A transformação e os desafios do setor financeiro na era dos grandes modelos
O lançamento do ChatGPT gerou uma onda de ansiedade no setor financeiro, que, repleto de fé na tecnologia, teme ser deixado para trás pelas correntes do tempo. No entanto, essa ansiedade está gradualmente se acalmando, e o pensamento está se tornando mais claro e racional. A atitude do setor financeiro em relação aos grandes modelos passou por várias fases: a ansiedade inicial, a formação de equipes, a busca por direções e dificuldades na implementação, a transição para a racionalidade, e agora a atenção a casos de referência e tentativas de validar cenários testados.
Cada vez mais instituições financeiras estão começando a valorizar modelos grandes a partir de uma perspectiva estratégica. Vários bancos listados em bolsa mencionaram claramente em seus últimos relatórios semestrais que estão explorando a aplicação de modelos grandes e estão realizando um planejamento mais claro em termos de design de alto nível.
Os clientes financeiros demonstram uma compreensão significativamente melhorada dos grandes modelos em comparação com alguns meses atrás. No início do ano, embora houvesse um entusiasmo elevado, o entendimento sobre a essência e as formas de aplicação dos grandes modelos era limitado. Alguns grandes bancos foram os primeiros a agir, começando a realizar várias campanhas de divulgação. Com o lançamento de grandes modelos por várias empresas, os departamentos de tecnologia das principais instituições financeiras estão ativamente discutindo a construção de grandes modelos com grandes empresas.
Após maio, devido à escassez de recursos de computação e ao alto custo, as instituições financeiras começaram a se concentrar mais no valor aplicado, em vez de simplesmente construir sua própria capacidade de computação e modelos. As grandes instituições financeiras podem introduzir modelos de grande porte de base líder, construir seus próprios modelos de grande porte corporativos e desenvolver modelos de tarefas de nicho em áreas especializadas através de ajuste fino. As pequenas e médias instituições financeiras podem adquirir conforme necessário APIs de nuvem pública de vários modelos de grande porte ou serviços de implantação privatizada.
O setor financeiro tem altos requisitos de conformidade, segurança e confiabilidade dos dados, e o progresso na implementação de grandes modelos está um pouco atrasado em relação às expectativas do início do ano. Algumas instituições estão buscando resolver vários obstáculos no processo de implementação, como adotar abordagens de construção própria e implantação híbrida em termos de capacidade de computação. Na área de governança de dados, um número crescente de instituições financeiras começou a construir plataformas de dados e sistemas de governança de dados.
As instituições financeiras e prestadores de serviços estão a explorar uma variedade de cenários de aplicação, como escritórios inteligentes, desenvolvimento inteligente e marketing inteligente. No entanto, é amplamente reconhecido que se deve começar pelas aplicações internas e, em seguida, expandir gradualmente para o exterior. O assistente de código e o assistente de atendimento ao cliente são considerados cenários que podem trazer resultados rapidamente.
A aplicação de grandes modelos está trazendo desafios e transformações para a estrutura de pessoal da indústria financeira. Algumas funções tradicionais enfrentam o risco de serem substituídas, mas ao mesmo tempo também criam novas oportunidades. A lacuna de talentos ainda é enorme, especialmente nas áreas de IA e grandes modelos. As instituições financeiras estão ativamente formando talentos relevantes para apoiar a construção de grandes plataformas de IA e a inovação na aplicação.
No futuro, a indústria financeira irá reestruturar sistemas, tornando os grandes modelos a base de sistemas inteligentes e digitalizados. A colaboração entre grandes modelos e modelos tradicionais menores também se tornará uma tendência. Nesse processo, a estrutura de pessoal das instituições financeiras passará por ajustes, e os profissionais que dominam as habilidades de grandes modelos terão uma vantagem competitiva.
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Modelos grandes estão a remodelar a indústria financeira: a transição da ansiedade para a exploração racional
A transformação e os desafios do setor financeiro na era dos grandes modelos
O lançamento do ChatGPT gerou uma onda de ansiedade no setor financeiro, que, repleto de fé na tecnologia, teme ser deixado para trás pelas correntes do tempo. No entanto, essa ansiedade está gradualmente se acalmando, e o pensamento está se tornando mais claro e racional. A atitude do setor financeiro em relação aos grandes modelos passou por várias fases: a ansiedade inicial, a formação de equipes, a busca por direções e dificuldades na implementação, a transição para a racionalidade, e agora a atenção a casos de referência e tentativas de validar cenários testados.
Cada vez mais instituições financeiras estão começando a valorizar modelos grandes a partir de uma perspectiva estratégica. Vários bancos listados em bolsa mencionaram claramente em seus últimos relatórios semestrais que estão explorando a aplicação de modelos grandes e estão realizando um planejamento mais claro em termos de design de alto nível.
Os clientes financeiros demonstram uma compreensão significativamente melhorada dos grandes modelos em comparação com alguns meses atrás. No início do ano, embora houvesse um entusiasmo elevado, o entendimento sobre a essência e as formas de aplicação dos grandes modelos era limitado. Alguns grandes bancos foram os primeiros a agir, começando a realizar várias campanhas de divulgação. Com o lançamento de grandes modelos por várias empresas, os departamentos de tecnologia das principais instituições financeiras estão ativamente discutindo a construção de grandes modelos com grandes empresas.
Após maio, devido à escassez de recursos de computação e ao alto custo, as instituições financeiras começaram a se concentrar mais no valor aplicado, em vez de simplesmente construir sua própria capacidade de computação e modelos. As grandes instituições financeiras podem introduzir modelos de grande porte de base líder, construir seus próprios modelos de grande porte corporativos e desenvolver modelos de tarefas de nicho em áreas especializadas através de ajuste fino. As pequenas e médias instituições financeiras podem adquirir conforme necessário APIs de nuvem pública de vários modelos de grande porte ou serviços de implantação privatizada.
O setor financeiro tem altos requisitos de conformidade, segurança e confiabilidade dos dados, e o progresso na implementação de grandes modelos está um pouco atrasado em relação às expectativas do início do ano. Algumas instituições estão buscando resolver vários obstáculos no processo de implementação, como adotar abordagens de construção própria e implantação híbrida em termos de capacidade de computação. Na área de governança de dados, um número crescente de instituições financeiras começou a construir plataformas de dados e sistemas de governança de dados.
As instituições financeiras e prestadores de serviços estão a explorar uma variedade de cenários de aplicação, como escritórios inteligentes, desenvolvimento inteligente e marketing inteligente. No entanto, é amplamente reconhecido que se deve começar pelas aplicações internas e, em seguida, expandir gradualmente para o exterior. O assistente de código e o assistente de atendimento ao cliente são considerados cenários que podem trazer resultados rapidamente.
A aplicação de grandes modelos está trazendo desafios e transformações para a estrutura de pessoal da indústria financeira. Algumas funções tradicionais enfrentam o risco de serem substituídas, mas ao mesmo tempo também criam novas oportunidades. A lacuna de talentos ainda é enorme, especialmente nas áreas de IA e grandes modelos. As instituições financeiras estão ativamente formando talentos relevantes para apoiar a construção de grandes plataformas de IA e a inovação na aplicação.
No futuro, a indústria financeira irá reestruturar sistemas, tornando os grandes modelos a base de sistemas inteligentes e digitalizados. A colaboração entre grandes modelos e modelos tradicionais menores também se tornará uma tendência. Nesse processo, a estrutura de pessoal das instituições financeiras passará por ajustes, e os profissionais que dominam as habilidades de grandes modelos terão uma vantagem competitiva.