Relatório de Pesquisa Profunda sobre Grass: uma nova estrela brilhante no campo DePIN, um banco de dados de IA em expansão
Conteúdo principal TL; DR
O fator central que permite ao Grass destacar-se entre os vários projetos DePIN é o modelo de participação sem barreiras, onde a base de usuários é a chave, e os outros fatores são amplificadores.
Grass através da "tecnologia + modelo" impulsiona a concorrência na indústria DePIN ------ utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o problema de "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
A combinação da explosão da demanda por dados de IA, o aumento da popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, faz com que a Grass se torne um projeto líder no campo do DePIN relacionado a dados de IA.
Pontos-chave a considerar para o desenvolvimento futuro do Grass:
Visão técnica a curto prazo: será que a transição descentralizada será concluída com sucesso em 2025?
Validação da demanda a médio prazo: Escala de compras de dados reais de empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é "a popularidade dos tokens encobre a lacuna de demanda"------se no futuro não for possível realizar um aumento significativo nos pedidos de clientes AI, o ciclo comercial perfeito pode degradar-se de um ciclo positivo "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento pela igualdade de dados está silenciosamente a eclodir.
DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos em tokens ( de capacidade de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e ilhas de dados, levando a que 80% do valor dos dados não seja liberado.
A competição de IA no futuro é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre esses dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados) como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc.( através da tecnologia blockchain.
A lógica central é:impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos provedores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ) como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ) como armazenamento, computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100--1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a demanda de AI por capacidade de computação e dados (, que gera um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o novo petróleo###Data is the new oil("
A obtenção e processamento de dados de IA é o principal motor do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT( e redes neurais geradoras ) como o MidJourney(.
O desempenho e os efeitos dos modelos de IA dependem em grande parte da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e com representação geográfica são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige atualização e diversificação de dados em tempo real;
Custo Proporcional: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: A condução autónoma necessita de dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, levando a uma utilização insuficiente dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma social que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Baixa Eficiência na Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a Resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: Captura de dados públicos através da rede de nós ), como redes sociais e bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Aumentar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, e melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizada: Colaboração da comunidade para realizar o pré-processamento de dados, combinando a prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à Tokenização em Ciclo Fechado: Os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo nível de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, proporcionando fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens ------ em um ano, atraímos mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias após o lançamento, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capital de topo, como certos fundos de capital de risco, e baseia-se na cadeia de alta performance Solana para realizar a certificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da Internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Formas de Participação do Usuário: O usuário precisa apenas de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de partilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; utilização de tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
Fase conceitual: Meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento seed, liderada por um certo capital e outro certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada anterior de seed liderada por uma certa instituição (.
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marcos: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos já ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: Anúncio do primeiro airdrop em 21 de outubro de 2024, distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ) 10% do suprimento total (, recompensando usuários iniciais.
Exchange listado: listagem em uma certa exchange e outras plataformas em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores. Planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
) 2.3 Situação da Equipa
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, e o fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com dados públicos, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Seed Round: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado por um determinado capital e um determinado capital. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior à semente liderada por uma determinada instituição.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um VC, com a participação de certos capitais, certos capitais, certos capitais e certos capitais, cujo valor não foi divulgado.
Apoio dos investidores: Os investidores mencionados acima são investidores relativamente conhecidos no setor. Obter o apoio deles também é significativo.
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AirdropHustler
· 07-20 17:33
Outra vez um esquema de fazer as pessoas de parvas sem requisitos?
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DeFiVeteran
· 07-19 08:29
Estive a olhar durante boa parte do dia e ainda sinto um cheiro a fazer as pessoas de parvas.
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MetaverseVagrant
· 07-17 19:14
Isto é o que se chama compra de força de trabalho a 0 euros.
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ForkTongue
· 07-17 19:08
A tecnologia zk não seria dada de graça~
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blockBoy
· 07-17 19:05
Outra estrela da pista chegou, só estou à espera de fazer as pessoas de parvas.
Grass: A nova estrela da DePIN, criando um banco de dados de IA para realizar a redistribuição do valor dos dados
Relatório de Pesquisa Profunda sobre Grass: uma nova estrela brilhante no campo DePIN, um banco de dados de IA em expansão
Conteúdo principal TL; DR
Grass através da "tecnologia + modelo" impulsiona a concorrência na indústria DePIN ------ utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo o problema de "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
A combinação da explosão da demanda por dados de IA, o aumento da popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, faz com que a Grass se torne um projeto líder no campo do DePIN relacionado a dados de IA.
Visão técnica a curto prazo: será que a transição descentralizada será concluída com sucesso em 2025?
Validação da demanda a médio prazo: Escala de compras de dados reais de empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é "a popularidade dos tokens encobre a lacuna de demanda"------se no futuro não for possível realizar um aumento significativo nos pedidos de clientes AI, o ciclo comercial perfeito pode degradar-se de um ciclo positivo "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento pela igualdade de dados está silenciosamente a eclodir.
DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos em tokens ( de capacidade de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e ilhas de dados, levando a que 80% do valor dos dados não seja liberado.
A competição de IA no futuro é, essencialmente, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre esses dois.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, que significa Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados) como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc.( através da tecnologia blockchain.
A lógica central é:impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos provedores de serviços centralizados tradicionais.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ) como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ) como armazenamento, computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado por um projeto de rede sem fio, constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos de hotspot na comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100--1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a demanda de AI por capacidade de computação e dados (, que gera um efeito bilateral.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Os dados são o novo petróleo###Data is the new oil("
A obtenção e processamento de dados de IA é o principal motor do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ) como o GPT( e redes neurais geradoras ) como o MidJourney(.
O desempenho e os efeitos dos modelos de IA dependem em grande parte da qualidade e da quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e com representação geográfica são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige atualização e diversificação de dados em tempo real;
Custo Proporcional: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: A condução autónoma necessita de dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados estão frequentemente dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, levando a uma utilização insuficiente dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma social que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Baixa Eficiência na Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com o uso posterior dos dados.
Caminho para a Resolução do DePIN
Coleta de dados distribuída: Captura de dados públicos através da rede de nós ), como redes sociais e bases de dados públicas (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Aumentar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, e melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e Anotação Descentralizada: Colaboração da comunidade para realizar o pré-processamento de dados, combinando a prova de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à Tokenização em Ciclo Fechado: Os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
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2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo nível de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, proporcionando fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens ------ em um ano, atraímos mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias após o lançamento, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capital de topo, como certos fundos de capital de risco, e baseia-se na cadeia de alta performance Solana para realizar a certificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da Internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Formas de Participação do Usuário: O usuário precisa apenas de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de partilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; utilização de tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
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) 2.2 Desenvolvimento
Fase conceitual: Meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de financiamento seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento seed, liderada por um certo capital e outro certo capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo a rodada anterior de seed liderada por uma certa instituição (.
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marcos: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos já ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: Anúncio do primeiro airdrop em 21 de outubro de 2024, distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ) 10% do suprimento total (, recompensando usuários iniciais.
Exchange listado: listagem em uma certa exchange e outras plataformas em 28 de outubro de 2024, com o preço subindo de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores. Planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
) 2.3 Situação da Equipa
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, e o fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com dados públicos, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Seed Round: Em 2023, foi concluído um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado por um determinado capital e um determinado capital. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior à semente liderada por uma determinada instituição.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, liderada por um VC, com a participação de certos capitais, certos capitais, certos capitais e certos capitais, cujo valor não foi divulgado.
Apoio dos investidores: Os investidores mencionados acima são investidores relativamente conhecidos no setor. Obter o apoio deles também é significativo.