A fusão de Crypto e AI: explorando a adequação do mercado de produtos

A adequação do produto ao mercado (PMF) é um conceito chave que os empreendedores precisam valorizar, enfatizando que o produto deve atender às necessidades do mercado. Esta ideia também se aplica ao campo das criptomoedas, onde as equipes de projetos precisam entender profundamente as necessidades dos usuários, em vez de se concentrarem apenas na acumulação de tecnologia.

Os projetos iniciais de Crypto AI estavam muito ligados a infraestruturas físicas descentralizadas (DePIN), focando principalmente na utilização de dados distribuídos para treinar IA, a fim de evitar o controle por uma única entidade. No entanto, esse modelo teve um impacto limitado na atração de novos usuários.

Em comparação, o surgimento do AI Agent está mais próximo da camada de aplicação, apresentando uma maior atratividade para os usuários. Desde o início do projeto GOAT, apoiado por Marc Andreessen, o desenvolvimento do AI Agent no campo das criptomoedas passou por várias fases:

Primeira fase: impulsionado por memes

No início, o AI Agent combinou-se com as memecoins, mostrando um alto grau de experimentalismo. Esta fase do projeto concentrou-se principalmente na interação nas redes sociais, mas as funcionalidades eram relativamente simples.

Segunda fase: Exploração de Aplicações

Com a profundidade da compreensão, os Agentes de IA começam a entrar em mais cenários de aplicação valiosos, incluindo produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, os Agentes de IA começam a formar uma pista independente.

Terceira Fase: Colaboração e Construção de Ecossistemas

Os projetos começam a explorar possibilidades de colaboração, dedicando-se a estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, enquanto também começa a se concentrar na padronização das estruturas de desenvolvimento.

Quarta fase: Aprofundamento da gestão de fundos

O Agente de IA começa a participar de processos de criação de valor mais complexos nesta fase, como gestão de fundos. À medida que as finanças tradicionais aceleram a entrada no mercado de criptomoedas, as vantagens de automação e alta eficiência do Agente de IA tornam-se cada vez mais evidentes.

Perspectiva: Reestruturar a Economia dos Agentes

No futuro, o Agente de IA poderá redefinir as relações econômicas entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema. Esta fase poderá envolver:

1. Fazendo uma analogia com o desenvolvimento da internet, formar um ecossistema de superaplicações.
2. Redesigned the interest distribution mechanism for all participants through token economic design.
3. Desenvolver-se como uma porta de entrada de superaplicações que integram várias economias de plataforma.

Embora a maioria dos Crypto AI Agents ainda não esteja amplamente aplicada na vida cotidiana, o seu potencial está gradualmente a tornar-se evidente com o desenvolvimento contínuo da tecnologia e do ecossistema. No futuro, espera-se que os AI Agents se tornem a força central na reconfiguração dos modelos económicos de criptomoeda.