Примечание редактора. Microsoft тесно сотрудничает с OpenAI, чтобы добавить возможности генеративного искусственного интеллекта во многие инструменты, используемые на рабочем месте, включая новые функции, такие как Microsoft 365 Copilot. Его цель состоит в том, чтобы изменить традиционный способ работы со знаниями. В ближайшие годы искусственный интеллект окажет преобразующее влияние на работу и управление. Например, искусственный интеллект может помочь повысить эффективность общения, найти фокус, повысить креативность, а встречи станут объектами знаний, которые можно запрашивать, и т. д. Искусственный интеллект изменит философию управления, организационную структуру и распределение ролей, и менеджерам необходимо адаптироваться к развитию новых технологий. Самое главное, мы должны сохранять правильное отношение к появлению новых технологий и воспитывать в себе способность адаптироваться к новым технологиям. Статья из сборника.
За последние несколько лет Microsoft опубликовала несколько исследований о том, как люди работают, в том числе анализ всплеска совещаний после вспышки и феномена «трехпикового» рабочего дня, что очень интересно.
Теперь, благодаря тесному партнерству с OpenAI, Microsoft добавляет новые возможности ко многим инструментам, используемым на рабочем месте, полностью внедряя возможности генеративного искусственного интеллекта. Эти новые возможности, в том числе Microsoft 365 Copilot, предназначены для дальнейшего изменения способов работы с знаниями.
Чтобы лучше понять, как это влияет на работу и управление, мы встретились с Джаредом Спатаро, вице-президентом по современной работе и бизнес-приложениям в Microsoft. Ниже приведены выдержки из нашего разговора, отредактированные для большей длины и ясности:
**Как бы вы резюмировали, где мы находимся в эволюции умственного труда? Какой, по вашему мнению, будет наша работа в ближайшие два-три года, когда появятся инструменты искусственного интеллекта? **
Мы находимся на ранних стадиях. Во многих отношениях последние несколько десятилетий были оцифрованы аналоговыми рабочими моделями. Например, электронная таблица представляет собой цифровое представление бухгалтерской книги. Обработка текстов произошла от пишущей машинки. Вы увидите, что мы оцифровали физический характер этих аналоговых состояний. Во многих отношениях преимущества этого подхода незначительно уменьшились, и теперь мы начинаем вступать в новую эру настоящей цифровизации. Мы действительно начинаем думать о том, что мы можем сделать по-другому, когда действительно переходим на цифровые технологии. Мы поняли, особенно из-за пандемии и массовых изменений во всех различных видах связи, что мы можем применить ИИ ко многим задачам, о которых мы думали, и подумали, что это правильный путь. Так что это очень интересно для меня, потому что мы выходим из первой фазы оцифровки и действительно вступаем в новую, очень захватывающую фазу.
** Как вы думаете, что мы делаем в нашей работе сейчас и что перестанем делать через несколько лет? **
Если мы оглянемся назад и посмотрим, что ИИ сделал для меня и людей, которые только начинают, мы увидим некоторые закономерности. Во-первых, мы видим, что ИИ помогает нам найти сигнал в шуме. Мы обнаружили в фактической статистике очень интересный факт: средний сотрудник ежедневно тратит почти 60% своего времени на общение или координацию с другими. И эта доля продолжает расти. Это точно почувствует каждый. Они выражают это так: мне предстоит много работы, прежде чем я смогу выполнять свою настоящую работу, для чего они меня и наняли. Итак, я вижу, как появляется модель, в которой ИИ поможет нам решить все эти проблемы.
Не то, чтобы стало меньше общения. Но мы сможем выяснить, где общение наиболее важно, чтобы помочь нам выполнить работу. Меня также очень интересует, как искусственный интеллект может помочь нам стимулировать творчество. Мы увидим появление совершенно новых моделей взаимодействия человека и машины. Я не думаю, что это означает, что мы будем меньше сотрудничать с людьми, но ИИ повысит нашу креативность. Для меня эта идея уникальна. В течение многих лет я считал, что машины плохо справляются с творческими задачами. В конце концов, конференции могут многое изменить. Дело не в том, что нам больше не нужно проводить встречи, но я обнаружил, что, например, я посещаю все меньше и меньше встреч, потому что тогда встреча больше не момент времени, а объект знания, который я может запрашивать и задавать вопросы. Это совершенно новый способ мышления о человеческом взаимодействии. Так что эти три вещи сильно изменятся в ближайшие несколько лет.
**Искусственный интеллект повышает креативность сотрудников? Можете ли вы подробно рассказать об этом? **
На первый взгляд, искусственный интеллект может конкретизировать ваши грубые идеи. Иногда это действительно сложная задача для всех. У них есть искра мысли, и они хотят, чтобы эта искра вдохновения воплотилась во что-то из плоти и крови, чтобы они могли представить идею в более законченном виде. Я вижу, что это начинает происходить сейчас. Что я ценю больше всего, так это то, что может быть настоящая искра, которую можно проследить даже до творческого процесса. Я обнаружил, что на протяжении многих лет я пользовался услугами, агентствами и людьми, которые помогали мне генерировать идеи. Это похоже на воронку идей, и я буду постепенно ее сужать, пока не сформулирую то, чего хочу добиться в работе. Я обнаружил, что на самом деле можно расширить верхнюю часть воронки. Я могу генерировать идеи быстрее. Это также коренным образом изменило мое представление о раннем творческом процессе. Опять же, самое удивительное для меня то, что я даже не думал об этом несколько лет назад. Честно говоря, я думаю, что ИИ лучше автоматизирует рутинные задачи, чем генерирует идеи.
**Вы говорите о встречах как об «объектах знания». Это потому, что ИИ может легко транскрибировать и обобщать? **
Да, но есть и другая сторона. Технология транскрипции становится удивительно хорошей. Не то чтобы ошибок совсем нет, но даже если люди делают транскрипцию, то не без ошибок. По моему опыту, искусственный интеллект намного превосходит человеческие возможности. Подведение итогов сессии очень ценно, но для меня это следующий шаг. Хорошо, когда есть резюме. Резюме может дать вам общее представление о вещах, но обычно вы хотите узнать больше о человеческих взаимодействиях. Например, я поражен тем, что в некоторых инструментах, которые мы сейчас выпускаем, вы можете задавать очень конкретные вопросы. Кто-нибудь упомянул мое имя? Эта тема уже упоминалась? Что команда думает по этому поводу? Какое решение они приняли? Как они относятся к этим решениям? Есть ли разногласия? Вы можете анализировать межличностные взаимодействия, и этот уровень детализации откроет вам глаза.Вау, раньше вы просто записывали это после встречи, но теперь вы можете посмотреть на эту очень полную информацию с разных точек зрения.Интерактивно.
** Как в реальном времени, так и ретроспективно? Есть ли у современной технологии условия? **
Это так, и оба превосходны. Ретроспективы собраний были одним из тех моментов, когда: «Вау, я не думаю, что мне нужно ходить на каждое собрание, чтобы убедиться, что я на правильном пути». Но наша команда сказала мне, что вы должны увидеть это, чтобы поверить, что эта технология может сделать для совещаний. На самом деле, у меня и моей команды по продукту была очень дружеская дискуссия по этому поводу. Они сказали: «Джаред, ты должен это посмотреть. Это изменит то, как мы проводим встречи, и это действительно стоит посмотреть». Я сказал им: «Ребята, настоящая ценность встреч — после встречи». "Нет, ты сначала попробуй." Когда я попробовал это в первый раз, я был очень удивлен, потому что текущая модель GPT очень хорошо справляется с этим и даже может определять эмоции говорящего на основе транскрипции в реальном времени. . Каждый раз, когда я показываю это клиенту, это всегда очень впечатляет.
**Возвращаясь к предыдущей теме, какие функции или характеристики искусственного интеллекта, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние на работников умственного труда в ближайшие несколько лет? **
Этот вопрос не из легких для меня. Когда люди задают мне этот вопрос, я думаю: «Боже мой, Джаред, держу пари, у тебя их целая куча, но ты даже не уверен». Самое большое влияние оказывает эмерджентный характер, который такие инструменты, как ChatGPT, привносят в ваш бизнес. ChatGPT удивителен тем, что если вы зададите ему вопросы, связанные с его учебным материалом, он даст разумные ответы, на удивление разумные, иногда даже неправильные. Мы можем говорить о галлюцинациях, но ответы, которые она дает, на удивление правдоподобны. Эти ответы могут помочь вам, если вы пытаетесь выполнить конкретную задачу. Сегодня у нас нет эквивалента ChatGPT для вашего бизнеса, который вы можете запросить обо всем, от продаж за четвертый квартал до текущих тенденций и прогнозов для конкретной линейки продуктов на конец квартала.
Такого еще нет. В этом плане у нас нет конкурентов. Эта технология зарождается сейчас, и она появится намного быстрее, чем люди думают. Это изменит структуру работы, роли и, осмелюсь сказать, даже то, как работают компании. Потому что многие роли в основном связаны с предоставлением информации и продвижением компании вперед, чтобы принимать правильные решения о некоторых ключевых аспектах производства продукта и его продажи. Я думаю, что так оно и есть. Я думаю, что люди, которые занимаются финансами, маркетингом, продажами, будут тратить меньше времени на традиционные приложения, появившиеся в последние несколько десятилетий, и они будут тратить больше времени на изучение ситуации в компании, эй, как дела? Что об этом? Что, если бы мы сделали это? Как я должен думать об этой проблеме? Есть ли у вас какие-либо предложения по этому поводу? Это новый способ мышления, который фокусируется на текущей работе бизнеса.
**Вы сказали, что это произойдет намного быстрее, через год или два? **
Гораздо быстрее. Мы придумали эти идеи в марте этого года. Этой осенью вы можете легко использовать его в производстве. К концу этого лета мы покажем клиентам, что с ним можно сделать. Технология есть. В конечном счете, основная идея состоит в том, чтобы использовать модель GPT для выполнения так называемой операции «заземления», которую мы представили несколько месяцев назад. То есть подключить ваши данные к модели. Это очень эффективный способ интеграции ваших данных с моделью GPT. Это архитектура второго пилота, которую все разрабатывают, и мы сейчас совместно разрабатываем собственную архитектуру.
**Учитывая, что новые инструменты искусственного интеллекта могут галлюцинировать и совершать ошибки, нормально ли позволять компьютеру время от времени ошибаться и позволять ему делать свое дело? Нужно ли нам принимать решение по этому поводу? Будет ли это в обозримом будущем? Разве мы не должны чувствовать себя некомфортно, когда это происходит? **
Да. Термин «на самом деле неправильный», который мы создаем и обрабатываем, когда делаем продукты и работаем с клиентами. На самом деле, мы говорим людям, когда ошибаемся, но ошибки часто имеют ценность. Точно так же, как у людей, с которыми вы работаете, может быть далеко не идеальная идея или менее информированная точка зрения, но именно эти колебания и создают ценность. Я пытаюсь сказать, что за последние несколько месяцев я сделал очень важное открытие или озарение: большинство людей привыкли использовать компьютеры как калькуляторы. Я бы задал какой-то категорический вопрос. Вы даете мне ответ на этот вопрос. Ты должен каждый раз давать мне правильный ответ. И с этими новыми фундаментальными моделями большого языка у вас, по сути, есть механизм логического вывода общего назначения. Вы даете ему информацию и даете намеки или вопросы. Он будет рассуждать об этой информации наилучшим образом и пытаться найти ответы на ваши вопросы. Ответы тоже могут быть неверными. Что мы собираемся сказать вам прямо сейчас, так это то, что даже если ответ неверен, очень интересно проследить, почему он появился. Как это соединяет части вместе? Как это может продвинуть ваше собственное мышление? Это полностью отличается от того, чтобы задавать арифметические вопросы с помощью калькулятора.
** По мере развития рабочих мест в течение следующих нескольких лет, что менеджеры должны будут делать по-другому, чтобы добиться успеха? **
Что ж, мы находимся на переломном моменте в управлении. Конечно, мы повторяли это десятилетиями, но философия управления, организационные структуры, теоретические взгляды — различные модели, которые мы изучили в бизнес-школе, — в основном основаны на организационных методах промышленного комплекса после Второй мировой войны. . Командование и контроль находятся в верхней части списка, и это одна из тех очень крупных практик. Но помимо управления и контроля, даже некоторые из небольших и более гибких организаций в значительной степени имитируют традиционные структуры. Я думаю, что искусственный интеллект изменит этот статус-кво. Конечно, распределенные офисы и гибкая работа изменили ситуацию. Поэтому я думаю, что когда мы оглянемся назад через пять-десять лет, мы скажем: «Вау, новые менеджеры — это совершенно другие люди со всеми этими слияниями технологий». Им нужно знать, как управлять временем и энергией людей в организации во времени и пространстве. Они должны быть в состоянии признать, что расширение человеческих возможностей машинными возможностями поможет им выполнять свою работу быстрее, лучше и качественнее. Все эти факторы — вещи, о которых мы никогда не задумываемся. Поэтому, хотя я не могу точно предсказать, как это будет выглядеть, легко предсказать со 100-процентной уверенностью, что менеджеры следующих двух-трех лет будут похожи на прототипы, которым обучали в бизнес-школах последние несколько десятилетий. большая разница.
**Компании запрашивают мнение руководителей о влиянии ИИ на кадровые стратегии, особенно в контексте бюджетов и стратегических планов на 2024 год. Как они должны реагировать? **
Лучшая модель, которую я вижу прямо сейчас, — это начать использовать ее, сформировать собственное мнение, быть готовым попробовать технологию и понять ее возможности и ограничения. Если вы хотите быть более конкретным, я предлагаю вам, например, позволить отделу маркетинга активно экспериментировать с искусственным интеллектом, от целевого маркетинга (как изолировать ваши маркетинговые цели в данных) до создания контента (конечно, контент может генерироваться очень эффективно) и даже творческие задачи. Если вы смотрите на функцию межорганизационных продаж, я бы посоветовал продавцам использовать искусственный интеллект, чтобы помочь им более эффективно взаимодействовать с клиентами и находить нужную информацию в процессе продаж. По сути, каждую функцию, на которую мы можем обратить внимание, большинство дальновидных компаний, которые мы видим, в настоящее время изучают, как можно применять ИИ функция за функцией.
И тогда, вместо того, чтобы копировать все, что написано в СМИ, они будут искать самое необходимое в современных технологиях и скажут: «Отлично. Я думаю, мы можем сократить некоторые ресурсы, скажем, на копирайтинг. Сократите его на 10 % и посмотрите, что получится». Или «Я думаю, что мы можем использовать генеративный ИИ на изображениях, чтобы помочь нам с графическим дизайном. Давайте примем ИИ, а не будем бороться с ним». подумайте об этом, это часто самая разумная стратегия в данный момент. Никто точно не знает, как будет развиваться будущее, поэтому приходится иметь собственные чувства и суждения.
** Ожидаете ли вы, что искусственный интеллект приведет к росту числа рабочих мест как в качественном, так и в количественном отношении? Как люди и организации могут гарантировать, что это произойдет, вместо того, чтобы ИИ автоматизировал и заменял человеческие рабочие места? **
В экономике есть поговорка, называемая «компромиссной ошибкой труда» (the lump of work error), которая означает, что общий объем работы, который необходимо выполнить в обществе, фиксирован. Если заменить часть ее, часть рабочих быть заменены. Хорошая новость заключается в том, что за прошедшие годы было доказано, что это заблуждение. Исторически нигде в мире такого не было. Когда мы изобретаем устройства для экономии труда, экономика находит способ их использовать, а когда эти устройства используются, экономика растет вместе с устройствами, а по мере роста экономики создаются рабочие места. Поэтому меня не волнует, что эта технология сделает с рынком труда и нашей экономикой в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Я чувствую себя прекрасно. В краткосрочной перспективе человеческий труд определенно будет заменен. Поэтому было бы неискренним утверждать, что в ряде случаев эффект искусственного смещения не возникнет.
Но с моей точки зрения, если оглянуться на историю, то закономерность очень ясна. Что делать, когда появляются прорывные технологии? Прими это. Вы уверены, что это обычно открывает очень интересную эру драйверов роста, и лучший способ адаптироваться к этой эре — убедиться, что вы учитесь. Я должен адаптироваться к этой эпохе. Люди очень адаптируются. Таким образом, даже в краткосрочной перспективе, как человек или как организация, если вы примете такой подход к искусственному интеллекту, вы можете преуспеть, потому что, по сути, это волна силы, которая захлестывает экономику. Так что лично мы как компания очень оптимистично относимся к технологиям в целом. Мы действительно считаем, что вы не должны делать что-то со страхом. Вы, конечно, должны смотреть на это с уважением и думать об ограничениях этой технологии, но вместе мы можем многое сделать, если воспользуемся этой технологией.
**Исторически сложилось так, что недостаточно представленные группы, в том числе женщины, оставались позади во время технологических изменений. Как вы думаете, что нужно сделать, чтобы этого больше не повторилось? **
Я возвращаюсь к очень мощной идее о том, что когда появляется новая технология, у вас есть выбор, как ее использовать. Одна из захватывающих особенностей ИИ, которую мы наблюдаем, — это его широкое применение. ChatGPT — это самая быстрорастущая потребительская технология, которую мы когда-либо видели. Достичь 100 миллионов пользователей менее чем за 90 дней, сегодня их более 200 миллионов. Итак, когда дело доходит до проникновения, вы увидите, что это самое широкое проникновение, которое мы когда-либо видели. Конечно, мы хотим сделать больше с точки зрения повсеместности, поэтому мы финансируем OpenAI, чтобы любой человек в любой точке мира мог использовать его бесплатно для любого варианта использования, который он хочет решить. Но при этом, кроме юзабилити, нужно еще и научить людей правильному отношению. Я бы сказал, что это установка на рост. Это мышление охвата и растяжения. Если вы видите возможность для технологических изменений, вы можете воспользоваться ею.
** В своем последнем исследовании вы упомянули понятие «талант ИИ». Как лучше всего обучать таланты ИИ, когда сам ИИ развивается так быстро? Как умение, как вы обеспечиваете его остроту? **
Это одна из задач, стоящих перед современными технологиями. Я упомянул стремительный взлет ChatGPT. Мы никогда не видели ничего подобного. Хорошая новость заключается в том, что во время общения с подрастающим поколением я обнаружил, что они очень быстро принимают эти вещи. Я думаю, это то, что вы должны делать, учить людей, как использовать новые технологии. Я воодушевлен, когда вижу, как преподаватели говорят учащимся: давайте использовать эту технологию, а не бороться с ней. что ты можешь сделать? Давайте узнаем, как использовать его, чтобы стать лучшим писателем или лучшим мыслителем. Я призываю общество в целом делать то же самое. Не убегайте от этих техник. Не беспокойтесь о детях, использующих их для обмана. Вместо этого мы решили, что можем сотрудничать вместе и научиться эффективно использовать эту технологию. Самое главное, не делайте ничего из страха. Выполнять работу с оптимизмом и отношением, полным возможностей. Если вы это сделаете, дела не только пойдут хорошо, но мы также сможем воспользоваться излишком, который генерируют эти технологии, и их можно будет использовать в глобальном масштабе.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект грядет, какие изменения нужно внести в способ работы и управления?
Первоисточник: 36 криптонов
За последние несколько лет Microsoft опубликовала несколько исследований о том, как люди работают, в том числе анализ всплеска совещаний после вспышки и феномена «трехпикового» рабочего дня, что очень интересно.
Теперь, благодаря тесному партнерству с OpenAI, Microsoft добавляет новые возможности ко многим инструментам, используемым на рабочем месте, полностью внедряя возможности генеративного искусственного интеллекта. Эти новые возможности, в том числе Microsoft 365 Copilot, предназначены для дальнейшего изменения способов работы с знаниями.
Чтобы лучше понять, как это влияет на работу и управление, мы встретились с Джаредом Спатаро, вице-президентом по современной работе и бизнес-приложениям в Microsoft. Ниже приведены выдержки из нашего разговора, отредактированные для большей длины и ясности:
**Как бы вы резюмировали, где мы находимся в эволюции умственного труда? Какой, по вашему мнению, будет наша работа в ближайшие два-три года, когда появятся инструменты искусственного интеллекта? **
Мы находимся на ранних стадиях. Во многих отношениях последние несколько десятилетий были оцифрованы аналоговыми рабочими моделями. Например, электронная таблица представляет собой цифровое представление бухгалтерской книги. Обработка текстов произошла от пишущей машинки. Вы увидите, что мы оцифровали физический характер этих аналоговых состояний. Во многих отношениях преимущества этого подхода незначительно уменьшились, и теперь мы начинаем вступать в новую эру настоящей цифровизации. Мы действительно начинаем думать о том, что мы можем сделать по-другому, когда действительно переходим на цифровые технологии. Мы поняли, особенно из-за пандемии и массовых изменений во всех различных видах связи, что мы можем применить ИИ ко многим задачам, о которых мы думали, и подумали, что это правильный путь. Так что это очень интересно для меня, потому что мы выходим из первой фазы оцифровки и действительно вступаем в новую, очень захватывающую фазу.
** Как вы думаете, что мы делаем в нашей работе сейчас и что перестанем делать через несколько лет? **
Если мы оглянемся назад и посмотрим, что ИИ сделал для меня и людей, которые только начинают, мы увидим некоторые закономерности. Во-первых, мы видим, что ИИ помогает нам найти сигнал в шуме. Мы обнаружили в фактической статистике очень интересный факт: средний сотрудник ежедневно тратит почти 60% своего времени на общение или координацию с другими. И эта доля продолжает расти. Это точно почувствует каждый. Они выражают это так: мне предстоит много работы, прежде чем я смогу выполнять свою настоящую работу, для чего они меня и наняли. Итак, я вижу, как появляется модель, в которой ИИ поможет нам решить все эти проблемы.
Не то, чтобы стало меньше общения. Но мы сможем выяснить, где общение наиболее важно, чтобы помочь нам выполнить работу. Меня также очень интересует, как искусственный интеллект может помочь нам стимулировать творчество. Мы увидим появление совершенно новых моделей взаимодействия человека и машины. Я не думаю, что это означает, что мы будем меньше сотрудничать с людьми, но ИИ повысит нашу креативность. Для меня эта идея уникальна. В течение многих лет я считал, что машины плохо справляются с творческими задачами. В конце концов, конференции могут многое изменить. Дело не в том, что нам больше не нужно проводить встречи, но я обнаружил, что, например, я посещаю все меньше и меньше встреч, потому что тогда встреча больше не момент времени, а объект знания, который я может запрашивать и задавать вопросы. Это совершенно новый способ мышления о человеческом взаимодействии. Так что эти три вещи сильно изменятся в ближайшие несколько лет.
**Искусственный интеллект повышает креативность сотрудников? Можете ли вы подробно рассказать об этом? **
На первый взгляд, искусственный интеллект может конкретизировать ваши грубые идеи. Иногда это действительно сложная задача для всех. У них есть искра мысли, и они хотят, чтобы эта искра вдохновения воплотилась во что-то из плоти и крови, чтобы они могли представить идею в более законченном виде. Я вижу, что это начинает происходить сейчас. Что я ценю больше всего, так это то, что может быть настоящая искра, которую можно проследить даже до творческого процесса. Я обнаружил, что на протяжении многих лет я пользовался услугами, агентствами и людьми, которые помогали мне генерировать идеи. Это похоже на воронку идей, и я буду постепенно ее сужать, пока не сформулирую то, чего хочу добиться в работе. Я обнаружил, что на самом деле можно расширить верхнюю часть воронки. Я могу генерировать идеи быстрее. Это также коренным образом изменило мое представление о раннем творческом процессе. Опять же, самое удивительное для меня то, что я даже не думал об этом несколько лет назад. Честно говоря, я думаю, что ИИ лучше автоматизирует рутинные задачи, чем генерирует идеи.
**Вы говорите о встречах как об «объектах знания». Это потому, что ИИ может легко транскрибировать и обобщать? **
Да, но есть и другая сторона. Технология транскрипции становится удивительно хорошей. Не то чтобы ошибок совсем нет, но даже если люди делают транскрипцию, то не без ошибок. По моему опыту, искусственный интеллект намного превосходит человеческие возможности. Подведение итогов сессии очень ценно, но для меня это следующий шаг. Хорошо, когда есть резюме. Резюме может дать вам общее представление о вещах, но обычно вы хотите узнать больше о человеческих взаимодействиях. Например, я поражен тем, что в некоторых инструментах, которые мы сейчас выпускаем, вы можете задавать очень конкретные вопросы. Кто-нибудь упомянул мое имя? Эта тема уже упоминалась? Что команда думает по этому поводу? Какое решение они приняли? Как они относятся к этим решениям? Есть ли разногласия? Вы можете анализировать межличностные взаимодействия, и этот уровень детализации откроет вам глаза.Вау, раньше вы просто записывали это после встречи, но теперь вы можете посмотреть на эту очень полную информацию с разных точек зрения.Интерактивно.
** Как в реальном времени, так и ретроспективно? Есть ли у современной технологии условия? **
Это так, и оба превосходны. Ретроспективы собраний были одним из тех моментов, когда: «Вау, я не думаю, что мне нужно ходить на каждое собрание, чтобы убедиться, что я на правильном пути». Но наша команда сказала мне, что вы должны увидеть это, чтобы поверить, что эта технология может сделать для совещаний. На самом деле, у меня и моей команды по продукту была очень дружеская дискуссия по этому поводу. Они сказали: «Джаред, ты должен это посмотреть. Это изменит то, как мы проводим встречи, и это действительно стоит посмотреть». Я сказал им: «Ребята, настоящая ценность встреч — после встречи». "Нет, ты сначала попробуй." Когда я попробовал это в первый раз, я был очень удивлен, потому что текущая модель GPT очень хорошо справляется с этим и даже может определять эмоции говорящего на основе транскрипции в реальном времени. . Каждый раз, когда я показываю это клиенту, это всегда очень впечатляет.
**Возвращаясь к предыдущей теме, какие функции или характеристики искусственного интеллекта, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние на работников умственного труда в ближайшие несколько лет? **
Этот вопрос не из легких для меня. Когда люди задают мне этот вопрос, я думаю: «Боже мой, Джаред, держу пари, у тебя их целая куча, но ты даже не уверен». Самое большое влияние оказывает эмерджентный характер, который такие инструменты, как ChatGPT, привносят в ваш бизнес. ChatGPT удивителен тем, что если вы зададите ему вопросы, связанные с его учебным материалом, он даст разумные ответы, на удивление разумные, иногда даже неправильные. Мы можем говорить о галлюцинациях, но ответы, которые она дает, на удивление правдоподобны. Эти ответы могут помочь вам, если вы пытаетесь выполнить конкретную задачу. Сегодня у нас нет эквивалента ChatGPT для вашего бизнеса, который вы можете запросить обо всем, от продаж за четвертый квартал до текущих тенденций и прогнозов для конкретной линейки продуктов на конец квартала.
Такого еще нет. В этом плане у нас нет конкурентов. Эта технология зарождается сейчас, и она появится намного быстрее, чем люди думают. Это изменит структуру работы, роли и, осмелюсь сказать, даже то, как работают компании. Потому что многие роли в основном связаны с предоставлением информации и продвижением компании вперед, чтобы принимать правильные решения о некоторых ключевых аспектах производства продукта и его продажи. Я думаю, что так оно и есть. Я думаю, что люди, которые занимаются финансами, маркетингом, продажами, будут тратить меньше времени на традиционные приложения, появившиеся в последние несколько десятилетий, и они будут тратить больше времени на изучение ситуации в компании, эй, как дела? Что об этом? Что, если бы мы сделали это? Как я должен думать об этой проблеме? Есть ли у вас какие-либо предложения по этому поводу? Это новый способ мышления, который фокусируется на текущей работе бизнеса.
**Вы сказали, что это произойдет намного быстрее, через год или два? **
Гораздо быстрее. Мы придумали эти идеи в марте этого года. Этой осенью вы можете легко использовать его в производстве. К концу этого лета мы покажем клиентам, что с ним можно сделать. Технология есть. В конечном счете, основная идея состоит в том, чтобы использовать модель GPT для выполнения так называемой операции «заземления», которую мы представили несколько месяцев назад. То есть подключить ваши данные к модели. Это очень эффективный способ интеграции ваших данных с моделью GPT. Это архитектура второго пилота, которую все разрабатывают, и мы сейчас совместно разрабатываем собственную архитектуру.
**Учитывая, что новые инструменты искусственного интеллекта могут галлюцинировать и совершать ошибки, нормально ли позволять компьютеру время от времени ошибаться и позволять ему делать свое дело? Нужно ли нам принимать решение по этому поводу? Будет ли это в обозримом будущем? Разве мы не должны чувствовать себя некомфортно, когда это происходит? **
Да. Термин «на самом деле неправильный», который мы создаем и обрабатываем, когда делаем продукты и работаем с клиентами. На самом деле, мы говорим людям, когда ошибаемся, но ошибки часто имеют ценность. Точно так же, как у людей, с которыми вы работаете, может быть далеко не идеальная идея или менее информированная точка зрения, но именно эти колебания и создают ценность. Я пытаюсь сказать, что за последние несколько месяцев я сделал очень важное открытие или озарение: большинство людей привыкли использовать компьютеры как калькуляторы. Я бы задал какой-то категорический вопрос. Вы даете мне ответ на этот вопрос. Ты должен каждый раз давать мне правильный ответ. И с этими новыми фундаментальными моделями большого языка у вас, по сути, есть механизм логического вывода общего назначения. Вы даете ему информацию и даете намеки или вопросы. Он будет рассуждать об этой информации наилучшим образом и пытаться найти ответы на ваши вопросы. Ответы тоже могут быть неверными. Что мы собираемся сказать вам прямо сейчас, так это то, что даже если ответ неверен, очень интересно проследить, почему он появился. Как это соединяет части вместе? Как это может продвинуть ваше собственное мышление? Это полностью отличается от того, чтобы задавать арифметические вопросы с помощью калькулятора.
** По мере развития рабочих мест в течение следующих нескольких лет, что менеджеры должны будут делать по-другому, чтобы добиться успеха? **
Что ж, мы находимся на переломном моменте в управлении. Конечно, мы повторяли это десятилетиями, но философия управления, организационные структуры, теоретические взгляды — различные модели, которые мы изучили в бизнес-школе, — в основном основаны на организационных методах промышленного комплекса после Второй мировой войны. . Командование и контроль находятся в верхней части списка, и это одна из тех очень крупных практик. Но помимо управления и контроля, даже некоторые из небольших и более гибких организаций в значительной степени имитируют традиционные структуры. Я думаю, что искусственный интеллект изменит этот статус-кво. Конечно, распределенные офисы и гибкая работа изменили ситуацию. Поэтому я думаю, что когда мы оглянемся назад через пять-десять лет, мы скажем: «Вау, новые менеджеры — это совершенно другие люди со всеми этими слияниями технологий». Им нужно знать, как управлять временем и энергией людей в организации во времени и пространстве. Они должны быть в состоянии признать, что расширение человеческих возможностей машинными возможностями поможет им выполнять свою работу быстрее, лучше и качественнее. Все эти факторы — вещи, о которых мы никогда не задумываемся. Поэтому, хотя я не могу точно предсказать, как это будет выглядеть, легко предсказать со 100-процентной уверенностью, что менеджеры следующих двух-трех лет будут похожи на прототипы, которым обучали в бизнес-школах последние несколько десятилетий. большая разница.
**Компании запрашивают мнение руководителей о влиянии ИИ на кадровые стратегии, особенно в контексте бюджетов и стратегических планов на 2024 год. Как они должны реагировать? **
Лучшая модель, которую я вижу прямо сейчас, — это начать использовать ее, сформировать собственное мнение, быть готовым попробовать технологию и понять ее возможности и ограничения. Если вы хотите быть более конкретным, я предлагаю вам, например, позволить отделу маркетинга активно экспериментировать с искусственным интеллектом, от целевого маркетинга (как изолировать ваши маркетинговые цели в данных) до создания контента (конечно, контент может генерироваться очень эффективно) и даже творческие задачи. Если вы смотрите на функцию межорганизационных продаж, я бы посоветовал продавцам использовать искусственный интеллект, чтобы помочь им более эффективно взаимодействовать с клиентами и находить нужную информацию в процессе продаж. По сути, каждую функцию, на которую мы можем обратить внимание, большинство дальновидных компаний, которые мы видим, в настоящее время изучают, как можно применять ИИ функция за функцией.
И тогда, вместо того, чтобы копировать все, что написано в СМИ, они будут искать самое необходимое в современных технологиях и скажут: «Отлично. Я думаю, мы можем сократить некоторые ресурсы, скажем, на копирайтинг. Сократите его на 10 % и посмотрите, что получится». Или «Я думаю, что мы можем использовать генеративный ИИ на изображениях, чтобы помочь нам с графическим дизайном. Давайте примем ИИ, а не будем бороться с ним». подумайте об этом, это часто самая разумная стратегия в данный момент. Никто точно не знает, как будет развиваться будущее, поэтому приходится иметь собственные чувства и суждения.
** Ожидаете ли вы, что искусственный интеллект приведет к росту числа рабочих мест как в качественном, так и в количественном отношении? Как люди и организации могут гарантировать, что это произойдет, вместо того, чтобы ИИ автоматизировал и заменял человеческие рабочие места? **
В экономике есть поговорка, называемая «компромиссной ошибкой труда» (the lump of work error), которая означает, что общий объем работы, который необходимо выполнить в обществе, фиксирован. Если заменить часть ее, часть рабочих быть заменены. Хорошая новость заключается в том, что за прошедшие годы было доказано, что это заблуждение. Исторически нигде в мире такого не было. Когда мы изобретаем устройства для экономии труда, экономика находит способ их использовать, а когда эти устройства используются, экономика растет вместе с устройствами, а по мере роста экономики создаются рабочие места. Поэтому меня не волнует, что эта технология сделает с рынком труда и нашей экономикой в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Я чувствую себя прекрасно. В краткосрочной перспективе человеческий труд определенно будет заменен. Поэтому было бы неискренним утверждать, что в ряде случаев эффект искусственного смещения не возникнет.
Но с моей точки зрения, если оглянуться на историю, то закономерность очень ясна. Что делать, когда появляются прорывные технологии? Прими это. Вы уверены, что это обычно открывает очень интересную эру драйверов роста, и лучший способ адаптироваться к этой эре — убедиться, что вы учитесь. Я должен адаптироваться к этой эпохе. Люди очень адаптируются. Таким образом, даже в краткосрочной перспективе, как человек или как организация, если вы примете такой подход к искусственному интеллекту, вы можете преуспеть, потому что, по сути, это волна силы, которая захлестывает экономику. Так что лично мы как компания очень оптимистично относимся к технологиям в целом. Мы действительно считаем, что вы не должны делать что-то со страхом. Вы, конечно, должны смотреть на это с уважением и думать об ограничениях этой технологии, но вместе мы можем многое сделать, если воспользуемся этой технологией.
**Исторически сложилось так, что недостаточно представленные группы, в том числе женщины, оставались позади во время технологических изменений. Как вы думаете, что нужно сделать, чтобы этого больше не повторилось? **
Я возвращаюсь к очень мощной идее о том, что когда появляется новая технология, у вас есть выбор, как ее использовать. Одна из захватывающих особенностей ИИ, которую мы наблюдаем, — это его широкое применение. ChatGPT — это самая быстрорастущая потребительская технология, которую мы когда-либо видели. Достичь 100 миллионов пользователей менее чем за 90 дней, сегодня их более 200 миллионов. Итак, когда дело доходит до проникновения, вы увидите, что это самое широкое проникновение, которое мы когда-либо видели. Конечно, мы хотим сделать больше с точки зрения повсеместности, поэтому мы финансируем OpenAI, чтобы любой человек в любой точке мира мог использовать его бесплатно для любого варианта использования, который он хочет решить. Но при этом, кроме юзабилити, нужно еще и научить людей правильному отношению. Я бы сказал, что это установка на рост. Это мышление охвата и растяжения. Если вы видите возможность для технологических изменений, вы можете воспользоваться ею.
** В своем последнем исследовании вы упомянули понятие «талант ИИ». Как лучше всего обучать таланты ИИ, когда сам ИИ развивается так быстро? Как умение, как вы обеспечиваете его остроту? **
Это одна из задач, стоящих перед современными технологиями. Я упомянул стремительный взлет ChatGPT. Мы никогда не видели ничего подобного. Хорошая новость заключается в том, что во время общения с подрастающим поколением я обнаружил, что они очень быстро принимают эти вещи. Я думаю, это то, что вы должны делать, учить людей, как использовать новые технологии. Я воодушевлен, когда вижу, как преподаватели говорят учащимся: давайте использовать эту технологию, а не бороться с ней. что ты можешь сделать? Давайте узнаем, как использовать его, чтобы стать лучшим писателем или лучшим мыслителем. Я призываю общество в целом делать то же самое. Не убегайте от этих техник. Не беспокойтесь о детях, использующих их для обмана. Вместо этого мы решили, что можем сотрудничать вместе и научиться эффективно использовать эту технологию. Самое главное, не делайте ничего из страха. Выполнять работу с оптимизмом и отношением, полным возможностей. Если вы это сделаете, дела не только пойдут хорошо, но мы также сможем воспользоваться излишком, который генерируют эти технологии, и их можно будет использовать в глобальном масштабе.