去中心化社交网络的用户身份验证问题及解决方案探讨

在2017年,一些麻省理工学院的研究人员曾在一篇文章中提出去中心化社交网络面临三大不可能克服的挑战:用户获取与留存、个人信息处理以及广告投放。他们认为,在这些方面传统科技巨头具有无法撼动的规模优势。

然而,随着时间推移,这些曾被视为"不可能"的难题似乎正在被逐步攻克。本文将聚焦于其中的第二个挑战 - 用户身份验证问题,探讨当前新兴的解决方案。

社交媒体的身份验证困境

现代社交平台面临着严重的机器人泛滥问题。机器人对公共舆论的影响已经引发了广泛担忧,从被指控干预选举到影响公众对疫情的看法。对于强调匿名性和隐私保护的去中心化社交平台而言,如何在人工智能日益发达的今天,有效区分真实用户和机器人,是一个亟待解决的难题。

一种简单的做法是采用传统的KYC流程,但这立即会引发隐私保护问题。用户为什么要信任平台来保管自己的敏感个人信息?因此,"用户身份"问题的本质,是在确认用户真实性与保护个人隐私之间寻求平衡。

生物识别认证方案

在"人格证明"领域,某项目是最知名也最具争议的尝试之一。该项目采用视网膜扫描来创建生物识别证明,证明用户是人类而非机器人,并生成认证令牌。在数据隐私方面,项目声称使用零知识证明来确保生物识别数据的安全存储。

该项目认为,随着AI在社会中扮演越来越重要的角色,有必要以一种去中心化且保护隐私的方式来区分人类和机器。通过视网膜扫描,用户可以获得一个"数字护照",这可能成为未来社交网络的基础机制。

项目强调其采用了以隐私为先的解决方案,包括删除原始图像、只存储虹膜哈希、使用零知识证明等。但尽管如此,仍然存在诸多争议,包括数据安全、公平性等方面的担忧。一些批评者甚至将其描述为一种"加密殖民主义"。

除了项目本身的争议,采用专用硬件进行生物识别的方式也引发了更广泛的担忧。即使软件完美无缺,也无法保证硬件没有后门。对怀疑论者而言,项目的所有隐私保证似乎都难以取信。

基于社会担保的方案

另一种解决人身证明问题的思路是采用社会担保方法。基本原理是,如果多个经过验证的用户都能为某人作证,那么这个人很可能也是真实用户。关键在于设计合理的激励机制,以最大程度地实现"人类验证"。

某项目是这一领域最早也最重要的尝试之一。要完成"人类身份"证明,用户需要:

1. 提交个人信息和视频,并支付押金
2. 得到已在注册表中的用户作证
3. 通过一定期限的挑战期

如果在此期间有人提出质疑,案件将提交给去中心化法庭裁决,押金可能面临风险。

其他一些项目也在探索类似路径,利用社交图谱来验证身份,如视频通话验证、相互验证、持续性验证码游戏等。这些基于社交验证的方案相比生物识别方案,似乎不那么具有侵入性,且某些方案还保留了一定程度的匿名性。

人类身份验证的未来

随着AI技术的快速进步,设计新型的人类身份证明机制变得越来越重要,不仅关系到普遍基本收入等激励措施的实施,更是未来社交网络治理的基础。

然而,从数据隐私到流程侵入性,再到验证有效性,这一过程涉及诸多权衡,是加密领域的一大难题。似乎没有一种完美的解决方案,一种可能的路径是短期采用生物识别为基础的方法,长期过渡到更多基于社交图谱的方案。

未来,这一领域需要更多的流程、代码和数据透明度。只有真正做到无需信任,才能创建一个符合加密货币去中心化和隐私保护愿景的社交网络基础设施。