📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
欲與英偉達決高下?英特爾推雲端AI芯片擬聯手國內廠商開發AI服務器
原文來源:科創板日報
7月11日,英特爾在中國市場推出雲端AI訓練芯片——Habana® Gaudi®2。該芯片可滿足大規模語言模、多模態模型及生成式AI模型的需求。據現場介紹,該芯片性能在一些關鍵指標上勝過英偉達A100。
據了解,該Gaudi2處理器及Gaudi2夾層卡HL-225B,以第一代Gaudi高性能架構為基礎,具有24個可編程Tensor處理器核心(TPCs)。
每顆芯片集成了21個專用於內部互聯的100Gbps(RoCEv2 RDMA)以太網接口,配備配置96GB HBM高速內存及2.4TB/秒的總內存帶寬,滿足大規模語言模型、多模態模型及生成式AI模型的需求。
據現場介紹,**英特爾Gaudi2運行ResNet-50的每瓦性能約是英偉達A100的2倍,運行1760億參數BLOOMZ模型的每瓦性能約達A100的1.6倍。 **
在發布會上,浪潮信息高級副總裁、AI和HPC總經理劉軍現場發布搭載Gaudi2的新一代AI服務器NF5698G7。
目前,英特爾已與浪潮信息合作,打造基於Gaudi2深度學習加速器的AI服務器NF5698G7。該服務器集成了8顆Gaudi2加速卡HL-225B,還包含雙路第四代英特爾至強可擴展處理器,支持AMX/DSA等AI加速引擎。當日,該款AI服務器也正式發布。
浪潮信息高級產品經理王磊強調,NF5698G7是專為面向生成式AI市場開發的新一代AI服務器,支持8顆OAM高速互聯的Gaudi2加速器,將為AI客戶提供大模型訓練和推理能力。
新華三集團計算存儲產品線副總裁劉宏程表示,基於英特爾Gaudi2 AI加速器,**新華三正與英特爾合作,開發適合大模型訓練和推理的高性能AI服務器。 **
同時,超聚變數字技術有限公司算力基礎設施領域總裁唐啟明指出,**超聚變將與英特爾,共同推出基於Gaudi2的全新產品與解決方案。 **
此前,英特爾中國區董事長王銳在接受《科創板日報》記者採訪時指出,**ChatGPT浪潮帶來計算需求的大幅度提升,目前正與包括百度、阿里等在內的中國的客戶開展共同研究。 **王銳透露,不管是高性能的計算還是分佈式的計算,都已經進行了佈局。
一位英特爾技術專家《科創板日報》記者分享了英特爾在大模型領域的佈局情況。在訓練層面,針對CPU、GPU、IPU、Habana等異構計算,英特爾用oneAPI以及XPU平台來提供更多的選擇。在推理方面,第四代Sapphire Rapids發布後,基於AMX加速器,可在行業中解決80%以上的客戶推理需求。同時,也充分利用CPU,包括用於訓練的Ponte Vecchio,和用於推理的Arctic Sound等。
伴隨著大模型的熱潮,雲計算的商業模式正朝著MaaS(模型即服務)的方向演進,其所帶來的算力需求也值得關注。
“它的理念是利用預訓練模型,對行業數據進行訓練,從而形成針對特定場景的、面向各行業的細分模型。我們知道通用模型的參數量非常大,例如GPT-3可達到1750億,部署這些模型會比較麻煩,因此,可能需要對大模型進行蒸餾和壓縮,形成行業可部署的模型。”上述技術專家稱。
此外,把大模型進行私有化部署是不少行業的潛在需求。 “很多細分行業不接受SaaS服務,尤其金融等行業。因此,英特爾正在探討如何把這個模型小型化之後,在本土落地做私有化部署,使其真正在行業落地。”