O prelúdio para a transformação do carro do ChatGPT começou e a Mercedes-Benz assumiu a liderança.
Há pouco tempo, a Mercedes-Benz integrou o ChatGPT ao carro e iniciou um teste de três meses. Os resultados mostraram que seu assistente de voz pode não apenas completar instruções simples, mas também realizar várias rodadas de diálogo contínuo, compreensão e foi muito melhorado.
Fabricantes de automóveis como Ideal, Skyworth e Weilai entraram imediatamente, usando recursos GPT de ponta para tornar carros e máquinas mais inteligentes. A máquina do carro também mudou completamente do "rádio" original para um terminal inteligente com funções ricas. Depois de adicionar o "cérebro" GPT, ele começou a mudar de uma máquina monótona e insípida para um parceiro de direção.
E a interação humano-veículo não é o fim da IA no carro, a direção autônoma é o futuro. As soluções de direção autônoma anteriores dependiam muito de mapas de alta precisão. Uma vez que a atualização do mapa não consegue acompanhar as condições das estradas em constante mudança, a segurança na direção será ameaçada. A evolução e atualização do modelo de IA deu uma oportunidade às montadoras.
Está se tornando uma tendência dominante permitir que a IA tome a iniciativa de perceber e tomar decisões, e desistir da dependência de mapas de alta precisão. Há alguns dias, a Li Auto iniciou o teste interno urbano NOA (condução assistida por navegação), usando o modelo grande BEV (visão aérea, visão aérea) como principal solução, permitindo que o carro imite o "circuito cerebral" humano dirigindo. Por meio do aprendizado contínuo, o NOA urbano também pode ser treinado como um "motorista" na rota de deslocamento do usuário.
Tomando conta da internet, a IA está transformando os carros em um nível mais profundo, e os grandalhões com quatro rodas estão se tornando cada vez mais como Transformers.
Car machine + GPT Mercedes-Benz first shot
Uma "metamorfose" de dentro para fora está varrendo o círculo automotivo, da tradicional energia do combustível à nova energia, das ferramentas de direção aos produtos inteligentes. Ao longo dos anos, impulsionados pela tecnologia, os carros mudaram constantemente sua aparência e interior. Depois que a Internet transformou os carros, a inteligência artificial voltou.
A Mercedes-Benz sai na frente nessa nova onda, e vai transplantar o ChatGPT para o carro.
Em 16 de junho, foi lançado nos Estados Unidos o plano de teste ChatGPT de três meses da Mercedes-Benz, que cooperou com a Microsoft para integrar o ChatGPT ao carro por meio do serviço Azure OpenAI. Os proprietários de carros podem optar por usar o ChatGPT por meio do Mercedes me APP, e há um método de teste mais intuitivo - use o comando de voz "Ei Mercedes, quero entrar no plano de teste" diretamente no carro e o sistema de infoentretenimento MBUX da Mercedes-Benz enviará o assistente de voz "Hey Mercedes "Conecte-se automaticamente ao ChatGPT.
No passado, o Hey Mercedes pode fornecer informações como esportes e clima, responder perguntas sobre o ambiente ao redor do veículo e também controlar a casa inteligente do usuário, que é tudo padrão. A adição do ChatGPT tornou as perguntas e respostas flexíveis: os usuários podem solicitar informações detalhadas sobre o destino, obter sugestões de jantar, fazer perguntas continuamente e receber respostas continuamente. Esta é a habilidade de limpeza do ChatGPT.
Mercedes-Benz integra ChatGPT no sistema carro-máquina
Atualmente, apenas cerca de 900.000 veículos Mercedes-Benz equipados com MBUX nos Estados Unidos podem testar o ChatGPT pela primeira vez. A Mercedes-Benz pretende usar este período inicial de testes para obter uma compreensão profunda das solicitações dos usuários para determinar futuras prioridades de desenvolvimento e ajustar o lançamento de diferentes mercados e idiomas Estratégia.
Em relação ao acesso ao ChatGPT, a Mercedes-Benz fez uma declaração emocionada: "Todos os objetivos giram em torno de redefinir seu relacionamento com a Mercedes". "viveu" de uma máquina monótona e funcional e mudou para o papel de parceiro de vida no carro.
Depois da Mercedes-Benz, as montadoras nacionais saíram na frente para acompanhar.
Em 19 de junho, a Ideal Automobile lançou um grande modelo cognitivo autodesenvolvido "Mind GPT", que foi desenvolvido pela equipe de algoritmo espacial ideal. Diz-se que a data de início do treinamento de modelo em larga escala foi muito antes do lançamento do ChatGPT. Com base em 10 TB de dados de treinamento originais, o Mind GPT usou 1,3 trilhão de tokens para treinamento de modelo básico. Ele pode reconhecer impressões de voz e conteúdo de voz e entender dialetos, ao mesmo tempo, pode fornecer aos proprietários de carros planejamento de viagens e até mesmo funções como desenho de IA e cálculo de IA.
A Ideal revelou que, após o lançamento do Mind GPT, a Ideal Auto adicionará um novo método de interação LUI (User Language Interface). Calcule automaticamente a rota de viagem."
A Skyworth Motors também anunciou recentemente que dois de seus modelos, Skyworth EV6Ⅱ e Skyworth HT-iⅡ, integraram o ChatGPT no carro inteligente. Além disso, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors e Chery Automobile têm todas as quatro montadoras no no mês passado. Marcas registradas relacionadas à GPT foram solicitadas.
O embarque GPT virou tendência. Zhang Junyi, sócio-gerente da Oliver Wyman Consulting, acredita que o acesso à tecnologia GPT pode melhorar a capacidade de interação humano-computador do carro e a capacidade de interação de questões ambientais abrangentes. No futuro, as montadoras terão diferenças cada vez menores de marca em hardware na mesma faixa de preço. Quando a concorrência em termos de conforto, segurança, potência e alcance de cruzeiro for difícil de produzir muita diferença, a inteligência de volume se tornará uma escolha inevitável .
Equipe o cockpit inteligente com um "cérebro"
ChatGPT no carro é outra conquista notável na história da evolução do carro. O modelo de processamento de linguagem natural mais avançado é aplicado a ferramentas de viagem humana, e uma experiência de vida no carro mais rica aparecerá.
Olhando para trás, há mais de 30 anos, ainda havia um espaço em branco para funções de entretenimento e inteligência veicular. A primeira geração de máquinas automotivas nasceu nas décadas de 1980 e 1990. Naquela época, as pessoas geralmente se concentravam nas "três partes principais" do motor, chassi e caixa de câmbio do carro. De repente, alguns modelos não podiam apenas ouvir rádio, mas também engole fitas.Toque música livremente, e o carro tem alguma sombra de um segundo espaço vital.
A máquina de carro de segunda geração adicionou leitor de DVD e MP3.Enquanto o entretenimento é destacado, o carro deu mais um passo em direção à experiência de dirigir adicionando a navegação no carro. Neste momento, resolver o problema da "cegueira rodoviária" tornou-se uma tendência dominante. Muitos motoristas antigos devem se lembrar que, na época em que não havia Internet de veículos, a navegação automotiva Kay Rucker tornou-se a configuração padrão dos modelos de última geração. Ele usa posicionamento por satélite GPS e dados de pacotes de mapas armazenados no carro para obter uma precisão de navegação relativamente precisa .
A tela de controle central do carro nos primeiros dias
Mas, além da navegação, ouvir música e rádio, as pessoas naquela época não tinham muitas expectativas em relação ao carro, e o carro muitas vezes não era o principal fator na decisão de comprar um carro.
No século 21, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia eletrônica e digital, a forma dos telefones celulares mudou primeiro. Seguindo essa ideia evolutiva, uma tela grande aparece no carro e a inteligência se torna um novo ponto de venda. Carros baseados em sistemas como linux, WinCE e Android foram adotados pelos fabricantes de automóveis um após o outro. Depois disso, os carros podem não apenas fornecer navegação gratuita em tempo real, mas também ter sistemas de visualização panorâmica e sistemas de assistência à direção do carro, como Imagens em 360 graus.
Quando o carro está conectado à Internet, tudo fica ainda mais diferente. Visualização de filmes on-line, road book, controle de voz, manutenção programada, diagnóstico remoto e outras funções foram adicionadas à máquina do carro. A tela do console central está ficando cada vez maior, com mais e mais funções. Telas grandes e até mesmo os fabricantes recentemente enrolaram "telas cheias", até mesmo o co-piloto e a fila traseira devem estar equipados com telas.
Finalmente, o conceito de "terceira tela" está se tornando cada vez mais visível. Os OEMs esperam que a máquina automotiva possa se tornar a terceira geração de terminais inteligentes que afetam a vida humana depois dos computadores e telefones celulares. Ocupar a mente dos usuários com carros ricos em tecnologia e expandir mais modelos de negócios tornou-se a direção das montadoras atuais.
Agora, o conceito original de "máquina de carro" é gradualmente substituído por "cockpit inteligente". Weilai até cunhou o novo termo "segunda sala de estar". Não apenas os carros e as máquinas estão se tornando cada vez mais inteligentes, mas as montadoras estão começando a lançar materiais internos, sistemas de som e sistemas de iluminação. Weilai também lançou um par de óculos AR . , suporte para assistir filmes na tela gigante do carro; Ideal L9 ainda vem equipado com geladeira traseira, tornando o carro uma casa móvel.
No entanto, seja uma máquina de carro ou um cockpit inteligente, o diálogo de voz sempre foi uma função relativamente atrasada. Considerando a segurança de direção, o controle de voz é muito necessário.
Nos últimos dez anos, quase todas as montadoras e um grande número de startups de IA investiram muito no campo do processamento de linguagem natural, na esperança de otimizar a experiência de interação de voz no carro. Muitas máquinas automotivas podem responder a comandos predefinidos simples, como aumentar a temperatura, prever o tempo, etc. Atualizações e inovações giram em torno da ampliação das senhas em linguagem natural.
Mas se você quiser que o carro entenda mais "palavras humanas", como planejar rotas em vários dialetos ou até mesmo encontrar restaurantes, pode não ser tão eficaz quanto o próprio proprietário do carro usando mapas móveis e Dianping. a interação do veículo cai na armadilha Gargalo até que o ChatGPT apareça.
Os produtos de modelo em grande escala de linguagem natural (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) são abertos diretamente para o lado C, para que os desenvolvedores do cockpit inteligente vejam o amanhecer. Forte capacidade de compreensão e capacidade de raciocínio lógico, espera-se que a máquina do carro possa se tornar um assistente de direção e possibilidades de negócios ocultas.
Por exemplo, o proprietário do carro pode dizer ao assistente de voz: "Ajude-me a encontrar um restaurante de hot pot perto do destino que tenha descontos para compras em grupo e uma classificação superior a 4,5. Haverá 5 pessoas jantando daqui a pouco, reserve um lugar para me, e então veja onde estacionar é conveniente." No passado, a máquina do carro absolutamente não conseguia entender tantas informações ao mesmo tempo, mas para o ChatGPT, esta é apenas sua operação básica. Contanto que haja dados em tempo real suficientes fontes, a possibilidade de atender a demanda pode ser infinita.
A adição do GPT não apenas torna o diálogo mais fluente, mas também dá à máquina do carro um "cérebro", que pode não apenas responder a perguntas, mas também entender necessidades e gerar respostas. Quanto ao quão alto é o QI e quão rápida é a reação, depende da capacidade do fabricante do carro de treinar o modelo grande no carro e se ele ousa "criptonizar" o melhor hardware (chip) no ouro.
Como a IA torna o "circuito cerebral" da direção automática mais parecido com um humano?
A abundância de vida no carro faz com que o carro se transforme gradualmente em um transportador cheio de calor. Não é mais um meio de transporte chato e frio, mas um espaço confortável.
E a evolução do carro liderada por IA não se limita ao GPT no carro, é ainda mais significativa para o avanço tecnológico da direção autônoma.
O método tradicional de pesquisa de direção autônoma é coletar dados de direção em larga escala e testar a quilometragem de direção mais longa para cobrir todos os cenários de direção possíveis, de modo a garantir que o carro tenha um plano de resposta predefinido quando ocorrer uma emergência. No entanto, a complexidade das emergências é muitas vezes imprevisível e, uma vez que o sistema não tenha um plano para lidar com uma emergência especial, a segurança na condução ficará muito ameaçada.
É por isso que o atual sistema de direção assistida deve exigir que o motorista segure o volante para lidar com emergências em tempo real. A capacidade de aprendizado da IA pode mudar esse status quo.
Não muito tempo atrás, a equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua propôs a tecnologia de "evolução contínua confiável" da direção autônoma. Partindo da prevenção ativa básica, ela continuará a melhorar e alcançará um melhor desempenho de direção sob a premissa de garantir a segurança.
Compreensão simples, usando IA, carros com funções de direção autônoma podem aprender ativamente e se familiarizar com vários novos cenários encontrados e continuar a evoluir.Com o acúmulo de quilometragem de direção e volume de dados, o desempenho continua a melhorar.
A Li Auto está usando modelos grandes de IA no campo da direção autônoma. No dia 17 de junho, a Ideal anunciou a abertura do teste interno de NOA (condução assistida por navegação) urbana, e abrirá a função de NOA pendulares aos usuários no segundo semestre. Diferente das soluções convencionais, a Ideal adota um grande modelo BEV (Bird's eye view) para perceber e entender as informações da estrutura da estrada no ambiente em tempo real, para que o carro possa imitar melhor os hábitos operacionais dos motoristas humanos.
No passado, a maioria dos sistemas de direção assistida em carros usavam soluções de mapas de alta precisão, o que equivale a alimentar o sistema de direção automática em tempo real com as condições da estrada, permitindo que ele tomasse decisões. No entanto, em vias urbanas complexas, sempre haverá áreas que não podem ser cobertas por mapas de alta precisão e não podem ser atualizadas no tempo, o que se tornou uma grande deficiência da solução. Depois de usar o modelo grande BEV, é equivalente à IA detectar ativamente as condições da estrada em tempo real e tomar decisões independentes sobre as operações de direção.
Obviamente, o BEV também tem desvantagens. Por exemplo, em alguns cruzamentos com grandes vãos, há muitos veículos passando e o campo de visão do sensor é facilmente bloqueado, resultando na perda de informações locais nos resultados da percepção em tempo real do veículo. Para compensar essa deficiência, o Ideal é equipado com uma rede neural anterior (Neural PriorNet, conhecida como NPN) e uma rede de intenção de luz de sinal de ponta a ponta. Referência; o último é aprender a resposta de um grande número de motoristas humanos a mudanças nas luzes de sinalização nos cruzamentos para ajudar o sistema de direção automática a entender os sinais de trânsito.
Use a rede NPN para compensar os defeitos do modelo BEV
De acordo com o feedback do teste real, a cidade ideal NOA ainda não é capaz de realizar totalmente a direção automática. Ela tem problemas de não virar a tempo e não ser boa em ultrapassagens. Além disso, diante de alguns obstáculos especiais, o algoritmo não pode tomar decisões e deve ser assumido manualmente.
No entanto, em comparação com o método de treinamento tradicional, a maior mudança da introdução do modelo grande é que o sistema de direção automática tem uma capacidade de aprendizado mais forte, o que significa que a capacidade de direção automática melhorará gradualmente. Um caso típico é que Li Auto lançou a função NOA de deslocamento. Antes de ativar esta função, o proprietário do carro precisa primeiro definir a rota de deslocamento e acumular recursos NPN por meio de treinamento automático durante o deslocamento diário. Após cerca de 1 a 3 semanas, o AI pode se transformar em O "motorista" na seção de deslocamento.
Este processo incorpora a ideia de operação de carro autônomo sob a bênção do grande modelo de IA: primeiro aprenda e se familiarize com as condições da estrada e, em seguida, execute a direção assistida, o "circuito cerebral" é mais parecido com um ser humano.
Não é ideal usar modelos de IA em grande escala para desenvolver o criador da direção autônoma, mas a Tesla. Já em 2021, a Tesla lançou uma solução de percepção BEV baseada na arquitetura Transformer, e então Huawei, Baidu e outras empresas também lançaram layouts em "BEV+Transformer" Implemente e otimize continuamente a função "NOA urbana".
A evolução contínua de grandes modelos provavelmente permitirá que as montadoras encontrem uma direção inovadora para a tecnologia de direção autônoma.Livrar-se da dependência de mapas de alta precisão é o primeiro passo. A direção automática atual ainda está no estágio de "condução assistida". No futuro, é provável que você entregue a sua à IA para assumir.
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O embarque GPT é apenas para interação humano-veículo? As montadoras ainda estão segurando grandes movimentos
Há pouco tempo, a Mercedes-Benz integrou o ChatGPT ao carro e iniciou um teste de três meses. Os resultados mostraram que seu assistente de voz pode não apenas completar instruções simples, mas também realizar várias rodadas de diálogo contínuo, compreensão e foi muito melhorado.
Fabricantes de automóveis como Ideal, Skyworth e Weilai entraram imediatamente, usando recursos GPT de ponta para tornar carros e máquinas mais inteligentes. A máquina do carro também mudou completamente do "rádio" original para um terminal inteligente com funções ricas. Depois de adicionar o "cérebro" GPT, ele começou a mudar de uma máquina monótona e insípida para um parceiro de direção.
E a interação humano-veículo não é o fim da IA no carro, a direção autônoma é o futuro. As soluções de direção autônoma anteriores dependiam muito de mapas de alta precisão. Uma vez que a atualização do mapa não consegue acompanhar as condições das estradas em constante mudança, a segurança na direção será ameaçada. A evolução e atualização do modelo de IA deu uma oportunidade às montadoras.
Está se tornando uma tendência dominante permitir que a IA tome a iniciativa de perceber e tomar decisões, e desistir da dependência de mapas de alta precisão. Há alguns dias, a Li Auto iniciou o teste interno urbano NOA (condução assistida por navegação), usando o modelo grande BEV (visão aérea, visão aérea) como principal solução, permitindo que o carro imite o "circuito cerebral" humano dirigindo. Por meio do aprendizado contínuo, o NOA urbano também pode ser treinado como um "motorista" na rota de deslocamento do usuário.
Tomando conta da internet, a IA está transformando os carros em um nível mais profundo, e os grandalhões com quatro rodas estão se tornando cada vez mais como Transformers.
Car machine + GPT Mercedes-Benz first shot
Uma "metamorfose" de dentro para fora está varrendo o círculo automotivo, da tradicional energia do combustível à nova energia, das ferramentas de direção aos produtos inteligentes. Ao longo dos anos, impulsionados pela tecnologia, os carros mudaram constantemente sua aparência e interior. Depois que a Internet transformou os carros, a inteligência artificial voltou.
A Mercedes-Benz sai na frente nessa nova onda, e vai transplantar o ChatGPT para o carro.
Em 16 de junho, foi lançado nos Estados Unidos o plano de teste ChatGPT de três meses da Mercedes-Benz, que cooperou com a Microsoft para integrar o ChatGPT ao carro por meio do serviço Azure OpenAI. Os proprietários de carros podem optar por usar o ChatGPT por meio do Mercedes me APP, e há um método de teste mais intuitivo - use o comando de voz "Ei Mercedes, quero entrar no plano de teste" diretamente no carro e o sistema de infoentretenimento MBUX da Mercedes-Benz enviará o assistente de voz "Hey Mercedes "Conecte-se automaticamente ao ChatGPT.
No passado, o Hey Mercedes pode fornecer informações como esportes e clima, responder perguntas sobre o ambiente ao redor do veículo e também controlar a casa inteligente do usuário, que é tudo padrão. A adição do ChatGPT tornou as perguntas e respostas flexíveis: os usuários podem solicitar informações detalhadas sobre o destino, obter sugestões de jantar, fazer perguntas continuamente e receber respostas continuamente. Esta é a habilidade de limpeza do ChatGPT.
Atualmente, apenas cerca de 900.000 veículos Mercedes-Benz equipados com MBUX nos Estados Unidos podem testar o ChatGPT pela primeira vez. A Mercedes-Benz pretende usar este período inicial de testes para obter uma compreensão profunda das solicitações dos usuários para determinar futuras prioridades de desenvolvimento e ajustar o lançamento de diferentes mercados e idiomas Estratégia.
Em relação ao acesso ao ChatGPT, a Mercedes-Benz fez uma declaração emocionada: "Todos os objetivos giram em torno de redefinir seu relacionamento com a Mercedes". "viveu" de uma máquina monótona e funcional e mudou para o papel de parceiro de vida no carro.
Depois da Mercedes-Benz, as montadoras nacionais saíram na frente para acompanhar.
Em 19 de junho, a Ideal Automobile lançou um grande modelo cognitivo autodesenvolvido "Mind GPT", que foi desenvolvido pela equipe de algoritmo espacial ideal. Diz-se que a data de início do treinamento de modelo em larga escala foi muito antes do lançamento do ChatGPT. Com base em 10 TB de dados de treinamento originais, o Mind GPT usou 1,3 trilhão de tokens para treinamento de modelo básico. Ele pode reconhecer impressões de voz e conteúdo de voz e entender dialetos, ao mesmo tempo, pode fornecer aos proprietários de carros planejamento de viagens e até mesmo funções como desenho de IA e cálculo de IA.
A Ideal revelou que, após o lançamento do Mind GPT, a Ideal Auto adicionará um novo método de interação LUI (User Language Interface). Calcule automaticamente a rota de viagem."
A Skyworth Motors também anunciou recentemente que dois de seus modelos, Skyworth EV6Ⅱ e Skyworth HT-iⅡ, integraram o ChatGPT no carro inteligente. Além disso, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors e Chery Automobile têm todas as quatro montadoras no no mês passado. Marcas registradas relacionadas à GPT foram solicitadas.
O embarque GPT virou tendência. Zhang Junyi, sócio-gerente da Oliver Wyman Consulting, acredita que o acesso à tecnologia GPT pode melhorar a capacidade de interação humano-computador do carro e a capacidade de interação de questões ambientais abrangentes. No futuro, as montadoras terão diferenças cada vez menores de marca em hardware na mesma faixa de preço. Quando a concorrência em termos de conforto, segurança, potência e alcance de cruzeiro for difícil de produzir muita diferença, a inteligência de volume se tornará uma escolha inevitável .
Equipe o cockpit inteligente com um "cérebro"
ChatGPT no carro é outra conquista notável na história da evolução do carro. O modelo de processamento de linguagem natural mais avançado é aplicado a ferramentas de viagem humana, e uma experiência de vida no carro mais rica aparecerá.
Olhando para trás, há mais de 30 anos, ainda havia um espaço em branco para funções de entretenimento e inteligência veicular. A primeira geração de máquinas automotivas nasceu nas décadas de 1980 e 1990. Naquela época, as pessoas geralmente se concentravam nas "três partes principais" do motor, chassi e caixa de câmbio do carro. De repente, alguns modelos não podiam apenas ouvir rádio, mas também engole fitas.Toque música livremente, e o carro tem alguma sombra de um segundo espaço vital.
A máquina de carro de segunda geração adicionou leitor de DVD e MP3.Enquanto o entretenimento é destacado, o carro deu mais um passo em direção à experiência de dirigir adicionando a navegação no carro. Neste momento, resolver o problema da "cegueira rodoviária" tornou-se uma tendência dominante. Muitos motoristas antigos devem se lembrar que, na época em que não havia Internet de veículos, a navegação automotiva Kay Rucker tornou-se a configuração padrão dos modelos de última geração. Ele usa posicionamento por satélite GPS e dados de pacotes de mapas armazenados no carro para obter uma precisão de navegação relativamente precisa .
Mas, além da navegação, ouvir música e rádio, as pessoas naquela época não tinham muitas expectativas em relação ao carro, e o carro muitas vezes não era o principal fator na decisão de comprar um carro.
No século 21, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia eletrônica e digital, a forma dos telefones celulares mudou primeiro. Seguindo essa ideia evolutiva, uma tela grande aparece no carro e a inteligência se torna um novo ponto de venda. Carros baseados em sistemas como linux, WinCE e Android foram adotados pelos fabricantes de automóveis um após o outro. Depois disso, os carros podem não apenas fornecer navegação gratuita em tempo real, mas também ter sistemas de visualização panorâmica e sistemas de assistência à direção do carro, como Imagens em 360 graus.
Quando o carro está conectado à Internet, tudo fica ainda mais diferente. Visualização de filmes on-line, road book, controle de voz, manutenção programada, diagnóstico remoto e outras funções foram adicionadas à máquina do carro. A tela do console central está ficando cada vez maior, com mais e mais funções. Telas grandes e até mesmo os fabricantes recentemente enrolaram "telas cheias", até mesmo o co-piloto e a fila traseira devem estar equipados com telas.
Finalmente, o conceito de "terceira tela" está se tornando cada vez mais visível. Os OEMs esperam que a máquina automotiva possa se tornar a terceira geração de terminais inteligentes que afetam a vida humana depois dos computadores e telefones celulares. Ocupar a mente dos usuários com carros ricos em tecnologia e expandir mais modelos de negócios tornou-se a direção das montadoras atuais.
Agora, o conceito original de "máquina de carro" é gradualmente substituído por "cockpit inteligente". Weilai até cunhou o novo termo "segunda sala de estar". Não apenas os carros e as máquinas estão se tornando cada vez mais inteligentes, mas as montadoras estão começando a lançar materiais internos, sistemas de som e sistemas de iluminação. Weilai também lançou um par de óculos AR . , suporte para assistir filmes na tela gigante do carro; Ideal L9 ainda vem equipado com geladeira traseira, tornando o carro uma casa móvel.
No entanto, seja uma máquina de carro ou um cockpit inteligente, o diálogo de voz sempre foi uma função relativamente atrasada. Considerando a segurança de direção, o controle de voz é muito necessário.
Nos últimos dez anos, quase todas as montadoras e um grande número de startups de IA investiram muito no campo do processamento de linguagem natural, na esperança de otimizar a experiência de interação de voz no carro. Muitas máquinas automotivas podem responder a comandos predefinidos simples, como aumentar a temperatura, prever o tempo, etc. Atualizações e inovações giram em torno da ampliação das senhas em linguagem natural.
Mas se você quiser que o carro entenda mais "palavras humanas", como planejar rotas em vários dialetos ou até mesmo encontrar restaurantes, pode não ser tão eficaz quanto o próprio proprietário do carro usando mapas móveis e Dianping. a interação do veículo cai na armadilha Gargalo até que o ChatGPT apareça.
Os produtos de modelo em grande escala de linguagem natural (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) são abertos diretamente para o lado C, para que os desenvolvedores do cockpit inteligente vejam o amanhecer. Forte capacidade de compreensão e capacidade de raciocínio lógico, espera-se que a máquina do carro possa se tornar um assistente de direção e possibilidades de negócios ocultas.
Por exemplo, o proprietário do carro pode dizer ao assistente de voz: "Ajude-me a encontrar um restaurante de hot pot perto do destino que tenha descontos para compras em grupo e uma classificação superior a 4,5. Haverá 5 pessoas jantando daqui a pouco, reserve um lugar para me, e então veja onde estacionar é conveniente." No passado, a máquina do carro absolutamente não conseguia entender tantas informações ao mesmo tempo, mas para o ChatGPT, esta é apenas sua operação básica. Contanto que haja dados em tempo real suficientes fontes, a possibilidade de atender a demanda pode ser infinita.
A adição do GPT não apenas torna o diálogo mais fluente, mas também dá à máquina do carro um "cérebro", que pode não apenas responder a perguntas, mas também entender necessidades e gerar respostas. Quanto ao quão alto é o QI e quão rápida é a reação, depende da capacidade do fabricante do carro de treinar o modelo grande no carro e se ele ousa "criptonizar" o melhor hardware (chip) no ouro.
Como a IA torna o "circuito cerebral" da direção automática mais parecido com um humano?
A abundância de vida no carro faz com que o carro se transforme gradualmente em um transportador cheio de calor. Não é mais um meio de transporte chato e frio, mas um espaço confortável.
E a evolução do carro liderada por IA não se limita ao GPT no carro, é ainda mais significativa para o avanço tecnológico da direção autônoma.
O método tradicional de pesquisa de direção autônoma é coletar dados de direção em larga escala e testar a quilometragem de direção mais longa para cobrir todos os cenários de direção possíveis, de modo a garantir que o carro tenha um plano de resposta predefinido quando ocorrer uma emergência. No entanto, a complexidade das emergências é muitas vezes imprevisível e, uma vez que o sistema não tenha um plano para lidar com uma emergência especial, a segurança na condução ficará muito ameaçada.
É por isso que o atual sistema de direção assistida deve exigir que o motorista segure o volante para lidar com emergências em tempo real. A capacidade de aprendizado da IA pode mudar esse status quo.
Não muito tempo atrás, a equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua propôs a tecnologia de "evolução contínua confiável" da direção autônoma. Partindo da prevenção ativa básica, ela continuará a melhorar e alcançará um melhor desempenho de direção sob a premissa de garantir a segurança.
Compreensão simples, usando IA, carros com funções de direção autônoma podem aprender ativamente e se familiarizar com vários novos cenários encontrados e continuar a evoluir.Com o acúmulo de quilometragem de direção e volume de dados, o desempenho continua a melhorar.
A Li Auto está usando modelos grandes de IA no campo da direção autônoma. No dia 17 de junho, a Ideal anunciou a abertura do teste interno de NOA (condução assistida por navegação) urbana, e abrirá a função de NOA pendulares aos usuários no segundo semestre. Diferente das soluções convencionais, a Ideal adota um grande modelo BEV (Bird's eye view) para perceber e entender as informações da estrutura da estrada no ambiente em tempo real, para que o carro possa imitar melhor os hábitos operacionais dos motoristas humanos.
No passado, a maioria dos sistemas de direção assistida em carros usavam soluções de mapas de alta precisão, o que equivale a alimentar o sistema de direção automática em tempo real com as condições da estrada, permitindo que ele tomasse decisões. No entanto, em vias urbanas complexas, sempre haverá áreas que não podem ser cobertas por mapas de alta precisão e não podem ser atualizadas no tempo, o que se tornou uma grande deficiência da solução. Depois de usar o modelo grande BEV, é equivalente à IA detectar ativamente as condições da estrada em tempo real e tomar decisões independentes sobre as operações de direção.
Obviamente, o BEV também tem desvantagens. Por exemplo, em alguns cruzamentos com grandes vãos, há muitos veículos passando e o campo de visão do sensor é facilmente bloqueado, resultando na perda de informações locais nos resultados da percepção em tempo real do veículo. Para compensar essa deficiência, o Ideal é equipado com uma rede neural anterior (Neural PriorNet, conhecida como NPN) e uma rede de intenção de luz de sinal de ponta a ponta. Referência; o último é aprender a resposta de um grande número de motoristas humanos a mudanças nas luzes de sinalização nos cruzamentos para ajudar o sistema de direção automática a entender os sinais de trânsito.
De acordo com o feedback do teste real, a cidade ideal NOA ainda não é capaz de realizar totalmente a direção automática. Ela tem problemas de não virar a tempo e não ser boa em ultrapassagens. Além disso, diante de alguns obstáculos especiais, o algoritmo não pode tomar decisões e deve ser assumido manualmente.
No entanto, em comparação com o método de treinamento tradicional, a maior mudança da introdução do modelo grande é que o sistema de direção automática tem uma capacidade de aprendizado mais forte, o que significa que a capacidade de direção automática melhorará gradualmente. Um caso típico é que Li Auto lançou a função NOA de deslocamento. Antes de ativar esta função, o proprietário do carro precisa primeiro definir a rota de deslocamento e acumular recursos NPN por meio de treinamento automático durante o deslocamento diário. Após cerca de 1 a 3 semanas, o AI pode se transformar em O "motorista" na seção de deslocamento.
Este processo incorpora a ideia de operação de carro autônomo sob a bênção do grande modelo de IA: primeiro aprenda e se familiarize com as condições da estrada e, em seguida, execute a direção assistida, o "circuito cerebral" é mais parecido com um ser humano.
Não é ideal usar modelos de IA em grande escala para desenvolver o criador da direção autônoma, mas a Tesla. Já em 2021, a Tesla lançou uma solução de percepção BEV baseada na arquitetura Transformer, e então Huawei, Baidu e outras empresas também lançaram layouts em "BEV+Transformer" Implemente e otimize continuamente a função "NOA urbana".
A evolução contínua de grandes modelos provavelmente permitirá que as montadoras encontrem uma direção inovadora para a tecnologia de direção autônoma.Livrar-se da dependência de mapas de alta precisão é o primeiro passo. A direção automática atual ainda está no estágio de "condução assistida". No futuro, é provável que você entregue a sua à IA para assumir.