人工知能のダークサイド:暗号業界に対する無制限の大規模言語モデルの脅威

人工知能技術の飛躍的な進展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、この技術革新の背後には、一つの懸念すべき問題が徐々に浮上しています。それは、無制限または悪意のある大型言語モデルの出現とその潜在的な危険性です。

無制限LLMは、主流モデルに内蔵された安全メカニズムや倫理的制限を回避するために、意図的に設計、改造、または「脱獄」された言語モデルを指します。主流LLMの開発者は、モデルが悪用されるのを防ぐために大量のリソースを投入することが一般的ですが、近年、いくつかの個人や組織は不法な目的のために無制限のモデルを求めたり、自ら開発したりするようになっています。本稿では、典型的な無制限LLMツール、それらが暗号化分野で悪用される方法、及び関連するセキュリティの課題と対策について探ります。

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制限のないLLMの危険な応用

無制限のLLMを利用すれば、専門的なスキルがない一般の人々でも、悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の計画などの複雑なタスクを簡単に行うことができます。攻撃者は、オープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のあるコンテンツ、偏見に満ちた発言、または違法な指示を含むデータセットを使用して微調整するだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成できます。

このモデルは複数のリスクをもたらしました：

• 攻撃者は特定のターゲットに合わせてモデルをカスタマイズし、従来のLLMのコンテンツ審査や安全制限を回避する、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます。
• モデルは、フィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるソーシャルプラットフォームに合わせた詐欺文をカスタマイズするために使用できます。
• オープンソースモデルの入手可能性と変更可能性は、地下AIエコシステムの形成と拡散を助長し、違法な取引や開発の温床を提供しています。

以下は、いくつかの典型的な無制限LLMとその潜在的な脅威です：

WormGPT: GPT のダーク バージョン

WormGPTは地下フォーラムで公開販売されている悪意のあるLLMで、その開発者は明確に倫理的制限がないと主張しています。これはGPT-J 6Bなどのオープンソースモデルに基づいており、大量のマルウェア関連データでトレーニングされています。ユーザーは189ドルを支払うだけで、1ヶ月間の使用権を得ることができます。

WormGPTの暗号化分野における典型的な悪用方法には、次のものが含まれます：

• 高度リアルなフィッシングメールを生成し、暗号化通貨取引所や有名プロジェクトからの「アカウント認証」リクエストを模倣します。
• 技術レベルが低い攻撃者が、ウォレットファイルの盗難、クリップボードの監視などの機能を持つ悪意のあるコードを作成するのを支援します。
• 自動化詐欺を駆動し、潜在的な被害者に自動返信し、偽のエアドロップや投資プロジェクトに参加するように誘導します。

DarkBERT：ダークウェブコンテンツの二刀流

DarkBERTは、韓国科学技術院とS2W Inc.が共同で開発した言語モデルで、主に暗網データに対して事前訓練されています。その目的は、ネットワークセキュリティ研究者や法執行機関にツールを提供し、暗網のエコシステムをより良く理解し、違法活動を追跡することです。

しかし、DarkBERTが掌握する暗号化されたダークウェブの敏感情報が悪意のある行為者に取得または利用されると、深刻な結果をもたらす可能性があります。暗号化の分野における潜在的な悪用には以下が含まれます：

• 精密な詐欺を実施する：暗号化ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、社会工学的詐欺に使用する。
• 犯罪手法の模倣：ダークウェブで成熟した暗号化通貨の盗難とマネーロンダリングの戦略をコピーする。

FraudGPT：ネット詐欺のスイスアーミーナイフ

FraudGPTはWormGPTのアップグレード版を自称し、機能がより充実しており、主にダークウェブやハッカー掲示板で販売されており、月額料金は200ドルから1,700ドルまで様々です。

暗号化分野の典型的な悪用方法には、次のものが含まれます：

• 偽造暗号化プロジェクト：偽のホワイトペーパー、公式サイト、ロードマップ、マーケティングコピーを生成し、虚偽のICO/IDOを実施するためのもの。
• バッチ生成フィッシングページ：有名な暗号通貨取引所のログインページまたはウォレット接続インターフェースを迅速に作成します。
• ソーシャルメディアの工作活動：大規模に虚偽のコメントや宣伝を作成し、詐欺トークンを推進したり、競合プロジェクトを貶めたりする。
• ソーシャルエンジニアリング攻撃：人間の対話を模倣し、無知なユーザーとの信頼を築き、敏感情報の漏洩や有害な操作を実行するように誘導する。

GhostGPT：道徳に縛られないAIアシスタント

GhostGPTは、倫理的制限のないAIチャットボットとして明確に位置づけられています。暗号化分野における典型的な悪用方法には、

• 高度なフィッシング攻撃：主要な取引所を装った非常にリアルなフィッシングメールを生成し、偽のKYC確認要求やセキュリティ警告を発信します。
• スマートコントラクト悪意のあるコード生成：攻撃者が隠れたバックドアや詐欺ロジックを含むスマートコントラクトを迅速に生成するのを助けるもので、Rug Pull詐欺やDeFiプロトコルへの攻撃に使用される。
• 多態的暗号化通貨窃取器：生成持続的に変形する能力を持つ悪意のあるソフトウェアで、ウォレットファイル、プライベートキー、そしてリカバリーフレーズを窃取するために使用されます。
• ソーシャルエンジニアリング攻撃：AI生成のスクリプトを組み合わせて、ソーシャルプラットフォームにボットを展開し、ユーザーを誘導して偽のNFTミントやエアドロップに参加させる。
• ディープフェイク詐欺：他のAIツールと組み合わせて、偽の暗号プロジェクトの創設者や取引所の幹部の音声を生成し、電話詐欺やビジネスメール侵入攻撃を実施する。

Venice.ai：検閲なしのアクセスの潜在的リスク

Venice.aiは、いくつかの制限が少ない、または緩やかなモデルを含む多様なLLMへのアクセスを提供します。ユーザーがさまざまなLLMの能力を探索するためのオープンポータルとして自らを位置づけていますが、悪用されて悪意のあるコンテンツを生成するために不法者に利用される可能性もあります。このプラットフォームのリスクには、以下が含まれます：

• 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する：攻撃者は制限の少ないモデルを利用してフィッシングテンプレート、偽情報、または攻撃のアイデアを生成できます。
• 提示エンジニアリングのハードルを下げる：攻撃者が高度な"脱獄"提示技術を持っていなくても、もともと制限されていた出力を簡単に得ることができる。
• 攻撃手法のスクリプトの反復：攻撃者は、悪意のある命令に対する異なるモデルの反応を迅速にテストし、詐欺スクリプトや攻撃手法を最適化することができます。

まとめ

無制限LLMの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。この種のモデルは、攻撃の敷居を下げるだけでなく、より隠密で欺瞞性の強い新しい脅威をもたらしました。

この攻防が持続的に進化するゲームの中で、安全エコシステムの各方面は協力して努力し、未来のリスクに共同で対処する必要があります。

• 検出技術への投資を増やし、悪意のあるLLMが生成するフィッシングコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性悪用、悪意のあるコードを識別および遮断できる技術を開発する。
• モデルの脱獄防止能力の構築を推進し、金融やコード生成などの重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、ウォーターマークとトレーサビリティメカニズムを探求する。
• 健全な倫理規範と監視機構を確立し、悪意のあるモデルの開発と濫用を根本から制限します。

さまざまな努力を通じて、私たちはAI技術がもたらす便利さを享受しながら、その潜在的な安全脅威に効果的に対処することができる。

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