra Mundial. . Comando e controle está no topo da lista e é uma daquelas práticas muito grandes. Mas além do comando e controle, mesmo algumas das organizações menores e mais ágeis imitam amplamente as estruturas tradicionais. Acho que a inteligência artificial vai derrubar esse status quo. Claro, escritórios distribuídos e trabalho flexível mudaram isso. Então, acho que quando olharmos para trás daqui a cinco, dez anos, diremos, uau, os novos gerentes são pessoas completamente diferentes com todas essas confluências tecnológicas. Eles precisam saber como administrar o tempo e a energia das pessoas na organização no tempo e no espaço. Eles devem ser capazes de reconhecer que aumentar as capacidades humanas com capacidades baseadas em máquinas os ajudará a realizar seus trabalhos com mais rapidez, melhor e com maior qualidade. Todos esses fatores são coisas sobre as quais nunca pensamos. Portanto, embora eu não possa prever exatamente como isso será, é fácil prever com 100% de certeza que os gerentes dos próximos dois ou três anos serão semelhantes aos protótipos treinados em escolas de administração nas últimas décadas. uma grande diferença.
**As empresas estão pedindo a opinião dos executivos sobre o impacto da IA nas estratégias de talentos, especialmente no contexto dos orçamentos e planos estratégicos de 2024. Como eles devem responder? **
O melhor modelo que posso ver agora é mergulhar, começar a usá-lo, formar sua própria opinião, estar disposto a experimentar a tecnologia e entender suas capacidades e limitações. Se você quiser ser mais específico, minha sugestão é que, por exemplo, você deixe o departamento de marketing experimentar ativamente a inteligência artificial, desde o marketing direcionado (como isolar seus objetivos de marketing nos dados) até a geração de conteúdo (é claro que o conteúdo pode ser gerados com muita eficiência) e até mesmo tarefas criativas. Se você está olhando para a função de vendas interorganizacional, gostaria que os vendedores aproveitassem a IA para ajudá-los a se envolver com os clientes de forma mais eficaz e encontrar as informações certas no processo de vendas. Essencialmente, todas as funções que podemos examinar mais de perto, a maioria das empresas visionárias que vemos estão atualmente analisando como a IA pode ser aplicada função por função.
E então, em vez de copiar tudo o que está escrito na mídia, eles vão procurar o essencial da tecnologia de ponta e vão dizer: "Isso é ótimo. Acho que podemos reduzir alguns recursos, digamos, para redação Reduza em 10% e veja o que acontece." Ou "Acho que podemos usar IA generativa em imagens para nos ajudar com o design gráfico. Vamos adotar a IA, não combatê-la." pense nisso, esta é frequentemente a estratégia mais razoável no momento. Ninguém sabe exatamente como o futuro se desenvolverá, então você deve ter seus próprios sentimentos e julgamentos.
**Você espera que a inteligência artificial traga crescimento de empregos, tanto qualitativa quanto quantitativamente? Como as pessoas e as organizações podem garantir que isso aconteça, em vez de a IA automatizar e substituir os empregos humanos? **
Existe um ditado em economia chamado "the lump of labor fallacy" (o caroço da falácia do trabalho), que significa que a quantidade total de trabalho que precisa ser feito na sociedade é fixa. Se você substituir parte dela, alguns trabalhadores irão ser substituído. Perder. A boa notícia é que, ao longo dos anos, provou ser uma falácia. Em nenhum lugar do mundo isso aconteceu historicamente. Quando inventamos dispositivos que economizam trabalho, a economia encontra uma maneira de usá-los e, quando esses dispositivos são usados, a economia cresce com os dispositivos e, à medida que a economia cresce, empregos são criados. Então não estou preocupado com o que essa tecnologia vai fazer no mercado de trabalho e na nossa economia no médio e longo prazo. Eu me sinto ótimo. A curto prazo, o trabalho humano será definitivamente substituído. Portanto, seria insincero dizer que em alguns casos o efeito do deslocamento artificial não ocorrerá.
Mas, da minha perspectiva, quando você olha para a história, o padrão é muito claro. O que você deve fazer quando surge uma tecnologia disruptiva? abraçá-lo. Você tem certeza de que isso geralmente conduz a uma era muito interessante de impulsionadores de crescimento, e a melhor maneira de se adaptar a essa era é garantir que você aprenda. Eu tenho que me adaptar a esta época. Os seres humanos são muito adaptáveis. Portanto, mesmo no curto prazo, como indivíduo ou organização, se você adotar essa abordagem da inteligência artificial, poderá se sair muito bem, porque é essencialmente uma onda de força que está varrendo a economia. Então, pessoalmente, como empresa, estamos muito otimistas em relação à tecnologia em geral. Nós realmente sentimos que você não deve fazer as coisas com medo. É claro que você deve olhar para isso com respeito e pensar nas limitações dessa tecnologia, mas juntos podemos fazer muito se adotarmos essa tecnologia.
** Historicamente, grupos sub-representados, incluindo mulheres, foram deixados para trás durante a mudança tecnológica. O que você acha que precisa ser feito para garantir que isso não aconteça novamente? **
Estou voltando à ideia muito poderosa de que, quando uma nova tecnologia é lançada, você tem a opção de decidir como usá-la. Uma das coisas interessantes sobre IA que estamos vendo é sua ampla aplicação. ChatGPT é a tecnologia de consumo que mais cresce. Atingiu 100 milhões de usuários em menos de 90 dias; hoje, são mais de 200 milhões de usuários. Então, quando se trata de penetração, você verá que é a penetração mais ampla que já vimos. Claro, queremos fazer mais em termos de difusão, e é por isso que estamos financiando o OpenAI para que qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, possa usá-lo gratuitamente, para qualquer caso de uso que deseje abordar. Mas, ao mesmo tempo, além da usabilidade, você também deve ensinar às pessoas a atitude certa. É uma mentalidade de crescimento, eu diria. É uma mentalidade de abraçar e alongar. Se você vê uma oportunidade de mudança tecnológica, pode aproveitá-la.
**Você mencionou o conceito de "talento de inteligência artificial" em seu último estudo. Qual é a melhor forma de ensinar talentos de IA quando a própria IA está se desenvolvendo tão rapidamente? Como uma habilidade, como você garante sua nitidez? **
Esse é um dos desafios da tecnologia hoje. Mencionei a ascensão meteórica do ChatGPT. Nunca vimos nada parecido. A boa notícia é que descobri em minhas interações com a geração emergente que eles adotam essas coisas muito rapidamente. Acho que é isso que você tem que fazer, ensinar as pessoas a abraçar as novas tecnologias. Fico animado quando vejo educadores dizendo aos alunos: vamos abraçar essa tecnologia, não combatê-la. O que você pode fazer? Vamos aprender como usá-lo para se tornar um escritor melhor ou um pensador melhor. Encorajo a sociedade como um todo a fazer o mesmo. Não fuja dessas técnicas. Não se preocupe com crianças usando-os para trapacear. Em vez disso, decidimos que poderíamos colaborar juntos e aprender como usar a tecnologia de forma eficaz. Mais importante ainda, não faça as coisas por medo. Realizar o trabalho com otimismo e uma atitude cheia de oportunidades. Se você fizer isso, não só as coisas correrão bem, como também poderemos aproveitar o excedente que essas tecnologias geram, e elas poderão ser usadas em escala global.
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A inteligência artificial está chegando, quais mudanças precisam ser feitas na forma de trabalho e gestão?
Fonte original: 36 krypton
Nos últimos anos, a Microsoft publicou algumas pesquisas sobre como as pessoas trabalham, incluindo uma análise do aumento de reuniões desde o surto e o fenômeno da jornada de trabalho de "três picos", o que é muito interessante.
Agora, com base em uma parceria estreita com a OpenAI, a Microsoft está adicionando novos recursos a muitas das ferramentas usadas no local de trabalho, introduzindo totalmente os recursos generativos de inteligência artificial. Esses novos recursos, que incluem o Microsoft 365 Copilot, foram projetados para mudar ainda mais a maneira como o trabalho de conhecimento é feito.
Para entender melhor como isso afeta o trabalho e o gerenciamento, conversamos com Jared Spataro, vice-presidente de trabalho moderno e aplicativos de negócios da Microsoft. A seguir, trechos de nossa conversa, editados para maior duração e clareza:
**Como você resumiria onde estamos na evolução do trabalho do conhecimento? Como você vê nossos empregos nos próximos dois a três anos, à medida que as ferramentas de IA forem lançadas? **
Estamos nos estágios iniciais. De muitas maneiras, as últimas décadas foram a digitalização de modelos analógicos de trabalho. Por exemplo, uma planilha é uma representação digital de um livro-razão. O processamento de texto evoluiu da máquina de escrever. Você verá que digitalizamos a fisicalidade desses estados analógicos. De muitas maneiras, os benefícios dessa abordagem diminuíram marginalmente e agora estamos começando a entrar em uma nova era de verdadeira digitalização. Estamos realmente começando a pensar sobre o que podemos fazer de diferente quando realmente nos tornarmos digitais. Percebemos, especialmente por causa da pandemia e das grandes mudanças em todos os diferentes tipos de comunicação, que poderíamos aplicar IA a muitas tarefas nas quais pensamos e pensamos, bem, este é o caminho a seguir. Isso é muito empolgante para mim porque estamos saindo da primeira fase da digitalização e realmente entrando em uma fase nova e muito empolgante.
**Em nosso trabalho, o que você acha que estamos fazendo agora que deixaremos de fazer em alguns anos? **
Se olharmos para trás e vermos o que a IA fez por mim e pelas pessoas que estão apenas começando, veremos alguns padrões. Número um, vemos a IA nos ajudando a encontrar o sinal no ruído. Descobrimos nas estatísticas reais que um fato muito interessante é que o funcionário médio gasta quase 60% de seu tempo se comunicando ou coordenando com outras pessoas todos os dias. E essa proporção ainda está crescendo. Todos podem definitivamente sentir isso. A maneira como eles expressam é que tenho muito trabalho a fazer antes de poder fazer meu trabalho de verdade, para o qual eles me contrataram. Então, vejo um padrão surgindo onde a IA vai nos ajudar a resolver todos esses problemas.
Não que haja menos comunicação. Mas seremos capazes de descobrir onde a comunicação é mais importante para nos ajudar a realizar o trabalho. Também estou muito interessado em saber como a inteligência artificial pode nos ajudar a estimular a criatividade. Veremos o surgimento de modelos inteiramente novos de colaboração homem-máquina. Não acho que isso signifique que colaboraremos menos com os humanos, mas a IA aumentará nossa criatividade. Para mim, essa ideia é única. Durante anos, acreditei que as máquinas eram ruins em tarefas criativas. No final, as conferências podem mudar muito. Não é que a gente não precise mais fazer reuniões, mas eu tenho constatado, por exemplo, que estou participando cada vez menos das reuniões porque aí a reunião não é mais um ponto no tempo, mas um objeto de conhecimento que eu pode consultar e fazer perguntas. É uma maneira totalmente nova de pensar sobre a interação humana. Então, essas três coisas vão mudar muito nos próximos anos.
**Inteligência artificial aumenta a criatividade dos funcionários? Você pode expandir isso em detalhes? **
Superficialmente, a inteligência artificial pode dar corpo às suas ideias grosseiras. Às vezes é realmente uma tarefa assustadora para todos. Eles têm uma centelha de pensamento e querem que essa centelha de inspiração se torne algo de carne e osso para que possam imaginar a ideia de uma forma mais completa. Eu vejo isso começando a acontecer agora. O que mais aprecio, porém, é que pode haver uma centelha real que pode até ser rastreada até o processo criativo. Descobri que, ao longo dos anos, tenho usado serviços, agências e pessoas para me ajudar a gerar ideias. É quase como um funil de ideias, e vou diminuindo gradualmente até definir o que quero seguir com o trabalho. Descobri que é realmente possível ampliar o topo do funil. Posso gerar ideias mais rapidamente. Também mudou fundamentalmente a maneira como eu pensava sobre o processo criativo inicial. Mais uma vez, o mais surpreendente para mim é que nem pensei nisso alguns anos atrás. Honestamente, acho que a IA é melhor para automatizar tarefas mundanas do que para gerar ideias.
**Você fala de reuniões como "objetos de conhecimento". É porque a IA pode facilmente transcrever e resumir? **
Sim, mas há um outro lado. A tecnologia de transcrição está ficando incrivelmente boa. Não é que não haja nenhum erro, mas mesmo que as pessoas façam a transcrição, não é sem erros. Na minha experiência, a inteligência artificial excedeu em muito as capacidades humanas. O encerramento da sessão é muito valioso, mas para mim é o próximo passo. É bom ter um resumo. Um resumo pode fornecer uma visão geral das coisas, mas geralmente você deseja saber mais sobre as interações humanas. Por exemplo, estou surpreso que em algumas das ferramentas que estamos lançando agora, você pode fazer perguntas muito específicas. Alguém mencionou meu nome? Este tópico já foi mencionado antes? O que a equipe pensa sobre isso? Que decisão eles tomaram? Como eles se sentem sobre essas decisões? Há divergências? Você pode analisar a interação interpessoal e esse nível de detalhe abrirá seus olhos. Uau, no passado, você apenas anotaria após a reunião, mas agora você pode ver essas informações abrangentes de vários ângulos diferentes. interativo .
** Em tempo real e retrospectivo? A tecnologia atual tem as condições? **
Sim, e ambos são excelentes. As retrospectivas das reuniões eram uma daquelas coisas em que: “Uau, acho que não preciso ir a todas as reuniões para ter certeza de que estou no caminho certo.” Isso mudou meu padrão de comparecimento às reuniões. Mas nossa equipe me disse que você precisa ver para acreditar no que essa tecnologia pode fazer pelas reuniões. Na verdade, minha equipe de produto e eu tivemos um debate muito amigável sobre isso. Eles disseram: "Jared, você precisa assistir isso. Vai mudar a maneira como conduzimos as reuniões e vale muito a pena assistir." Eu disse a eles: "Gente, o valor real das reuniões é depois da reunião". "Não, você tenta primeiro." Quando tentei pela primeira vez, fiquei realmente surpreso, porque o modelo GPT atual é muito bom para fazer isso e pode até determinar a emoção do falante com base na transcrição em tempo real . Sempre que mostro isso a um cliente, é sempre muito impressionante.
**Voltando ao tópico anterior, quais funções ou características da inteligência artificial você acha que terão maior impacto nos trabalhadores do conhecimento nos próximos anos? **
Esta questão não é fácil para mim. Quando as pessoas me fazem essa pergunta, é como, "Oh meu Deus, Jared, aposto que você tem um monte deles, mas você nem tem certeza." Não, estou claro. O maior impacto é a natureza emergente que ferramentas como o ChatGPT trazem para o seu negócio. O ChatGPT é incrível porque se você fizer perguntas relacionadas ao seu material de treinamento, ele dará respostas razoáveis, surpreendentemente razoáveis, às vezes até erradas. Podemos falar sobre alucinações, mas as respostas que ela dá são surpreendentemente plausíveis. Essas respostas podem ajudá-lo se você estiver tentando realizar uma tarefa específica. Hoje, não temos o equivalente ao ChatGPT para o seu negócio, onde você pode solicitar tudo, desde as vendas do quarto trimestre até as tendências atuais e as previsões para uma determinada linha de produtos no final do trimestre.
Ainda não existe tal coisa. Não temos concorrência nesse sentido. Essa tecnologia está surgindo agora e aparecerá muito mais rápido do que as pessoas pensam. Ele irá remodelar o design de cargos, papéis e, ouso dizer, até mesmo como as empresas operam. Porque muitas das funções são essencialmente sobre fornecer informações e levar a empresa adiante, a fim de tomar as decisões corretas sobre alguns dos principais aspectos da fabricação e venda de um produto. Acho que é assim. Acho que as pessoas que fazem finanças, marketing, vendas vão gastar menos tempo com os aplicativos tradicionais que surgiram nas últimas décadas, e vão gastar mais tempo olhando a situação da empresa, ei, como está essa situação? Que tal? E se fizéssemos isso? Como devo pensar sobre esse problema? Você tem alguma sugestão para isso? Esta é uma nova maneira de pensar que se concentra na operação contínua de um negócio.
**Você disse que vai acontecer muito mais rápido, daqui a um ou dois anos? **
Muito mais rápido do que isso. Tivemos essas ideias em março deste ano. Você pode esperar usá-lo facilmente na produção neste outono. No final deste verão, mostraremos aos clientes algumas das coisas que podem ser feitas com ele. A tecnologia está aí. Em última análise, a ideia básica é usar o modelo GPT para fazer a chamada operação de "aterramento" que introduzimos há alguns meses. Isso é para conectar seus dados ao modelo. Esta é uma maneira muito eficiente de integrar seus dados com o modelo GPT. Essa é a arquitetura do co-piloto, que está sendo desenvolvida por todos, e agora estamos co-desenvolvendo nossa própria arquitetura.
**Dado que as novas ferramentas de IA podem causar alucinações e cometer erros, não há problema em permitir que um computador cometa erros algumas vezes e deixá-lo fazer o que quiser? Precisamos tomar uma decisão sobre isso? Será este o caso no futuro previsível? Não deveríamos nos sentir desconfortáveis quando isso acontece? **
Sim. O termo "realmente errado" que criamos e processamos quando fabricamos produtos e trabalhamos com clientes. Na verdade, dizemos às pessoas quando estamos errados, mas os erros muitas vezes têm valor. Assim como as pessoas com quem você trabalha podem ter uma ideia menos do que perfeita ou um ponto de vista menos informado, mas essas idas e vindas são o que impulsionam o valor. O que estou tentando dizer é que fiz uma descoberta ou insight muito importante nos últimos meses: a maioria das pessoas está acostumada a usar computadores como calculadoras. Eu faria algum tipo de pergunta definitiva. Você me dá a resposta para esta pergunta. Você deve me dar a resposta correta todas as vezes. E com esses novos modelos fundamentais de linguagem grande, você basicamente tem um mecanismo de inferência de propósito geral. Você fornece informações e dicas ou perguntas. Ele raciocinará sobre essas informações da melhor maneira possível e tentará encontrar respostas para suas perguntas. As respostas também podem estar erradas. O que vamos dizer agora é que, mesmo que a resposta esteja errada, é muito interessante rastrear por que isso aconteceu. Como ele encaixa as peças? Como isso pode promover seu próprio pensamento? Isso é completamente diferente de fazer perguntas aritméticas com uma calculadora.
**Conforme os cargos evoluírem nos próximos anos, o que os gerentes precisarão fazer de diferente para serem bem-sucedidos? **
Bem, estamos em um verdadeiro ponto de inflexão na administração. Claro, estamos repetindo isso há décadas, mas as filosofias de gestão, as estruturas organizacionais, as perspectivas teóricas – os vários modelos que aprendemos na escola de negócios – são essencialmente baseados nos métodos organizacionais do complexo industrial pós-Segunda Guerra Mundial. . Comando e controle está no topo da lista e é uma daquelas práticas muito grandes. Mas além do comando e controle, mesmo algumas das organizações menores e mais ágeis imitam amplamente as estruturas tradicionais. Acho que a inteligência artificial vai derrubar esse status quo. Claro, escritórios distribuídos e trabalho flexível mudaram isso. Então, acho que quando olharmos para trás daqui a cinco, dez anos, diremos, uau, os novos gerentes são pessoas completamente diferentes com todas essas confluências tecnológicas. Eles precisam saber como administrar o tempo e a energia das pessoas na organização no tempo e no espaço. Eles devem ser capazes de reconhecer que aumentar as capacidades humanas com capacidades baseadas em máquinas os ajudará a realizar seus trabalhos com mais rapidez, melhor e com maior qualidade. Todos esses fatores são coisas sobre as quais nunca pensamos. Portanto, embora eu não possa prever exatamente como isso será, é fácil prever com 100% de certeza que os gerentes dos próximos dois ou três anos serão semelhantes aos protótipos treinados em escolas de administração nas últimas décadas. uma grande diferença.
**As empresas estão pedindo a opinião dos executivos sobre o impacto da IA nas estratégias de talentos, especialmente no contexto dos orçamentos e planos estratégicos de 2024. Como eles devem responder? **
O melhor modelo que posso ver agora é mergulhar, começar a usá-lo, formar sua própria opinião, estar disposto a experimentar a tecnologia e entender suas capacidades e limitações. Se você quiser ser mais específico, minha sugestão é que, por exemplo, você deixe o departamento de marketing experimentar ativamente a inteligência artificial, desde o marketing direcionado (como isolar seus objetivos de marketing nos dados) até a geração de conteúdo (é claro que o conteúdo pode ser gerados com muita eficiência) e até mesmo tarefas criativas. Se você está olhando para a função de vendas interorganizacional, gostaria que os vendedores aproveitassem a IA para ajudá-los a se envolver com os clientes de forma mais eficaz e encontrar as informações certas no processo de vendas. Essencialmente, todas as funções que podemos examinar mais de perto, a maioria das empresas visionárias que vemos estão atualmente analisando como a IA pode ser aplicada função por função.
E então, em vez de copiar tudo o que está escrito na mídia, eles vão procurar o essencial da tecnologia de ponta e vão dizer: "Isso é ótimo. Acho que podemos reduzir alguns recursos, digamos, para redação Reduza em 10% e veja o que acontece." Ou "Acho que podemos usar IA generativa em imagens para nos ajudar com o design gráfico. Vamos adotar a IA, não combatê-la." pense nisso, esta é frequentemente a estratégia mais razoável no momento. Ninguém sabe exatamente como o futuro se desenvolverá, então você deve ter seus próprios sentimentos e julgamentos.
**Você espera que a inteligência artificial traga crescimento de empregos, tanto qualitativa quanto quantitativamente? Como as pessoas e as organizações podem garantir que isso aconteça, em vez de a IA automatizar e substituir os empregos humanos? **
Existe um ditado em economia chamado "the lump of labor fallacy" (o caroço da falácia do trabalho), que significa que a quantidade total de trabalho que precisa ser feito na sociedade é fixa. Se você substituir parte dela, alguns trabalhadores irão ser substituído. Perder. A boa notícia é que, ao longo dos anos, provou ser uma falácia. Em nenhum lugar do mundo isso aconteceu historicamente. Quando inventamos dispositivos que economizam trabalho, a economia encontra uma maneira de usá-los e, quando esses dispositivos são usados, a economia cresce com os dispositivos e, à medida que a economia cresce, empregos são criados. Então não estou preocupado com o que essa tecnologia vai fazer no mercado de trabalho e na nossa economia no médio e longo prazo. Eu me sinto ótimo. A curto prazo, o trabalho humano será definitivamente substituído. Portanto, seria insincero dizer que em alguns casos o efeito do deslocamento artificial não ocorrerá.
Mas, da minha perspectiva, quando você olha para a história, o padrão é muito claro. O que você deve fazer quando surge uma tecnologia disruptiva? abraçá-lo. Você tem certeza de que isso geralmente conduz a uma era muito interessante de impulsionadores de crescimento, e a melhor maneira de se adaptar a essa era é garantir que você aprenda. Eu tenho que me adaptar a esta época. Os seres humanos são muito adaptáveis. Portanto, mesmo no curto prazo, como indivíduo ou organização, se você adotar essa abordagem da inteligência artificial, poderá se sair muito bem, porque é essencialmente uma onda de força que está varrendo a economia. Então, pessoalmente, como empresa, estamos muito otimistas em relação à tecnologia em geral. Nós realmente sentimos que você não deve fazer as coisas com medo. É claro que você deve olhar para isso com respeito e pensar nas limitações dessa tecnologia, mas juntos podemos fazer muito se adotarmos essa tecnologia.
** Historicamente, grupos sub-representados, incluindo mulheres, foram deixados para trás durante a mudança tecnológica. O que você acha que precisa ser feito para garantir que isso não aconteça novamente? **
Estou voltando à ideia muito poderosa de que, quando uma nova tecnologia é lançada, você tem a opção de decidir como usá-la. Uma das coisas interessantes sobre IA que estamos vendo é sua ampla aplicação. ChatGPT é a tecnologia de consumo que mais cresce. Atingiu 100 milhões de usuários em menos de 90 dias; hoje, são mais de 200 milhões de usuários. Então, quando se trata de penetração, você verá que é a penetração mais ampla que já vimos. Claro, queremos fazer mais em termos de difusão, e é por isso que estamos financiando o OpenAI para que qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, possa usá-lo gratuitamente, para qualquer caso de uso que deseje abordar. Mas, ao mesmo tempo, além da usabilidade, você também deve ensinar às pessoas a atitude certa. É uma mentalidade de crescimento, eu diria. É uma mentalidade de abraçar e alongar. Se você vê uma oportunidade de mudança tecnológica, pode aproveitá-la.
**Você mencionou o conceito de "talento de inteligência artificial" em seu último estudo. Qual é a melhor forma de ensinar talentos de IA quando a própria IA está se desenvolvendo tão rapidamente? Como uma habilidade, como você garante sua nitidez? **
Esse é um dos desafios da tecnologia hoje. Mencionei a ascensão meteórica do ChatGPT. Nunca vimos nada parecido. A boa notícia é que descobri em minhas interações com a geração emergente que eles adotam essas coisas muito rapidamente. Acho que é isso que você tem que fazer, ensinar as pessoas a abraçar as novas tecnologias. Fico animado quando vejo educadores dizendo aos alunos: vamos abraçar essa tecnologia, não combatê-la. O que você pode fazer? Vamos aprender como usá-lo para se tornar um escritor melhor ou um pensador melhor. Encorajo a sociedade como um todo a fazer o mesmo. Não fuja dessas técnicas. Não se preocupe com crianças usando-os para trapacear. Em vez disso, decidimos que poderíamos colaborar juntos e aprender como usar a tecnologia de forma eficaz. Mais importante ainda, não faça as coisas por medo. Realizar o trabalho com otimismo e uma atitude cheia de oportunidades. Se você fizer isso, não só as coisas correrão bem, como também poderemos aproveitar o excedente que essas tecnologias geram, e elas poderão ser usadas em escala global.